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市場調査レポート
商品コード
1921373

人工知能(AI)を活用したバッテリー技術の世界市場レポート2026年

Artificial Intelligence (AI)-Driven Battery Technology Global Market Report 2026


出版日
ページ情報
英文 250 Pages
納期
2~10営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
人工知能(AI)を活用したバッテリー技術の世界市場レポート2026年
出版日: 2026年01月22日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2~10営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

人工知能(AI)を活用したバッテリー技術市場規模は、近年急速に拡大しております。2025年の35億8,000万米ドルから、2026年には42億6,000万米ドルへと、CAGR19.0%で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、携帯電子機器への需要増加、再生可能エネルギー統合の拡大、電気自動車の普及、リチウムイオン技術の改良、エネルギー貯蔵ソリューションの拡充などが要因とされています。

人工知能(AI)駆動型バッテリー技術市場規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれます。2030年には83億8,000万米ドルに達し、CAGRは18.4%となる見込みです。予測期間における成長は、バッテリー管理におけるAIおよび機械学習の採用、固体電池の開発、スマートグリッドとのバッテリーシステム統合、電動モビリティの成長、予知保全ソリューションの進歩に起因すると考えられます。予測期間の主な動向には、AI駆動型バッテリー最適化、スマートバッテリー診断、バッテリーライフサイクル管理、予知型エネルギー貯蔵、インテリジェント充電ネットワークが含まれます。

今後数年間において、電気自動車の普及拡大が人工知能(AI)駆動型バッテリー技術市場の拡大を牽引すると予想されます。電気自動車は、従来の化石燃料の代わりに充電式バッテリーと電気モーターを使用し、完全にまたは部分的に電力で駆動されます。環境意識の高まりが電気自動車の普及を加速させており、よりクリーンなバッテリー駆動の輸送ソリューションへの移行を促進しています。AI駆動型バッテリー技術は、よりスマートな管理システム、リアルタイムの健康状態監視、予知保全、最適化された充電サイクルを実現することで、電気自動車の性能を向上させます。これらの進歩により、バッテリー寿命が延長され、運用コストが削減され、信頼性と航続距離が向上します。例えば、2025年1月に米国システムソフトウェア企業Cox Automotiveが発表したデータによりますと、2023年のEV販売台数は121万2,758台に達し、前年比49%増を記録。2024年も7.3%増の130万1,411台へと増加傾向が続いております。この動向は、EV普及の拡大がAI駆動型バッテリー技術市場の成長を促進していることを浮き彫りにしています。

AI駆動型バッテリー技術市場の企業は、性能・効率・リアルタイム監視能力の向上を図るため、AI搭載バッテリーインテリジェンスプラットフォームなどの革新的ソリューションを推進しております。これらのプラットフォームは人工知能と機械学習を活用し、充放電サイクルの最適化、バッテリー寿命の延長、エネルギー効率の向上を実現。電気自動車から再生可能エネルギー貯蔵、民生用電子機器に至る幅広い用途に対応しております。2025年1月、米国を拠点とするAI搭載バッテリー最適化ソリューションプロバイダーであるエレクトラ社は、テスラ・サイバートラック「サイバービースト」に統合されたEVE-Ai技術を発表しました。このシステムは、リアルタイムのバッテリー健康状態監視、エネルギー使用量の予測、充電サイクルの最適化を実現し、バッテリー寿命を最大40%延長します。これにより、EVやエネルギー貯蔵システム全体で信頼性と運用効率を高めながら、ダウンタイムを最小限に抑えます。

よくあるご質問

  • 人工知能(AI)を活用したバッテリー技術市場の2025年の市場規模はどのように予測されていますか?
  • 人工知能(AI)を活用したバッテリー技術市場の2026年の市場規模はどのように予測されていますか?
  • 人工知能(AI)を活用したバッテリー技術市場の2030年の市場規模はどのように予測されていますか?
  • 人工知能(AI)を活用したバッテリー技術市場の成長要因は何ですか?
  • 電気自動車の普及が人工知能(AI)駆動型バッテリー技術市場に与える影響は何ですか?
  • AI駆動型バッテリー技術市場の主要企業はどこですか?
  • AI駆動型バッテリー技術市場における主要な動向は何ですか?

