AIベースのレコメンデーションシステムの世界市場レポート 2025年

AIベースのレコメンデーションシステムの市場規模は近年力強く成長しています。2024年の22億1,000万米ドルから2025年には24億2,000万米ドルへと、CAGR9.6％で拡大します。実績期間における成長は、パーソナライズされたレコメンデーションに対する需要の増加、データ利用可能性の増加、効率的な労働力管理に対する需要、eコマースの成長、クロスセリングやアップセリングに対する需要、教育やeラーニングへの応用などに起因しています。

AIベースのレコメンデーションシステムの市場規模は、今後数年間で力強い成長が見込まれます。2029年には34億7,000万米ドルに成長し、CAGRは9.4%となります。予測期間における成長の背景には、ストリーミングサービスの採用増加、ヘルスケアにおけるレコメンデーションシステムの拡大、コンプライアンスと規制要件、デジタル広告の拡大、コンテンツ配信ネットワーク（CDNS）の最適化などがあります。予測期間における主な動向としては、パーソナライゼーションの優位性、リアルタイムレコメンデーション、適応学習モデル、マルチモーダルレコメンデーション、ユーザーフィードバック機構の強化、社会的影響力の分析などが挙げられます。

AIベースのレコメンデーションシステムとは、人工知能（AI）アルゴリズムと機械学習技術を活用して、広範なデータセット、ユーザー嗜好、行動パターンを分析する技術を指します。その目的は、パーソナライズされた推奨や提案をユーザーに提供することです。個人の嗜好、興味、ニーズに合わせて提案を調整することで、これらのシステムはユーザー体験を増幅し、エンゲージメントを高め、多様な業界や用途における顧客満足度を向上させます。

AIベースのレコメンデーションシステムの主なタイプには、協調フィルタリング、コンテンツベースフィルタリング、ハイブリッドレコメンデーション手法があります。協調フィルタリングは、レコメンデーションシステムにおいて極めて重要な技術であり、他のユーザーの嗜好や行動を分析することで、あるアイテムに対するユーザーの嗜好を予測します。その展開はオンプレミス環境とクラウド環境にまたがり、用途はeコマースプラットフォーム、オンライン教育、ソーシャルネットワーキング、金融、ニュース・メディア、ヘルスケアなど、さまざまな分野に広がっています。

2025年の米国関税の急上昇とそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしています。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウドサービスプロバイダー、データセンターの生産・運営コストを押し上げています。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格圧力に直面しています。同時に、特殊なソフトウェアに対する関税と主要国際市場の報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国製テクノロジーに対する海外からの需要が減退しています。これに対応するため、このセクターは国内チップ生産への投資を強化し、サプライヤーネットワークを拡大し、AIを活用した自動化によって回復力を高め、コスト管理を効率化しています。

AIベースのレコメンデーションシステム市場の調査レポートは、業界の世界市場規模、地域シェア、AIベースのレコメンデーションシステム市場シェアを持つ競合企業、詳細なAIベースのレコメンデーションシステム市場セグメント、市場動向とビジネスチャンスなど、AIベースのレコメンデーションシステム市場統計を提供するThe Business Research Companyの最新レポートシリーズの一つです。この市場調査レポートは、業界の現在と将来のシナリオを詳細に分析し、必要なあらゆるものを完全な視点でお届けします。

今後5年間の成長率9.4%という予測は、この市場の前回予測から0.9%の小幅な減少を反映しています。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものです。これは、シンガポールやアイルランドのクラウドベースの分析インフラに依存するeコマースやストリーミングAIアルゴリズムのコストを引き上げ、パーソナライゼーションの効率を低下させることにより、米国に直接影響を与える可能性が高いです。また、相互関税や、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶと思われます。

