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市場調査レポート
商品コード
1963550

ロボティクスのための合成データ生成の世界市場レポート 2026年

Synthetic Data Generation For Robotics Global Market Report 2026


出版日
ページ情報
英文 250 Pages
納期
2~10営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
ロボティクスのための合成データ生成の世界市場レポート 2026年
出版日: 2026年02月24日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2~10営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

ロボット工学向け合成データ生成市場の規模は、近年急激に拡大しております。2025年の18億6,000万米ドルから、2026年には24億8,000万米ドルへと、CAGR33.1%で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、ロボティクスの普及拡大、自動化需要の高まり、コスト効率の高いテスト手法への需要増加、製造セクターの拡大、シミュレーションベースのトレーニングへの注力強化などが要因と考えられます。

ロボット工学向け合成データ生成市場の規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には77億1,000万米ドルに達し、CAGRは32.9%となる見通しです。予測期間における成長は、人工知能への投資増加、機械学習の統合拡大、自律型ロボットの導入増加、産業オートメーションの拡大、より安全なテスト環境への需要増大などが要因と考えられます。予測期間における主な動向としては、シミュレーションソフトウェアの技術進歩、合成データ生成の革新、ロボット知覚システムの開発、AIトレーニングの研究開発、デジタルツインアプリケーションの改善などが挙げられます。

産業オートメーションへの需要拡大が、ロボット工学向け合成データ生成市場の成長を牽引すると予想されます。産業オートメーションとは、制御システム、機械、ソフトウェア、ロボット工学を活用し、最小限の人為的介入で産業プロセスを運用・監視する技術です。企業の業務効率向上、コスト削減、エラー最小化、生産性向上の追求に伴い、この需要は増加傾向にあります。ロボティクス向け合成データ生成は、AIモデル訓練用の高品質で多様なデータセットを提供することで産業オートメーションを支援し、ロボットの効率性と適応性を高めます。これにより、膨大な実世界データ収集の必要性が最小限に抑えられ、自動化プロセス全体での導入加速と運用精度の向上が実現されます。例えば、2025年9月にドイツに本拠を置く非営利団体「国際ロボット連盟」が発表した報告書によると、2024年時点で世界中の工場で稼働するロボットユニット数は466万4,000台に達し、2023年の428万1,585台から9%増加しました。この結果、産業用自動化への需要拡大が、ロボット工学向け合成データ生成市場の成長を牽引しています。

また、AIを活用した意思決定ツールの導入拡大も、ロボット向け合成データ生成市場の成長を促進すると予想されます。これらのツールは機械学習や予測分析などの人工知能を活用し、ビジネス上の意思決定や洞察の自動化・高度化を図ります。企業デジタル化の進展とデータ駆動型戦略的意思決定の必要性から、導入が拡大しています。ロボティクス向け合成データ生成は、多様で高品質なデータセットを提供することでAI搭載意思決定ツールを強化し、ロボットシステムの訓練・テストに適した環境を整えます。これにより、コストや時間を要する実世界データ収集への依存度が低下し、より迅速・安全・効率的なAIモデル開発が可能となります。例えば、2025年1月に欧州連合(EU)の統計機関であるルクセンブルク拠点のユーロスタットが発表したところによりますと、従業員10人以上の企業のうち、2024年にAI技術を採用した企業は13.5%に達し、2023年の8.0%から5.5ポイント増加しました。その結果、AIを活用した意思決定ツールの導入増加が、ロボティクス向け合成データ生成市場の成長をさらに促進しております。

よくあるご質問

  • ロボット工学向け合成データ生成市場の規模はどのように予測されていますか?
  • ロボット工学向け合成データ生成市場の成長要因は何ですか?
  • 産業オートメーションへの需要拡大が市場に与える影響は何ですか?
  • AIを活用した意思決定ツールの導入拡大が市場に与える影響は何ですか?
  • ロボティクスのための合成データ生成市場における主要企業はどこですか?
  • ロボティクスのための合成データ生成市場におけるその他の大手企業はどこですか?

