|
市場調査レポート
商品コード
1978106
データ品質における人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年Artificial Intelligence (AI) In Data Quality Global Market Report 2026 |
||||||
カスタマイズ可能
適宜更新あり
|
|||||||
| データ品質における人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年 |
|
出版日: 2026年03月11日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
|
概要
データ品質における人工知能（AI）の市場規模は、近年急激に拡大しております。2025年の14億8,000万米ドルから、2026年には18億5,000万米ドルへと、CAGR25.0％で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、企業データ量の増加、データガバナンスの早期導入、マスターデータ管理の普及、規制報告要件の強化、クラウドデータプラットフォームの台頭などが要因とされています。
データ品質における人工知能（AI）の市場規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には44億7,000万米ドルに達し、CAGRは24.7％となる見通しです。予測期間における成長は、AI駆動型分析の拡大、リアルタイムデータ精度の需要、データファブリックアーキテクチャの成長、データ運用における自動化の増加、より厳格なデータコンプライアンス要件に起因すると考えられます。予測期間における主な動向には、自動化されたデータクレンジングとエンリッチメント、AI駆動型データ異常検出、継続的なデータ品質監視、予測型データ品質管理、自己学習型データ検証モデルが含まれます。
クラウドコンピューティングの普及拡大は、今後数年間でデータ品質における人工知能（AI）の拡大を加速させると予想されます。クラウドコンピューティングの導入とは、従来のオンプレミス型ITインフラから、スケーラブルでコスト効率に優れ、遠隔アクセス可能なコンピューティングリソースを提供するクラウドベースのプラットフォームへの移行を指します。この移行は、様々な業界におけるデジタルトランスフォーメーションの取り組みと、より柔軟で俊敏なデータ管理ソリューションへのニーズによって大きく推進されています。AIは、データプロファイリング、クレンジング、検証などのプロセスを自動化し、リアルタイム意思決定のためのデータの正確性と完全性を確保することで、クラウド環境におけるデータ品質の向上に貢献します。例えば、2023年12月に欧州連合（EU）の統計局であるユーロスタットが発表したところによりますと、EU企業の45.2％がクラウドコンピューティングを利用しており、主に電子メール、ファイルストレージ、オフィスツールに活用されています。この結果、クラウドコンピューティング導入の増加が、データ品質における人工知能（AI）市場の成長を牽引しております。
データ品質における人工知能（AI）の主要企業は、生成AIの統合に注力し、データの正確性と業務効率の向上を図っています。生成AIとは、既存データからパターンを学習することで、テキスト、画像、動画、音声、コードなどの新規コンテンツを生成できるAIシステムを指します。例えば、2023年9月には米国ソフトウェア企業Saama Technologies Inc.が、自社Smart Data Quality（SDQ）プラットフォーム内にData Quality（DQ）Co Pilotをリリースしました。この革新的な機能は生成AIを活用し、データ品質チェックを自動化します。ユーザーが求めるデータ検証条件を記述するだけで、ツールが対応するコードを自動生成・テストするため、手作業を大幅に削減し臨床試験ワークフローを加速させます。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の人工知能（AI）によるデータ品質市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- フィンテック、ブロックチェーン、レグテック及びデジタルファイナンス
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- 主要動向
- 自動化されたデータクレンジングとエンリッチメント
- AIによるデータ異常検出
- 継続的なデータ品質監視
- 予測データ品質管理
- 自己学習型データ検証モデル
第5章 最終用途産業の市場分析
- 銀行・金融サービス・保険
- 情報技術・通信
- 医療組織
- 小売業および電子商取引企業
- 製造業
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の人工知能（AI）によるデータ品質市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の人工知能（AI）によるデータ品質市場規模、比較、成長率分析
- 世界の人工知能（AI）によるデータ品質市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の人工知能（AI）によるデータ品質市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ソフトウェア、サービス
- 展開モード別
- クラウドベース、オンプレミス
- 組織規模別
- 中小企業、大企業
- 業界別
- 銀行・金融サービス・保険（BFSI）、情報技術（IT・通信）、医療、小売・電子商取引、製造、政府・公共部門、その他の業界分野
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- データプロファイリングツール、データクレンジングツール、データ監視および検証ツール、データ統合ソフトウェア、マスターデータ管理（MDM）ソリューション、メタデータ管理ツール、予測データ品質分析
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- プロフェッショナルサービス、マネージドサービス、コンサルティングサービス、導入・統合サービス、トレーニングおよびサポートサービス
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界の人工知能（AI）によるデータ品質市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の人工知能（AI）によるデータ品質市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- 人工知能（AI）によるデータ品質市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 人工知能（AI）によるデータ品質市場：企業評価マトリクス
- 人工知能（AI）によるデータ品質市場：企業プロファイル
- Alphabet Inc.
- Microsoft Corporation
- Amazon Web Services
- Accenture plc
- International Business Machines Corporation（IBM）
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Oracle Corporation, SAP SE, Salesforce.com Inc., Experian plc., Collibra, Dataiku, Sas Institute Inc., Teradata, Informatica Inc., Snowflake Inc., Alteryx Inc., QlikTech International AB, Precisely Corporation, TIBCO Software Inc., Databricks Inc.
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 人工知能（AI）によるデータ品質市場2030：新たな機会を提供する国
- 人工知能（AI）によるデータ品質市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 人工知能（AI）によるデータ品質市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
