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市場調査レポート
商品コード
1888138
コードコメント生成人工知能（AI）の世界市場レポート 2025年Code Comment Generation Artificial Intelligence (AI) Global Market Report 2025 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| コードコメント生成人工知能（AI）の世界市場レポート 2025年 |
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出版日: 2025年12月15日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
コードコメント生成人工知能（AI）市場の規模は、近年急激に拡大しております。2024年の6億8,000万米ドルから、2025年には8億8,000万米ドルへと、CAGR30.9％で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、アジャイル開発手法の採用拡大、ソフトウェアシステムの複雑化、開発者生産性ツールへの需要増加、オープンソースソフトウェアと共同コーディングの普及、ソフトウェア保守性と技術的負債削減への注目の高まりに起因しています。
コードコメント生成人工知能（AI）市場規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2029年には25億7,000万米ドルに達し、CAGRは30.5％となる見込みです。予測期間における成長要因としては、ソフトウェア開発ライフサイクルにおける人工知能の統合拡大、コード理解のための大規模言語モデルへの依存度増加、レガシー企業システムの近代化ニーズの高まり、自動化されたDevOpsおよびMLOpsプラクティスへの需要増、ならびに人工知能（AI）搭載ソフトウェア開発ツールへの投資拡大が挙げられます。予測期間における主な動向としては、ファイル横断的なコード理解のためのコンテキスト認識型人工知能の進歩、IDEにおけるリアルタイム共同コメント機能の開発、レガシーコード移行のための人工知能生成ドキュメントの革新、コードコメント機能と自動テストおよび継続的インテグレーション／継続的デリバリー（CI/CD）パイプラインの統合、独自コードベースで訓練されたカスタマイズ可能な人工知能モデルの出現などが挙げられます。
クラウドコンピューティングの普及拡大は、今後コードコメント生成人工知能（AI）市場の成長を牽引すると予想されます。クラウドコンピューティングとは、サーバー、ストレージ、データベース、ソフトウェアなどの共有コンピューティングリソースを、最小限の管理作業でプロビジョニングおよびリリースし、インターネット経由でオンデマンドにアクセスすることを指します。クラウドコンピューティングへの移行は、変動するワークロードを効率的に処理できるスケーラブルで柔軟なインフラを求める企業によって推進されています。コードコメント生成人工知能は、クラウドネイティブで分散型のコードベース向けに正確なインライン説明やドキュメント文字列を自動的に生成することで、この移行を支援し、保守性、オンボーディング速度、標準化された知識の蓄積を向上させます。例えば、英国ITサービス企業AAG ITの予測によれば、2025年1月時点で、中小企業（SMB）のワークロードの約63％、データの約62％が2023年までにパブリッククラウド上でホストされる見込みです。これは2022年のワークロード57％、データ56％から増加する数値となります。したがって、クラウドコンピューティングの採用拡大が、コードコメント生成人工知能（AI）市場の成長を促進しております。
コードコメント生成AI市場で活動する主要企業は、一貫性のある高品質なコメントの作成を加速し、コードベース全体の保守性を高めるため、統合開発環境（IDE）向け大規模言語モデル（LLM）ドキュメントコメント生成技術の開発に注力しています。統合開発環境（IDE）向け大規模言語モデル（LLM）ドキュメント・コメント生成技術は、開発者向けエディター内に文脈認識型大規模言語モデルを組み込み、周囲のソースコード、シンボル、パラメータ、戻り値の型を読み取り、ツールを切り替えることなく構造化されたドキュメントコメントをその場で生成するものです。例えば、2025年3月には、米国に本拠を置くテクノロジー企業であるマイクロソフトが、GitHub Copilotを基盤とした自動ドキュメントコメント生成機能を、Visual Studio 2022バージョン17.14 Preview 2にてリリースいたしました。このツールの主な特徴は、開発者が標準のコメントショートカットを使用しプロンプトを確認するだけで、C#およびC++関数向けの明確で適切な書式のドキュメントコメントを瞬時に作成できる点です。この自動化により、ドキュメント作成プロセスが効率化され、プロジェクト全体での統一性が保たれます。さらにコメントがソースコードと直接連携されるため、APIの明瞭性とチーム全体の開発効率が向上します。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
第3章 市場動向と戦略
第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク
- 世界のコードコメント生成人工知能（AI）：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 最終用途産業の分析
- 世界のコードコメント生成人工知能（AI）市場：成長率分析