スマートデバイスの普及が進むことが、今後のAIベースのレコメンデーションシステム市場の成長を牽引すると予測されます。デジタル広告には、ウェブサイトやストリーミングコンテンツなどのオンラインプラットフォームを通じたマーケティングが含まれ、テキスト、画像、音声、動画などさまざまなメディアフォーマットが含まれます。デジタル広告の成長は、オーディエンスへのリーチ、ターゲティング機能の提供、測定可能な結果の提供、費用対効果の維持、パーソナライゼーションの提供といった機能によって後押しされています。AIベースのレコメンデーションシステムは、ターゲティング、パーソナライゼーション、キャンペーン全体の効果を強化することで、デジタル広告において重要な役割を果たし、ひいてはユーザーのエンゲージメントとコンバージョン率を高めます。例えば、2024年8月、米国のテクノロジー企業であるKochava Inc.は、米国の広告主が2024年にデジタルアウトオブホーム（DOOH）広告に31億米ドルを投じ、前年比28％増となる見込みであると報告しました。そのため、スマートデバイスの普及がAIベースのレコメンデーションシステム市場の成長に寄与しています。

AIベースのレコメンデーションシステム市場の有力企業は、レコメンデーションエンジンの効率性と有効性を高めるため、レコメンデーションシステムサポートなどの技術革新を積極的に進めています。これらのシステムは、アルゴリズムやソフトウェアツールによって、ユーザーのデータや嗜好を分析し、商品、サービス、コンテンツ、その他興味のあるものに対して、オーダーメイドのレコメンデーションを生成します。このような技術革新の一例として、米国を拠点とするAIパフォーマンスプラットフォームであるArthurが2024年1月にレコメンダーシステムサポートを発表し、AI技術の著しい進歩を予告しています。この斬新な技術は、オンラインビジネスにおけるレコメンダーシステムの活用に革命をもたらし、顧客満足度の向上と収益成長の促進を目指します。AI機能を活用したこのソリューションは、レコメンデーションエンジンの精度とカスタマイズ性を高め、モデル概要ページ、メトリクスダッシュボード、データドリフトモニタリング、高度なクエリ、フィルタリングなどの機能により、パーソナライズされたレコメンデーションを通じてユーザーエクスペリエンス全体を向上させます。

今後、スマートデバイスの普及がAIベースのレコメンデーションシステム市場の成長を促進すると予想されます。スマートデバイスは、インターネットに接続された電子機器であり、ユーザーがリモートでタスクを制御、監視、自動化できるため、日常生活の利便性と効率が大幅に向上します。接続性の向上、利便性、コスト削減など、いくつかの要因がスマートデバイスの採用増加の要因となっています。AIシステムは、パーソナライズされたコンテンツや提案を提供することでユーザーを惹きつけ、全体的な体験を向上させ、さらなるスマートデバイスの探求と採用を促します。例えば、2024年10月、データサイエンスを活用して真の洞察を提供する米国の自動レポートプラットフォームであるDemandsageは、2022年までに米国のスマートフォンユーザーの割合が76.5%に達し、前年比3.8%増を記録したと報告しました。このように、スマートデバイスの普及がAIベースのレコメンデーションシステム市場の成長を後押ししています。

AIベースのレコメンデーションシステム市場は、データ収集、データ前処理、機械学習モデル、アルゴリズムトレーニングとチューニング、フィードバック収集と分析、モニタリング、メンテナンスなどのサービスを提供する事業体が得る収益で構成されます。市場価値には、サービスプロバイダーが販売する、あるいはサービス提供に含まれる関連商品の価値も含まれます。AIベースのレコメンデーションシステム市場には、データストレージシステム、データ処理ツール、ユーザーインターフェース、フィードバックループ、ランキングとフィルタリング、特徴抽出の売上も含まれます。この市場の価値は、「ファクトリーゲート」価値、すなわち、商品の製造者または作成者が、他の事業体（川下の製造者、卸売業者、流通業者、小売業者を含む）または直接最終顧客に販売した商品の価値です。この市場における商品の価値には、商品の作り手によって販売される関連サービスも含まれます。

