ホーム 市場調査レポートについて 産業用機械 ロボット・ピック・アンド・プレース・システム市場の予測 2034年―構成部品、ロボットの種類、可搬重量、用途、エンドユーザー産業、および地域別の世界分析
表紙:ロボット・ピック・アンド・プレース・システム市場の予測 2034年―構成部品、ロボットの種類、可搬重量、用途、エンドユーザー産業、および地域別の世界分析

ロボット・ピック・アンド・プレース・システム市場の予測 2034年―構成部品、ロボットの種類、可搬重量、用途、エンドユーザー産業、および地域別の世界分析

Robotic Pick-and-Place Systems Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Component (Hardware, Software and Services), Robot Type, Payload Capacity, Application, End-User Industry and By Geography

発行日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2~3営業日
商品コード
2170016
  • カスタマイズ可能 お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報(例:国別セグメント)の追加などの対応が可能です。詳細はお問い合わせください。
  • 翻訳ツール提供対象 PDF対応AI翻訳ツールの無料貸し出しサービスのご利用が可能です

目次・概要・図表を含むサンプルPDF(数ページ~数十ページ)を、担当者からEメールでお送りします。費用はかかりません。

ロボット・ピック・アンド・プレース・システムの世界市場は2026年に45億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR 7.7%で成長し、2034年までに82億米ドルに達すると見込まれています。

ロボット・ピック・アンド・プレース・システムとは、製造や包装の現場において、高速かつ高精度で物体を把持、持ち上げ、所定の位置に配置するように設計された専用の自動化機械を指します。これらのシステムは、高度なロボットアーム、ビジョンシステム、エンドエフェクタを活用し、人の介入なしに反復的なハンドリング作業を実行します。これらのシステムには、関節型ロボット、スカラロボット、デルタロボット、協働ロボットなどが含まれ、組み立て、包装、仕分け作業を円滑に行います。その導入により、世界中の多様な産業分野において、生産効率の向上、製品の破損低減、職場の安全性の向上が図られます。

製造における高速・高精度の必要性

製造分野における高速・高精度および一貫性への世界の需要の高まりにより、生産者は自動ハンドリングの代替手段となるロボット式ピック・アンド・プレース・システムの導入を余儀なくされています。製品組立の複雑化と厳格な品質管理基準により、これらのロボットシステムを生産体制に統合する動きが加速しています。この移行は、配置精度とサイクルタイムを向上させるマシンビジョンおよびロボット制御技術の進歩によって支えられています。その結果、製造業者は、厳格な生産基準への準拠を達成しつつ、長期的な運用コストを最適化するために、専門的なピック・アンド・プレース技術への投資を進めています。

高いプログラミングおよび統合コスト

高度なロボット式ピック・アンド・プレースシステムのプログラミングおよび統合に伴う多額の費用は、商業的な普及における大きな障壁となっています。多様な製品の形状に合わせて複雑なロボットアームやビジョンシステムを構成するには、多くの場合、専門的な技術的知見と長時間のダウンタイムが必要となり、その結果、導入コスト全体が膨らんでしまいます。さらに、部品のサイズや材質のばらつきにより、標準化されたロボットモデルの運用における予測可能性が制限されます。これらの要因が相まって、特にエンジニアリングリソースが限られている中小企業において、市場の拡大を妨げています。

協働ロボット(コボット)の拡大

協働ロボット分野は、安全かつ柔軟な人間とロボットの相互作用に対する需要の高まりにより、ロボットによるピック・アンド・プレース・システムのプロバイダーにとって大きな成長機会をもたらしています。高度なコボットソリューションは、力・トルクセンサーやAIビジョンを主要な入力として活用することで、大規模な安全ケージを設置することなく、繊細なピッキングおよび配置作業において作業員を支援する極めて効果的な手段を提供します。柔軟な製造への世界の投資が拡大し、規制当局が安全な職場環境の構築を推奨する中、高度なコボットによるピッキング・アンド・プレースソリューションの導入は大幅に増加すると予想されます。

低コストな人手による労働力の確保

従来の手作業調査手法への継続的な依存は、ロボットによるピック・アンド・プレース・システム市場にとって大きな脅威となっています。新興市場における現在の経済状況下では、従来の手作業による取り扱いおよび確立された機械的枠組みの方が、多くの場合、優れた費用対効果を示しており、生産量が少なかったり、ワークフローの変動が激しい施設にとっては、より経済的に実現可能な選択肢となり得ます。さらに、特定の製造拠点における自動化の導入が遅れていることが、従来の取り扱い方法の存続期間を延ばしています。この競合上の圧力は、特に人件費の即時削減が主要な運営上の考慮事項となっている場合、市場への浸透を妨げる可能性があります。

新型コロナウイルス(COVID-19)の影響:

パンデミックは当初、世界のサプライチェーンの制約や工場の操業停止により、ロボットによるピック・アンド・プレースの導入に支障をきたし、ハードウェアの出荷を遅らせました。しかし、その後、非接触型製造や強靭なサプライチェーンへのニーズが高まったことで、重要な生産業務における自動ハンドリングソリューションの導入が加速しました。パンデミック後、業務のレジリエンスや人手不足への注目が高まったことで、ロボットによるピック・アンド・プレース技術への長期的な投資が後押しされ、世界中の多様な製造セクターにおいて、市場の力強い回復と拡大が促進されています。

予測期間中、関節式ロボットセグメントが最大の市場規模を占めると予想されます

関節式ロボットセグメントは、その比類のない柔軟性と多様な製造環境における幅広い適用性により、予測期間中は最大の市場シェアを占めると予想されます。関節式ロボットは卓越した多軸動作を実現し、複雑な組立環境でも効果的に稼働するため、日常業務におけるハンドリングミスを大幅に削減し、生産のダウンタイムを最小限に抑えます。各業界が拡張性が高く堅牢な自動化アップグレードをますます優先するにつれ、専用の関節式ピック・アンド・プレースロボットへの需要は引き続き急増しており、その市場における支配的な地位を確固たるものにしています。

