人工ニューラルネットワークの世界市場レポート2025年

人工ニューラルネットワーク（ANN）の市場規模は近年急速に拡大しています。2024年の4億9,000万米ドルから2025年には5億8,000万米ドルへと、CAGR18.1％で拡大します。実績期間の成長は、サイバー攻撃の増加、AIと自動化の需要の増加、自立型システムの成長、モノのインターネット（IoT）の採用の増加、クラウドの採用の増加に起因すると考えられます。

人工ニューラルネットワーク市場規模は、今後数年間で急成長が見込まれます。2029年には17.2%のCAGR（複合年間成長率）で10億9,000万米ドルに成長します。予測期間の成長は、産業全体の人工知能（AI）需要の高まり、クラウドベースサービス需要の増加、音声アシスタントや会話型AIの利用増加、創薬やヘルスケアでの利用増加、ビッグデータ量の増加などに起因すると考えられます。予測期間における主要動向としては、機械学習やニューラルネットワークの進歩、ビッグデータや分析との統合、IoTやエッジコンピューティングとの接続、ハイブリッドクラウドとエッジの統合、5Gネットワークとの統合などが挙げられます。

ANNは、人間の脳の構造を模倣して設計された機械学習アーキテクチャであり、データを処理してパターンを識別します。入力層、隠れ層、出力層を含む層に配置された相互接続されたノードで構成され、重み付けされた接続を介して、入力データを意味のある出力に変換するために協働します。

人工ニューラルネットワークの主要コンポーネントには、ソリューション、プラットフォーム、アプリケーションプログラミングインターフェース（API）、サービスがあります。ソリューションとは、予測分析や意思決定の自動化など、特定のビジネス課題に対処するために人工ニューラルネットワークを導入する完全なシステムやソフトウェアを指します。導入形態はオンプレミスとクラウドで、大企業や中小企業を含むさまざまな企業で利用されています。ANNの主要用途には、画像認識、信号認識、データマイニングなどがあり、銀行・金融サービス保険（BFSI）、小売・eコマース、IT・通信、製造、ヘルスケア、自動車など、さまざまな産業のエンドユーザーによって利用されています。

2025年春の米国関税の急上昇とそれに伴う貿易摩擦は、ヘルスケアセグメント、特に必要不可欠な医療機器、診断機器、医薬品の供給に大きな影響を及ぼしています。病院やヘルスケアプロバイダは、輸入される手術器具、画像診断システム、注射器やカテーテルなどの消耗品のコスト上昇に悩まされており、その多くは国内での代替品が限られています。こうした費用の高騰が医療予算を圧迫しているため、一部の医療機関は機器のアップグレードを遅らせたり、コスト増を患者に転嫁したりしています。さらに、原料や部品にかかる関税は、重要な医薬品や医療機器の製造に支障をきたし、サプライチェーンの遅れにつながっています。これに対し、産業は多様な調達戦略を採用し、可能な限り現地生産を拡大し、重要な医療製品の関税免除を働きかけています。

この調査レポートは、人工ニューラルネットワーク産業の世界市場規模、地域シェア、人工ニューラルネットワーク市場シェアを有する競合企業、詳細な人工ニューラルネットワーク市場セグメント、市場動向、ビジネス機会など、人工ニューラルネットワーク市場統計を提供するThe Business Research Companyの新刊レポートシリーズの一つです。この人工ニューラルネットワーク市場調査レポートは、産業の現在と将来のシナリオを詳細に分析し、必要なあらゆるものを完全な視点でお届けします。

今後5年間の成長率17.2%という予測は、この市場の前回予測から0.2%の小幅な減少を反映しています。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものです。関税の賦課は、台湾や韓国から輸入されるニューラルネットワークのトレーニングモジュールやディープラーニングプロセッサのコストを上昇させることにより、米国の医療用人工知能（AI）開発を混乱させ、ヘルスケアのイノベーションを遅らせたり、ラボの経費を上昇させたりする可能性があります。また、相互関税や、貿易の緊張と制限の高まりによる世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶと考えられます。

クラウドベースソリューションに対する需要の高まりが、人工ニューラルネットワーク（ANN）市場の拡大を牽引すると予想されます。クラウドベースソリューションとは、ローカルのサーバーやデバイスでホストされるのではなく、インターネットを通じてアクセスするリモートサーバー上で実行されるサービスやアプリケーションのことです。クラウドサービスの採用が増加している背景には、その拡大性、コスト効率、データアクセシビリティの向上、リモートコラボレーションのサポートなどがあり、これらは現代ビジネスのニーズの変化に合致しています。人工ニューラルネットワークは、先進的データ処理、予測分析、インテリジェント意思決定機能を提供することで、こうしたクラウドベースソリューションを強化し、パフォーマンスと拡大性を向上させています。例えば、2023年12月、ルクセンブルクの政府機関であるEurostatは、2023年にクラウドコンピューティングサービスを購入する企業数が2021年に比べて4.2ポイント増加したと報告しました。その結果、クラウドベースソリューションに対する需要の高まりがANN市場の成長に寄与しています。

