サンプル依頼リスト カート
  • English
  • Traditional Chinese
  • Simplified Chinese
デフォルト表紙
市場調査レポート
商品コード
1621652

AIモデルリスク管理市場の市場機会、成長促進要因、産業動向分析と2024年～2032年予測

AI Model Risk Management Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2024 to 2032

出版日
ページ情報
英文 160 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=144.06円
AIモデルリスク管理市場の市場機会、成長促進要因、産業動向分析と2024年～2032年予測
出版日: 2024年10月09日
発行: Global Market Insights Inc.
ページ情報: 英文 160 Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット
  • 全表示
  • 概要
  • 目次
概要

世界のAIモデルリスク管理市場の2023年の市場規模は53億米ドルで、2024～2032年にかけてCAGR 11.1％で成長すると予測されています。

市場成長の原動力となっているのは、世界の規制遵守に対する要求の高まりであり、企業は強固なAIリスク管理フレームワークを導入する必要に迫られています。規制機関がAIの使用に関してより厳しいガイドラインを導入する中、企業はモニタリングと検証を自動化するソリューションを採用し、規制遵守を確保しながらコンプライアンス違反のリスクを低減する必要があります。AIモデルの複雑性が増していることも大きな成長促進要因となっています。企業がディープラーニングやアンサンブル手法などの先進的AI技術を導入することで、関連するリスクも増大します。

これらのモデルの透明性、解釈可能性、信頼性を確保するには、包括的なリスク管理が必要です。先進的分析と自動化されたモニタリングを活用することで、組織はAIモデルの潜在的な問題をよりよく理解し、軽減することができ、より多くの情報に基づいた意思決定を支援することができます。市場はコンポーネント別にソフトウェアとサービスに区分されます。2023年には、ソフトウェアセグメントが市場シェアの70％以上を占め、2032年には90億米ドルを突破する見込みです。このセグメントの成長には、リスク評価プロセスにおける自動化ニーズの高まりが寄与しています。

AIを搭載したソフトウェアは、リスクの特定と評価を自動化し、リアルタイム洞察を提供し、AIモデルの検証を合理化することで効率を高めています。リスクタイプ別に見ると、AIモデルリスク管理市場は、モデルリスク、オペレーショナルリスク、コンプライアンスリスク、風評リスク、戦略リスクに分類されます。2023年には、モデルリスクセグメントが市場の約31%を占めています。AIや機械学習モデルの複雑化により、モデルリスク管理の必要性が高まっています。

市場範囲
開始年 2023年
予測年 2024～2032年
開始金額 53億米ドル
予測金額 133億米ドル
CAGR 11.1%

企業が予測分析や意思決定などの用途に先進的アルゴリズムを採用するにつれ、バイアス、オーバーフィット、パフォーマンス問題のリスクが高まります。このため、説明責任と透明性を確保するための強固なモデルリスク管理手法の必要性が高まっています。2023年の世界市場シェアは米国が75％以上を占め、2032年には約25億米ドルに達すると予測されています。金融、医療、保険などの産業でAIの導入が拡大するにつれ、規制機関はより厳しいガイドラインを課すようになっています。このような規制への関心の高まりにより、企業はコンプライアンスを確保し、進化する規制状況を効果的にナビゲートするために、先進的AIモデルリスク管理ソリューションに投資する必要があります。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 産業洞察

  • エコシステム分析
    • ソフトウェアプロバイダー
    • サービスプロバイダー
    • 技術プロバイダー
    • エンドユーザー
  • サプライヤーの状況
  • 利益率分析
  • 技術とイノベーションの展望
  • ケーススタディ
  • 主要ニュース
  • 規制状況
  • 影響要因
    • 促進要因
      • AI技術の採用拡大
      • データ主導の意思決定へのシフト
      • 強固なリスク管理の必要性
      • ガバナンス体制の強化に対する需要の高まり
    • 産業の潜在的リスク・課題
      • 熟練した専門家の不足
      • データプライバシーとセキュリティへの懸念
  • 成長可能性分析
  • ポーター分析
  • PESTEL分析

