|
市場調査レポート
商品コード
1929859
包装における人工知能の世界市場レポート 2026年Artificial Intelligence (AI) In Packaging Global Market Report 2026 |
||||||
カスタマイズ可能
適宜更新あり
|
|||||||
| 包装における人工知能の世界市場レポート 2026年 |
|
出版日: 2026年01月28日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
|
概要
包装分野における人工知能（AI）の市場規模は、近年急速に拡大しております。2025年の29億米ドルから2026年には32億3,000万米ドルへと、CAGR 11.5％で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、包装業務における自動化の進展、包装品質の一貫性に対する需要の高まり、包装食品・飲料生産の拡大、機械学習技術の普及、産業デジタル化の進展などが要因として挙げられます。
包装分野における人工知能（AI）の市場規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれます。2030年には50億2,000万米ドルに達し、CAGRは11.6％となる見込みです。予測期間における成長要因としては、スマート包装技術への投資増加、持続可能で廃棄物削減型包装への注目の高まり、AI駆動型サプライチェーン最適化の拡大、インテリジェントリサイクルシステムの普及拡大、包装機械とのAI統合の進展などが挙げられます。予測期間における主な動向としては、AIベースの品質検査システムの採用拡大、包装ラインにおけるコンピュータービジョンの活用増加、包装最適化のための予測分析の導入増加、AI対応スマート倉庫の拡大、欠陥検出と廃棄物削減への注力の強化などが挙げられます。
産業用IoT（IIoT）と自動化オペレーションの台頭は、包装市場における人工知能（AI）の成長を促進すると予想されます。産業用IoT（IIoT）はIoT技術を産業プロセスに統合するものであり、自動化は技術、制御システム、機械を活用して最小限の人為的介入でタスクを実行します。包装分野の産業自動化にAIを組み込むことで、効率性、適応性、品質管理、システム性能が向上し、持続可能性、エネルギー効率、そして変化する市場の要求に対応することが可能となります。包装分野におけるIoTとAIの統合により、包装プロセスを監視・最適化し、廃棄物を削減し、持続可能性を促進するスマートシステムが実現しました。例えば、2024年4月にドイツに本拠を置く業界団体である国際ロボット連盟は、産業用ロボットの設置台数が2023年に12％増加し、4万4,303台に達したと報告しています。その結果、産業用IoTと自動化が包装市場におけるAIの成長を促進しています。
包装分野における人工知能（AI）の主要プレイヤーは、持続可能で高性能かつコスト効率に優れた包装への需要増に対応するため、AIを活用したジェネレーティブデザインや材料発見ソリューションといった先進技術をますます重視しています。この需要は、規制基準の強化、環境影響に対する消費者意識の高まり、製品の鮮度維持と保存期間延長を実現する包装ソリューションの必要性によって牽引されています。生成AI包装プラットフォームは、材料特性の大規模データセットを活用し、従来は試行錯誤による長年の実験や時間のかかる実験室プロセスを必要とした新たな包装材料や複合材料を創出します。例えば、2025年7月には、スイスの食品飲料企業ネスレが、資源計画と意思決定最適化のためのAI駆動ソリューションを提供する米国企業IBMリサーチと提携し、革新的な高バリア包装材料を特定する生成AIツールを導入しました。このソリューションは、湿気・酸素・温度変動に耐えつつ、リサイクル性とコスト効率を維持できる材料組成を提案します。広範な公開・非公開材料データで訓練された化学言語モデルと、分子構造と実世界のバリア性能の関係性をマッピングする回帰トランスフォーマーを組み合わせることで、研究開発期間を数年単位からわずか数週間～数ヶ月に大幅に短縮します。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の包装における人工知能市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- サステナビリティ、気候技術、循環型経済
- 主要動向
- AIベースの品質検査システムの導入増加
- 包装ラインにおけるコンピュータビジョンの活用拡大
- 包装最適化のための予測分析の導入増加
- AIを活用したスマート倉庫の拡大
- 欠陥検出と廃棄物削減への注目の高まり
第5章 最終用途産業の市場分析
- 食品業界企業
- 飲料業界企業
- 医療・製薬企業
- 化粧品業界企業
- 家電メーカー
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の包装における人工知能市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の包装における人工知能市場規模、比較、成長率分析
- 世界の包装における人工知能市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の包装における人工知能市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- 技術タイプ別
- 機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理（NLP）、予測分析
- 用途別
- 品質検査、データラベリング、包装分野における人工知能工学（AIE）、スマート倉庫管理、AIベースのリサイクルシステム、その他の応用分野
- 最終用途別
- 食品産業、飲料産業、医療・製薬産業、化粧品産業、民生用電子機器産業、その他の最終用途
- サブセグメンテーション、タイプ別：機械学習
- 品質管理・検査、プロセス最適化、需要予測
- サブセグメンテーション、タイプ別：コンピュータビジョン
- 自動品質保証、仕分け用画像認識、欠陥検出
- サブセグメンテーション、タイプ別：自然言語処理（NLP）
- 顧客フィードバック分析、顧客対応用チャットボット、文書処理
- サブセグメンテーション、タイプ別：予測分析
- サプライチェーン最適化、予知保全、市場動向分析
第10章 地域別・国別分析
- 世界の包装における人工知能市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の包装における人工知能市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第11章 アジア太平洋市場
第12章 中国市場
第13章 インド市場
第14章 日本市場
第15章 オーストラリア市場
第16章 インドネシア市場
第17章 韓国市場
第18章 台湾市場
第19章 東南アジア市場
第20章 西欧市場
第21章 英国市場
第22章 ドイツ市場
第23章 フランス市場
第24章 イタリア市場
第25章 スペイン市場
第26章 東欧市場
第27章 ロシア市場
第28章 北米市場
第29章 米国市場
第30章 カナダ市場
第31章 南米市場
第32章 ブラジル市場
第33章 中東市場
第34章 アフリカ市場
第35章 市場規制状況と投資環境
第36章 競合情勢と企業プロファイル
- 包装における人工知能市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 包装における人工知能市場：企業評価マトリクス
- 包装における人工知能市場：企業プロファイル
- Amazon.com Inc.
- Microsoft Corporation
- GE Digital
- ABB Ltd.
- West Rock Company
第37章 その他の大手企業と革新的企業
- International Paper Co, Georgia-Pacific, Amcor Plc, Berry Global, Tetra Pak, Stora Enso Oyj, DS Smith, Mondi Group, Ardagh Group, Sealed Air, Verallia, Metsa Board Oyj, Uflex Ltd, Universal Robots, Clarifai
第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第39章 主要な合併と買収
第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 包装における人工知能市場2030：新たな機会を提供する国
- 包装における人工知能市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 包装における人工知能市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
