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市場調査レポート
商品コード
1975765
産業用人工知能の世界市場レポート 2026年Industrial Artificial Intelligence Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 産業用人工知能の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月10日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
産業用人工知能市場の規模は近年、飛躍的に拡大しております。2025年の90億6,000万米ドルから2026年には136億9,000万米ドルへと、CAGR51.1％で成長が見込まれております。これまでの成長要因としては、製造プロセスの自動化、産業データの可用性、機械学習の早期導入、コスト削減の必要性、業務効率化への需要などが挙げられます。
産業用人工知能市場規模は今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には735億4,000万米ドルに達し、CAGRは52.2％となる見通しです。予測期間における成長要因としては、深層学習アルゴリズムの進歩、エッジAIの普及拡大、スマート工場への投資増加、AI搭載ロボットの普及拡大、予測分析の需要増加などが挙げられます。予測期間における主な動向としては、予知保全の導入、AI駆動型品質検査、リアルタイム生産最適化、産業用コンピュータビジョンの展開、AIベースのサプライチェーン最適化などが挙げられます。
今後数年間において、産業用人工知能市場の拡大は、自動化技術の採用拡大によって牽引されると予想されます。自動化技術とは、人間の関与をほとんど、あるいは全く必要とせずにタスクやプロセスを実行するよう設計された、幅広いツール、システム、ソリューションを指します。産業環境において、人工知能は業務の効率化、エラーの最小化、生産性の向上、運用コストの削減を実現し、組織が人的リソースをより高付加価値の活動に集中させることを可能にすることで、自動化を支援します。これにより、効率性、競争力、イノベーションが強化されます。例えば、2024年9月にドイツに本拠を置く専門非営利団体である国際ロボット連盟（IFR）は、世界中の工場で稼働するロボットユニット数が428万1,585台に達し、前年比10％増加したと報告しました。これにより、年間設置台数が3年連続で50万台を突破しました。地域別では、2023年に新規設置されたロボットの70%がアジアを占め、次いで欧州が17%、南北アメリカが10%となりました。このため、自動化技術の普及拡大が産業用人工知能市場の成長に寄与しています。
産業用人工知能市場における主要企業は、顧客サービス提供の向上を目的として、生成AIプラットフォームなどの革新的技術の開発に積極的に取り組んでおります。生成AIプラットフォームは、深層学習アルゴリズムを活用し、学習データに基づいて文章・グラフィック・その他メディアなど高品質なコンテンツを生成することが可能です。例えば、2023年3月には、米国を拠点とする著名なAIソリューションプロバイダーであるSparkCognition社が、産業分野向けに特別に設計された生成AIプラットフォームを発表しました。この革新的なプラットフォームは、生成されたテキスト、画像、音声、その他の信号を通じて優れたコンテンツを自律的に作成し、データセットを充実させることに長けています。この次世代プラットフォームの最先端機能により、企業は限られたデータセットであってもAIを活用でき、結果の向上と迅速化が可能となります。SC生成AIプラットフォームは、低精度のデータを強化し、低解像度画像を高解像度ビューに外挿することで高精度の知見を提供します。これにより、資産のパフォーマンスやエンドツーエンドのプロセス全体をより包括的に理解することが可能となります。この進歩は、AIを活用して有意義な知見を導き出し、産業オペレーションを最適化する変革的なアプローチを意味します。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の産業用人工知能市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
- 主要動向
- 予知保全の導入
- AI駆動型品質検査
- リアルタイム生産最適化
- 産業用コンピュータビジョンの導入
- AIベースのサプライチェーン最適化
第5章 最終用途産業の市場分析
- 製造業
- 自動車
- エネルギー
- ヘルスケア
- 運輸・物流
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の産業用人工知能市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の産業用人工知能市場規模、比較、成長率分析
- 世界の産業用人工知能市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の産業用人工知能市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- 提供別
- ハードウェア、ソフトウェア、プラットフォーム、ソリューション
- 技術別
- コンピュータービジョン、ディープラーニング、自然言語処理（NLP）、コンテキスト認識
- 展開タイプ別
- オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッドベース
- 企業規模別
- 中小企業、大企業
- 業界別
- 製造業、自動車産業、エネルギー産業、医療産業、農業、運輸・物流
- サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
- AI搭載センサー、エッジデバイス、専用AIチップ
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- 機械学習アルゴリズム、コンピュータビジョンソフトウェア、自然言語処理（NLP）ツール
- サブセグメンテーション、タイプ別：プラットフォーム
- AI開発プラットフォーム、データ管理プラットフォーム、クラウドベースのAIプラットフォーム
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソリューション
- 予知保全ソリューション、品質管理ソリューション、サプライチェーン最適化ソリューション
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界の産業用人工知能市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の産業用人工知能市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- 産業用人工知能市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 産業用人工知能市場：企業評価マトリクス
- 産業用人工知能市場：企業プロファイル
- Alphabet Inc.
- Microsoft Corporation
- Mitsubishi Electric Corporation
- Alibaba Group Holding Limited
- Robert Bosch GmbH
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Huawei Technologies Co. Ltd., Siemens AG, General Electric Company, Intel Corporation, Accenture plc, International Business Machines Corporation, Cisco Systems Inc., Schneider Electric SE, SAP SE, ABB Ltd., NVIDIA Corporation, Salesforce.com Inc., Toshiba Corporation, Gerdau S.A., Rockwell Automation Inc.
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 産業用人工知能市場2030：新たな機会を提供する国
- 産業用人工知能市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 産業用人工知能市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
