強化学習の世界市場レポート 2025年

強化学習の市場規模は近年急激に拡大しています。2024年の104億9,000万米ドルから2025年には134億3,000万米ドルへと、CAGR28.0％で拡大します。歴史的な期間における成長は、コンピューティングパワーの増加、データの可用性の上昇、業界固有のアプリケーション、オープンソースのフレームワーク、実世界のアプリケーションにおける実証済みの成功に起因しています。

強化学習市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれます。2029年にはCAGR28.2%で362億7,000万米ドルに成長します。予測期間の成長は、アルゴリズムの継続的な進歩、自律システムに対する需要の高まり、エッジコンピューティングとの統合、ヘルスケアにおける強化学習の拡大、説明能力と解釈可能性の重視などに起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、深層学習の進展、転移学習の優位性、ハイブリッド学習アーキテクチャ、エッジ強化学習、説明能力と解釈可能性の向上などが挙げられます。

今後5年間の成長率28.2%という予測は、前回予測から0.2%の微減を反映しています。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものです。関税の賦課は、国際的に調達される高性能コンピューティング・リソースへの学術および企業のアクセスに影響を及ぼし、強化学習モデルのトレーニングや配備を遅らせる可能性があります。また、相互関税や、貿易の緊張と制限の高まりによる世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶでしょう。

強化学習市場の成長は、産業オートメーションの台頭によって牽引されると予想されます。産業オートメーションには、産業プロセスやオペレーションを合理化するための高度な技術、制御システム、機械の使用が含まれます。強化学習（RL）は、明示的なプログラミングを必要とせず、環境との相互作用を通じて最適な制御ポリシーを開発できることから、産業オートメーションへの応用が進んでいます。例えば、2024年9月、ドイツを拠点とする非営利団体である国際ロボット連盟は、2023年に世界の工場で稼働しているロボットの台数が428万1,585台となり、10％増加したと報告しました。年間導入台数は3年連続で50万台を超えました。地域別では、2023年に新たに導入されたロボットの70％がアジア、17％が欧州、10％が南北アメリカに導入されました。このように、産業オートメーションの台頭が強化学習市場の成長を後押ししています。

よくあるご質問

• 強化学習の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2024年に104億9,000万米ドル、2025年には134億3,000万米ドル、2029年には362億7,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは28.0%から28.2%です。
• 強化学習市場の成長要因は何ですか？
  • コンピューティングパワーの増加、データの可用性の上昇、業界固有のアプリケーション、オープンソースのフレームワーク、実世界のアプリケーションにおける実証済みの成功が要因です。
• 強化学習市場の主な動向は何ですか？
  • 深層学習の進展、転移学習の優位性、ハイブリッド学習アーキテクチャ、エッジ強化学習、説明能力と解釈可能性の向上が挙げられます。
• 強化学習市場の成長に影響を与えるマクロ経済要因は何ですか？
  • 金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、コロナ禍と回復が市場に与える影響が含まれます。
• 強化学習市場における産業オートメーションの役割は何ですか？
  • 産業オートメーションの台頭が強化学習市場の成長を牽引しています。
• 強化学習市場における主要企業はどこですか？
  • Google LLC、Microsoft Corp.、Metadata Platforms Inc.、Tencent Holdings Ltd.、Amazon Web Services Inc.などです。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

• 世界の強化学習：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 最終用途産業の分析
• 世界の強化学習市場：成長率分析
• 世界の強化学習市場の実績：規模と成長, 2019-2024
• 世界の強化学習市場の予測：規模と成長, 2024-2029, 2034F
• 世界の強化学習：総潜在市場規模（TAM）

第6章 市場セグメンテーション

• 世界の強化学習市場：展開別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• オンプレミス
• クラウドベース
• 世界の強化学習市場：企業規模別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 大
• 中小企業
• 世界の強化学習市場：エンドユーザー別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• ヘルスケア
• 銀行金融サービスおよび保険（BFSI）
• 小売り
• 通信
• 政府と防衛
• エネルギーと公益事業
• 製造業
• 世界の強化学習市場：サブセグメンテーションオンプレミスソリューション（タイプ別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• ソフトウェアソリューション
• ハードウェアソリューション
• 世界の強化学習市場：サブセグメンテーションクラウドベースのソリューション（タイプ別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• サービスとしてのソフトウェア
• サービスとしてのプラットフォーム

第7章 地域別・国別分析

• 世界の強化学習市場：地域別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 世界の強化学習市場：国別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

• 強化学習市場：競合情勢
• 強化学習市場：企業プロファイル
  • Google LLC Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Microsoft Corp. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Metadata Platforms Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Tencent Holdings Ltd. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Amazon Web Services Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

• Intel Corp.
• International Business Machines Corporation
• SAP SE
• Nvidia Corp.
• Hewlett Packard Enterprise LP
• ABB Ltd.
• Salesforce Inc.
• Cognizant Technology Solutions India Pvt. Ltd.
• Baidu Inc.
• Yandex LLC
• SAS Institute
• Sentient Technologies LLC
• Unity Technologies Inc.
• TIBCO Software Inc.
• SenseTime Group Ltd.

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 強化学習市場2029：新たな機会を提供する国
• 強化学習市場2029：新たな機会を提供するセグメント
• 強化学習市場2029：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第36章 付録