時系列IoT向けベクトルデータベースの世界市場レポート 2025年

時系列IoT向けベクトルデータベース市場規模は、近年急激に拡大しております。2024年の15億2,000万米ドルから2025年には19億2,000万米ドルへと、CAGR26.9％で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、クラウドプラットフォームとベクトルデータベースの統合の進展、データセキュリティとコンプライアンスへの注目の高まり、スマート製造および産業用IoTへの投資拡大、監視のためのセンサー豊富な環境の利用拡大、産業用途におけるデジタルツインへの関心の高まりに起因すると考えられます。

時系列IoT向けベクトルデータベース市場規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2029年には49億2,000万米ドルに達し、CAGRは26.5％となる見込みです。予測期間中の成長要因としては、IoT分野におけるAIおよび機械学習の採用拡大、リアルタイムデータ分析の需要増加、接続デバイスおよびセンサー導入の増加、低遅延クエリ処理の必要性の高まり、スケーラブルかつ高性能なストレージソリューションへの注目の高まりなどが挙げられます。予測期間における主な動向としては、リアルタイム分析技術の進歩、機械学習統合の強化、データ圧縮技術の革新、AI駆動型クエリ最適化の導入、ハイブリッドクラウド展開の進展などが挙げられます。

今後、IoTデバイスの普及拡大が時系列IoT向けベクトルデータベース市場の成長を牽引すると予想されます。IoTデバイスとは、センサーとインターネット接続機能を備えた物理的な対象物であり、リアルタイムでのデータ収集・共有・応答を可能にします。その普及は、プロセス自動化とリアルタイムデータ分析による効率性向上を実現し、企業や消費者がより迅速かつ賢明な意思決定を行えるようになることに起因しています。時系列IoT向けベクトルデータベースは、大量のセンサーデータを効率的に処理・分析し、IoTデバイスがより迅速かつ正確なリアルタイムインサイトを提供するために不可欠です。例えば、スウェーデンの通信企業エリクソン社によれば、2024年9月時点で、ブロードバンドおよび重要IoT（4G/5G）接続数は2030年までに2倍の43億に達すると予測されています。したがって、IoTデバイスの普及拡大が、時系列IoT向けベクトルデータベース市場の成長を促進しております。

時系列IoT向けベクトルデータベース市場の主要企業は、コンセンサスアルゴリズムの実装を簡素化するRAFTベースの統合技術の開発に注力しています。RAFTベースの統合とは、複数のノード間で更新を同期させることで分散システム全体におけるデータの整合性と耐障害性を確保するコンセンサスメカニズムです。例えば、2023年3月には、米国を拠点とするエンタープライズグレードのベクトルデータベースプロバイダーであるZilliz社がMilvus 2.3をリリースしました。これはRAFTベースの統合を組み込み、異種コンピューティングを可能にし、分散システム全体で効率的な同期を維持します。NVIDIA GPUのサポートにより、強化された柔軟性とリアルタイムワークロード効率の大幅な改善を提供します。本システムは並列処理とクエリ速度を高速化し、Milvus 2.0と比較して最大4倍、従来のベクトル検索アーキテクチャを採用するデータベースと比較して10倍以上の性能向上を実現しています。GPUアクセラレーションによりCPUのみの構成と比較して10倍のパフォーマンスを発揮し、Milvus 2.3はAIおよび機械学習ワークロード向けの堅牢なソリューションとしての地位を確立しています。

