金融におけるジェネレーティブ人工知能（AI）の世界市場レポート 2025年

金融におけるジェネレーティブ人工知能（AI）の市場規模は近年急激に拡大しています。2024年の20億5,000万米ドルから2025年には28億2,000万米ドルへと、CAGR37.6％で拡大します。歴史的な期間の成長は、サービスのデジタル化、パーソナライズされた顧客対応の増加、金融サービスにおけるセキュリティと信頼の強化ニーズの高まり、データプライバシーとセキュリティへの懸念、規制コンプライアンスとガバナンスに起因しています。

金融におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれます。2029年には101億米ドルに成長し、CAGRは37.6％に達すると思われます。予測期間の成長は、生産性の向上、不正検知・防止における生成型人工知能（AI）の応用、高度な生成型人工知能（AI）による複雑な金融業務の自動化、金融における顧客体験の向上、業務効率化とコスト削減に起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、革新的ソリューションの開発、データ分析とレポーティング、人工知能（AI）駆動型チャットボット、機械学習（ML）の統合、人工知能ツールの革新などが挙げられます。

金融におけるジェネレーティブ人工知能（AI）には、新しいデータ、洞察、または財務モデルを生成するために高度なアルゴリズムと機械学習技術を利用するAIシステムが含まれます。これらのシステムは、合成金融データの生成、市場シナリオのシミュレーション、取引戦略の開発、予測分析の作成が可能です。大量の金融情報を処理・分析することで、金融におけるジェネレーティブAIは意思決定を強化し、投資戦略を洗練させ、革新的なソリューションでリスク管理を改善します。

金融向けジェネレーティブAIの主なテクノロジーには、ディープラーニング、自然言語処理、コンピュータービジョン、強化学習などがあります。機械学習のサブセットであるディープラーニングは、人間の脳が情報を処理する方法と同様に、膨大なデータセットの複雑なパターンをモデル化するために、複数の層を持つニューラルネットワークを採用しています。これらの技術は、クラウド、オンプレミス、ハイブリッドセットアップなど、さまざまな導入モデルを通じて実装されます。リスク管理、不正検知、投資調査、取引アルゴリズムなどの分野で応用されています。

2025年春の米国関税の急上昇とそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データ・インフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしています。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運営コストを押し上げています。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格圧力に直面しています。同時に、特殊なソフトウェアに対する関税と主要国際市場の報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国製テクノロジーに対する海外からの需要が減退しています。これに対応するため、このセクターは国内チップ生産への投資を強化し、サプライヤー・ネットワークを拡大し、AIを活用した自動化によって回復力を高め、コスト管理を効率化しています。

この調査レポートは、金融におけるジェネレーティブ人工知能（AI）業界の世界市場規模、地域シェア、金融におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場シェアを持つ競合他社、詳細な金融におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場セグメント、市場動向、ビジネスチャンスなど、金融におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場統計を提供し、金融におけるジェネレーティブ人工知能（AI）業界で成功するために必要なデータを提供するThe Business Research Companyの新刊レポートシリーズの一つです。この金融におけるジェネレーティブ人工知能（AI）調査レポートは、業界の現在と将来のシナリオを詳細に分析し、必要なあらゆるもの完全な展望を提供します。

今後5年間の成長率37.6%という予測は、この市場の前回予測から0.5%の小幅な減少を反映しています。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものです。関税は、主に台湾や韓国などの国から輸入される高性能コンピューティング・サーバーやGPUなどのデータ・インフラのコストを上昇させることで、ジェネレーティブAIを使用する米国の金融機関を間接的に妨げる可能性があります。これにより、金融モデリングやリアルタイムの不正検知の運用コストが上昇します。また、相互関税や、貿易の緊張と制限の高まりによる世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶと思われます。

パーソナライズされた金融サービスへの需要は、金融市場における生成型人工知能（AI）の成長を促進すると予想されます。パーソナライズされた金融サービスは、各顧客の特定のニーズ、好み、状況に合わせたカスタマイズされたソリューションやアドバイスを作成することを含みます。この需要は、より良い財務管理とリスク管理の強化に対する消費者の期待から生じています。ジェネレーティブAIは、ソーシャルメディア、取引履歴、金融口座など様々なソースからのデータを組み合わせ、顧客の財務状況についてより包括的でパーソナライズされたビューを提供します。例えば、MXテクノロジーズが2024年5月に米国とカナダの金融サービス業界のリーダーや意思決定者150人を対象に実施した調査によると、データ戦略リーダーの81％が、消費者の金融データに基づくパーソナライズされた体験が将来的に極めて重要になると考えていることが分かりました。さらに、消費者の45%は金融関連のモバイル・アプリとのやり取りがパーソナライズされていると感じており、36%はすべての口座の財務データを安全に共有し、パーソナライズされたガイダンスや洞察を一箇所で受け取ることを好んでいます。このように、パーソナライズされた金融サービスに対する需要の高まりは、金融におけるジェネレーティブAI市場の重要な促進要因となっています。

