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市場調査レポート
商品コード
1949476

合成データ生成市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測：データタイプ別、モデリングタイプ別、提供内容別、用途別、エンドユース別、地域別＆競合、2021年～2031年

Synthetic Data Generation Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Data Type, By Modeling Type, By Offering, By Application, By End-use, By Region & Competition, 2021-2031F

出版日
ページ情報
英文 180 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
合成データ生成市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測：データタイプ別、モデリングタイプ別、提供内容別、用途別、エンドユース別、地域別＆競合、2021年～2031年
出版日: 2026年01月19日
発行: TechSci Research
ページ情報: 英文 180 Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット

  • 概要

世界の合成データ生成市場は、2025年の4億4,327万米ドルから2031年までに22億6,188万米ドルへ拡大し、CAGR31.21％を記録すると予測されております。

本業界は、個人を特定できる情報を除外しつつ、現実世界の情報の相関関係や統計的特性を模倣した人工データセットをアルゴリズム的に生成する技術によって定義されております。市場の成長は主に、生成型人工知能モデルの訓練に必要な大規模かつ高品質なデータセットの重要性、データ収集コスト削減の推進、そして機密性の高い実世界の記録の使用を制限する厳格な世界のプライバシー法への対応の必要性によって牽引されています。CFA協会が指摘しているように、2030年までに合成データは生成AIの全トレーニング資料の60％以上を占めると予想されており、この分野が将来の発展において同技術に依存していることが浮き彫りとなっています。

市場概要
予測期間 2027-2031
市場規模：2025年 4億4,327万米ドル
市場規模：2031年 22億6,188万米ドル
CAGR：2026年～2031年 31.21％
最も成長が速いセグメント ハイブリッド合成データ
最大の市場 北米

しかしながら、市場の課題として、データの忠実性を維持し、バイアスの伝播を軽減することが挙げられます。生成に用いられるアルゴリズムが欠陥のあるデータに基づいている場合や、複雑な外れ値を捕捉できない場合、結果として得られる合成データセットは不正確な分析結果をもたらす可能性があります。この制限は、金融や医療など精度が極めて重要な分野において、合成データの有用性を大きく阻害する要因となります。

市場促進要因

優れた機械学習およびAIトレーニングデータセットに対する需要の高まりが、市場成長の主な推進力となっています。開発者は大規模言語モデル（LLM）の拡張に必要な実世界の情報の不足に直面しているためです。モデルの複雑さが指数関数的に増加する中、人間が作成した公開テキストの供給量は有限であり、継続的なイノベーションを支えるために合成代替データの大規模な作成が必要となっています。Epoch AIが2024年5月に発表した報告書『AIにおける迫り来るデータ不足危機』によれば、テクノロジー企業は2026年から2032年の間に公開されているトレーニングデータの在庫を枯渇させる可能性があるとのことです。この差し迫った不足は巨額の資本投資を促しており、例えばScale AIは2024年にシリーズF資金調達で10億米ドルを調達、138億米ドルの評価額を達成しました。これはデータ生成インフラに付与される高い商業的価値を裏付けるものです。

同時に、厳格な世界のコンプライアンス要件とデータプライバシー規制が、リスク軽減の主要戦略として合成データの採用を企業に促しています。GDPRのような枠組みが機微データの不適切な取り扱いに重い罰則を課す中、組織は個人識別情報を完全に匿名化しつつ統計的有用性を維持する人工データセットへの依存を強めています。この業務上の転換は、データ倫理に関する消費者の意識変化によってさらに加速しています。TELUS Internationalが2024年10月に実施した「2024年データ＆信頼度調査」では、回答者の82％が「これまで以上にデータプライバシーを重視している」と回答しました。その結果、企業は規制上の立場やユーザーの信頼を損なうことなく分析能力を維持するため、合成データの生成を活用しています。

市場の課題

世界の合成データ生成市場が直面する主要な障壁は、データの忠実性を保証し、バイアスの拡散を防ぐことの難しさです。医療や金融といった重要産業における生成AIモデルの訓練にこの技術が不可欠となる中、出力の中立性と正確性は極めて重要です。合成データセットが複雑な外れ値を反映できなかったり、ソースデータに存在する歴史的な偏見を意図せず強化したりした場合、生成されるAIモデルは信頼性を失い、差別的となる可能性があります。この忠実度のギャップは組織の信頼を損ない、企業による広範な導入を阻害します。企業はハイリスクなシナリオで欠陥のあるアルゴリズムを導入する余裕がないためです。