協働ロボット(コボット)セグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、協働ロボット(コボット)セグメントは、力覚センサー技術とAIを活用した経路計画の急速な進歩に牽引され、最も高い成長率を示すと予測されています。これらの技術により、人間の作業員との正確かつ安全な相互作用が可能となり、特定の多品種生産アプリケーションに合わせて最適化された、高度に専門化された堅牢なハンドリング成果を生み出します。高度なコボットの統合を通じて、業務の柔軟性、安全性、およびリアルタイムでの適応性を高める能力は、プロセスの経済性を大幅に向上させ、世界の商用導入を加速させています。

最大のシェアを占める地域:

予測期間中、アジア太平洋地域は、確立された製造業の存在と、ロボットによるピック・アンド・プレース・システムを多用する広範な生産施設があるため、最大の市場シェアを占めると予想されます。同地域は、多額の設備投資、強固な技術インフラ、および自動化製造と業務効率を促進する支援策の恩恵を受けています。さらに、中国、日本、韓国の主要メーカーによる先進的なロボット技術の早期導入が、同地域の世界の優位性をさらに強固なものとしています。

CAGRが最も高い地域:

予測期間中、北米地域は、成熟した経済圏における急速な産業の近代化およびエレクトロニクス・製薬セクターの拡大により、最も高いCAGRを示すと予想されます。同地域の製造業者は、高まる国内生産需要や厳格な品質規制に対応するため、スマートファクトリーのインフラや先進的なロボット技術への投資をますます増やしています。さらに、製造業に有利な政策、増加する外国直接投資、そして費用対効果の高い技術リソースの入手可能性が相まって、地域全体でのロボット式ピック・アンド・プレースシステムの導入を加速させています。

無料カスタマイズサービス:

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションの中から1つをお選びいただけます:

  • 企業プロファイリング
    • 追加の市場プレイヤー(最大3社)に関する包括的なプロファイリング
    • 主要企業のSWOT分析(最大3社)
  • 地域別セグメンテーション
    • お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR(注:実現可能性の確認次第となります)
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、事業展開地域、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

  • 市場概況と主なハイライト
  • 促進要因、課題、機会
  • 競合情勢の概要
  • 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

  • 調査目的と範囲
  • 利害関係者分析
  • 調査前提条件と制約
  • 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

  • 市場定義と構造
  • 主要な市場促進要因
  • 市場抑制要因と課題
  • 成長機会と投資の注目分野
  • 業界の脅威とリスク評価
  • 技術とイノベーションの見通し
  • 新興市場・高成長市場
  • 規制および政策環境
  • COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

  • ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 代替品の脅威
    • 新規参入業者の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
  • 主要企業の市場シェア分析
  • 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界のロボット・ピック・アンド・プレース・システム市場:コンポーネント別

  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス

第6章 世界のロボット・ピック・アンド・プレース・システム市場:ロボットタイプ別

  • 多関節ロボット
  • スカラロボット
  • デルタ/パラレルロボット
  • デカルト型/ガントリー型ロボット
  • 協働ロボット(コボット)
  • その他のロボットタイプ

第7章 世界のロボット・ピック・アンド・プレース・システム市場:ペイロード容量別

  • 低ペイロード(5 kg未満)
  • 中荷重(5~20 kg)
  • 高ペイロード(20 kg超)

第8章 世界のロボット・ピック・アンド・プレース・システム市場:用途別

  • 組立
  • 包装
  • マテリアルハンドリング
  • 仕分け
  • その他の用途

第9章 世界のロボット・ピック・アンド・プレース・システム市場:エンドユーザー産業別

  • 食品・飲料
  • エレクトロニクス・半導体
  • 自動車
  • 医薬品
  • 物流・倉庫業
  • その他のエンドユーザー産業

第10章 世界のロボット・ピック・アンド・プレース・システム市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • オランダ
    • ベルギー
    • スウェーデン
    • スイス
    • ポーランド
    • その他の欧州諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • インドネシア
    • タイ
    • マレーシア
    • シンガポール
    • ベトナム
    • その他のアジア太平洋諸国
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • コロンビア
    • チリ
    • ペルー
    • その他の南米諸国
  • 世界のその他の地域(RoW)
    • 中東
      • サウジアラビア
      • アラブ首長国連邦
      • カタール
      • イスラエル
      • その他の中東諸国
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • エジプト
      • モロッコ
      • その他のアフリカ諸国

第11章 戦略的市場情報

  • 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
  • 空白領域と機会マッピング
  • 製品進化と市場ライフサイクル分析
  • チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第12章 業界動向と戦略的取り組み

  • 合併・買収
  • パートナーシップ、提携、および合弁事業
  • 新製品発売と認証
  • 生産能力の拡大と投資
  • その他の戦略的取り組み

第13章 企業プロファイル

  • FANUC Corporation
  • Yaskawa Electric Corporation
  • ABB Ltd.
  • KUKA AG
  • Seiko Epson Corporation
  • Denso Corporation
  • Universal Robots(Teradyne)
  • Omron Corporation
  • Kawasaki Heavy Industries, Ltd.
  • Mitsubishi Electric Corporation
  • Nachi-Fujikoshi Corp.
  • Comau S.p.A.
  • Staubli International AG
  • Bosch Rexroth AG
  • Yamaha Motor Co., Ltd.
  • Delta Electronics, Inc.
  • Hirata Corporation
  • Doosan Robotics