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市場調査レポート
商品コード
1957400
製薬業界における機械学習（ML）の世界市場レポート 2026年Machine Learning (ML) in The Pharmaceutical Industry Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 製薬業界における機械学習（ML）の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年02月12日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
製薬業界における機械学習（ML）の市場規模は、近年急激に拡大しております。2025年の40億8,000万米ドルから2026年には55億2,000万米ドルへと、CAGR35.4％で成長が見込まれております。この成長は、製薬業界における研究開発投資の増加、創薬分野でのAI・MLの採用拡大、慢性疾患の有病率上昇、計算生物学の進歩、製薬企業とテクノロジー企業間の連携強化などが要因と考えられます。
製薬業界における機械学習（ML）の市場規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には187億1,000万米ドルに達し、CAGRは35.7％となる見通しです。予測期間における成長要因としては、臨床試験におけるAIの統合拡大、精密医療の普及、実世界データ分析の活用増加、クラウドベース製薬プラットフォームの進歩、個別化治療薬の開発などが挙げられます。予測期間の主要動向には、予測型創薬モデル、臨床試験の最適化、実世界エビデンスデータの活用、個別化医療の導入、規制コンプライアンスの自動化が含まれます。
人工知能（AI）の普及拡大が、製薬業界における機械学習（ML）の活用を促進しています。AIとは、分析・推論・学習といった複雑なタスクを実行するために人間の認知機能を模倣するコンピュータソフトウェアを指します。一方、AIの一分野であるMLは、データで訓練されたアルゴリズムを用いて高度なタスクを実行可能なモデルを構築します。AIとMLは製薬技術やドラッグデリバリー設計に応用され、複雑な課題への迅速な解決策を提供しています。これらの技術はドラッグデリバリープロセスの変革、意思決定ツールの強化、大量データの管理を通じて、より効果的な意思決定を可能にする潜在能力を有しています。例えば2023年6月、米国ビジネス誌フォーブスは、英国の約43万2000組織（約6社に1社）が少なくとも1つのAI技術を導入したと報じました。導入率は、大企業で68％、中堅企業で33％、中小企業で15％でした。したがって、人工知能（AI）の導入増加が、製薬業界における機械学習（ML）の成長を促進しています。
製薬業界における機械学習（ML）分野で活動する主要企業は、創薬能力の強化を目的として、創薬ソフトウェアなどユーザーフレンドリーなソフトウェアプラットフォームの開発に注力しています。創薬ソフトウェアとは、新規医薬品の探索・開発プロセス全体で使用される様々な専門ツールやプラットフォームを包括する概念です。例えば、2023年12月には米国製薬会社メルク・アンド・カンパニー社が、生成AI・機械学習・コンピュータ支援薬物設計を統合した初のSaaS型創薬プラットフォーム「AIDDISON」を発表しました。このプラットフォームにより、研究所は広大な化学空間から適切な薬剤候補を特定し、600億を超える化学的ターゲットから化合物を仮想的にスクリーニングし、より安全で費用対効果が高く、高収率な薬剤生産のための合成経路を評価することが可能となります。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の製薬業界における機械学習（ML）市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- バイオテクノロジー、ゲノミクス及び精密医療
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- 主要動向
- 予測的創薬モデル
- 臨床試験の最適化
- 実世界エビデンスデータの活用
- 個別化医療の導入
- 規制コンプライアンスの自動化
第5章 最終用途産業の市場分析
- 製薬会社
- バイオテクノロジー企業
- 研究機関
- 臨床研究機関（CRO）
- 病院およびヘルスケア提供者
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の製薬業界における機械学習（ML）市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の製薬業界における機械学習（ML）市場規模、比較、成長率分析
- 世界の製薬業界における機械学習（ML）市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の製薬業界における機械学習（ML）市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ソリューション、サービス
- 展開別
- クラウド、オンプレミス
- 企業規模別
- 中小企業（SME）、大企業
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソリューション
- 創薬プラットフォーム、予測分析ツール、臨床試験最適化ソリューション、患者データ管理システム、個別化医療アプリケーション
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- コンサルティングサービス、導入・統合サービス、データ分析・モデリングサービス、トレーニング・サポートサービス、マネージドサービス
第10章 地域別・国別分析
- 世界の製薬業界における機械学習（ML）市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の製薬業界における機械学習（ML）市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第11章 アジア太平洋市場
第12章 中国市場
第13章 インド市場
第14章 日本市場
第15章 オーストラリア市場
第16章 インドネシア市場
第17章 韓国市場
第18章 台湾市場
第19章 東南アジア市場
第20章 西欧市場
第21章 英国市場
第22章 ドイツ市場
第23章 フランス市場
第24章 イタリア市場
第25章 スペイン市場
第26章 東欧市場
第27章 ロシア市場
第28章 北米市場
第29章 米国市場
第30章 カナダ市場
第31章 南米市場
第32章 ブラジル市場
第33章 中東市場
第34章 アフリカ市場
第35章 市場規制状況と投資環境
第36章 競合情勢と企業プロファイル
- 製薬業界における機械学習（ML）市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 製薬業界における機械学習（ML）市場：企業評価マトリクス
- 製薬業界における機械学習（ML）市場：企業プロファイル
- Amazon.com Inc.
- Alphabet Inc.
- Microsoft Corporation
- Dell Technologies Inc.
- Hitachi Ltd.
第37章 その他の大手企業と革新的企業
- International Business Machines Corporation, Cisco Systems Inc., Oracle Corporation, Honeywell International Inc., Hewlett Packard Enterprise, NVIDIA Corporation, Thales SA, Atos SE, Hexagon AB, Palantir Technologies Inc., Alteryx Inc., Comet ML Inc., GAVS Technologies, NEC Corporation, Veritone Inc.
第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第39章 主要な合併と買収
第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 製薬業界における機械学習（ML）市場2030：新たな機会を提供する国
- 製薬業界における機械学習（ML）市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 製薬業界における機械学習（ML）市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