よくあるご質問

• 時系列IoT向けベクトルデータベース市場の2024年と2025年の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2024年の市場規模は15億2,000万米ドル、2025年には19億2,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは26.9%です。
• 時系列IoT向けベクトルデータベース市場の2029年の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2029年には49億2,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは26.5%です。
• 時系列IoT向けベクトルデータベース市場の主要企業はどこですか？
  • Zilliz社、Microsoft Corp.、Alibaba Group Holding Limited、International Business Machines Corporation、MongoDB Inc.、Elastic N.V.などです。
• 時系列IoT向けベクトルデータベース市場の成長要因は何ですか？
  • IoT分野におけるAIおよび機械学習の採用拡大、リアルタイムデータ分析の需要増加、接続デバイスおよびセンサー導入の増加、低遅延クエリ処理の必要性の高まり、スケーラブルかつ高性能なストレージソリューションへの注目の高まりなどが挙げられます。
• 時系列IoT向けベクトルデータベース市場の主な動向は何ですか？
  • リアルタイム分析技術の進歩、機械学習統合の強化、データ圧縮技術の革新、AI駆動型クエリ最適化の導入、ハイブリッドクラウド展開の進展などが挙げられます。
• IoTデバイスの普及が時系列IoT向けベクトルデータベース市場に与える影響は何ですか？
  • IoTデバイスの普及拡大が市場の成長を牽引し、プロセス自動化とリアルタイムデータ分析による効率性向上を実現します。
• Zilliz社のMilvus 2.3の特徴は何ですか？
  • RAFTベースの統合を組み込み、異種コンピューティングを可能にし、分散システム全体で効率的な同期を維持します。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

• 世界のベクトルデータベース：時系列インターネット・オブ・シングス（IoT）向け：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 最終用途産業の分析
• 世界の時系列IoT向けベクトルデータベース市場：成長率分析
• 世界の時系列IoT向けベクトルデータベース市場の実績：規模と成長, 2019-2024
• 世界の時系列IoT向けベクトルデータベース市場の予測：規模と成長, 2024-2029, 2034F
• 世界のベクトルデータベース：時系列インターネット・オブ・シングス（IoT）向け：総潜在市場規模（TAM）

第6章 市場セグメンテーション

• 世界の時系列IoT向けベクトルデータベース市場：コンポーネント別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• ソフトウェア
• ハードウェア
• サービス
• 世界の時系列IoT向けベクトルデータベース市場：展開モード別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• オンプレミス
• クラウド
• 世界の時系列IoT向けベクトルデータベース市場：用途別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 予知保全
• リアルタイム分析
• 資産追跡
• 異常検知
• その他の用途
• 世界の時系列IoT向けベクトルデータベース市場：エンドユーザー別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 製造業
• エネルギー・公益事業
• ヘルスケア
• 輸送および物流
• スマートシティ
• その他のエンドユーザー
• 世界の時系列IoT向けベクトルデータベース市場：サブセグメンテーション ソフトウェア、タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• データベース管理システム
• アナリティクスプラットフォーム
• データ可視化ツール
• セキュリティソフトウェア
• 統合ミドルウェア
• 世界の時系列IoT向けベクトルデータベース市場：サブセグメンテーション ハードウェア、タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• サーバー
• ストレージデバイス
• エッジデバイス
• ネットワーク機器
• センサー
• 世界の時系列IoT向けベクトルデータベース市場：サブセグメンテーション サービス、タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• コンサルティングサービス
• 導入サービス
• 保守サービス
• トレーニングサービス
• サポートサービス

第7章 地域別・国別分析

• 世界の時系列IoT向けベクトルデータベース市場：地域別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 世界の時系列IoT向けベクトルデータベース市場：国別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

• 時系列IoT向けベクトルデータベース市場：競合情勢
• 時系列IoT向けベクトルデータベース市場：企業プロファイル
  • Microsoft Corp. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Alibaba Group Holding Limited Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • International Business Machines Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • MongoDB Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Elastic N.V. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

• Redis Ltd.
• Kx Systems Inc.
• SingleStore Inc.
• ClickHouse Inc.
• Timescale Inc.
• PlanetScale Inc.
• Pinecone Systems Inc.
• Crate.io GmbH
• Piaggio & C. S.p.A.
• Weaviate Holding Inc.
• Zilliz Inc.
• Qdrant Solutions GmbH
• OpenSearch Software Foundation
• Rockset Inc.
• ObjectBox Ltd.

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 時系列IoT向けベクトルデータベース市場2029：新たな機会を提供する国
• 時系列IoT向けベクトルデータベース市場2029：新たな機会を提供するセグメント
• 時系列IoT向けベクトルデータベース市場2029：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第36章 付録