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市場調査レポート
商品コード
1946650
眼科用人工知能支援診断の世界市場レポート 2026年Ophthalmic Artificial Intelligence-Assisted Diagnosis Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 眼科用人工知能支援診断の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年02月11日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
眼科分野における人工知能支援診断市場の規模は、近年急速に拡大しております。2025年の21億7,000万米ドルから2026年には25億7,000万米ドルへと、CAGR 18.5％で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、デジタル画像診断装置の導入拡大、眼疾患の有病率上昇、早期診断の重要性に対する認識の高まり、臨床試験におけるAIの統合、網膜画像診断技術の進歩などが要因として挙げられます。
眼科分野における人工知能支援診断市場の規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれます。2030年には50億3,000万米ドルに達し、CAGRは18.2％となる見通しです。予測期間における成長要因としては、クラウドベースのAI診断プラットフォームの拡大、遠隔眼科診療サービスの拡充、希少眼疾患向けAIアルゴリズムの改善、AI開発企業と医療機関との提携、予測眼科医療の導入拡大が挙げられます。予測期間の主な動向には、AIベースの網膜画像解析、深層学習を活用した疾患検出、予測眼科医療モデル、自動化された患者記録分析、臨床ワークフローへのAI統合が含まれます。
眼疾患の発生率増加は、今後数年間における眼科人工知能支援診断市場の拡大を促進すると予想されます。眼疾患とは、眼の構造や機能に影響を及ぼし、視力障害や眼の健康状態の悪化を招く可能性のある医学的状態または異常を指します。デジタル機器の使用による長時間の画面視聴は、デジタル眼精疲労、乾燥、長時間のブルーライト曝露や瞬目頻度の減少による長期的な視力問題を引き起こす可能性があり、眼疾患の有病率を増加させています。眼科用人工知能支援診断は、医療画像と患者データを分析することで、眼疾患を正確かつ早期に検出・分類・予測し、タイムリーな治療を促進し、視力喪失のリスクを最小限に抑えるのに役立ちます。例えば、2023年8月にスイスに本部を置く国連機関である世界保健機関（WHO）は、世界中で22億人以上が近視または遠視の視力障害を抱えて生活しており、そのうち10億人以上が予防可能または未治療の状態にあると報告しました。屈折異常と白内障が依然として主な原因であり、屈折異常関連の障害を持つ個人のうち効果的な治療を受けられるのはわずか36％、白内障関連の障害を持つ個人のうちではわずか17％に留まっています。その結果、眼疾患の増加傾向が眼科用人工知能支援診断市場の発展を促進しています。
眼科AI支援診断市場の企業は、診断精度の向上、患者ケアの強化、予測的知見の提供を目的とした革新的なソリューションの開発を加速しています。その一例が眼科データ・アズ・ア・サービス（Ocular Data-as-a-Service）プラットフォームです。これは眼科医、診療所、AI診断システムが網膜画像などの眼科データを遠隔でアクセス・分析・共有できるデジタルツールであり、診断・モニタリング・調査の質向上に寄与します。例えば2025年5月、トプコンヘルスケアソリューションズ社は眼科診断の効率化と患者アウトカム改善を目的としたクラウド基盤プラットフォーム「IDHea」を導入しました。IDHeaは、実世界および臨床眼科データセットへの迅速かつ安全なアクセスを提供することで、AIとデジタルヘルス分野のイノベーションを加速させます。研究者がAI駆動型の知見を生み出し、眼疾患と全身疾患の両方の治療を前進させることを支援します。迅速なアクセス、安全性、透明性という原則に基づいて構築されたIDHeaは、プライバシーとガバナンスを確保しながら、個別化された積極的な患者ケアを促進します。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の眼科用人工知能支援診断市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- バイオテクノロジー、ゲノミクス、精密医療
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- 主要動向
- AIを活用した網膜画像解析
- ディープラーニングを活用した疾患検出
- 予測眼科モデル
- 自動化された患者記録分析
- 臨床ワークフローへのAI統合
第5章 最終用途産業の市場分析
- 病院
- 診療所
- 画像診断センター
- 遠隔医療サービス提供者
- 研究機関
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の眼科用人工知能支援診断市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の眼科用人工知能支援診断市場規模、比較、成長率分析
- 世界の眼科用人工知能支援診断市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の眼科用人工知能支援診断市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- タイプ別
- クラウドベース、オンプレミス
- 技術別
- ディープラーニング、機械学習、コンピュータビジョン、その他の技術
- 用途別
- 病院、クリニック、画像診断センター
- サブセグメンテーション、タイプ別：クラウドベース
- パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウド
- サブセグメンテーション、タイプ別：オンプレミス
- ローカルサーバー導入、企業データセンター導入、プライベートネットワーク導入
第10章 地域別・国別分析
- 世界の眼科用人工知能支援診断市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の眼科用人工知能支援診断市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第11章 アジア太平洋市場
第12章 中国市場
第13章 インド市場
第14章 日本市場
第15章 オーストラリア市場
第16章 インドネシア市場
第17章 韓国市場
第18章 台湾市場
第19章 東南アジア市場
第20章 西欧市場
第21章 英国市場
第22章 ドイツ市場
第23章 フランス市場
第24章 イタリア市場
第25章 スペイン市場
第26章 東欧市場
第27章 ロシア市場
第28章 北米市場
第29章 米国市場
第30章 カナダ市場
第31章 南米市場
第32章 ブラジル市場
第33章 中東市場
第34章 アフリカ市場
第35章 市場規制状況と投資環境
第36章 競合情勢と企業プロファイル
- 眼科用人工知能支援診断市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 眼科用人工知能支援診断市場：企業評価マトリクス
- 眼科用人工知能支援診断市場：企業プロファイル
- IDx Technologies Inc.
- Digital Diagnostics Inc.
- AEYE Health Inc.
- Eyenuk Inc.
- OphtAI
第37章 その他の大手企業と革新的企業
- Oivi Tech Private Limited, Altris Inc., JuneBrain Inc., Mediwhale Inc., MONA.health BV, Remidio Innovative Solutions Pvt. Ltd., Retinalyze System A/S, Retmarker, RetinaRisk, Ikerian AG, VoxelCloud Inc., Visulytix Ltd., Aiforia Technologies Plc, DeepTek Inc., EyRIS Pte Ltd.
第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第39章 主要な合併と買収
第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 眼科用人工知能支援診断市場2030：新たな機会を提供する国
- 眼科用人工知能支援診断市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 眼科用人工知能支援診断市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
