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市場調査レポート
商品コード
1939270
人工知能搭載発作予測ウェアラブルの世界市場レポート 2026年Artificial Intelligence-Powered Seizure Prediction Wearable Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 人工知能搭載発作予測ウェアラブルの世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年02月11日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
人工知能を活用した発作予測ウェアラブル市場規模は、近年急激に拡大しております。2025年の14億1,000万米ドルから2026年には17億3,000万米ドルへと、CAGR22.5％で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、てんかん患者の増加、ウェアラブル生体センサー技術の進歩、発作の早期警告ニーズの高まり、従来型モニタリングの限界、神経学調査の活発化などが要因と考えられます。
人工知能を活用した発作予測ウェアラブル市場規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には38億7,000万米ドルに達し、CAGRは22.3％となる見通しです。予測期間における成長は、AIを活用した予測精度の向上、遠隔神経学ケアの拡大、リアルタイム警報への需要、モバイルヘルスアプリとの統合、患者中心のてんかん管理に起因すると考えられます。予測期間における主な動向には、予測的神経学的イベント検出、継続的ウェアラブルEEGモニタリング、個別化発作警報システム、AI駆動型リスクパターン認識、在宅てんかん管理が含まれます。
神経疾患の有病率上昇は、今後数年間における人工知能搭載発作予測ウェアラブル市場の成長を牽引すると予想されます。神経疾患とは、脳・脊髄・神経の正常な機能を損なう病態を指します。これらの疾患の増加は、主に高齢化人口に起因しており、高齢者は神経変性疾患および関連する合併症のリスクが高くなります。AI搭載発作予測ウェアラブルは、生理的信号を継続的にモニタリングし、人工知能を用いて発作を予測することで神経疾患の管理を支援し、タイムリーな介入を可能にし、患者の安全性を向上させます。例えば、2024年4月に米国国立医学図書館が発表したデータによりますと、65歳以上の米国人約690万人がアルツハイマー型認知症を患っており、この数値は2060年までに1,380万人に達すると予測されております。したがって、神経疾患の有病率増加が、人工知能搭載発作予測ウェアラブル市場の拡大に寄与しているのです。
人工知能を活用した発作予測ウェアラブル市場に参入する企業は、発作予測の精度向上と患者安全性の強化を目的として、AIとリアルタイムデータ分析を統合した先進的なウェアラブルソリューションの開発を加速しています。これらの次世代ウェアラブルは、センサーとAI駆動アルゴリズムを組み合わせ、生理データを継続的に分析することで、潜在的な発作活動の正確な検知とタイムリーな警報を可能にします。例えば、2024年2月には、MITメディアラボからスピンアウトした米国企業Empatica Inc.が、発作のリアルタイム検知と警報を目的としたてんかんモニタリングシステム「EpiMonitor」を発表しました。このデバイスは、全般性強直間代性発作を98％の精度で検知し、介護者へリアルタイムで警報を発信します。さらに最大7日間のバッテリー駆動を実現。活動量や睡眠、その他の健康パラメータも追跡し、臨床管理の向上を支援するとともに、継続的なモニタリングと健康に関する知見を通じて患者様の自立を支援します。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の人工知能搭載発作予測ウェアラブル市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- バイオテクノロジー、ゲノミクス、および精密医療
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- 主要動向
- 予測的神経学的イベント検出
- 継続的ウェアラブル脳波モニタリング
- 個別化発作警報システム
- AI駆動型リスクパターン認識
- 在宅てんかん管理
第5章 最終用途産業の市場分析
- 神経内科クリニック
- 病院
- 在宅医療施設
- てんかん治療センター
- 研究機関
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の人工知能搭載発作予測ウェアラブル市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の人工知能搭載発作予測ウェアラブル市場規模、比較、成長率分析
- 世界の人工知能搭載発作予測ウェアラブル市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の人工知能搭載発作予測ウェアラブル市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- 製品タイプ別
- リストバンド、ヘッドバンド、スマートウォッチ、パッチ
- 技術別
- 脳波ベース、加速度計ベース、マルチセンサー、その他の技術
- 流通チャネル別
- オンライン、オフライン
- 用途別
- 病院・診療所、在宅ケア、研究機関、その他の用途
- エンドユーザー別
- 成人、小児、高齢者
- サブセグメンテーション、タイプ別：リストバンド
- 心拍数モニタリング、動作検知
- サブセグメンテーション、タイプ別：ヘッドバンド
- 脳波分析、ストレスレベル検知
- サブセグメンテーション、タイプ別：スマートウォッチ
- 心拍数モニタリング、動作検知
- サブセグメンテーション、タイプ別：パッチ
- 皮膚電気活動モニタリング、心拍数モニタリング
第10章 地域別・国別分析
- 世界の人工知能搭載発作予測ウェアラブル市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の人工知能搭載発作予測ウェアラブル市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第11章 アジア太平洋市場
第12章 中国市場
第13章 インド市場
第14章 日本市場
第15章 オーストラリア市場
第16章 インドネシア市場
第17章 韓国市場
第18章 台湾市場
第19章 東南アジア市場
第20章 西欧市場
第21章 英国市場
第22章 ドイツ市場
第23章 フランス市場
第24章 イタリア市場
第25章 スペイン市場
第26章 東欧市場
第27章 ロシア市場
第28章 北米市場
第29章 米国市場
第30章 カナダ市場
第31章 南米市場
第32章 ブラジル市場
第33章 中東市場
第34章 アフリカ市場
第35章 市場規制状況と投資環境
第36章 競合情勢と企業プロファイル
- 人工知能搭載発作予測ウェアラブル市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 人工知能搭載発作予測ウェアラブル市場：企業評価マトリクス
- 人工知能搭載発作予測ウェアラブル市場：企業プロファイル
- Empatica Inc.
- BioSerenity
- Epitel Inc.
- Seer Medical Pty Ltd.
- mjn.cat（mjn neuro）
第37章 その他の大手企業と革新的企業
- Neureka Inc., LivAssured B V NightWatch, SeizAlarm, Cove Neurosciences Inc., CeriBell Inc., Brain Sentinel Inc., Epilert Inc., Byteflies, Danish Care Technology ApS Epi-Care, Neurava Inc., NeuroHelp Ltd., Emfit Ltd., Alert-iT, EpiUSA, Zeto Inc.
第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第39章 主要な合併と買収
第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 人工知能搭載発作予測ウェアラブル市場2030：新たな機会を提供する国
- 人工知能搭載発作予測ウェアラブル市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 人工知能搭載発作予測ウェアラブル市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
