人工知能（AI）データセット検索プラットフォームの世界市場レポート 2025年

人工知能（AI）データセット検索プラットフォームの市場規模は、近年急激に拡大しております。2024年の16億1,000万米ドルから、2025年には20億8,000万米ドルへと、CAGR28.8％で成長が見込まれております。この成長は、モデル訓練用のラベル付きデータセットに対する需要の増加、産業全体における人工知能の採用拡大、政府によるオープンデータイニシアチブへの注目の高まり、公開データセットを活用した学術調査の急増、企業間でのデータ共有協力の拡大、そしてデータ駆動型意思決定への認識の高まりに起因すると考えられます。

人工知能（AI）データセット検索プラットフォーム市場規模は、今後数年間で急成長が見込まれます。2029年には56億6,000万米ドルに達し、CAGRは28.4％となる見込みです。予測期間中の成長要因としては、責任ある倫理的な人工知能への重視の高まり、企業による人工知能インフラへの投資増加、専門アプリケーションにおけるドメイン特化型データセットの需要拡大、中小企業における人工知能導入の拡大、接続デバイスやセンサーからのデータ生成急増、データ透明性とガバナンス規制への注目の高まりなどが挙げられます。予測期間における主なトレンドとしては、自然言語ベースのデータセット検索アルゴリズムの技術的進歩、意味検索およびデータインデックス技術の向上、メタデータタグ付けとデータセットキュレーション自動化の革新、プライバシー保護型データセット発見手法の開発、合成データセット作成のための生成型人工知能の研究開発、分散データソース向けフェデレーテッド検索フレームワークの革新などが挙げられます。

クラウドベースのプラットフォームの採用拡大は、今後数年間で人工知能データセット検索プラットフォーム市場の成長を牽引すると予想されます。クラウドベースのプラットフォームとは、ローカルサーバーやデバイスに依存せず、インターネット経由でコンピューティングリソース、ストレージ、アプリケーションを提供するオンラインインフラストラクチャおよびサービスを指します。これらのプラットフォームは、柔軟なリソース管理とコスト効率を可能にするスケーラビリティにより、採用が拡大しています。人工知能データセット検索プラットフォームは、スケーラブルなクラウド環境全体でのスムーズなデータアクセス、保存、処理を可能にすることで、クラウドベースプラットフォームの利用を促進します。例えば、英国ITサービス企業AAG ITによれば、2025年1月時点で、中小企業のワークロードの約63％、データの62％が2023年までにパブリッククラウドでホストされると予測されています。これは2022年のワークロード57％、データ56％から増加した数値です。したがって、クラウドベースのプラットフォームの採用増加が、人工知能データセット検索プラットフォーム市場の成長を促進しています。

人工知能データセット検索プラットフォーム市場で事業を展開する主要企業は、データ発見、文脈理解、意思決定効率の向上を図るため、生成型人工知能などの先進的な人工知能モデルの統合に注力しています。生成型人工知能とは、大規模言語モデルやニューラルネットワークを活用し、膨大なデータセットから学習して潜在的なデータパターンを識別することで、テキスト、画像、コードなどの新規コンテンツを生成する人工知能の一分野です。例えば、2023年5月には、米国を拠点とするデータカタログおよび発見プラットフォームプロバイダーであるdata.world社が、自然言語クエリとメタデータ自動化を通じてデータ発見と操作を簡素化するために開発された生成AI強化ソリューション「生成AIボット搭載データカタログプラットフォーム」を発表しました。このプラットフォームには、発見のためのAI駆動型チャットスタイルボット、ナレッジグラフを活用したメタデータ強化機能、自動化のためのガバナンス重視型ボットが含まれます。本ソリューションはデータ資産へのアクセス性を高め、意思決定を加速させ、データカタログ化およびデータ駆動型ワークフローの効率性を向上させます。