よくあるご質問

• AIベースのレコメンデーションシステムの市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2024年の22億1,000万米ドルから2025年には24億2,000万米ドルへと、CAGR9.6％で拡大します。2029年には34億7,000万米ドルに成長し、CAGRは9.4%となります。
• AIベースのレコメンデーションシステムとは何ですか？
  • 人工知能（AI）アルゴリズムと機械学習技術を活用して、広範なデータセット、ユーザー嗜好、行動パターンを分析する技術です。
• AIベースのレコメンデーションシステムの主なタイプは何ですか？
  • 協調フィルタリング、コンテンツベースフィルタリング、ハイブリッドレコメンデーション手法があります。
• AIベースのレコメンデーションシステム市場に影響を与える要因は何ですか？
  • パーソナライズされたレコメンデーションに対する需要の増加、データ利用可能性の増加、eコマースの成長などが影響しています。
• AIベースのレコメンデーションシステム市場の成長を牽引する要因は何ですか？
  • スマートデバイスの普及が市場の成長を牽引すると予測されています。
• AIベースのレコメンデーションシステム市場の有力企業はどこですか？
  • Alphabet Inc、Microsoft Corporation、Alibaba Group Holding Limited、Meta Platforms Inc、Amazon Web Servicesなどです。
• AIベースのレコメンデーションシステム市場の収益はどのように構成されていますか？
  • データ収集、データ前処理、機械学習モデル、アルゴリズムトレーニングとチューニング、フィードバック収集と分析などのサービスを提供する事業体が得る収益で構成されています。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

• 世界のAIベースのレコメンデーションシステム：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 最終用途産業の分析
• 世界のAIベースのレコメンデーションシステム市場：成長率分析
• 世界のAIベースのレコメンデーションシステム市場の実績：規模と成長、2019～2024年
• 世界のAIベースのレコメンデーションシステム市場の予測：規模と成長、2024～2029年、2034年
• 世界のAIベースのレコメンデーションシステム：総潜在市場規模（TAM）

第6章 市場セグメンテーション

• 世界のAIベースのレコメンデーションシステム市場：タイプ別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• 協調フィルタリング
• コンテンツベースフィルタリング
• ハイブリッドレコメンデーション
• 世界のAIベースのレコメンデーションシステム市場：展開モード別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• オンプレミス
• クラウド
• 世界のAIベースのレコメンデーションシステム市場：用途別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• eコマースプラットフォーム
• オンライン教育
• ソーシャルネットワーキング
• 金融
• ニュース・メディア
• ヘルスケア
• その他
• 世界のAIベースのレコメンデーションシステム市場：協調フィルタリングのサブセグメンテーション、タイプ別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• ユーザーベース協調フィルタリング
• アイテムベース協調フィルタリング
• メモリベース協調フィルタリング
• モデルベース協調フィルタリング
• 世界のAIベースのレコメンデーションシステム市場：コンテンツベースフィルタリングのサブセグメンテーション、タイプ別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• プロファイルベースコンテンツフィルタリング
• 属性ベースコンテンツフィルタリング
• モデルベースコンテンツフィルタリング
• 世界のAIベースのレコメンデーションシステム市場：ハイブリッドレコメンデーションのサブセグメンテーション、タイプ別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• ハイブリッド協調フィルタリング・コンテンツベースフィルタリング
• アンサンブルベースハイブリッドレコメンデーション
• 知識ベースハイブリッドレコメンデーション

第7章 地域別・国別分析

• 世界のAIベースのレコメンデーションシステム市場：地域別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• 世界のAIベースのレコメンデーションシステム市場：国別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

• AIベースのレコメンデーションシステム市場：競合情勢
• AIベースのレコメンデーションシステム市場：企業プロファイル
  • Alphabet Inc Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Microsoft Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Alibaba Group Holding Limited（Alibaba）Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Meta Platforms Inc Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Amazon Web Services Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

• Huawei Technologies Co. Ltd
• Tencent Holdings Limited
• Intel Corporation
• International Business Machines Corporation
• Oracle Corp
• SAP SE
• Netflix
• Hewlett Packard Enterprise（HPE）
• Salesforce Inc
• Adobe Inc
• Sentient Technologies
• RecomTech
• Kibo Commerce
• SmartRecs
• AIRecom

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• AIベースのレコメンデーションシステム市場2029：新たな機会を提供する国
• AIベースのレコメンデーションシステム市場2029：新たな機会を提供するセグメント
• AIベースのレコメンデーションシステム市場2029：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第36章 付録