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市場調査レポート
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1849345

大規模言語モデル(LLM)の世界市場レポート 2025年

Large Language Model (LLM) Global Market Report 2025


出版日
ページ情報
英文 250 Pages
納期
2~10営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
大規模言語モデル(LLM)の世界市場レポート 2025年
出版日: 2025年09月12日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2~10営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

大規模言語モデル(LLM)の市場規模は近年急激に拡大しています。2024年の63億4,000万米ドルから2025年には83億3,000万米ドルへと、CAGR31.4%で拡大します。実績期間の成長は、自然言語処理(NLP)用途の拡大、デジタルコンテンツ作成の成長、会話型AIの台頭、パーソナライゼーションへの注目の高まり、インテリジェントオートメーションへの需要に起因すると考えられます。

大規模言語モデル(LLM)市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれます。2029年にはCAGR31.5%で248億9,000万米ドルに成長します。予測期間の成長は、人工知能の普及、モノのインターネット(IoT)デバイスの増加、クラウドコンピューティングサービスの拡大、サイバーセキュリティソリューションの需要、ブロックチェーン技術の台頭に起因すると考えられます。予測期間における主要動向としては、人工知能(AI)と機械学習の進展、ローコードとノーコードプラットフォームに対する需要の急増、関数型プログラミング言語の重視、技術の進歩、戦略的コラボレーションなどが挙げられます。

今後5年間の成長率31.5%という予測は、この市場の前回予測から0.4%の小幅な減少を反映しています。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものです。LLMの開発と展開は、GPUやアクセラレータのようなAIトレーニング用ハードウェア(その多くは台湾や中国から調達されている)に対する関税が原因で遅れる可能性があります。また、相互関税や、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶと考えられます。

チャットボットやバーチャルアシスタントの需要増が、当面の大規模言語モデル(LLM)市場の拡大を牽引する構えです。チャットボットとバーチャルアシスタントは、人間とのインタラクションのために設計されたAI主導のソフトウェアプログラムで、その機能性、目的、ユーザーエンゲージメントのレベルが異なります。その採用が拡大しているのは、プロセスを合理化し、ユーザー体験を向上させ、デジタル領域でのビジネス成長を促進する能力があるためです。大規模言語モデル(LLM)はチャットボットの機能に革命をもたらし、膨大な量のラベルなしデータに対する広範なトレーニングのおかげで、チャットボットが人間のようなテキストを極めて正確に理解し、生成することを可能にしています。例えば、2024年5月、米国を拠点に世界の最新データと動向を提供するプラットフォームであるWorldMetrics.orgは、チャットボットの利用により2022年に企業が年間80億米ドル以上を節約したと報告し、ヘルスケアと銀行セクタが最も恩恵を受け、世界の銀行産業はチャットボットの採用により2023年までに73億米ドルを節約すると予測しました。さらに、2025年までにチャットボットと人工知能(AI)が顧客とのやりとりの95%を処理すると予測されています。このように、チャットボットやバーチャルアシスタントに対する需要の高まりが、大規模言語モデル(LLM)市場の成長を後押しする構えです。

よくあるご質問

  • 大規模言語モデル(LLM)の市場規模はどのように予測されていますか?
  • 大規模言語モデル(LLM)市場の成長要因は何ですか?
  • 今後の大規模言語モデル(LLM)市場の主要動向は何ですか?
  • 大規模言語モデル(LLM)市場の成長率の予測はどのように変化しましたか?
  • チャットボットやバーチャルアシスタントの需要はどのように市場に影響を与えていますか?
  • チャットボットの利用による企業のコスト削減はどのように報告されていますか?
  • 大規模言語モデル(LLM)市場に参入している主要企業はどこですか?
  • 今後の大規模言語モデル(LLM)市場の成長を促進する要因は何ですか?