- 世界のコードコメント生成人工知能（AI）市場の実績：規模と成長, 2019-2024
- 世界のコードコメント生成人工知能（AI）市場の予測：規模と成長, 2024-2029, 2034F
- 世界のコードコメント生成人工知能（AI）：総潜在市場規模（TAM）
第6章 市場セグメンテーション
- 世界のコードコメント生成人工知能（AI）市場：コンポーネント別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- ソフトウェア
- サービス
- 世界のコードコメント生成人工知能（AI）市場：展開モード別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- クラウド
- オンプレミス
- 世界のコードコメント生成人工知能（AI）市場：企業規模別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- 中小企業
- 大企業
- 世界のコードコメント生成人工知能（AI）市場：用途別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- ウェブ開発
- モバイルアプリ開発
- エンタープライズソフトウェア
- オープンソースプロジェクト
- その他の用途
- 世界のコードコメント生成人工知能（AI）市場：エンドユーザー別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- 情報技術（IT・通信）
- 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
- ヘルスケア
- 教育
- 政府
- その他のエンドユーザー
- 世界のコードコメント生成人工知能（AI）市場：サブセグメンテーション ソフトウェア、タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- 統合開発環境プラグイン
- スタンドアロンデスクトップアプリケーション
- クラウドベースプラットフォーム
- ブラウザ拡張機能
- コマンドラインインターフェースツール
- 世界のコードコメント生成人工知能（AI）市場：サブセグメンテーション サービス、タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- コンサルティングおよびアドバイザリーサービス
- 導入および統合サービス
- カスタムモデル開発および微調整
- トレーニングおよび認定サービス
- マネージドサービスおよびサポート
- データ準備およびキュレーションサービス
第7章 地域別・国別分析
- 世界のコードコメント生成人工知能（AI）市場：地域別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- 世界のコードコメント生成人工知能（AI）市場：国別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
第8章 アジア太平洋市場
第9章 中国市場
第10章 インド市場
第11章 日本市場
第12章 オーストラリア市場
第13章 インドネシア市場
第14章 韓国市場
第15章 西欧市場
第16章 英国市場
第17章 ドイツ市場
第18章 フランス市場
第19章 イタリア市場
第20章 スペイン市場
第21章 東欧市場
第22章 ロシア市場
第23章 北米市場
第24章 米国市場
第25章 カナダ市場
第26章 南米市場
第27章 ブラジル市場
第28章 中東市場
第29章 アフリカ市場
第30章 競合情勢と企業プロファイル
- コードコメント生成人工知能（AI）市場：競合情勢
- コードコメント生成人工知能（AI）市場：企業プロファイル
- Amazon Web Services Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
- Salesforce Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
- OpenAI LLC Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
- JetBrains Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
- Anthropic PBC Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
第31章 その他の大手企業と革新的企業
- Huggingface Inc.
- Sourcegraph Inc.
- Replit Inc.
- Qodo
- Anysphere Inc.
- Swimm
- Refact.ai
- Tabnine Ltd.
- Sourcery
- CodiumAI
- Mintlify Inc.
- CodeRabbit GmbH
- Bito
- CodeSquire
- Tabnam Inc.
第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第33章 主要な合併と買収
第34章 最近の市場動向
第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- コードコメント生成人工知能（AI）市場2029：新たな機会を提供する国
- コードコメント生成人工知能（AI）市場2029：新たな機会を提供するセグメント
- コードコメント生成人工知能（AI）市場2029：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
