|
|
市場調査レポート
商品コード
1833970
AIモデルリスク管理の世界市場機会と2034年までの戦略AI Model Risk Management Global Market Opportunities And Strategies To 2034 |
||||||
カスタマイズ可能
|
|||||||
| AIモデルリスク管理の世界市場機会と2034年までの戦略 |
|
出版日: 2025年09月18日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 326 Pages
納期: 2~3営業日
|
概要
世界のAIモデルリスク管理市場は、2019年に33億2,749万米ドルと評価され、2024年まで13.00%以上のCAGR(複合年間成長率)で成長しました。
AI(人工知能)モデルリスク管理は、人工知能と機械学習モデルの展開に関連するリスクを特定、評価、緩和、監視するために組織が採用する方針、慣行、ツール、専門知識を包含します。これらのソリューションの主なユーザーには、データサイエンティスト、リスクオフィサー、コンプライアンスチーム、IT関係者が含まれ、自動化された意思決定システムが信頼性、公平性、安全性をもって動作することを保証する必要があります。
AIモデルリスク管理市場は、事業体(組織、個人事業主、パートナーシップ)によるAIモデルリスク管理製品・サービスの販売で構成され、モデル開発、展開、実運用時に使用され、モデル開発プラットフォーム、データガバナンスシステム、説明可能性ツール、サイバーセキュリティソリューションなどの補完技術と相互作用します。
クラウド導入需要の高まり
クラウド導入に対する需要の高まりが、歴史的な期間におけるAIモデルリスク管理の成長を促進しました。企業がAIイニシアチブをサポートするためにマルチクラウドとハイブリッド環境を採用するにつれて、データはパブリック、プライベート、オンプレミスのシステム間で断片化され、AIモデルのガバナンスと監視を複雑にしています。この複雑さは、スケーラブルで適応性のあるリスク管理フレームワークを必要としました。データファブリックアーキテクチャは、データの系統を追跡し、モデル入力を監視し、規制コンプライアンスを確保するために不可欠なシームレスなデータ統合、移動、アクセスを保証する統一データレイヤーを提供することで、AIモデルのリスク管理をサポートします。分散したデータソースへのリアルタイムアクセスを可能にし、AIモデルの継続的なモニタリングと検証を可能にすることで、既存のインフラを中断することなく、透明性、運用の俊敏性、モデルの説明責任を強化しました。例えば、ルクセンブルクを拠点とする欧州連合(EU)の統計局であるユーロスタットによると、2023年12月、欧州連合(EU)企業の45.2%がクラウド・コンピューティング・サービスを購入しており、これは2021年と比較して4.2ポイント上昇したことになります。したがって、クラウド導入需要の高まりがAIモデルリスク管理市場の成長を牽引しました。
AIエージェントへのデジタル・アイデンティティの開発
AIモデルリスク管理市場で事業を展開する主要企業は、市場での存在感を高めるため、デジタルIDなどの革新的な製品の開発に注力しています。デジタルIDとは、AIモデル、データ、インフラストラクチャへのアクセスを認証および許可するために使用される、ユーザー、デバイス、システムなどのエンティティのデジタル表現を指します。デジタルIDの管理は、不正アクセスやデータの悪用、モデルの操作を防ぐために非常に重要です。例えば、2025年5月、米国を拠点とするテクノロジー企業であるMicrosoft Corporationは、役割ベースのアクセス制御、クレデンシャルの失効、および完全なアクション・ロギングを可能にする一意のデジタルIDをAIエージェントに付与するEntra Agent IDを発表しました。AIエージェントに固有のデジタルIDを割り当てることで、組織はAIシステムによるすべてのアクションを追跡、監視、認証することができます。これは人間のユーザーID管理と類似しており、説明責任とコンプライアンスの基礎となります。エージェントの認証情報を取り消したり更新したりする機能は、セキュリティ侵害や非倫理的なエージェントの行動の発見といった新たなリスクに迅速に対応するのに役立ちます。
世界のAIモデルによるリスク管理市場は、大手企業が集中して事業を展開しています。同市場における上位10社の競合企業は、2023年の市場全体の41.97%を占めています。
ビジネスリサーチ社のAIモデルリスク管理の世界市場2034年までのビジネスチャンスと戦略は、戦略担当者、マーケティング担当者、上級管理職の方々に、COVID-19の閉鎖から抜け出した世界のAIモデルリスク管理市場を評価するために必要な重要情報を提供します。
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
- AIモデルによるリスク管理-市場の魅力とマクロ経済情勢
第2章 目次
第3章 表一覧
第4章 図一覧
第5章 レポート構成
第6章 市場の特徴
- 一般的な市場の定義
- 概要