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場:金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、コロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

  • 世界の大規模言語モデル(LLM):PESTEL分析(政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因)
  • 最終用途産業の分析
  • 世界の大規模言語モデル(LLM)市場:成長率分析
  • 世界の大規模言語モデル(LLM)市場の実績:規模と成長、2019~2024年
  • 世界の大規模言語モデル(LLM)市場の予測:規模と成長、2024~2029年、2034年
  • 世界の大規模言語モデル(LLM):総潜在市場規模(TAM)

第6章 市場セグメンテーション

  • 世界の大規模言語モデル(LLM)市場モデルサイズ別、実績と予測、2019~2024年、2024~2029年、2034年
  • 1,000億以下のパラメータ
  • 1,000億~5,000億のパラメータ
  • 5,000億以上のパラメータ
  • その他のパラメータ
  • 世界の大規模言語モデル(LLM)市場:アーキテクチャ別、実績と予測、2019~2024年、2024~2029年、2034年
  • 自己回帰言語モデル
  • オートエンコーディング言語モデル
  • ハイブリッド言語モデル
  • その他のアーキテクチャ
  • 世界の大規模言語モデル(LLM)市場:展開別、実績と予測、2019~2024年、2024~2029年、2034年
  • クラウド
  • オンプレミス
  • 世界の大規模言語モデル(LLM)市場:産業別、実績と予測、2019~2024年、2024~2029年、2034年
  • ヘルスケア
  • ファイナンス
  • 小売業とeコマース
  • メディアとエンターテイメント
  • その他
  • 世界の大規模言語モデル(LLM)市場:1,000億以下のパラメータのサブセグメンテーション、タイプ別、実績と予測、2019~2024年、2024~2029年、2034年
  • 小規模LLM
  • ドメイン特化型LLM
  • 組み込みシステム向け軽量モデル
  • 世界の大規模言語モデル(LLM)市場:1,000億~5,000億のパラメータのサブセグメンテーション、タイプ別、実績と予測、2019~2024年、2024~2029年、2034年
  • 中規模汎用LLM
  • マルチモーダルモデル(テキスト、画像)
  • カスタマイズ可能なエンタープライズLLM
  • 世界の大規模言語モデル(LLM)市場:5,000億以上のパラメータのサブセグメンテーション、タイプ別、実績と予測、2019~2024年、2024~2029年、2034年
  • 大規模汎用LLM
  • NLPとAI調査用最先端モデル
  • 産業向けの非常に複雑でスケーラブルなモデル
  • 世界の大規模言語モデル(LLM)市場:その他のパラメータのサブセグメンテーション、タイプ別、実績と予測、2019~2024年、2024~2029年、2034年
  • ハイブリッドモデル(異なるパラメータスケールの組み合わせ)
  • 適応型LLM
  • 特殊モデルまたはカスタム開発モデル

第7章 地域別・国別分析

  • 世界の大規模言語モデル(LLM)市場:地域別、実績と予測、2019~2024年、2024~2029年、2034年
  • 世界の大規模言語モデル(LLM)市場:国別、実績と予測、2019~2024年、2024~2029年、2034年

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

  • 大規模言語モデル(LLM)市場:競合情勢
  • 大規模言語モデル(LLM)市場:企業プロファイル
    • Apple Inc.
    • Google LLC
    • Microsoft Corporation
    • Alibaba Group
    • Meta Platforms Inc.

第31章 その他の大手企業と革新的企業

  • Huawei Technologies Co. Ltd.
  • Tencent Holdings Ltd.
  • Amazon Web Services
  • Intel Corporation
  • International Business Machines Corporation
  • Oracle Corporation
  • SAP SE
  • Salesforce.com Inc.
  • Baidu, Inc.
  • NIIT Ltd.
  • OpenAI
  • Mozilla Foundation
  • The Apache Software Foundation
  • Nokia Bell Labs
  • JetBrains s.r.o.

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、戦略

  • 大規模言語モデル(LLM)市場、2029年:新たな機会を提供する国
  • 大規模言語モデル(LLM)市場、2029年:新たな機会を提供するセグメント
  • 大規模言語モデル(LLM)市場、2029年:成長戦略
    • 市場動向による戦略
    • 競合の戦略

第36章 付録