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

  • 市場定義と範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 主要製品・サービスの概要
  • 世界の人工知能(AI)を活用したバッテリー技術市場:魅力度スコアと分析
  • 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

  • サプライチェーンとエコシステムの概要
  • 一覧:主要原材料・資源・供給業者
  • 一覧:主要な流通業者、チャネルパートナー
  • 一覧:主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

  • 主要技術と将来動向
    • 人工知能(AI)と自律知能
    • サステナビリティ、気候技術、循環型経済
    • インダストリー4.0とインテリジェント製造
    • 電気モビリティと交通の電化
    • モノのインターネット(IoT)、スマートインフラストラクチャ、および接続されたエコシステム
  • 主要動向
    • AI駆動型バッテリー最適化
    • スマートバッテリー診断
    • バッテリーライフサイクル管理
    • 予測型エネルギー貯蔵
    • インテリジェント充電ネットワーク

第5章 最終用途産業の市場分析

  • 電子機器メーカー
  • 電気通信
  • データセンター
  • 産業施設
  • 自動車メーカー

第6章 市場:金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

  • 世界の人工知能(AI)を活用したバッテリー技術市場:PESTEL分析(政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因)
  • 世界の人工知能(AI)を活用したバッテリー技術市場規模、比較、成長率分析
  • 世界の人工知能(AI)を活用したバッテリー技術市場の実績:規模と成長, 2020-2025
  • 世界の人工知能(AI)を活用したバッテリー技術市場の予測:規模と成長, 2025-2030, 2035F

第8章 市場における世界の総潜在市場規模(TAM)

第9章 市場セグメンテーション

  • コンポーネント別
  • ハードウェア、ソフトウェア、人工知能(AI)ソリューション、サービス
  • 流通チャネル別
  • 直接チャネル、間接チャネル
  • 用途別
  • バッテリー管理システム(BMS)、予知保全、スマート充電・放電、バッテリー設計・材料開発、エネルギー貯蔵最適化
  • エンドユーザー別
  • 電子機器メーカー、通信事業者、データセンター、産業施設、自動車メーカー、エネルギー企業、医療機関、政府・防衛機関
  • コンポーネントのサブセグメンテーション、タイプ別
  • バッテリー管理ユニット、センサー、バッテリーパック、充電器、冷却システム
  • ソフトウェアおよび人工知能ソリューションのサブセグメンテーション、タイプ別
  • バッテリーヘルスモニタリングソフトウェア、エネルギー最適化ソフトウェア、予知保全ソフトウェア、充電管理ソフトウェア、性能分析ソフトウェア
  • サービスのサブセグメンテーション、タイプ別
  • 設置サービス、保守サービス、コンサルティングサービス、トレーニングサービス、技術サポートサービス

第10章 地域別・国別分析

  • 世界の人工知能(AI)を活用したバッテリー技術市場:地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
  • 世界の人工知能(AI)を活用したバッテリー技術市場:国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F

第11章 アジア太平洋市場

第12章 中国市場

第13章 インド市場

第14章 日本市場

第15章 オーストラリア市場

第16章 インドネシア市場

第17章 韓国市場

第18章 台湾市場

第19章 東南アジア市場

第20章 西欧市場

第21章 英国市場

第22章 ドイツ市場

第23章 フランス市場

第24章 イタリア市場

第25章 スペイン市場

第26章 東欧市場

第27章 ロシア市場

第28章 北米市場

第29章 米国市場

第30章 カナダ市場

第31章 南米市場

第32章 ブラジル市場

第33章 中東市場

第34章 アフリカ市場

第35章 市場規制状況と投資環境

第36章 競合情勢と企業プロファイル

  • 人工知能(AI)を活用したバッテリー技術市場:競合情勢と市場シェア、2024年
  • 人工知能(AI)を活用したバッテリー技術市場:企業評価マトリクス
  • 人工知能(AI)を活用したバッテリー技術市場:企業プロファイル
    • General Motors Company
    • Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft(BMW AG)
    • Tesla Inc.
    • BYD Company Limited
    • Panasonic Holdings Corporation

第37章 その他の大手企業と革新的企業

  • Contemporary Amperex Technology Co. Limited(CATL), LG Chem Ltd., Samsung SDI Co. Ltd., Amprius Technologies Inc., TWAICE Technologies GmbH, 24M Technologies Inc., Eos Energy Enterprises Inc., Addionics Ltd., PULSETRAIN GmbH, SES AI Corporation, EVident Battery Technologies GmbH, Envision Group, Monolith AI Ltd., Terraflow Energy Inc., CeLLife Technologies Oy

第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第39章 主要な合併と買収

第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

  • 人工知能(AI)を活用したバッテリー技術市場2030:新たな機会を提供する国
  • 人工知能(AI)を活用したバッテリー技術市場2030:新たな機会を提供するセグメント
  • 人工知能(AI)を活用したバッテリー技術市場2030:成長戦略
    • 市場動向に基づく戦略
    • 競合の戦略

第41章 付録