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表紙:2034年までの製造業におけるロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)市場の予測―ビジネスプロセス、自動化手法、システム統合、導入形態、エンドユーザー、および地域別の世界分析

2034年までの製造業におけるロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)市場の予測―ビジネスプロセス、自動化手法、システム統合、導入形態、エンドユーザー、および地域別の世界分析

Robotic Process Automation in Manufacturing Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Business Process, Automation Approach, System Integration, Deployment, End User and By Geography

発行日
ページ情報
英文 300+ Pages
納期
2~3営業日
商品コード
2176789
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Stratistics MRCによると、世界の製造業向けロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)市場は、2026年に21億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR13.5%で成長し、2034年には58億米ドルに達すると見込まれています。

ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)とは、デジタルシステムとやり取りしてビジネスプロセスを実行する人間の動作を模倣するソフトウェアロボットを構築、導入、管理するために設計されたソフトウェア技術を指します。これらのソリューションは、ルールベースのロジックと人工知能を活用して、データの取得、アプリケーションの解釈、トランザクションの処理、および他のシステムとの通信を行います。これには、自動化されたワークフロー、インテリジェントな文書処理、およびシステム統合ツールが含まれており、多様な製造環境において管理業務を効率化し、手作業によるミスを減らし、業務効率を向上させます。

業務効率化への需要の高まり

世界的に業務効率への重視が高まる中、産業施設は、正確な管理処理手段を提供する高度な自動化ソフトウェアの導入を余儀なくされています。ワークフローの最適化に対する需要の高まりにより、これらのインテリジェントシステムを企業の枠組みに統合する動きが加速しています。この移行は、意思決定能力を向上させるAIを活用した処理技術によって支えられています。その結果、製造業者は、厳しい生産性基準への準拠を達成しつつ、長期的な運用コストを最適化するために、専門的なソフトウェアソリューションへの投資を行っています。

初期の統合および保守コストの高さ

高度な自動化ソフトウェアの導入に伴う多額の費用は、商業的な普及における大きな障壁となっています。複雑なデジタルシステムを統合するには、多くの場合、高度なインフラの改修や専門的な技術的知見が必要となり、それによって導入コスト全体が膨らんでしまいます。さらに、変化の激しい環境下では、ソフトウェアの調整やシステムの更新が継続的に必要となるため、特定の構成の運用寿命が制限されてしまいます。これらの要因が相まって、特に資本予算が限られている中小企業において、導入拡大の妨げとなっています。

AIを活用した自動化の拡大

人工知能(AI)分野は、ネットワーク化された企業用機械への需要の高まりにより、自動化プロバイダーにとって大きな成長機会をもたらしています。AIを統合したソフトウェアは、組み込みアルゴリズムや機械学習を主要な入力として活用し、手動による介入なしに作業環境を監視し、タスクの実行を最適化する極めて効果的な手段を提供します。スマートファクトリーインフラへの世界の投資が拡大し、規制当局がエネルギー効率の高い自動化を推奨する中、高度なインテリジェントソフトウェアソリューションの導入は大幅に増加すると予想されます。

従来のエンタープライズソフトウェアとの競合

従来の管理手法への継続的な依存は、従来の自動化ソフトウェア市場にとって大きな脅威となっています。既存のレガシーERP(企業資源計画)システムや高度な手動ワークフローは、特定の組織環境下において、使い慣れた点や初期のトレーニングコストが低いという利点があり、反復的なタスクにおいて経済的に有利な選択肢となる場合が多くあります。さらに、従来のソフトウェアの急速な進歩により、従来の製造管理の効率も向上しています。この競合は、特に「使い慣れた環境」や「再トレーニングの最小化」が主要な考慮事項となる場合、市場への浸透を妨げる可能性があります。

新型コロナウイルス(COVID-19)の影響:

パンデミックは当初、物流上の制約や製造停止により、ソフトウェアのサプライチェーンに混乱をもたらし、工場自動化プロジェクトを遅延させました。しかし、その後、非接触型運用へのニーズが高まったことで、不可欠なマテリアルハンドリング業務における自律型管理ソリューションの導入が加速しました。パンデミック後、サプライチェーンの回復力と業務効率への注目が高まったことで、自動化技術への長期的な投資が強化され、世界中の多様な製造セクターにおいて力強い回復と拡大が促進されました。

予測期間中、発注処理セグメントが最大の市場規模を占めると予想されます

発注処理セグメントは、比類のない費用対効果と、多様な管理環境における広範な適用可能性により、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。処理プラットフォームは卓越した業務効率を提供し、複雑な工場環境でも効果的に機能するため、管理上の遅延を大幅に削減し、日々の製造プロセスにおける人的ミスを最小限に抑えます。各業界がスケーラブルで費用対効果の高い自動化アップグレードをますます優先するにつれ、専門的な処理システムへの需要は引き続き急増しており、それによって同セグメントの市場における支配的な地位が確固たるものとなっています。

AI拡張型RPAセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、AIを活用したRPAセグメントは、機械学習技術と適応型アルゴリズム工学の急速な進歩に牽引され、最も高い成長率を示すと予測されています。これらの技術により、非構造化データを精密に処理し、特定の動的な製造用途に合わせて最適化された、高度に専門的で堅牢な運用成果を生み出すことが可能になります。高度な人工知能の統合を通じて、構造的な柔軟性、運用の安定性、および応答時間を向上させる能力は、プロセスの経済性を大幅に向上させ、世界の商業的導入を加速させます。

