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市場調査レポート
商品コード
1981281

インシデント分類人工知能(AI)の世界市場レポート 2026年

Incident Categorization Artificial Intelligence (AI) Global Market Report 2026


出版日
ページ情報
英文 250 Pages
納期
2~10営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
インシデント分類人工知能(AI)の世界市場レポート 2026年
出版日: 2026年03月12日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2~10営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

インシデント分類用人工知能(AI)市場の規模は、近年飛躍的に拡大しています。同市場は、2025年の21億2,000万米ドルから、2026年には27億5,000万米ドルへと成長し、CAGRは29.5%となる見込みです。過去数年間の成長要因としては、ITサービスデスクのチケット件数の増加、インシデントの迅速なトリアージへのニーズの高まり、テキスト分類における自然言語処理(NLP)技術の向上、ITSMプラットフォームの導入、およびセキュリティアラート疲労の増大などが挙げられます。

インシデント分類用人工知能(AI)市場の規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には76億8,000万米ドルに達し、CAGRは29.3%となる見込みです。予測期間における成長要因としては、ジェネレーティブAIを活用したインシデント要約、コンテキスト強化を伴う自動ルーティング、ITSMとSIEMの統合、継続学習型分類モデル、自己修復型運用の実現などが挙げられます。予測期間における主な動向には、NLPベースのチケット分類、優先度自動判定およびルーティングの自動化、コンテキスト強化されたインシデント要約、解決事例からの継続学習、ITSMおよびSIEMワークフローとの統合などが含まれます。

サイバー脅威の急増は、今後、インシデント分類人工知能(AI)市場の成長を牽引すると予想されます。サイバー脅威とは、デジタルシステム、ネットワーク、およびデータへの妨害、損害、または不正アクセスを目的とした悪意のある活動を指します。これらの脅威の増加は、主にデジタル化とクラウド導入の進展によって加速されており、これらは攻撃対象領域を拡大し、相互接続されたシステムの脆弱性を悪用するためのサイバー犯罪者の侵入経路を増やしています。インシデント分類AIは、セキュリティインシデントを自動的に特定、分類、優先順位付けすることで、組織がこうした脅威を管理するのを支援し、より迅速かつ正確な検知と対応を可能にします。例えば、オーストラリア信号局(ASD)によると、2023年のオーストラリアにおけるサイバー犯罪の報告件数は、2022年の7万6,000件超から9万4,000件超へと増加しました。したがって、サイバー脅威が激化し続け、デジタル攻撃対象領域が拡大するにつれ、インシデント分類AIソリューションへの需要は高まると予想され、市場の拡大を後押しするでしょう。

インシデント分類AI市場で事業を展開する主要企業は、AI技術の進歩を重視し、オペレーショナル・レジリエンスの強化、システムの信頼性向上、ダウンタイムの削減、そして継続的なサービス提供の確保に取り組んでいます。オペレーショナル・レジリエンスとは、重要な事業運営を維持しつつ、混乱を予測し、それに耐え、回復する組織の能力を指します。例えば、2024年10月、米国を拠点とするデジタル運用管理企業であるPagerDutyは、組織が予期せぬ停止の影響を最小限に抑え、オペレーショナル・レジリエンスを強化できるよう支援する、AIを活用した新機能を導入しました。同プラットフォームは、統合されたチャット機能とオペレーションコンソールのアップグレードを特徴としており、連携の強化、コンテキスト切り替えの削減、インシデント対応の迅速化を実現します。これらの機能強化により、チームはインシデントをより効率的に予測、解決、防止できるようになり、ダウンタイムによるコストを削減し、顧客の信頼を強化することができます。

よくあるご質問

  • インシデント分類用人工知能(AI)市場の規模はどのように予測されていますか?
  • インシデント分類用人工知能(AI)市場の成長要因は何ですか?
  • インシデント分類用人工知能(AI)市場の主な動向は何ですか?
  • サイバー脅威の増加がインシデント分類用人工知能(AI)市場に与える影響は何ですか?
  • インシデント分類AI市場で事業を展開する主要企業はどこですか?
  • インシデント分類AI市場の成長を支える技術は何ですか?

