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市場調査レポート
商品コード
1963347
フィールド故障予測人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年Field Failure Prediction Artificial Intelligence (AI) Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| フィールド故障予測人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年02月24日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
フィールド故障予測人工知能（AI）市場の規模は、近年急激に拡大しております。2025年の17億7,000万米ドルから、2026年には22億7,000万米ドルへと、CAGR28.2％で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、産業オートメーションの進展、予知保全の導入、設備のダウンタイムコストの増加、運用効率化への需要拡大、計画外停止の削減への注目の高まりなどが要因と考えられます。
フィールド故障予測人工知能（AI）市場規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には60億9,000万米ドルに達し、CAGRは27.9％となる見通しです。予測期間における成長は、スマート製造への投資拡大、予知保全の必要性高まり、産業用モノのインターネット（IoT）インフラの拡充、運用信頼性への重視強化、コスト削減への注力強化などが要因とされます。予測期間の主な動向としては、機械学習アルゴリズムの進歩、センサー技術の革新、クラウドおよびエッジコンピューティングの発展、予測分析の研究開発、デジタルツインの統合、リアルタイム監視プラットフォームの進化などが挙げられます。
加速する産業デジタルトランスフォーメーションは、今後数年間におけるフィールド故障予測人工知能（AI）市場の成長を牽引すると予想されます。産業デジタルトランスフォーメーションとは、先進的なデジタル技術を導入して業務を近代化し、効率性を高め、よりスマートな意思決定を可能にする取り組みです。製造業者が労働集約的な作業を削減し、業務パフォーマンスを向上させるために自動化技術やAI技術の導入を加速させる中、この変革は勢いを増しています。フィールド故障予測AIは、リアルタイムの設備データを分析して潜在的な故障を予測し、予期せぬダウンタイムを最小限に抑え、メンテナンスコストを削減し、より円滑で効率的な運用を確保することで、産業のデジタル変革を支援します。例えば、米国製造業協会（NAM）の2025年3月時点の調査によれば、製造業者の約75％が中程度のデジタル成熟度を報告しており、2024年および2023年と比較して大幅な増加を示しています。この結果、加速する産業デジタルトランスフォーメーションが、フィールド故障予測AI市場の成長を促進しています。
故障予測人工知能（AI）市場の主要企業は、遠隔資産監視の改善、計画外のダウンタイム削減、産業環境全体での拡張可能な故障防止機能の提供を目的として、AI駆動型予測健康診断などのクラウドベース分析ソリューションに注力しています。AI駆動型予測健康診断とは、人工知能を用いて設備の状態を継続的に監視し、潜在的な故障が発生する前に予測する技術です。例えば、2024年1月には、台湾のNAS企業であるQNAP社が、ULINK Technology社との提携により開発した、NASシステム向け強化型AI搭載ドライブ健康状態監視・故障予測ツール「DA Drive Analyzer 2.0」を発表しました。このクラウドベースのサービスは、200万台以上のドライブから収集したテレメトリデータで訓練された機械学習を活用し、24時間以内に予測結果を提供します。ドライブの状態を「健全」「中程度のリスク」「深刻なリスク」に分類し、従来のS.M.A.R.T.監視では30%以上の故障が検出されないという課題を解決します。さらに、NASのユーザーインターフェースによるアラート、メール通知、スペアドライブへの自動RAIDデータ移行を通じて、予防的な交換を支援します。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界のフィールド故障予測人工知能（AI）市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- 主要動向
- 基盤モデルと認知アーキテクチャの開発加速
- クロスドメイン推論と転移学習システムへの注目の高まり
- 自律エージェントおよびロボティクスとのAGI統合の進展
- ハイブリッドな記号的・ニューラル知能モデルの実験の増加
- 汎用人工知能（AGI）調査プラットフォームと協働エコシステムの拡大
第5章 最終用途産業の市場分析
- 製造業
- 自動車
- エネルギー・公益事業
- 航空宇宙・防衛産業
- その他のエンドユーザー
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界のフィールド故障予測人工知能（AI）市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界のフィールド故障予測人工知能（AI）市場規模、比較、成長率分析
- 世界のフィールド故障予測人工知能（AI）市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界のフィールド故障予測人工知能（AI）市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ソフトウェア、ハードウェア、サービス
- 展開モード別
- オンプレミス、クラウド
- 企業規模別
- 中小企業、大企業
- 用途別
- 製造業、自動車産業、エネルギー・公益事業、航空宇宙・防衛産業、医療産業、通信産業、その他の応用分野
- エンドユーザー別
- 産業、商業、政府、その他のエンドユーザー
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- 予測分析ソフトウェア、機械学習プラットフォーム、状態監視ソフトウェア、異常検知ソフトウェア、データ可視化ソフトウェア
- サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
- センサーおよび検出器、エッジコンピューティングデバイス、データ収集システム、組み込みプロセッシングユニット、ネットワークおよび接続機器
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- プロフェッショナルサービス、マネージドサービス、設置・統合サービス、トレーニング・サポートサービス、保守・最適化サービス
第10章 地域別・国別分析
- 世界のフィールド故障予測人工知能（AI）市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界のフィールド故障予測人工知能（AI）市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第11章 アジア太平洋市場
第12章 中国市場
第13章 インド市場
第14章 日本市場
第15章 オーストラリア市場
第16章 インドネシア市場
第17章 韓国市場
第18章 台湾市場
第19章 東南アジア市場
第20章 西欧市場
第21章 英国市場
第22章 ドイツ市場
第23章 フランス市場
第24章 イタリア市場
第25章 スペイン市場
第26章 東欧市場
第27章 ロシア市場
第28章 北米市場
第29章 米国市場
第30章 カナダ市場
第31章 南米市場
第32章 ブラジル市場
第33章 中東市場
第34章 アフリカ市場
第35章 市場規制状況と投資環境
第36章 競合情勢と企業プロファイル
- フィールド故障予測人工知能（AI）市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- フィールド故障予測人工知能（AI）市場：企業評価マトリクス
- フィールド故障予測人工知能（AI）市場：企業プロファイル
- Microsoft Corporation
- Siemens AG
- Hitachi Vantara LLC
- International Business Machines Corporation
- General Electric Company
第37章 その他の大手企業と革新的企業
- Oracle Corporation, Schneider Electric SE, Honeywell International Inc., SAP SE, ABB Ltd., C3.ai Inc., SKF Group, Rockwell Automation Inc., PTC Inc., Aspen Technology Inc., SparkCognition Inc., Avathon Technologies, Augury Inc., Flutura Decision Sciences & Analytics, Uptake Technologies Inc.
第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第39章 主要な合併と買収
第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- フィールド故障予測人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供する国
- フィールド故障予測人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- フィールド故障予測人工知能（AI）市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
