人工知能（AI）を活用したテストの世界市場レポート 2025年

人工知能（AI）を活用したテストの市場規模は近年急激に拡大しています。2024年の7億米ドルから2025年には8億5,000万米ドルへと、CAGR21.4％で成長します。歴史的な期間における成長の背景には、ソフトウェア開発の加速化、ソフトウェアシステムの複雑化、アジャイルおよびDevOps手法の採用、テストカバレッジと精度の向上に対するニーズ、テストコストの削減に対するプレッシャーなどがあります。

人工知能（AI）を活用したテストの市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれます。2029年には17億7,000万米ドルまで成長し、CAGRは20.1%に達すると思われます。予測期間の成長は、AIを活用したテスト分析プラットフォームの登場、テスト管理ツールへのAIの統合、継続的テストパイプラインにおけるAI機能の拡大、AIを活用したセキュリティテストソリューションの需要、IoTや組み込みシステムにおけるAIベースのテストの普及などに起因すると考えられます。予測期間における主な動向には、AI主導のテスト生成と実行の採用、AIベースの自律テストエージェントの台頭、AI対応予測テストモデルの成長、ブロックチェーンテストフレームワークとAIの統合、エッジコンピューティング環境へのAI主導テストの拡大などがあります。

人工知能（AI）対応テストには、テストケースの生成、実行、結果分析を含むソフトウェアテストプロセスの多様な側面を自動化するために、AIのアルゴリズムと技術を活用することが含まれます。ソフトウェアテストにおける効率性、正確性、スケーラビリティを向上させることで、組織はより適応的で効果的なテストを実施できるようになり、最終的にソフトウェア品質の向上、市場投入までの時間の短縮、顧客満足度の向上につながります。

AIを活用したテストの主要コンポーネントは、ソフトウェアとサービスの両方から構成されます。ソフトウェアには、コンピュータやその他のデバイスが特定のタスクや機能を実行できるようにする命令とデータのセットが含まれます。これらのソリューションは、機械学習、パターン認識、自然言語処理（NLP）、コンピュータ・ビジョン、画像処理などの技術を活用し、オンプレミスやクラウドベースのプラットフォームなど、さまざまな手段を通じて展開されます。ヘルスケア、情報技術、通信、エネルギー・公益事業、銀行、金融サービス、保険（BFSI）、政府など、さまざまな分野で応用され、テストの自動化、インフラの最適化、その他の機能を促進します。

2025年春の米国関税の急上昇とそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしています。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運営コストを押し上げています。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格圧力に直面しています。同時に、特殊なソフトウェアに対する関税と主要国際市場の報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国製テクノロジーに対する海外からの需要が減退しています。これに対応するため、同部門は国内チップ生産への投資を強化し、サプライヤー・ネットワークを拡大し、AIを活用した自動化によって回復力を高め、コスト管理を効率化しています。

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今後5年間の成長率20.1%という予測は、この市場の前回予測から0.5%の小幅な減少を反映しています。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものです。これは、インドで開発されたAIベースのテストフレームワークへのアクセスが制限されるため、ソフトウェア開発におけるQAプロセスが鈍化し、米国に直接影響を及ぼす可能性が高いです。また、相互関税や、貿易の緊張と制限の高まりによる世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶと思われます。

クラウド・コンピューティングの進歩は、人工知能（AI）対応テスト市場を前進させる構えです。クラウド・コンピューティングは、サーバー、ストレージ、データベース、ネットワーキング、ソフトウェア、分析など、さまざまなコンピューティング・サービスをインターネット経由で提供します。このアプローチにより、迅速なイノベーション、柔軟なリソース配分、規模の経済が可能になります。クラウド・コンピューティングの急増は、そのスケーラビリティ、コスト効率、アクセシビリティに起因しており、企業は多額のインフラ投資を行うことなく、業務を合理化し、柔軟性を高め、先進技術を活用することができます。AIを活用したテストは、テストデータを活用して実用的な洞察を生み出し、利害関係者がソフトウェアの品質と導入準備に関する情報に基づいた意思決定を行うのを支援します。例えば、ルクセンブルクを拠点とする欧州連合（EU）の政府機関で統計局を務めるユーロスタット（Eurostat）は2023年12月、中堅企業におけるクラウド・コンピューティング・サービスの導入率が2021年の53％から2022年には59％に上昇したと報告しました。その結果、クラウド・コンピューティングの成長が人工知能（AI）対応検査市場を後押ししています。

人工知能（AI）対応テスト市場の主なプレーヤーは、競争優位性を維持するために、アプリケーションセキュリティテストソリューションなどの高度なテストソリューションの開発に注力しています。アプリケーション・セキュリティ・テスト・ソリューションは、ソフトウェア・アプリケーションのセキュリティ脆弱性を積極的に特定して対処し、セキュリティ侵害のリスクを軽減し、不正アクセスや悪用から機密データを保護することで、組織を支援します。例えば、米国を拠点とするWebアプリケーション・セキュリティ企業のInvicti社は、2024年4月、AIを活用した予測リスク・スコアリング機能を発表しました。この機能は、予測されるリスクレベルをアプリケーションに割り当てるもので、企業はセキュリティ・リスクに関する戦略的洞察を得ることができます。この新機能は、スキャンを開始する前に検出されたすべてのWebアプリケーションをプロファイリングしてリスクスコアを計算することで、アプリケーション・セキュリティ・テスト・プロセスを合理化し、リスクスコアを評価するためのスキャン・リソースや顧客データを不要にします。

