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市場調査レポート
商品コード
1975977
機械学習（ML）インテリジェントプロセス自動化の世界市場レポート 2026年Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 機械学習（ML）インテリジェントプロセス自動化の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月10日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
機械学習（ML）を活用したインテリジェントプロセスオートメーション（IPA）市場の規模は、近年急速に拡大しております。2025年の230億1,000万米ドルから、2026年には271億4,000万米ドルへと、CAGR17.9％で成長が見込まれております。これまでの成長は、手作業によるプロセス実行、断片化された企業向け自動化ツール、限られたAI統合、導入コストの高さ、IPAの利点に対する認知度の低さなどが要因と考えられます。
機械学習（ML）を活用したインテリジェントプロセスオートメーション（IPA）市場規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれます。2030年には476億5,000万米ドルに達し、CAGRは15.1％となる見通しです。予測期間における成長要因としては、クラウドベースのAI導入、企業のデジタルトランスフォーメーション、プロセス最適化の需要、RPAとMLの統合の進展、業務効率化への注力が挙げられます。予測期間における主な動向としては、AI駆動型ワークフロー自動化、予測プロセス分析、自然言語処理（NLP）自動化、インテリジェント意思決定支援システム、ロボティックプロセスオートメーション（RPA）との統合などが挙げられます。
デジタルトランスフォーメーションへの需要の高まりは、今後、機械学習（ML）を活用したインテリジェントプロセスオートメーション市場の成長を促進すると予想されます。デジタルトランスフォーメーションとは、効率性、生産性、顧客エンゲージメント、イノベーション、収益の向上を図るため、組織の製品、プロセス、戦略にデジタル技術を組み込むことを指します。デジタルトランスフォーメーションの需要は、ますますデジタル化・相互接続が進むビジネス環境において、効率性、俊敏性、競争力の向上が求められることから生じています。デジタルトランスフォーメーションは、機械学習とインテリジェントプロセスオートメーションを活用し、反復的なタスクの自動化、プロセスの最適化、業務機能横断的なデータ駆動型意思決定の支援を通じて、効率性と生産性の向上を実現します。例えば、英国政府機関である中央デジタル・データ局（CDDO）によれば、2023年11月時点で、2022年4月から2023年4月にかけて、政府のデジタル・データ専門職は19％という顕著な成長を遂げ、デジタル専門知識に対する重要な要件を満たしました。さらに、欧州連合（EU）の執行機関である欧州委員会（EC）によれば、2023年12月時点で、EU域内のクラウド導入率は2023年に4.2ポイント上昇し、45.2％の企業がクラウドコンピューティングサービスを購入しています。したがって、デジタルトランスフォーメーションへの需要の高まりが、機械学習を活用したインテリジェントプロセスオートメーション市場の成長を牽引しています。
機械学習によるインテリジェントプロセスオートメーション市場の主要企業は、業務の最適化と生産性向上を図るため、人工知能プラットフォームなどの先進的なソリューションの開発に注力しています。人工知能プラットフォームとは、AIアプリケーションの作成と管理を容易にし、意思決定と効率性を高めるソフトウェアソリューションです。例えば、2024年3月には、米国に本拠を置く世界のテクノロジー企業であるコグニザント社が「アドバンスト・アーティフィシャル・インテリジェンス・ラボ」を発表しました。この研究所は、研究開発を通じてAIを進化させ、この分野におけるイノベーションの加速を目的としています。この取り組みは、AI科学の進歩、知的財産の創出、AI活用技術の開発に焦点を当てます。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の機械学習（ML）インテリジェントプロセス自動化市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- 没入型技術（AR/VR/XR）とデジタル体験
- 主要動向
- AI駆動型ワークフロー自動化
- 予測プロセス分析
- 自然言語処理（NLP）の自動化
- インテリジェント意思決定支援システム
- ロボティック・プロセス・オートメーションの統合
第5章 最終用途産業の市場分析
- BFSI（銀行、金融サービス、保険）
- ITおよび通信
- 小売業および電子商取引
- ヘルスケアおよびライフサイエンス
- 製造および人的資源管理
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の機械学習（ML）インテリジェントプロセス自動化市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の機械学習（ML）インテリジェントプロセス自動化市場規模、比較、成長率分析
- 世界の機械学習（ML）インテリジェントプロセス自動化市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の機械学習（ML）インテリジェントプロセス自動化市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- タイプ別
- 構造化データ、非構造化データ
- コンポーネント別
- ソリューション、ソフトウェアツール、プラットフォーム、サービス、プロフェッショナルサービス、アドバイザリーまたはコンサルティング、設計および実装、トレーニング、サポートおよび保守、その他のコンポーネント
- 用途別
- 情報技術運用、コンタクトセンター管理、ビジネスプロセス自動化、アプリケーション管理、コンテンツ管理、セキュリティ管理、その他のアプリケーション
- エンドユーザー別
- 銀行・金融サービス・保険（BFSI）、通信・情報技術（IT）、運輸・物流、メディア・エンターテインメント、小売・電子商取引、製造業、医療・ライフサイエンス、人事管理
- サブセグメンテーション、タイプ別：構造化データ
- データ抽出、データ分類、データ処理、データ統合
- サブセグメンテーション、タイプ別：非構造化
- 自然言語処理（NLP）、画像認識、テキスト分析、音声認識
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界の機械学習（ML）インテリジェントプロセス自動化市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の機械学習（ML）インテリジェントプロセス自動化市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- 機械学習（ML）インテリジェントプロセス自動化市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 機械学習（ML）インテリジェントプロセス自動化市場：企業評価マトリクス
- 機械学習（ML）インテリジェントプロセス自動化市場：企業プロファイル
- Alibaba Group Holding Limited
- Accenture plc
- International Business Machines Corporation
- SAP SE
- Tata Consultancy Services Limited
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Capgemini SE, Atos SE, Wipro Limited, Xerox Holdings Corporation, NICE Ltd., Blue Prism Group plc, Pegasystems Inc., BlueHalo LLC, UiPath Inc., Automation Anywhere Inc., Appian Corporation, Kofax Inc., Bright Machines Inc., Cove.Tool Inc., Larc AI Ltd.
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 機械学習（ML）インテリジェントプロセス自動化市場2030：新たな機会を提供する国
- 機械学習（ML）インテリジェントプロセス自動化市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 機械学習（ML）インテリジェントプロセス自動化市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
