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市場調査レポート
商品コード
1961478

人工知能(AI)を活用した旅行体験のパーソナライズの世界市場レポート 2026年

Artificial Intelligence (AI)-Driven Travel Experience Personalization Global Market Report 2026


出版日
ページ情報
英文 250 Pages
納期
2~10営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
人工知能(AI)を活用した旅行体験のパーソナライズの世界市場レポート 2026年
出版日: 2026年03月02日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2~10営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

人工知能(AI)を活用した旅行体験のパーソナライゼーション市場規模は、近年急激に拡大しております。2025年の36億5,000万米ドルから2026年には45億8,000万米ドルへと、CAGR25.6%で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、オンライン旅行プラットフォームの拡大、デジタルデータの可用性向上、機械学習の導入、パーソナライズドサービスへの需要増加、モバイル旅行アプリケーションの普及などが要因として挙げられます。

人工知能(AI)を活用した旅行体験パーソナライゼーション市場の規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には113億4,000万米ドルに達し、CAGRは25.4%となる見込みです。予測期間における成長は、AIアルゴリズムの進歩、オムニチャネル旅行エンゲージメントの拡大、スマート旅行エコシステムとの統合、顧客期待の高まり、予測分析の活用拡大に起因すると考えられます。予測期間の主な動向には、AIベースのレコメンデーションエンジンの採用増加、パーソナライズド旅行計画ソリューションの成長、リアルタイム顧客データ分析の統合、バーチャル旅行アシスタントの拡大、顧客体験最適化への注力強化が含まれます。

クラウドベースソリューションの採用拡大は、人工知能(AI)駆動型旅行体験パーソナライゼーション市場の成長を支えると予想されます。クラウドベースソリューションは、データストレージ、処理能力、アプリケーションなどのコンピューティングサービスをインターネット経由で提供し、拡張性・柔軟性・コスト効率に優れたITリソースを実現します。これらの機能により、旅行会社は大量のデータをリアルタイムで分析し、パーソナライズされた旅行提案の提供、旅程の最適化、顧客体験の向上を実現するAIアルゴリズムを導入することが可能となります。例えば、2023年12月に欧州連合(EU)統計局ユーロスタットが発表したデータによると、2023年にクラウドコンピューティングサービスを購入したEU企業は45.2%に達し、2022年の41.0%から増加しました。したがって、クラウドベースソリューションの普及拡大が、人工知能(AI)を活用した旅行体験パーソナライゼーション市場の成長を牽引しています。

人工知能(AI)を活用した旅行体験パーソナライゼーション市場の主要企業は、多言語対応の生成AI搭載旅行計画アシスタントなど革新的なソリューションを開発し、パーソナライズされた旅行提案の強化と旅程作成の効率化を図っています。これらのAIシステムは複数言語を理解し、文脈に応じた旅行提案を提供できるため、ユーザーは効率的にカスタマイズされた旅程を作成できます。例えば、2025年8月には、インドのオンライン旅行会社であるMakeMyTrip Limitedが、生成AIを活用した旅行計画アシスタント「Myra」をリリースしました。Myraは英語、ヒンディー語、ヒングリッシュに対応し、パーソナライズされたリアルタイムの旅行提案を提供するとともに、単一のインターフェース内で予約から予約後のサポートまでをガイドします。航空券、ホテル、休暇、地上交通、ビザ、外貨両替といった主要な旅行カテゴリーを網羅し、旅行計画の管理、旅程の調整、旅程全体を通じたAIによるガイダンスへのアクセスを支援します。

よくあるご質問

  • 人工知能(AI)を活用した旅行体験のパーソナライゼーション市場の規模はどのように予測されていますか?
  • 人工知能(AI)を活用した旅行体験パーソナライゼーション市場の成長要因は何ですか?
  • クラウドベースソリューションの採用拡大は市場にどのように影響しますか?
  • 主要企業はどのような革新的なソリューションを開発していますか?
  • MakeMyTrip Limitedが開発した旅行計画アシスタントの名前は何ですか?
  • Myraはどのような機能を持っていますか?