2022年2月、米国を拠点とするソフトウェア・テスト会社Tricentis GmbHは、Testim Inc.を非公開の金額で買収しました。この買収を通じて、Tricentisは企業におけるソフトウェアテストの自動化を拡大し、テスト自動化プロセスを簡素化することで、組織がエンドツーエンドのテストを迅速かつ容易に作成できるようにすることを目指しています。Testim社は米国を拠点とする企業で、AIを活用したWebアプリケーションのテスト自動化ソリューションに特化しています。

人工知能（AI）対応テスト市場には、不具合予測、インテリジェントなテストケースの優先順位付け、異常検知、予測保守、パフォーマンス最適化、根本原因分析などのサービスを提供する事業体が得る収益分析が含まれます。市場価値には、サービス・プロバイダーが販売する、あるいはサービス提供に含まれる関連商品の価値も含まれます。企業間で取引される、または最終消費者に販売される商品およびサービスのみが含まれます。

よくあるご質問

• 人工知能（AI）を活用したテストの市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2024年に7億米ドル、2025年には8億5,000万米ドル、2029年には17億7,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは21.4%から20.1%に減少します。
• 人工知能（AI）を活用したテストの市場成長の背景には何がありますか？
  • ソフトウェア開発の加速化、ソフトウェアシステムの複雑化、アジャイルおよびDevOps手法の採用、テストカバレッジと精度の向上に対するニーズ、テストコストの削減に対するプレッシャーなどがあります。
• 人工知能（AI）を活用したテストの主要コンポーネントは何ですか？
  • ソフトウェアとサービスの両方から構成され、機械学習、パターン認識、自然言語処理（NLP）、コンピュータ・ビジョン、画像処理などの技術を活用します。
• 人工知能（AI）を活用したテスト市場の主なプレーヤーはどこですか？
  • Amazon.com Inc.、Google LLC、Microsoft Corporation、Dell Technologies Inc.、Siemens AGなどです。
• クラウド・コンピューティングの進歩は人工知能（AI）対応テスト市場にどのように影響していますか？
  • クラウド・コンピューティングは、迅速なイノベーション、柔軟なリソース配分、規模の経済を可能にし、企業が業務を合理化し、柔軟性を高めるのを支援します。
• 人工知能（AI）対応テスト市場における最近の動向は何ですか？
  • AI主導のテスト生成と実行の採用、AIベースの自律テストエージェントの台頭、AI対応予測テストモデルの成長などがあります。
• 米国の関税の影響は人工知能（AI）を活用したテスト市場にどのように影響していますか？
  • 米国と他国との間の関税の影響により、成長率が0.5%減少し、ソフトウェア開発におけるQAプロセスが鈍化する可能性があります。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

• 世界の人工知能（AI）を活用したテスト：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 最終用途産業の分析
• 世界の人工知能（AI）を活用したテスト市場：成長率分析
• 世界の人工知能（AI）を活用したテスト市場の実績：規模と成長、2019年～2024年
• 世界の人工知能（AI）を活用したテスト市場の予測：規模と成長、2024年～2029年、2034年
• 世界の人工知能（AI）を活用したテスト：総潜在市場規模（TAM）

第6章 市場セグメンテーション

• 世界の人工知能（AI）を活用したテスト市場：コンポーネント別、実績と予測、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• ソフトウェア
• サービス
• 世界の人工知能（AI）を活用したテスト市場：展開別、実績と予測、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• オンプレミス
• クラウド
• 世界の人工知能（AI）を活用したテスト市場：技術別、実績と予測、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• 機械学習とパターン認識
• 自然言語処理（NLP）
• コンピュータビジョンと画像処理
• 世界の人工知能（AI）を活用したテスト市場：用途別、実績と予測、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• テスト自動化
• インフラストラクチャの最適化
• その他の用途
• 世界の人工知能（AI）を活用したテスト市場：エンドユーザー産業別、実績と予測、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• ヘルスケア
• 情報技術と通信
• エネルギーと公益事業
• 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
• 政府
• その他のエンドユーザー産業
• 世界の人工知能（AI）を活用したテスト市場：サブセグメンテーション　ソフトウェア（種類別）、実績と予測、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• AI搭載テストツール
• 自動テストソリューション
• パフォーマンステストソフトウェア
• 機能テストソフトウェア
• 世界の人工知能（AI）を活用したテスト市場：サブセグメンテーション　サービス（種類別）、実績と予測、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• AIテスト・アズ・ア・サービス（TaaS）
• コンサルティングサービス
• マネージドサービス
• サポートおよびメンテナンスサービス

第7章 地域別・国別分析

• 世界の人工知能（AI）を活用したテスト市場：地域別、実績と予測、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• 世界の人工知能（AI）を活用したテスト市場：国別、実績と予測、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

• 人工知能（AI）を活用したテスト市場：競合情勢
• 人工知能（AI）を活用したテスト市場：企業プロファイル
  • Amazon.com Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Google LLC Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Microsoft Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Dell Technologies Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Siemens AG Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

• International Business Machines Corporation（IBM）
• Cisco Systems Inc.
• Oracle Corporation
• Broadcom Inc.
• SAP SE
• Hewlett Packard Enterprise Company
• Salesforce.com Inc.
• Adobe Inc.
• VMware Inc.
• ServiceNow Inc.
• Autodesk Inc.
• Red Hat Inc.
• Twilio Inc.
• Citrix Systems Inc.
• Atlassian Corporation Plc

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 人工知能（AI）を活用したテスト市場2029年：新たな機会を提供する国
• 人工知能（AI）を活用したテスト市場2029年：新たな機会を提供するセグメント
• 人工知能（AI）を活用したテスト市場2029年：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第36章 付録