シェアが最大の地域:

予測期間中、北米地域は、確立された製造業の存在と、ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)を多用する高度な自動化インフラを背景に、最大の市場シェアを占めると予想されます。同地域は、多額の研究開発投資、強固な知的財産保護、およびスマート製造と技術革新を促進する政府の支援策の恩恵を受けています。さらに、米国およびカナダの主要業界プレイヤーによる先進的なソフトウェア技術の早期導入が、同地域の世界の優位性をさらに強固なものとしています。

CAGRが最も高い地域:

予測期間中、アジア太平洋地域は、成熟した経済圏における急速な産業の近代化とロボット産業の拡大により、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国、日本、韓国などの国々は、高まる国内生産需要と厳格な効率規制に対応するため、スマートファクトリーのインフラや高度な操作技術への投資を拡大しています。さらに、好意的な政府政策、増加する外国直接投資、そして費用対効果の高い技術リソースの入手可能性が相まって、同地域全体での自動化ソフトウェアの導入を加速させています。

対象地域:

北米

米国

カナダ

メキシコ

欧州

英国

ドイツ

フランス

イタリア

スペイン

オランダ

ベルギー

スウェーデン

スイス

ポーランド

その他欧州

アジア太平洋地域

中国

日本

インド

韓国

オーストラリア

インドネシア

タイ

マレーシア

シンガポール

ベトナム

その他アジア太平洋地域

南米

ブラジル

アルゼンチン

コロンビア

チリ

ペルー

その他南米

世界のその他の地域(RoW)

中東

サウジアラビア

アラブ首長国連邦

カタール

イスラエル

その他中東諸国

アフリカ

南アフリカ

エジプト

モロッコ

その他のアフリカ諸国

無料のカスタマイズサービス:

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションの中から1つをお選びいただけます:

企業プロファイリング

追加の市場プレイヤー(最大3社)に関する包括的なプロファイリング

主要企業(最大3社)のSWOT分析

地域別セグメンテーション

お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR(注:実現可能性の確認次第となります)

競合ベンチマーキング

    • 製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

  • 市場概況と主なハイライト
  • 促進要因、課題、機会
  • 競合情勢の概要
  • 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

  • 調査目的と範囲
  • 利害関係者分析
  • 調査前提条件と制約
  • 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

  • 市場定義と構造
  • 主要な市場促進要因
  • 市場抑制要因と課題
  • 成長機会と投資の注目分野
  • 業界の脅威とリスク評価
  • 技術とイノベーションの見通し
  • 新興市場・高成長市場
  • 規制および政策環境
  • COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

  • ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 代替品の脅威
    • 新規参入業者の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
  • 主要企業の市場シェア分析
  • 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界の製造業におけるロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)市場:ビジネスプロセス別

  • 発注処理
  • 生産オーダー管理
  • 在庫照合
  • 品質文書
  • 保守作業指示書の処理
  • 出荷書類

第6章 世界の製造業におけるロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)市場:自動化手法別

  • 有人RPA
  • 無人RPA
  • インテリジェント文書処理
  • プロセスマイニング主導型RPA
  • AIを活用したRPA

第7章 世界の製造業におけるロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)市場:システムインテグレーション別

  • ERPオートメーション
  • MESオートメーション
  • PLMオートメーション
  • 品質管理システム
  • 倉庫管理システム

第8章 世界の製造業におけるロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)市場:展開別

  • オンプレミス
  • パブリッククラウド
  • プライベートクラウド
  • ハイブリッド導入
  • マネージド・オートメーション・サービス

第9章 世界の製造業におけるロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)市場:エンドユーザー別

  • 自動車
  • 電子機器
  • 医薬品
  • 食品・飲料
  • 産業機器

第10章 世界の製造業におけるロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • オランダ
    • ベルギー
    • スウェーデン
    • スイス
    • ポーランド
    • その他の欧州諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • インドネシア
    • タイ
    • マレーシア
    • シンガポール
    • ベトナム
    • その他のアジア太平洋諸国
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • コロンビア
    • チリ
    • ペルー
    • その他の南米諸国
  • 世界のその他の地域(RoW)
    • 中東
      • サウジアラビア
      • アラブ首長国連邦
      • カタール
      • イスラエル
      • その他の中東諸国
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • エジプト
      • モロッコ
      • その他のアフリカ諸国

第11章 戦略的市場情報

  • 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
  • 空白領域と機会マッピング
  • 製品進化と市場ライフサイクル分析
  • チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第12章 業界動向と戦略的取り組み

  • 合併・買収
  • パートナーシップ、提携、および合弁事業
  • 新製品発売と認証
  • 生産能力の拡大と投資
  • その他の戦略的取り組み

第13章 企業プロファイル

  • UiPath Inc.
  • Automation Anywhere, Inc.
  • SS&C Blue Prism
  • Microsoft Corporation
  • IBM Corporation
  • Siemens AG
  • Rockwell Automation, Inc.
  • SAP SE
  • ABB Ltd.
  • Mitsubishi Electric Corporation
  • Honeywell International Inc.
  • Emerson Electric Co.
  • Schneider Electric SE
  • Pegasystems Inc.
  • OMRON Corporation
  • Bosch Rexroth AG
  • NVIDIA Corporation
  • FANUC Corporation