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市場調査レポート
商品コード
1949785
バイオ医薬品における人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年Artificial Intelligence (AI) In Biopharmaceuticals Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| バイオ医薬品における人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年02月12日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
バイオ医薬品分野における人工知能（AI）の市場規模は、近年急激に拡大しております。2025年の21億米ドルから2026年には27億9,000万米ドルへと、CAGR33.0％で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、製薬研究におけるAIの早期導入、計算能力の向上、バイオ医薬品研究開発への投資増加、オミクスデータの統合、クラウドベースのデータストレージの拡大などが要因と考えられます。
バイオ医薬品分野における人工知能（AI）の市場規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には87億7,000万米ドルに達し、CAGRは33.1％となる見通しです。予測期間における成長要因としては、機械学習アルゴリズムの進歩、AI搭載実験装置の普及拡大、予測分析技術の採用増加、AIとバイオ医薬を連携させる協業プラットフォームの増加、AI駆動型ヘルスケアに対する政府の支援策などが挙げられます。予測期間における主な動向には、AI駆動型創薬、臨床試験向け予測分析、実験室プロセスの自動化、実世界データの統合、個別化治療の最適化が含まれます。
今後数年間において、慢性疾患の有病率上昇がバイオ医薬品分野における人工知能（AI）市場の成長を牽引すると予想されます。慢性疾患とは、通常は緩やかに進行し、数年あるいは生涯にわたって持続する長期的な病態を指します。これらは生活習慣要因、高齢化、遺伝的素因、環境的影響によって引き起こされます。バイオ医薬品分野におけるAIは、大量の多様なデータを分析し、パターンを特定し、治療戦略を個別化することで、慢性疾患の管理にますます活用されています。例えば、2025年4月に米国連邦機関である疾病管理予防センター（CDC）が発表した報告書によると、2023年には約1億9,400万人の米国成人（76.4%）が少なくとも1つの慢性疾患を有していました。若年成人の有病率は59.5％、中年成人は78.4％、高齢者は93.0％でした。したがって、慢性疾患の有病率増加が、バイオ医薬品分野における人工知能（AI）市場の成長を支えています。
バイオ医薬品分野における人工知能（AI）市場の主要企業は、創薬と精密医療を加速し、ライフサイエンス組織を変革するため、AIを活用した標的・リード化合物同定スイートなどの革新的ソリューションの開発に注力しております。これらのソリューションは、新たな治療法の開発や患者個々に合わせた治療法の提供といった革新的なアプローチを通じて、創薬と精密医療を支援します。例えば、2023年5月には、米国に本拠を置くクラウドコンピューティングサービスプロバイダーであるGoogle LLCが、創薬に不可欠なタンパク質構造の予測と理解を支援する「標的およびリード同定スイート」と呼ばれる2つのAI搭載ツールを発表しました。本スイートは、精密医療に不可欠な大量のゲノムデータの取り込み、保存、分析、共有を可能にします。さらに、これらのツールは創薬プロセスの効率化、コスト削減、新治療法の迅速な提供を目指しています。効率的なデータ管理、正確なタンパク質構造予測、高度なゲノム解析を提供することで、創薬プロセスを変革し、患者様の治療成果向上に貢献することを目的としています。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界のバイオ医薬品における人工知能（AI）市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- バイオテクノロジー、ゲノミクス、および精密医療
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- 主要動向
- AIを活用した創薬
- 臨床試験のための予測分析
- 実験室プロセスの自動化
- 実世界データの統合
- 個別化治療の最適化
第5章 最終用途産業の市場分析
- 製薬会社
- バイオテクノロジー企業
- 受託調査機関
- 学術研究機関
- 政府系研究機関
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界のバイオ医薬品における人工知能（AI）市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界のバイオ医薬品における人工知能（AI）市場規模、比較、成長率分析
- 世界のバイオ医薬品における人工知能（AI）市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界のバイオ医薬品における人工知能（AI）市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- 提供別
- ハードウェア、ソフトウェア、サービス
- 展開別
- クラウド、オンプレミス
- 技術別
- 機械学習、自然言語処理、深層学習、その他の技術
- 用途別
- 創薬、精密医療
- エンドユーザー別
- メーカー、受託研究機関、学術機関および政府系研究機関
- サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
- 高性能コンピューティングシステム、AI搭載実験装置、データストレージソリューション
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- 創薬プラットフォーム、予測分析ツール、自然言語処理ソリューション
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- コンサルティングサービス、導入・統合サービス、データ管理・分析サービス、トレーニング・サポートサービス
第10章 地域別・国別分析
- 世界のバイオ医薬品における人工知能（AI）市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界のバイオ医薬品における人工知能（AI）市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第11章 アジア太平洋市場
第12章 中国市場
第13章 インド市場
第14章 日本市場
第15章 オーストラリア市場
第16章 インドネシア市場
第17章 韓国市場
第18章 台湾市場
第19章 東南アジア市場
第20章 西欧市場
第21章 英国市場
第22章 ドイツ市場
第23章 フランス市場
第24章 イタリア市場
第25章 スペイン市場
第26章 東欧市場
第27章 ロシア市場
第28章 北米市場
第29章 米国市場
第30章 カナダ市場
第31章 南米市場
第32章 ブラジル市場
第33章 中東市場
第34章 アフリカ市場
第35章 市場規制状況と投資環境
第36章 競合情勢と企業プロファイル
- バイオ医薬品における人工知能（AI）市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- バイオ医薬品における人工知能（AI）市場：企業評価マトリクス
- バイオ医薬品における人工知能（AI）市場：企業プロファイル
- Exscientia Limited
- DeepMind Technologies Limited
- Schrodinger Inc.
- XtalPi Inc.
- ConcertAI Inc.
第37章 その他の大手企業と革新的企業
- Insilico Medicine Inc., Recursion Pharmaceuticals, BenevolentAI, BioXcel Therapeutics, Atomwise Inc., BioAge Labs Inc., GNS Healthcare, Berg Health, Deep 6 AI Inc., Cloud Pharmaceuticals Inc., Numerate Inc., AI Therapeutics, Envisagenics, twoXAR Inc., Cyclica Inc.
第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第39章 主要な合併と買収
第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- バイオ医薬品における人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供する国
- バイオ医薬品における人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- バイオ医薬品における人工知能（AI）市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
