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市場調査レポート
商品コード
1994483
人工知能大規模言語モデルの世界市場レポート 2026年Artificial Intelligence Large Language Models Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 人工知能大規模言語モデルの世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月23日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
人工知能（AI）の大規模言語モデル市場の規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の139億4,000万米ドルから、2026年には239億2,000万米ドルへと成長し、CAGRは71.6％に達すると見込まれています。過去数年間の成長要因としては、大規模なトレーニング用データセットの利用可能性の向上、クラウドコンピューティングインフラの拡充、企業における言語自動化への需要の高まり、AI研究投資の拡大、自然言語インターフェースの導入などが挙げられます。
人工知能（AI）大規模言語モデル（LLM）の市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には2,085億2,000万米ドルに達し、CAGRは71.8%となる見込みです。予測期間における成長は、生成AIアプリケーションの導入拡大、責任あるAIフレームワークへの投資増加、多言語・マルチモーダルモデルの拡大、LLMの企業ワークフローへの統合の進展、コスト効率の高い推論最適化への需要増加に起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、トランスフォーマーベースのアーキテクチャの採用拡大、ドメイン特化型LLMの利用増加、プロンプトエンジニアリングの最適化への注目の高まり、APIベースのLLM導入の拡大、モデルの安全性とガバナンスへの重点強化などが挙げられます。
サブスクリプション型および使用量ベースの収益化モデルの拡大は、今後数年間で人工知能大規模言語モデル市場の成長を牽引すると予想されます。サブスクリプション型および使用量ベースの収益化モデルとは、大規模言語モデルおよび関連するアプリケーションプログラミングインターフェースへのアクセスに対して、ユーザーに定期的な料金またはトークン単位の使用料を請求する価格体系を指します。サブスクリプション型および従量課金型の収益化モデルの拡大は、企業の導入拡大によって牽引されています。企業は、スケーラブルな従量課金型利用に加え、予測可能な継続的な収益源を好む傾向にあります。人工知能（AI）大規模言語モデルは、顧客の需要に応じて拡張可能な階層型サービス、企業向けサブスクリプション、およびAPI主導の導入を可能にすることで、これらの収益化モデルを支えています。例えば、米国に拠点を置く非営利研究機関であるEpoch AIによると、2025年10月時点で、OpenAIの収益は2024年下半期に90%以上増加しました。これは主にサブスクリプションおよびAPIベースのサービスによるものであり、2025年にかけて年率換算で3倍以上の成長が見込まれています。したがって、サブスクリプション型および従量課金型の収益化モデルの拡大が、人工知能（AI）大規模言語モデル市場の成長を牽引しています。
人工知能（AI）大規模言語モデル市場で事業を展開する企業は、オープンソースの大規模言語モデルなど、モデルの効率化やパラメータの最適化に注力しており、より少ないパラメータと低い計算コストで高いパフォーマンスを実現しようとしています。オープンソースの大規模言語モデルとは、コードやアーキテクチャが一般に公開されている高度なAIシステムであり、自由に利用・適応できるため、組織は単一ベンダーへの依存を回避しつつ、モデルのカスタマイズ、導入、機能強化を自由に行うことができます。例えば、2024年4月、米国に拠点を置くテクノロジー企業Meta Platforms, Inc.は、パラメータあたりの性能を向上させつつ推論のレイテンシを低減するように設計された、新世代のオープンソース大規模言語モデル「Llama 3」を発表しました。このモデルは、最適化されたトランスフォーマーアーキテクチャを採用することで、より少ないパラメータ数で高い精度を実現し、ドメイン固有のデータに対する効率的な微調整をサポートしています。また、トークン生成を高速化することで計算リソースの消費を削減し、プロバイダーが供給側のコスト圧力に対処できるよう支援すると同時に、企業による導入に向けた競争力のある価格設定を可能にしています。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の人工知能大規模言語モデル市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- フィンテック、ブロックチェーン、レグテック、デジタルファイナンス
- 主要動向
- トランスフォーマーベースのアーキテクチャの採用拡大
- ドメイン特化型大規模言語モデルの利用拡大
- プロンプトエンジニアリングの最適化への注目の高まり
- APIベースのLLM導入の拡大
- モデルの安全性とガバナンスへの注力の強化
第5章 最終用途産業の市場分析
- 金融・保険・証券（BFSI）企業
- 医療・ライフサイエンス関連組織
- IT・通信企業
- 小売・Eコマース企業
- メディア・エンターテインメント企業
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の人工知能大規模言語モデル市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の人工知能大規模言語モデル市場規模、比較、成長率分析
- 世界の人工知能大規模言語モデル市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の人工知能大規模言語モデル市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- 提供別
- ソフトウェアプラットフォーム、ハードウェアインフラ、プロフェッショナルサービス
- 展開モデル別
- クラウド型、オンプレミス、ハイブリッド
- モデルタイプ別
- 汎用大規模言語モデル（LLM）、特定分野向け大規模言語モデル（LLM）、カスタムおよび独自モデル
- 用途別
- チャットボットおよびバーチャルアシスタント、コンテンツ生成、言語翻訳、コード開発、感情分析、医療診断および治療、教育、その他のアプリケーション
- 業界別
- 銀行・金融・保険（BFSI）、ヘルスケア・ライフサイエンス、情報技術（IT）・通信、小売・Eコマース、メディア・エンターテインメント、政府・防衛、製造・自動車
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェアプラットフォーム
- 自然言語処理モデル、テキスト生成プラットフォーム、言語理解プラットフォーム、モデル微調整ツール、法務およびドメイン固有のモデルライブラリ
- サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェアインフラ
- ハイパフォーマンスコンピューティングサーバー、データセンター処理ハードウェア、エッジコンピューティングハードウェア、省エネ型処理ユニット、スケーラブルなトレーニングインフラストラクチャ
- サブセグメンテーション、タイプ別：プロフェッショナルサービス
- 戦略・アドバイザリーサービス、システム統合サービス、モデル導入サービス、継続的なサポートおよび保守サービス、トレーニングおよびスキル開発サービス
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界の人工知能大規模言語モデル市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の人工知能大規模言語モデル市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- 人工知能大規模言語モデル市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 人工知能大規模言語モデル市場：企業評価マトリクス
- 人工知能大規模言語モデル市場：企業プロファイル
- Apple Inc.
- Microsoft Corporation
- Alibaba Group Holding Limited
- Amazon.com Inc.
- International Business Machines Corporation
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- NVIDIA Corporation, Salesforce Inc., OpenAI Inc., MosaicML Inc., Xiaohongshu Technology Co. Ltd., Anthropic PBC, Beijing Zhipu Huazhang Technology Co. Ltd., Perplexity AI Inc., Cohere Inc., AI21 Labs Ltd., Hugging Face Inc., Mistral AI SAS, Google LLC, Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co. Ltd., Sarvam AI Pvt. Ltd.
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 市場に登場予定のスタートアップ
第41章 主要な合併と買収
第42章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 人工知能大規模言語モデル市場2030：新たな機会を提供する国
- 人工知能大規模言語モデル市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 人工知能大規模言語モデル市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
