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市場調査レポート
商品コード
1970260
自動機械学習ソリューションの世界市場レポート 2026年Automated Machine Learning Solution Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 自動機械学習ソリューションの世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月06日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
自動機械学習ソリューションの市場規模は、近年急激に拡大しております。2025年の31億1,000万米ドルから、2026年には45億9,000万米ドルへと、CAGR47.5％で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、企業における機械学習の導入拡大、機械学習モデル開発の複雑化、熟練データサイエンティストの不足、迅速なモデル展開への需要、クラウドコンピューティングプラットフォームの台頭などが要因と考えられます。
自動機械学習ソリューション市場規模は今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には217億2,000万米ドルに達し、CAGRは47.5％となる見通しです。予測期間における成長要因としては、AI駆動型分析プラットフォームとの統合、クラウドベースの自動機械学習ソリューションの採用拡大、医療・小売分野への展開、自動化されたモデルガバナンスとモニタリングへの需要、中小企業および大企業における採用増加が挙げられます。予測期間の主な動向には、自動化された特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータ最適化ツール、事前構築済み機械学習パイプライン、モデル評価・検証の自動化、自動機械学習向け統合開発環境（IDE）が含まれます。
産業オートメーションへの需要の高まりが、今後数年間における自動機械学習ソリューション市場の拡大を牽引すると予想されます。産業オートメーションとは、最小限の人為的介入で産業プロセスを管理するために、機械、制御システム、ソフトウェアを活用する取り組みです。生産性の向上と製造出力の高速化へのニーズから、その採用は拡大しています。自動機械学習ソリューションは、リアルタイムデータを分析し、効率向上のために設備の性能を自動的に最適化することで、産業オートメーションを支援します。例えば、2024年9月にドイツに本拠を置く非営利団体である国際ロボット連盟（IFR）が発表したところによりますと、英国における産業用ロボットの設置台数は51％増加して3,830台に達しました。一方、南北アメリカ地域では2023年に5万5,389台が設置され、3年連続で5万台を超える設置実績を記録しました。このため、産業用オートメーションの需要増加が、自動機械学習ソリューション市場の成長を促進すると予想されます。
自動機械学習ソリューション市場の主要企業は、市場での地位を強化するため、新たな技術的進歩を積極的に取り入れています。自動機械学習（ML）ソリューションにおける技術革新は、機械学習モデルの開発を効率的かつ円滑に進めるため、モデルの解釈性の向上とシームレスな統合に重点を置いています。2023年4月、シンガポールに拠点を置くフィンテック企業であるAND Solutions Pte Ltd.は、自動機械学習ソリューションプラットフォームを提供する企業として、NIKO AutoMLプラットフォームを発表しました。この革新的な機械学習ツールは、予測モデルの作成を簡素化し加速させるために設計されています。多様なツールと機能を備えたNIKO AutoMLプラットフォームは、コーディングやデータサイエンスの専門知識を必要とせずに、ユーザーが高品質な機械学習モデルを迅速かつ容易に開発・展開することを可能にします。ユーザーフレンドリーなインターフェースがプロセスの各ステップをガイドし、従来の手法に比べ大幅に短縮された時間で最適な結果を提供します。NIKO AutoMLは、迅速かつ正確なモデル構築、効率化されたワークフロー、生産性の向上、コスト効率の良さなど、数多くの利点を提供します。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の自動機械学習ソリューション市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
- 主要動向
- 自動特徴量エンジニアリング
- ハイパーパラメータ最適化ツール
- 事前構築済み機械学習パイプライン
- モデル評価と検証の自動化
- 自動機械学習（Automl）向け統合開発環境（IDEs）
第5章 最終用途産業の市場分析
- BFSI
- 小売業および電子商取引
- ヘルスケア
- 製造業
- その他企業
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の自動機械学習ソリューション市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の自動機械学習ソリューション市場規模、比較、成長率分析
- 世界の自動機械学習ソリューション市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の自動機械学習ソリューション市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- 提供別
- プラットフォーム、サービス
- 展開別
- オンプレミス、クラウド
- 企業規模別
- 大企業、中小企業
- エンドユーザー別
- BFSI、小売・電子商取引、医療、製造業
- サブセグメンテーション、タイプ別：プラットフォーム
- クラウドベースプラットフォーム、オンプレミスプラットフォーム、自動機械学習ツール
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- コンサルティングサービス、導入サービス、サポートおよび保守サービス、トレーニングおよびワークショップ
第10章 国別市場・業界指標
第11章 地域別・国別分析
- 世界の自動機械学習ソリューション市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の自動機械学習ソリューション市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- 自動機械学習ソリューション市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 自動機械学習ソリューション市場：企業評価マトリクス
- 自動機械学習ソリューション市場：企業プロファイル
- Microsoft Corporation
- Amazon Web Services Inc
- Microsoft Azure Automated Machine Learning
- International Business Machines Corporation
- Oracle
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- SAS Institute Inc, Databricks, Alteryx, H2O.ai, Dataiku, Datarobot Inc, KNIME, Peltarion, RapidMiner, Auger.AI, BigML, dotData Inc, Big Squid Inc, Determined.ai Inc, Turi
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 自動機械学習ソリューション市場2030：新たな機会を提供する国
- 自動機械学習ソリューション市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 自動機械学習ソリューション市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