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

  • 市場定義と範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 主要製品・サービスの概要
  • 世界のロボティクスのための合成データ生成市場:魅力度スコアと分析
  • 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

  • サプライチェーンとエコシステムの概要
  • 一覧:主要原材料・資源・供給業者
  • 一覧:主要な流通業者、チャネルパートナー
  • 一覧:主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

  • 主要技術と将来動向
    • 人工知能(AI)と自律型AI
    • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
    • 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
    • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
    • サステナビリティ、気候技術、循環型経済
  • 主要動向
    • 手動点検に代わる自動道路状態検知技術の採用拡大
    • 車両搭載型およびドローンベースの点検システムの利用拡大
    • AI道路点検結果と資産管理プラットフォームの連携強化
    • 大規模道路データ処理のためのクラウドベース分析の拡大
    • リアルタイム道路状況データに基づく予知保全への需要の高まり

第5章 最終用途産業の市場分析

  • 産業用ロボット
  • サービスロボット
  • 自動運転車
  • ドローン
  • その他のエンドユーザー

第6章 市場:金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

  • 世界のロボティクスのための合成データ生成市場:PESTEL分析(政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因)
  • 世界のロボティクスのための合成データ生成市場規模、比較、成長率分析
  • 世界のロボティクスのための合成データ生成市場の実績:規模と成長, 2020-2025
  • 世界のロボティクスのための合成データ生成市場の予測:規模と成長, 2025-2030, 2035F

第8章 市場における世界の総潜在市場規模(TAM)

第9章 市場セグメンテーション

  • コンポーネント別
  • ソフトウェア、サービス
  • データタイプ別
  • 画像データ、センサーデータ、動画データ、その他のデータタイプ
  • 展開モード別
  • オンプレミス、クラウド
  • 用途別
  • 知覚、ナビゲーション、マニピュレーション、シミュレーション
  • エンドユーザー別
  • 産業用ロボット、サービスロボット、自律走行車両、ドローン、医療用ロボット、その他のエンドユーザー
  • サブセグメンテーション、タイプ別:ソフトウェア
  • シミュレーションプラットフォーム、データアノテーションツール、開発フレームワーク、テストツール、分析ソフトウェア
  • サブセグメンテーション、タイプ別:サービス
  • コンサルティングサービス、導入サービス、トレーニングサービス、保守サービス、サポートサービス

第10章 地域別・国別分析

  • 世界のロボティクスのための合成データ生成市場:地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
  • 世界のロボティクスのための合成データ生成市場:国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F

第11章 アジア太平洋市場

第12章 中国市場

第13章 インド市場

第14章 日本市場

第15章 オーストラリア市場

第16章 インドネシア市場

第17章 韓国市場

第18章 台湾市場

第19章 東南アジア市場

第20章 西欧市場

第21章 英国市場

第22章 ドイツ市場

第23章 フランス市場

第24章 イタリア市場

第25章 スペイン市場

第26章 東欧市場

第27章 ロシア市場

第28章 北米市場

第29章 米国市場

第30章 カナダ市場

第31章 南米市場

第32章 ブラジル市場

第33章 中東市場

第34章 アフリカ市場

第35章 市場規制状況と投資環境

第36章 競合情勢と企業プロファイル

  • ロボティクスのための合成データ生成市場:競合情勢と市場シェア、2024年
  • ロボティクスのための合成データ生成市場:企業評価マトリクス
  • ロボティクスのための合成データ生成市場:企業プロファイル
    • NVIDIA Corporation
    • Dassault Systemes SE
    • Siemens Digital Industries Software
    • Ansys Inc.
    • Unity Technologies Inc.

第37章 その他の大手企業と革新的企業

  • MathWorks Inc., dSPACE GmbH, Foretellix Inc., Applied Intuition Inc., SimScale GmbH, Anyverse S.L., Roboflow Inc., Parallel Domain Inc., CVEDIA B.V., Synthesis AI Inc., Blackshark.ai GmbH, Rendered.ai Corporation, Skild AI Inc., Cognata Ltd., CM Labs Simulations Inc.

第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第39章 主要な合併と買収

第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

  • ロボティクスのための合成データ生成市場2030:新たな機会を提供する国
  • ロボティクスのための合成データ生成市場2030:新たな機会を提供するセグメント
  • ロボティクスのための合成データ生成市場2030:成長戦略
    • 市場動向に基づく戦略
    • 競合の戦略

第41章 付録