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

  • 市場定義と範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 主要製品・サービスの概要
  • 世界のインシデント分類人工知能(AI)市場:魅力度スコアと分析
  • 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

  • サプライチェーンとエコシステムの概要
  • 一覧:主要原材料・資源・供給業者
  • 一覧:主要な流通業者、チャネルパートナー
  • 一覧:主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

  • 主要技術と将来動向
    • 人工知能(AI)と自律型AI
    • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
    • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
    • インダストリー4.0とインテリジェント製造
    • 没入型テクノロジー(AR/VR/XR)とデジタル体験
  • 主要動向
    • NLPベースのチケット分類
    • 優先度の自動判定とルーティングの自動化
    • コンテキストを豊かにしたインシデント要約
    • 解決事例からの継続的な学習
    • ITSMSおよびSIEMワークフローとの統合

第5章 最終用途産業の市場分析

  • 情報技術および通信
  • 銀行、金融サービス、保険
  • ヘルスケア
  • 政府
  • 教育・調査機関

第6章 市場:金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

  • 世界のインシデント分類人工知能(AI)市場:PESTEL分析(政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因)
  • 世界のインシデント分類人工知能(AI)市場規模、比較、成長率分析
  • 世界のインシデント分類人工知能(AI)市場の実績:規模と成長, 2020-2025
  • 世界のインシデント分類人工知能(AI)市場の予測:規模と成長, 2025-2030, 2035F

第8章 市場における世界の総潜在市場規模(TAM)

第9章 市場セグメンテーション

  • コンポーネント別
  • ソフトウェア、サービス
  • 組織規模別
  • 中小企業、大企業
  • 展開モード別
  • オンプレミス、クラウド
  • 用途別
  • IT運用、セキュリティ運用、カスタマーサポート、リスク管理、その他の用途
  • エンドユーザー別
  • 銀行・金融サービス・保険、医療、情報技術・通信、政府、小売、製造、その他のエンドユーザー
  • サブセグメンテーション、タイプ別:ソフトウェア
  • 機械学習アルゴリズム、自然言語処理モデル、予測分析ツール、ワークフロー自動化プラットフォーム、データ統合ソリューション、インシデント検知システム、クラウドベースの分類ソフトウェア
  • サブセグメンテーション、タイプ別:サービス
  • 導入サービス、コンサルティングサービス、トレーニングおよびサポートサービス、マネージドサービス、システム統合サービス、保守およびアップグレードサービス、データ分析およびレポート作成サービス

第10章 市場・業界指標:国別

第11章 地域別・国別分析

  • 世界のインシデント分類人工知能(AI)市場:地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
  • 世界のインシデント分類人工知能(AI)市場:国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F

第12章 アジア太平洋市場

第13章 中国市場

第14章 インド市場

第15章 日本市場

第16章 オーストラリア市場

第17章 インドネシア市場

第18章 韓国市場

第19章 台湾市場

第20章 東南アジア市場

第21章 西欧市場

第22章 英国市場

第23章 ドイツ市場

第24章 フランス市場

第25章 イタリア市場

第26章 スペイン市場

第27章 東欧市場

第28章 ロシア市場

第29章 北米市場

第30章 米国市場

第31章 カナダ市場

第32章 南米市場

第33章 ブラジル市場

第34章 中東市場

第35章 アフリカ市場

第36章 市場規制状況と投資環境

第37章 競合情勢と企業プロファイル

  • インシデント分類人工知能(AI)市場:競合情勢と市場シェア、2024年
  • インシデント分類人工知能(AI)市場:企業評価マトリクス
  • インシデント分類人工知能(AI)市場:企業プロファイル
    • IBM Corporation
    • HCL Technologies Limited
    • ServiceNow Inc.
    • Palo Alto Networks Inc.
    • Fortinet Inc.

第38章 その他の大手企業と革新的企業

  • Splunk Inc., Atlassian Corporation Plc, CrowdStrike Holdings Inc., Check Point Software Technologies Ltd., Datadog Inc., Elastic NV, Rapid7 Inc., Ivanti Inc., Freshworks Inc., Qualys Inc., PagerDuty Inc., Sumo Logic Inc., LogicMonitor Inc., SolarWinds Worldwide LLC, Moogsoft Inc.

第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第40章 主要な合併と買収

第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

  • インシデント分類人工知能(AI)市場2030:新たな機会を提供する国
  • インシデント分類人工知能(AI)市場2030:新たな機会を提供するセグメント
  • インシデント分類人工知能(AI)市場2030:成長戦略
    • 市場動向に基づく戦略
    • 競合の戦略

第42章 付録