よくあるご質問

• 人工知能（AI）データセット検索プラットフォームの市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2024年に16億1,000万米ドル、2025年には20億8,000万米ドル、2029年には56億6,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは28.8%から28.4%です。
• 人工知能（AI）データセット検索プラットフォーム市場の成長要因は何ですか？
  • モデル訓練用のラベル付きデータセットに対する需要の増加、人工知能の採用拡大、政府のオープンデータイニシアチブへの注目、学術調査の急増、企業間のデータ共有協力の拡大、データ駆動型意思決定への認識の高まりなどが挙げられます。
• クラウドベースのプラットフォームの採用が市場に与える影響は何ですか？
  • クラウドベースのプラットフォームの採用増加が、人工知能データセット検索プラットフォーム市場の成長を促進しています。
• 人工知能データセット検索プラットフォーム市場で事業を展開する主要企業はどこですか？
  • Amazon.com Inc.、Google LLC、Microsoft Corporation、International Business Machines Corporation、Oracle Corporationなどです。
• 今後の市場トレンドにはどのようなものがありますか？
  • 自然言語ベースのデータセット検索アルゴリズムの技術的進歩、意味検索およびデータインデックス技術の向上、メタデータタグ付けとデータセットキュレーション自動化の革新、プライバシー保護型データセット発見手法の開発などが挙げられます。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

• 世界の人工知能（AI）データセット検索プラットフォーム：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 最終用途産業の分析
• 世界の人工知能（AI）データセット検索プラットフォーム市場：成長率分析
• 世界の人工知能（AI）データセット検索プラットフォーム市場の実績：規模と成長, 2019-2024
• 世界の人工知能（AI）データセット検索プラットフォーム市場の予測：規模と成長, 2024-2029, 2034F
• 世界の人工知能（AI）データセット検索プラットフォーム：総潜在市場規模（TAM）

第6章 市場セグメンテーション

• 世界の人工知能（AI）データセット検索プラットフォーム市場：コンポーネント別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• ソフトウェア
• サービス
• 世界の人工知能（AI）データセット検索プラットフォーム市場：展開モード別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• クラウドベース
• オンプレミス
• 世界の人工知能（AI）データセット検索プラットフォーム市場：企業規模別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 中小企業
• 大企業
• 世界の人工知能（AI）データセット検索プラットフォーム市場：用途別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• ヘルスケア
• 金融
• 小売り
• 自動車
• 教育
• 情報技術（IT・通信）
• その他の用途
• 世界の人工知能（AI）データセット検索プラットフォーム市場：エンドユーザー別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 企業
• 研究機関
• 政府機関
• その他のエンドユーザー
• 世界の人工知能（AI）データセット検索プラットフォーム市場：サブセグメンテーション ソフトウェア、タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• データ管理ツール
• 検索アルゴリズムフレームワーク
• メタデータインデックスシステム
• 統合およびAPIソリューション
• ユーザーインターフェースおよび可視化プラットフォーム
• セキュリティおよびアクセス制御モジュール
• 世界の人工知能（AI）データセット検索プラットフォーム市場：サブセグメンテーション サービス、タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• コンサルティングおよび導入サービス
• データ統合および最適化サービス
• トレーニングおよびサポートサービス
• プラットフォーム保守・アップグレードサービス
• クラウド導入・設定サービス
• カスタム開発および分析サービス

第7章 地域別・国別分析

• 世界の人工知能（AI）データセット検索プラットフォーム市場：地域別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 世界の人工知能（AI）データセット検索プラットフォーム市場：国別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

• 人工知能（AI）データセット検索プラットフォーム市場：競合情勢
• 人工知能（AI）データセット検索プラットフォーム市場：企業プロファイル
  • Amazon.com Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Google LLC Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Microsoft Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • International Business Machines Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Oracle Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

• HCL Technologies Ltd.
• Databricks Inc.
• Snowflake Inc.
• Collibra N.V.
• Labelbox Inc.
• Hugging Face Inc.
• data.world Inc.
• Explorium Ltd.
• Clarifai Inc.
• Roboflow
• Voxel51
• Secoda Inc.
• Datarade GmbH
• SelectStar Inc.
• OpenML Limited

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 人工知能（AI）データセット検索プラットフォーム市場2029：新たな機会を提供する国
• 人工知能（AI）データセット検索プラットフォーム市場2029：新たな機会を提供するセグメント
• 人工知能（AI）データセット検索プラットフォーム市場2029：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第36章 付録