人工ニューラルネットワーク市場の主要参入企業は、データ処理能力を高め、予測分析を強化し、機械学習モデルを最適化するために、AIベースネットワーキングプラットフォームなどの革新的なプラットフォームの開発に注力しています。これらのプラットフォームは、ヘルスケア、金融、自動車などのセグメントにわたって、より効率的でスケーラブルなソリューションを可能にします。AIベースネットワーキングプラットフォームは、人工知能とネットワーキング技術を組み合わせた先進的システムで、データの流れを最適化し、ネットワーク管理を改善し、全体的なパフォーマンスを向上させています。例えば、2022年2月、スイスを拠点とする専門機関である国際通信連合は、人工知能によるサステイナブル開発を促進するため、AI for Goodニューラルネットワークプラットフォームを立ち上げました。このプラットフォームは、気候変動、貧困、健康格差といった世界的課題に対処するため、先進的AIアルゴリズムを使用します。様々なソースからの大規模なデータセットを処理・分析し、政府、組織、研究者が情報に基づいた意思決定を行うのに役立つ貴重な洞察を記載しています。また、このプラットフォームは、国連のサステイナブル開発目標（SDGs）をサポートするスケーラブルで革新的なソリューションを生み出すために、複数のセクタの専門家を集め、コラボレーションを促進します。

2024年2月、米国を拠点とするデジタル製品開発とエンジニアリングサービス企業であるHTECグループは、SYRMIAを非公開の金額で買収しました。この買収により、HTECは人工知能、機械学習、組込みソフトウェアエンジニアリングの能力を強化し、より高度で拡大性の高いソリューションを提供できるようになります。セルビアを拠点とするSYRMIA LLCは、組み込みソフトウェアエンジニアリングにおける人工ニューラルネットワークと機械学習技術を専門としています。

人工ニューラルネットワーク市場は、統合・展開サービス、教育・トレーニングサービス、モデルの保守・最適化などのサービスを提供する事業体が得る収益で構成されます。市場規模には、サービスプロバイダが販売する、またはサービス提供に含まれる関連商品の価値が含まれます。人工ニューラルネットワーク市場には、ANNソフトウェアプラットフォーム、学習済みモデル、ハードウェアコンポーネントの売上も含まれます。この市場の価値は「ファクトリーゲート」の価値であり、他の事業体（下流の製造業者、卸売業者、流通業者、小売業者を含む）であれ、直接最終顧客であれ、商品の製造業者または作成者によって販売された商品の価値です。この市場における商品の価値には、商品の作り手によって販売される関連サービスも含まれます。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、コロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

• 世界の人工ニューラルネットワーク：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 最終用途産業の分析
• 世界の人工ニューラルネットワーク市場：成長率分析
• 世界の人工ニューラルネットワーク市場の実績：規模と成長、2019～2024年
• 世界の人工ニューラルネットワーク市場の予測：規模と成長、2024～2029年、2034年
• 世界の人工ニューラルネットワーク：総潜在市場規模（TAM）

第6章 市場セグメンテーション

• 世界の人工ニューラルネットワーク市場：コンポーネント別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• ソリューション
• プラットフォームまたはアプリケーションプログラミングインターフェース（API）
• サービス
• 世界の人工ニューラルネットワーク市場：展開モード別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• オンプレミス
• クラウド
• 世界の人工ニューラルネットワーク市場：企業タイプ別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• 大企業
• 中小企業
• 世界の人工ニューラルネットワーク市場：用途別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• 画像認識
• 信号認識
• データマイニング
• 世界の人工ニューラルネットワーク市場：エンドユーザー別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
• 小売業とeコマース
• ITと通信
• 製造業
• ヘルスケア
• 自動車
• 世界の人工ニューラルネットワーク市場：ソリューションのサブセグメンテーション、タイプ別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• ソフトウェアソリューション
• ハードウェアソリューション
• 導入ソリューション
• データ管理ソリューション
• 世界の人工ニューラルネットワーク市場：プラットフォームまたはアプリケーションプログラミングインターフェース（API）のサブセグメンテーション、タイプ別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• クラウドベースプラットフォーム
• オンプレミスプラットフォーム
• オープンソースAPI
• 独自API
• 世界の人工ニューラルネットワーク市場：サービスのサブセグメンテーション、タイプ別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• コンサルティングサービス
• インテグレーションと展開サービス
• サポートとメンテナンスサービス
• マネージドサービス

第7章 地域別・国別分析

• 世界の人工ニューラルネットワーク市場：地域別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• 世界の人工ニューラルネットワーク市場：国別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

• 人工ニューラルネットワーク市場：競合情勢
• 人工ニューラルネットワーク市場：企業プロファイル
  • Google Inc.
  • Microsoft Corporation
  • Amazon Web Services Inc.
  • Intel Corporation
  • IBM Corporation

第31章 その他の大手企業と革新的企業

• Qualcomm Technologies Inc.
• Oracle Corporation
• SAP SE
• Hewlett Packard Enterprise Development LP
• NVIDIA Corporation
• Salesforce Inc.
• Rockwell Automation Inc.
• OpenAI Inc.
• H2O.ai Inc.
• Anaconda Inc.
• Clarifai Inc.
• Neurala Inc.
• Ward Systems Group
• BrainChip Holdings Ltd.
• NeuroDimension Inc.

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、戦略

• 人工ニューラルネットワーク市場、2029年：新たな機会を提供する国
• 人工ニューラルネットワーク市場、2029年：新たな機会を提供するセグメント
• 人工ニューラルネットワーク市場、2029年：成長戦略
  • 市場動向による戦略
  • 競合の戦略

第36章 付録