- AIモデルリスク管理市場定義とセグメンテーション
- 市場セグメンテーション:コンポーネント別
- ソリューション
- サービス
- 展開モードによる市場セグメンテーション
- クラウドベース
- オンプレミス
- 組織規模による市場セグメンテーション
- 大企業
- 中小企業
- 市場セグメンテーション:用途別
- モデルドキュメント
- モデルガバナンス
- モデル監視
- モデル検証
- 業界別市場セグメンテーション
- 銀行、金融サービス、保険
- ヘルスケア
- IT・通信
- 小売Eコマース
- その他の業界
第7章 主要な市場動向
- AIエージェントへのデジタルアイデンティティの開発
- AI技術の進歩AIモデルにおけるリスク管理
- 市場プレーヤー間の戦略的パートナーシップとコラボレーション
第8章 AIモデルのリスク管理成長分析と戦略分析フレームワーク
- 世界のAIモデルリスク管理PESTEL分析(政治、社会、技術、環境、法的要因)
- 政治的
- 経済
- 社会
- 技術的
- 環境
- 法律上
- エンドユーザー(B2B)の分析
- 銀行、金融サービス、保険
- ヘルスケア
- 情報技術(IT)と通信
- 小売Eコマース
- その他のエンドユーザー
- 世界のAIモデルリスク管理市場:成長率分析
- 世界の市場成長実績, 2019-2024
- 市場促進要因2019-2024
- 市場抑制要因2019-2024
- 世界の市場成長予測, 2024-2029, 2034F
- 成長予測の貢献要因
- 量的成長の貢献者
- 促進要因
- 抑制要因
- AIモデルリスク管理:総潜在市場規模(TAM)
第9章 AIモデルリスク管理市場:セグメンテーション
- 世界のAIモデルリスク管理市場:コンポーネント別、実績と予測, 2019-2024, 2029F, 2034F
- 世界のAIモデルリスク管理市場:展開モード別、実績と予測, 2019-2024, 2029F, 2034F
- 世界のAIモデルリスク管理市場:組織規模別、実績と予測, 2019-2024, 2029F, 2034F
- 世界のAIモデルリスク管理市場:用途別、実績と予測, 2019-2024, 2029F, 2034F
- 世界のAIモデルリスク管理市場:業界別、実績と予測, 2019-2024, 2029F, 2034F
- 世界のAIモデルリスク管理市場:サブセグメンテーション ソリューション(タイプ別)、実績と予測, 2019-2024, 2029F, 2034F
- 世界のAIモデルリスク管理市場:サブセグメンテーション サービス(種類別)、実績と予測, 2019-2024, 2029F, 2034F
第10章 AIモデルリスク管理市場:地域・国別分析
- AIモデルリスク管理市場:地域別、実績と予測, 2019-2024, 2029F, 2034F
- AIモデルリスク管理市場:国別、実績と予測, 2019-2024, 2029F, 2034F
第11章 アジア太平洋市場
第12章 西欧市場
第13章 東欧市場
第14章 北米市場
第15章 南米市場
第16章 中東市場
第17章 アフリカ市場
第18章 競合情勢と企業プロファイル
- 企業プロファイル
- IBM Corporation
- Microsoft Corporation
- Google LLC
- SAS Institute
- FICO Corp
第19章 その他の大手企業と革新的企業
- Databricks Inc.
- MathWorks Inc.
- Accenture plc
- Amazon.com Inc.
- Deloitte Touche Tohmatsu Limited
- PricewaterhouseCoopers(PwC)
- Ernst & Young Global Limited(EY)
- KPMG International Limited
- Moody's Corporation
- SAP SE
- Mitratech Holdings Inc.
- S&P Global Inc.
- DataRobot Inc.
- McKinsey & Company
- Boston Consulting Group(BCG)
第20章 競合ベンチマーキング
第21章 競合ダッシュボード
第22章 主要な合併と買収
- CUBE Acquired Acin
- Palo Alto Networks Acquired Protect AI Inc
第23章 AIモデルリスク管理の最近の動向
- 継続的な不正使用検出監視をサポートする新しいAIフレームワーク
- エージェントガバナンスとセキュリティのための革新的なソフトウェア
第24章 機会と戦略
- AIモデルリスク管理市場2029:新たな機会を提供する国
- AIモデルリスク管理市場2029:新たな機会を提供するセグメント
- AIモデルリスク管理市場2029:成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
第25章 AIモデルリスク管理市場:結論と提言
- 結論
- 提言
- 製品
- 場所
- 価格
- プロモーション
- 人々






