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市場調査レポート
商品コード
1970101
人工知能（チップセット）の世界市場レポート 2026年Artificial Intelligence (Chipsets) Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 人工知能（チップセット）の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月06日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
人工知能（チップセット）市場の規模は近年、飛躍的に拡大しております。2025年の312億2,000万米ドルから2026年には409億6,000万米ドルへと、CAGR31.2％で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、データ集約型アプリケーションの増加、AIワークロード向けGPUの早期導入、クラウドコンピューティングインフラの拡大、企業におけるAI実験の増加、半導体製造の可用性向上などが要因と考えられます。
人工知能（チップセット）市場規模は今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には1,196億2,000万米ドルに達し、CAGRは30.7％となる見通しです。予測期間における成長は、生成AIワークロードの急増、低遅延エッジコンピューティングへの需要、産業横断的なAI統合、先進半導体ノードへの投資、電力最適化AIチップの必要性などに起因すると考えられます。予測期間の主な動向には、AIアクセラレータ需要の増加、エッジAIチップ導入の拡大、GPUおよびASICの採用増加、省電力AI処理への注力、AIトレーニング・推論ハードウェアの拡充などが含まれます。
今後数年間において、データ生成量の急激な増加が人工知能（チップセット）市場の成長を牽引すると予想されます。データ生成とは、テキスト、数値データ、画像、その他のデジタル形式など、コンピュータシステムで保存・処理可能な多様な形式のデータが創出・生産されることを指します。AIチップセットは、情報の高速かつ効率的な処理・分析・解釈を可能にすることで、データ生成において極めて重要な役割を果たします。例えば、米国に拠点を置くデータ駆動型マーケティングソリューションプロバイダーであるDemand Sage社によれば、2023年9月時点で、世界のデータ生成量は2023年に120ゼタバイトに達し、2025年末までに181ゼタバイトに増加すると予測されています。全世界のインターネットユーザーは、世界のデータ生成量の57％以上を占めています。したがって、データ生成量の増加は人工知能（チップセット）市場の成長を促進しています。
人工知能（チップセット）市場で事業を展開する主要企業は、AIチップ構成といった先進技術の開発に注力しております。AIチップ構成とは、人工知能（AI）チップ内のコンポーネントや機能を精密に配置・組織化することを指します。例えば、2023年8月には米国ソフトウェア企業Nvidiaが「GH200」を発表しました。この先進的なAI構成はAI推論処理を効率的に実行するよう最適化されており、生成AIアプリケーションを強力にサポートします。最新バージョンのGrace Hopper Superchipは高帯域幅メモリ容量を強化し、より大規模で複雑なAIモデルをサポートする設計を実現しています。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の人工知能（チップセット）市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
- 主要動向
- AIアクセラレーターの需要増加
- エッジAIチップ導入の拡大
- GPUおよびASICの採用拡大
- 省エネルギー型AI処理への注力
- AIトレーニングおよび推論ハードウェアの拡大
第5章 最終用途産業の市場分析
- 家電メーカー
- 自動車メーカー
- ITおよび通信企業
- 医療技術プロバイダー
- 金融機関
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の人工知能（チップセット）市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の人工知能（チップセット）市場規模、比較、成長率分析
- 世界の人工知能（チップセット）市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の人工知能（チップセット）市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- ハードウェア別
- プロセッサ、メモリ、ネットワーク
- 技術別
- 機械学習、自然言語処理、コンテキスト認識コンピューティング、コンピュータビジョン、予測分析
- 機能別
- トレーニング、推論
- コンピューティング技術別
- クラウドAIコンピューティング、エッジAIコンピューティング
- 業界別
- 民生用電子機器、メディアおよび広告、銀行・金融サービス・保険（BFSI）、情報技術（IT）および通信、小売、医療、自動車、その他の業界分野
- サブセグメンテーション、タイプ別：プロセッサ
- 中央処理装置（CPU）、グラフィックス処理装置（GPU）、特定用途向け集積回路（ASIC）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）、デジタル信号プロセッサ（DSP）
- サブセグメンテーション、タイプ別：メモリ
- ダイナミック・ランダム・アクセス・メモリ（DRAM）、スタティック・ランダム・アクセス・メモリ（SRAM）、不揮発性メモリ（NVM）、フラッシュメモリ
- サブセグメンテーション、タイプ別：ネットワーク
- ネットワークインターフェースカード（NIC）、ネットワークプロセッサ、スイッチおよびルーター
第10章 国別市場・業界指標
第11章 地域別・国別分析
- 世界の人工知能（チップセット）市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の人工知能（チップセット）市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- 人工知能（チップセット）市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 人工知能（チップセット）市場：企業評価マトリクス
- 人工知能（チップセット）市場：企業プロファイル
- Apple Inc.
- Alphabet Inc.
- Samsung Electronics Co. Ltd.
- Huawei Technologies Co. Ltd.
- Intel Corporation
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- International Business Machines Corporation, Qualcomm Technologies Inc., Micron Technology Inc., NVIDIA Corporation, AMD, MediaTek Inc., Baidu Inc., Xilinx Inc., Ampere Computing LLC, Cambricon Technologies Corporation, Horizon Robotics Inc., VeriSilicon Holdings Co., Cerebras Systems Inc., Hailo, Graphcore Limited
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 人工知能（チップセット）市場2030：新たな機会を提供する国
- 人工知能（チップセット）市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 人工知能（チップセット）市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
