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市場調査レポート
商品コード
1973493
説明可能なAIの世界市場レポート 2026年Explainable AI Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 説明可能なAIの世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月09日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
説明可能なAIの市場規模は近年、飛躍的に拡大しております。2025年の97億3,000万米ドルから、2026年には117億4,000万米ドルへと、CAGR20.6％で成長が見込まれております。この成長は、企業におけるAI導入の増加、モデルの透明性に対する需要、規制順守要件の高まり、AI関連リスクの低減ニーズ、データ駆動型意思決定の拡大といった要因に起因しています。
説明可能なAI（xAI）市場規模は今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には249億6,000万米ドルに達し、CAGRは20.7％となる見通しです。予測期間における成長要因としては、説明可能AI（XAI）とAIプラットフォームの統合、複数業界分野への展開、規制・監査プロセスへの導入、対話型可視化ツールの利用拡大、倫理的かつ公平なAI実装への注力が挙げられます。予測期間の主な動向には、モデルの意思決定の透明性確保、バイアス検出と軽減、自動化されたコンプライアンス報告、対話型モデル可視化、分析ツール・BIツールとの統合が含まれます。
IoT（モノのインターネット）の普及拡大が成長を牽引する見込みです。IoT（モノのインターネット）の普及拡大は、説明可能なAI（XAI）市場の成長を大きく促進すると予想されます。IoTとは、センサー、ソフトウェア、技術を搭載した相互接続された物理デバイス群のネットワークを指し、データ収集と交換を可能にします。IoTシステムの普及が進むにつれ、AI主導の意思決定を解釈し透明性を提供する説明可能なAIの必要性が極めて重要となります。XAIはユーザーがAIモデルの意思決定プロセスを理解するのを支援し、信頼を醸成するとともにIoTシステムの信頼性を向上させます。例えば、エリクソン社の2023年報告によれば、IoT接続総数は157億件に達し、2029年までに16％増加して388億件に達する見込みです。このIoT導入の急増は、IoTエコシステムにおける透明性、信頼性、そしてより効果的な意思決定を確保するための説明可能なAIソリューションへの需要を牽引しています。したがって、IoTの普及拡大が説明可能なAI市場の成長を促進しているのです。
説明可能なAI市場における主要企業は、自社の提供価値を強化し市場での存在感を拡大するため、戦略的にパートナーシップアプローチを採用しています。戦略的パートナーシップとは、通常は企業間において、相互に有益かつ持続的な目標達成を目的とした協働関係を指します。一例として、2023年7月には、日本を拠点とする情報通信技術企業である富士通株式会社が、スペインを拠点とするマーケティング・情報企業であるInforma D&B社と提携を結びました。この協業は、富士通の説明可能なAIを活用してデータを透明性をもって処理・分析することで、意思決定の質向上を目指しています。この戦略的動きは、特に金融詐欺などの分野において、リスク軽減のための高度なAIソリューションが不可欠であるというニーズに対応するものです。XAI（説明可能なAI）は意思決定に洞察をもたらし、透明性と信頼を促進しながらバイアスを最小限に抑えます。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の説明可能なAI市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- フィンテック、ブロックチェーン、レグテック及びデジタルファイナンス
- 没入型技術（AR/VR/XR）とデジタル体験
- 主要動向
- 透明性のあるモデル意思決定
- バイアス検出と軽減
- 自動化されたコンプライアンス報告
- インタラクティブなモデル可視化
- アナリティクスおよびBIツールとの統合
第5章 最終用途産業の市場分析
- 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
- ヘルスケアおよびライフサイエンス
- 情報技術およびIT関連サービス（ITES）
- 政府・公共部門
- 小売業および電子商取引
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の説明可能なAI市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の説明可能なAI市場規模、比較、成長率分析
- 世界の説明可能なAI市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の説明可能なAI市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- ソフトウェア種類別
- スタンドアロンソフトウェア、統合ソフトウェア、自動レポート作成ツール、インタラクティブモデル可視化
- 手法別
- モデル非依存型手法、モデル固有型手法
- 業界別
- 銀行・金融サービス・保険、小売・電子商取引、情報技術または情報技術を活用したサービス、医療・ライフサイエンス、政府・公共部門、メディア・エンターテインメント、製造業、エネルギー・公益事業、通信、その他の業種
- サブセグメンテーション、タイプ別：スタンドアロンソフトウェア
- 個別説明可能性ツール、モデル非依存型説明可能性ソリューション
- サブセグメンテーション、タイプ別：統合ソフトウェア
- AIプラットフォームに組み込まれた説明可能性、データ分析ツールにおける説明可能性
- サブセグメンテーション、タイプ別：自動レポート作成ツール
- 自動モデル評価レポート、コンプライアンスおよび監査レポート
- サブセグメンテーション、タイプ別：インタラクティブなモデル可視化
- ダッシュボード可視化ツール、インタラクティブデータ探索ツール
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界の説明可能なAI市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の説明可能なAI市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- 説明可能なAI市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 説明可能なAI市場：企業評価マトリクス
- 説明可能なAI市場：企業プロファイル
- Amazon Web Services
- Alphabet Inc.
- Microsoft Corporation
- Intel Corporation
- International Business Machines Corporation
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- NVIDIA Corporation, Salesforce Inc., Equifax Inc., SAS Institute Inc., Mphasis Limited, Fair Isaac Corporation, Databricks Inc., Alteryx Inc., Temenos Headquarters SA, C3.AI Inc., Data Robot Inc., Tredence Analytics Solutions Pvt. Ltd., ArthurAI Inc., DarwinAI Corp., H2O.AI Inc.
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 説明可能なAI市場2030：新たな機会を提供する国
- 説明可能なAI市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 説明可能なAI市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