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

  • 市場定義と範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 主要製品・サービスの概要
  • 世界の人工知能(AI)を活用した旅行体験のパーソナライズ市場:魅力度スコアと分析
  • 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

  • サプライチェーンとエコシステムの概要
  • 一覧:主要原材料・資源・供給業者
  • 一覧:主要な流通業者、チャネルパートナー
  • 一覧:主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

  • 主要技術と将来動向
    • 人工知能(AI)と自律型AI
    • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
    • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
    • 没入型技術(AR/VR/XR)とデジタル体験
    • サステナビリティ、気候技術、循環型経済
  • 主要動向
    • AIベースのレコメンデーションエンジンの採用拡大
    • パーソナライズされた旅行計画ソリューションの成長
    • リアルタイム顧客データ分析の統合
    • バーチャル旅行アシスタントの拡大
    • 顧客体験の最適化への注目の高まり

第5章 最終用途産業の市場分析

  • 旅行代理店
  • 航空会社
  • ホテルおよびリゾート
  • オンライン旅行プラットフォーム
  • ツアーオペレーター

第6章 市場:金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

  • 世界の人工知能(AI)を活用した旅行体験のパーソナライズ市場:PESTEL分析(政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因)
  • 世界の人工知能(AI)を活用した旅行体験のパーソナライズ市場規模、比較、成長率分析
  • 世界の人工知能(AI)を活用した旅行体験のパーソナライズ市場の実績:規模と成長, 2020-2025
  • 世界の人工知能(AI)を活用した旅行体験のパーソナライズ市場の予測:規模と成長, 2025-2030, 2035F

第8章 市場における世界の総潜在市場規模(TAM)

第9章 市場セグメンテーション

  • コンポーネント別
  • ソフトウェア、サービス
  • 展開別
  • クラウド、オンプレミス
  • 企業規模別
  • 中小企業、大企業
  • 用途別
  • 航空券予約、ホテル予約、旅行計画、カスタマーサポート、レコメンデーションエンジン、その他のアプリケーション
  • エンドユーザー別
  • 旅行代理店、航空会社、ホテル・リゾート、オンライン旅行プラットフォーム、その他のエンドユーザー
  • サブセグメンテーション、タイプ別:ソフトウェア
  • 機械学習プラットフォーム、自然言語処理ツール、コンピュータビジョンシステム、レコメンデーションエンジン、データ分析ソリューション
  • サブセグメンテーション、タイプ別:サービス
  • コンサルティングサービス、導入サービス、サポートおよび保守サービス、トレーニングサービス、マネージドサービス

第10章 地域別・国別分析

  • 世界の人工知能(AI)を活用した旅行体験のパーソナライズ市場:地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
  • 世界の人工知能(AI)を活用した旅行体験のパーソナライズ市場:国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F

第11章 アジア太平洋市場

第12章 中国市場

第13章 インド市場

第14章 日本市場

第15章 オーストラリア市場

第16章 インドネシア市場

第17章 韓国市場

第18章 台湾市場

第19章 東南アジア市場

第20章 西欧市場

第21章 英国市場

第22章 ドイツ市場

第23章 フランス市場

第24章 イタリア市場

第25章 スペイン市場

第26章 東欧市場

第27章 ロシア市場

第28章 北米市場

第29章 米国市場

第30章 カナダ市場

第31章 南米市場

第32章 ブラジル市場

第33章 中東市場

第34章 アフリカ市場

第35章 市場規制状況と投資環境

第36章 競合情勢と企業プロファイル

  • 人工知能(AI)を活用した旅行体験のパーソナライズ市場:競合情勢と市場シェア、2024年
  • 人工知能(AI)を活用した旅行体験のパーソナライズ市場:企業評価マトリクス
  • 人工知能(AI)を活用した旅行体験のパーソナライズ市場:企業プロファイル
    • Delta Air Lines Inc.
    • Booking Holdings Inc.
    • Expedia Group Inc.
    • Airbnb Inc.
    • Amadeus IT Group S.A.

第37章 その他の大手企業と革新的企業

  • Tripian Inc., Sabre Corporation, AtlasGuru Pvt. Ltd., Agoda Company Pte. Ltd., Tredence Inc., Travelport Limited, Navan Inc., Priceline.com LLC, Arrivia Inc., KAYAK Software Corporation, MakeMyTrip Limited, Sojern Inc., Qloo Inc., Wonder Plan Inc., Utrip Inc.

第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第39章 主要な合併と買収

第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

  • 人工知能(AI)を活用した旅行体験のパーソナライズ市場2030:新たな機会を提供する国
  • 人工知能(AI)を活用した旅行体験のパーソナライズ市場2030:新たな機会を提供するセグメント
  • 人工知能(AI)を活用した旅行体験のパーソナライズ市場2030:成長戦略
    • 市場動向に基づく戦略
    • 競合の戦略

第41章 付録