第4章 競合情勢

  • イントロダクション
  • 企業シェア分析
  • 競合のポジショニングマトリックス
  • 戦略展望マトリックス

第5章 市場推定・予測：コンポーネント別、2021～2032年

  • 主要動向
  • ソフトウェア
  • サービス
    • プロフェッショナル
    • マネージド

第6章 市場推定・予測：展開モデル別、2021～2032年

  • 主要動向
  • オンプレミス
  • クラウド

第7章 市場推定・予測：リスク別、2021～2032年

  • 主要動向
  • モデルリスク
  • オペレーショナルリスク
  • コンプライアンス・リスク
  • 風評リスク
  • 戦略リスク

第8章 市場推定・予測：用途別、2021～2032年

  • 主要動向
  • 信用リスク管理
  • 不正の検出と防止
  • アルゴリズム取引
  • 予知保全
  • その他

第9章 市場推定・予測：最終用途別、2021～2032年

  • 主要動向
  • BFSI
  • IT・通信
  • 医療
  • 自動車
  • 小売とeコマース
  • 製造業
  • 政府・防衛
  • その他

第10章 市場推定・予測：地域別、2021～2032年

  • 主要動向
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア
    • ロシア
    • 北欧
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • ニュージーランド
    • 東南アジア
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
  • 中東・アフリカ
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア

第11章 企業プロファイル

  • Alteryx
  • Apparity
  • Axioma
  • Databricks
  • DataRobot
  • Empowered Systems
  • FICO
  • Friss
  • Google
  • IBM
  • Kx Systems
  • MathWorks
  • Microsoft
  • Quantiphi
  • RiskLens
  • SAS
  • TIBCO Software
  • ValidMind
  • Yields.io
  • Zest AI
目次
Product Code: 11833

The Global AI Model Risk Management Market was valued at USD 5.3 billion in 2023 and is projected to grow at a CAGR of 11.1% from 2024 to 2032. Market growth is driven by increasing regulatory compliance demands worldwide, compelling organizations to implement robust AI risk management frameworks. As regulatory bodies introduce more stringent guidelines regarding AI usage, businesses must adopt solutions that automate monitoring and validation, reducing non-compliance risks while ensuring adherence to regulations. The rising complexity of AI models is another significant growth driver. With organizations deploying advanced AI technologies, including deep learning and ensemble methods, the associated risks also increase.

Ensuring these models remain transparent, interpretable, and reliable requires comprehensive risk management. By utilizing advanced analytics and automated monitoring, organizations can better understand and mitigate potential issues in their AI models, supporting more informed decision-making. The market is segmented by component into software and services. In 2023, the software segment captured over 70% of the market share, expected to surpass USD 9 billion by 2032. The growth of this segment is fueled by the rising need for automation in risk assessment processes.

AI-powered software enhances efficiency by automating the identification and evaluation of risks, providing real-time insights, and streamlining the validation of AI models. By risk type, the AI model risk management market is categorized into model risk, operational risk, compliance risk, reputational risk, and strategic risk. In 2023, the model risk segment accounted for around 31% of the market. The increasing complexity of AI and machine learning models amplifies the need to manage model risk.

