|
市場調査レポート
商品コード
1978057
物流とサプライチェーン管理におけるAIの世界市場レポート 2026年AI In Logistics And Supply Chain Management Global Market Report 2026 |
||||||
カスタマイズ可能
適宜更新あり
|
|||||||
| 物流とサプライチェーン管理におけるAIの世界市場レポート 2026年 |
|
出版日: 2026年03月11日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
|
概要
物流およびサプライチェーン管理における人工知能（AI）の市場規模は、近年急激に拡大しております。2025年の340億4,000万米ドルから、2026年には479億2,000万米ドルへと、CAGR40.8％で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、世界のサプライチェーンの拡大、物流ネットワークの複雑化、電子商取引のフルフィルメント業務の増加、デジタル物流プラットフォームの導入、コスト最適化への需要の高まりなどが要因と考えられます。
物流・サプライチェーン管理におけるAI市場の規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には1,892億9,000万米ドルに達し、CAGRは41.0％となる見通しです。予測期間における成長は、自律型サプライチェーンシステムへの投資増加、リアルタイム物流インテリジェンスへの需要高まり、クラウドベースのサプライチェーンプラットフォームの拡大、リスク軽減のためのAI活用拡大、レジリエントなサプライチェーンへの注力強化などが要因となります。予測期間における主な動向としては、AIベースの需要予測ツールの導入拡大、インテリジェント倉庫自動化システムの活用増加、在庫管理における予測分析の統合進展、AI駆動型輸送最適化の拡大、エンドツーエンドのサプライチェーン可視性への注力強化などが挙げられます。
拡大を続ける電子商取引（eコマース）業界は、物流・サプライチェーン管理におけるAI市場の成長を牽引すると予想されます。eコマース分野は、主にインターネットやモバイルアプリなどのデジタルプラットフォームを通じた商品・サービスの売買を扱い、利便性、インターネットアクセスの拡大、オンラインショッピングへの消費者嗜好の変化によって推進されています。AIは、需要予測、在庫最適化、配送ルートの改善、コスト削減、顧客満足度の向上を通じて、eコマースの物流およびサプライチェーン管理を強化します。例えば、米国国勢調査局によれば、2024年2月時点で、2023年の電子商取引売上高は1兆1,187億米ドルに達し、2022年比7.6％の増加を示しました。さらに、2023年の電子商取引売上高は小売売上高全体の15.4％を占め、2022年の14.7％から上昇しています。したがって、成長を続ける電子商取引業界が、物流およびサプライチェーン管理におけるAI市場の成長を牽引しております。
物流・サプライチェーン管理分野における主要企業は、AIを活用したサプライチェーン管理ツールなど、技術的に先進的なソリューションを革新し、業務効率と持続可能性の向上を図っております。これらのツールは人工知能を活用し、計画立案、需要予測、物流、顧客サービスに至る多様なサプライチェーンの側面を最適化します。例えば、2023年12月には、米国に本拠を置くサプライチェーン管理企業であるBlue Yonder Group Inc.が、意思決定の効率化とサプライチェーンの調整強化を図る最先端ツール「Blue Yonder Orchestrator」を導入しました。このツールの特筆すべき特徴は、ビジネスユーザーが推奨事項、予測インサイト、インテリジェントな意思決定に即時アクセスできる機能を備え、最適なサプライチェーン成果を保証する点にあります。この革新的な機能は、大規模言語モデル（LLM）、クラウドデータ、迅速なエンジニアリングを統合し、サプライチェーン意思決定のためのパーソナライズされた推奨事項を提供します。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の物流とサプライチェーン管理におけるAI市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
- 主要動向
- AIベースの需要予測ツールの導入増加
- インテリジェント倉庫自動化システムの活用拡大
- 在庫管理における予測分析の統合の進展
- AI駆動型輸送最適化の拡大
- エンドツーエンドのサプライチェーン可視性への注力の強化
第5章 最終用途産業の市場分析
- 製造会社
- 小売企業
- 自動車メーカー
- 航空宇宙企業
- 医療物流事業者
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の物流とサプライチェーン管理におけるAI市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の物流とサプライチェーン管理におけるAI市場規模、比較、成長率分析
- 世界の物流とサプライチェーン管理におけるAI市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の物流とサプライチェーン管理におけるAI市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- 提供別
- ソリューション、サービス
- タイプ別
- 人工知能（AI）、機械学習、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）、自然言語処理（NLP）
- 展開別
- クラウドベース、オンプレミス
- 用途別
- 倉庫管理、輸送管理、注文履行、需要予測、在庫最適化、サプライチェーン計画、その他のアプリケーション
- エンドユーザー別
- 自動車、航空宇宙、製造業、小売業、医療、その他のエンドユーザー
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソリューション
- AIソフトウェア、AIプラットフォーム、自動化用AIツール、AIベースの分析
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- コンサルティングサービス、統合および導入サービス、マネージドサービス、サポートおよび保守サービス
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界の物流とサプライチェーン管理におけるAI市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の物流とサプライチェーン管理におけるAI市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- 物流とサプライチェーン管理におけるAI市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 物流とサプライチェーン管理におけるAI市場：企業評価マトリクス
- 物流とサプライチェーン管理におけるAI市場：企業プロファイル
- Google LLC
- Microsoft Corporation
- Amazon Web Services Inc.
- General Electric Company
- International Business Machines Corporation
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Oracle Corporation, SAP SE, Zebra Technologies Corp., Databricks Inc., Manhattan Associates Inc., o9 Solutions Inc., Locus, Trax Technologies Ltd., SenseTime, Project44, FourKites Inc., Turvo Inc., Everstream Analytics, GreyOrange Pte. Ltd., Elementum Ltd.
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 物流とサプライチェーン管理におけるAI市場2030：新たな機会を提供する国
- 物流とサプライチェーン管理におけるAI市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 物流とサプライチェーン管理におけるAI市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