金融におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場は、アルゴリズム取引、不正検知、管理などのサービスによって事業体が得る収益で構成されます。市場価値には、サービス・プロバイダーが販売する、あるいはサービス提供に含まれる関連商品の価値も含まれます。金融におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場には、自動化ツール、リスク管理ツール、顧客関係ツールの売上も含まれます。この市場の価値は、「ファクトリーゲート」の価値です。すなわち、他の事業体（川下の製造業者、卸売業者、流通業者、小売業者を含む）であれ、直接最終顧客であれ、商品の製造業者または作成者によって販売された商品の価値です。この市場における商品の価値には、商品の作り手によって販売される関連サービスも含まれます。

よくあるご質問

• 金融におけるジェネレーティブ人工知能（AI）の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2024年の20億5,000万米ドルから2025年には28億2,000万米ドルへと、CAGR37.6％で拡大します。2029年には101億米ドルに成長し、CAGRは37.6％に達すると思われます。
• 金融におけるジェネレーティブ人工知能（AI）の成長要因は何ですか？
  • サービスのデジタル化、パーソナライズされた顧客対応の増加、金融サービスにおけるセキュリティと信頼の強化ニーズの高まり、データプライバシーとセキュリティへの懸念、規制コンプライアンスとガバナンスに起因しています。
• 金融におけるジェネレーティブ人工知能（AI）の主なテクノロジーは何ですか？
  • ディープラーニング、自然言語処理、コンピュータービジョン、強化学習などがあります。
• 金融におけるジェネレーティブ人工知能（AI）の市場における主要な動向は何ですか？
  • 革新的ソリューションの開発、データ分析とレポーティング、人工知能（AI）駆動型チャットボット、機械学習（ML）の統合、人工知能ツールの革新などが挙げられます。
• 米国関税の急上昇が金融におけるジェネレーティブAI市場に与える影響は何ですか？
  • 情報技術分野、特にハードウェア製造、データ・インフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼし、コストを押し上げる可能性があります。
• パーソナライズされた金融サービスへの需要はどのように市場に影響しますか？
  • パーソナライズされた金融サービスへの需要の高まりは、金融におけるジェネレーティブAI市場の重要な促進要因となっています。
• 金融におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場の収益はどのように構成されていますか？
  • アルゴリズム取引、不正検知、管理などのサービスによって事業体が得る収益で構成されています。
• 金融におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場に参入している主要企業はどこですか？
  • Alphabet Inc.、International Business Machines Corporation、The Allstate Corporation、The Goldman Sachs Group Inc.、Mastercard Incorporatedなどです。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

• 世界の金融におけるジェネレーティブ人工知能（AI）：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 最終用途産業の分析
• 世界の金融におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：成長率分析
• 世界の金融におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場の実績：規模と成長, 2019-2024
• 世界の金融におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場の予測：規模と成長, 2024-2029, 2034F
• 世界の金融におけるジェネレーティブ人工知能（AI）：総潜在市場規模（TAM）

第6章 市場セグメンテーション

• 世界の金融におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：技術別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• ディープラーニング技術
• 自然言語処理技術
• コンピュータービジョンテクノロジー
• 強化学習技術
• その他のテクノロジー
• 世界の金融におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場展開モデル別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• クラウド展開
• オンプレミス展開
• ハイブリッド展開
• 世界の金融におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：用途別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• リスク管理
• 不正行為検出
• 投資調査
• 取引アルゴリズム
• その他の用途
• 世界の金融におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：サブセグメンテーションディープラーニング技術（種類別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 不正行為の検出と防止
• アルゴリズム取引
• 信用スコアリングとリスク評価
• 投資のための予測分析
• 世界の金融におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：サブセグメンテーション自然言語処理（NLP）技術（種類別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 金融市場の感情分析
• チャットボットとバーチャルアシスタント
• 文書および契約書の分析
• 顧客サービスのための音声認識
• 世界の金融におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：サブセグメンテーションコンピュータービジョンテクノロジー（種類別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 画像ベースの不正検出
• 文書からの視覚的データ抽出
• セキュリティと監視のためのビデオ分析
• 自動財務文書処理
• 世界の金融におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：サブセグメンテーション強化学習技術（種類別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• ポートフォリオ管理と最適化
• 取引戦略開発
• 取引におけるリスク管理
• パーソナライズされた財務アドバイザリーサービス
• 世界の金融におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：サブセグメンテーションその他のテクノロジー（種類別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• ハイブリッドAIモデル（複数のAI技術の組み合わせ）
• ブロックチェーンと暗号通貨分析のためのAI
• AIベースの金融データ分析プラットフォーム

第7章 地域別・国別分析

• 世界の金融におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：地域別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 世界の金融におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：国別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

• 金融におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：競合情勢
• 金融におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：企業プロファイル
  • Alphabet Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • International Business Machines Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • The Allstate Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • The Goldman Sachs Group Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Mastercard Incorporated Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

• Intuit Inc.
• S&P Global Inc.
• Plaid Inc.
• SAS Institute Inc.
• Klarna Inc.
• Qlik Technologies Inc.
• C3.ai Inc.
• AlphaSense Inc.
• Marqeta Inc.
• Upstart Holdings Inc.
• Hugging Face Inc.
• ZestFinance Inc.
• TrueLayer Limited
• Featurespace Limited
• Numerai Inc.

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 金融におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場2029：新たな機会を提供する国
• 金融におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場2029：新たな機会を提供するセグメント
• 金融におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場2029：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第36章 付録