Market Scope
Start Year2023
Forecast Year2024-2032
Start Value$5.3 Billion
Forecast Value$13.3 Billion
CAGR11.1%

As organizations adopt sophisticated algorithms for applications like predictive analytics and decision-making, the risk of biases, overfitting, and performance issues rises. This drives the need for robust model risk management practices to ensure accountability and transparency. The U.S. dominated the market in 2023, holding over 75% of the global market share, with projections to reach around USD 2.5 billion by 2032. As AI adoption expands across industries such as finance, healthcare, and insurance, regulatory bodies are imposing more stringent guidelines. This increased regulatory focus requires businesses to invest in advanced AI model risk management solutions to ensure compliance and effectively navigate the evolving regulatory landscape

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

  • 1.1 Research design
    • 1.1.1 Research approach
    • 1.1.2 Data collection methods
  • 1.2 Base estimates and calculations
    • 1.2.1 Base year calculation
    • 1.2.2 Key trends for market estimates
  • 1.3 Forecast model
  • 1.4 Primary research & validation
    • 1.4.1 Primary sources
    • 1.4.2 Data mining sources
  • 1.5 Market definitions

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
    • 3.1.1 Software providers
    • 3.1.2 Service providers
    • 3.1.3 Technology providers
    • 3.1.4 End users
  • 3.2 Supplier landscape
  • 3.3 Profit margin analysis
  • 3.4 Technology & innovation landscape
  • 3.5 Case study
  • 3.6 Key news & initiatives
  • 3.7 Regulatory landscape
  • 3.8 Impact forces
    • 3.8.1 Growth drivers
      • 3.8.1.1 Increasing adoption of AI technologies
      • 3.8.1.2 The shift towards data-driven decision-making
      • 3.8.1.3 The need for robust risk management
      • 3.8.1.4 Growing demand for enhanced governance frameworks
    • 3.8.2 Industry pitfalls & challenges
      • 3.8.2.1 Lack of skilled professionals
      • 3.8.2.2 Data privacy and security concerns
  • 3.9 Growth potential analysis
  • 3.10 Porter's analysis
  • 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company market share analysis
  • 4.3 Competitive positioning matrix
  • 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Component, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Software
  • 5.3 Services
    • 5.3.1 Professional
    • 5.3.2 Managed

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Deployment Model, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 On-premises
  • 6.3 Cloud

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Risk, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 Model risk
  • 7.3 Operational risk
  • 7.4 Compliance risk
  • 7.5 Reputational risk
  • 7.6 Strategic risk

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 Credit risk management
  • 8.3 Fraud detection and prevention
  • 8.4 Algorithmic trading
  • 8.5 Predictive maintenance
  • 8.6 Others

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By End Use, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 9.1 Key trends
  • 9.2 BFSI
  • 9.3 IT & telecom
  • 9.4 Healthcare
  • 9.5 Automotive
  • 9.6 Retail and e-commerce
  • 9.7 Manufacturing
  • 9.8 Government and defense
  • 9.9 Others

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 10.1 Key trends
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 U.S.
    • 10.2.2 Canada
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 UK
    • 10.3.2 Germany
    • 10.3.3 France
    • 10.3.4 Spain
    • 10.3.5 Italy
    • 10.3.6 Russia
    • 10.3.7 Nordics
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 China
    • 10.4.2 India
    • 10.4.3 Japan
    • 10.4.4 South Korea
    • 10.4.5 ANZ
    • 10.4.6 Southeast Asia
  • 10.5 Latin America
    • 10.5.1 Brazil
    • 10.5.2 Mexico
    • 10.5.3 Argentina
  • 10.6 MEA
    • 10.6.1 UAE
    • 10.6.2 South Africa
    • 10.6.3 Saudi Arabia

Chapter 11 Company Profiles

  • 11.1 Alteryx
  • 11.2 Apparity
  • 11.3 Axioma
  • 11.4 Databricks
  • 11.5 DataRobot
  • 11.6 Empowered Systems
  • 11.7 FICO
  • 11.8 Friss
  • 11.9 Google
  • 11.10 IBM
  • 11.11 Kx Systems
  • 11.12 MathWorks
  • 11.13 Microsoft
  • 11.14 Quantiphi
  • 11.15 RiskLens
  • 11.16 SAS
  • 11.17 TIBCO Software
  • 11.18 ValidMind
  • 11.19 Yields.io
  • 11.20 Zest AI