こうした品質保証上の課題に業界が直面している状況は、AIの信頼性と倫理に関する最近の世論にも反映されています。ISACAの2025年データによると、デジタル信頼性の専門家の中で、説明責任やバイアスといったAI導入における倫理的懸念事項を自組織が効果的に対処していると感じているのはわずか41%でした。この統計は、データ関連リスクの管理に対する信頼の著しい欠如を浮き彫りにしています。合成データベンダーが高精度でバイアスのない出力を効果的に保証できるようになるまで、この信頼の欠如は、精度が必須とされる規制対象分野への市場拡大を妨げ続けるでしょう。

市場動向

合成データとシミュレーション技術、デジタルツイン技術の融合は、物理AIシステムのトレーニングと検証を変革しています。高精度の仮想環境を構築することで、開発者は産業用ロボットの故障や自動運転事故など、現実ではコストがかかり、危険、あるいは取得が困難なシナリオに対して、完璧にラベル付けされた膨大な量のデータを生成できます。この手法により、天候、照明、物体の配置といった環境変数を精密に制御でき、多様な条件下での堅牢なモデル性能を確保します。例えば、NVIDIAは2024年6月、産業オートメーションやスマートシティソリューションの開発を加速させるため、90の仮想シーンにわたる212時間の動画を含む大規模な合成データセットのリリースを発表しました。

さらに、業界特化型合成データプラットフォームの台頭が加速しており、特に高度に専門化されたトレーニング環境を必要とする規制対象分野で顕著です。汎用データ生成とは異なり、これらの業界別特化型ソリューションは生成AIを活用し、金融取引フローなど複雑でドメイン固有のパターンを再現。プライバシーやデータ居住性に関する規制を厳格に遵守しつつ、分析精度を向上させます。この進化により、企業は限られた過去の記録に依存することなく、稀な不正シナリオをシミュレートし、意思決定の精度を高めることが可能となります。この影響を裏付ける事例として、マスターカードは2024年2月、高度な生成AIを不正検知ネットワークに統合した結果、誤検知率を85％以上削減したと報告しており、合成データ技術の具体的な運用上の利点を実証しております。

よくあるご質問

  • 世界の合成データ生成市場の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 合成データ生成市場の最も成長が速いセグメントは何ですか？
  • 合成データ生成市場の最大の市場はどこですか？
  • 合成データ生成市場の成長を牽引する要因は何ですか？
  • 合成データ生成市場が直面する主要な課題は何ですか？
  • 合成データ生成市場の促進要因は何ですか？
  • 合成データ生成市場における倫理的懸念は何ですか？
  • 合成データ生成市場の動向はどのようなものですか？
  • 合成データ生成市場に参入している主要企業はどこですか？

目次

第1章 概要

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 顧客の声

第5章 世界の合成データ生成市場展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェア・予測
    • データタイプ別（表形式データ、テキストデータ、画像・動画データ、その他）
    • モデリングタイプ別（ダイレクトモデリング、エージェントベースモデリング）
    • 提供内容別（完全合成データ、部分合成データ、ハイブリッド合成データ）
    • 用途別（データ保護、データ共有、予測分析、自然言語処理、コンピュータビジョンアルゴリズム、その他）
    • エンドユース別（銀行・金融・保険、医療・ライフサイエンス、運輸・物流、IT・通信、小売・Eコマース、製造、民生用電子機器、その他）
    • 地域別
    • 企業別（2025）
  • 市場マップ

第6章 北米の合成データ生成市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 北米：国別分析
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ

第7章 欧州の合成データ生成市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 欧州：国別分析
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • スペイン

第8章 アジア太平洋地域の合成データ生成市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • アジア太平洋地域：国別分析
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア

第9章 中東・アフリカの合成データ生成市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 中東・アフリカ：国別分析
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ

第10章 南米の合成データ生成市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 南米：国別分析
    • ブラジル
    • コロンビア
    • アルゼンチン

第11章 市場力学

  • 促進要因
  • 課題

第12章 市場動向と発展

  • 合併と買収
  • 製品上市
  • 最近の動向

第13章 世界の合成データ生成市場：SWOT分析

第14章 ポーターのファイブフォース分析

  • 業界内の競合
  • 新規参入の可能性
  • サプライヤーの力
  • 顧客の力
  • 代替品の脅威

第15章 競合情勢

  • Datagen Inc.
  • MOSTLY AI Solutions MP GmbH
  • TonicAI, Inc.
  • Synthesis AI
  • GenRocket, Inc.
  • Gretel Labs, Inc.
  • K2view Ltd.
  • Hazy Limited.
  • Replica Analytics Ltd.
  • YData Labs Inc.

第16章 戦略的提言

第17章 調査会社について・免責事項