2034年までの通信ネットワーク監視市場予測―監視タイプ、導入形態、ネットワークタイプ、構成要素、ネットワーク世代、技術、エンドユーザー、および地域別の世界分析
Telecom Network Monitoring Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Monitoring Type, Deployment, Network Type, Component, Network Generation, Technology, End User and By Geography
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- 英文 200+ Pages
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- 2~3営業日
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- 2169733
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概要
Stratistics MRCによると、世界の通信ネットワーク監視市場は2026年に13億6,000万米ドル規模となり、予測期間中にCAGR 9.5%で成長し、2034年には28億1,000万米ドルに達すると見込まれています。
通信ネットワーク監視とは、通信ネットワークのパフォーマンス、可用性、トラフィック、障害、およびセキュリティ状況の継続的な監視、測定、分析を指します。ソフトウェア、分析、プローブ、テレメトリ、自動化ツールを活用して、ネットワークの問題やパフォーマンスの低下を特定します。通信事業者は、ネットワーク監視を活用して、サービス品質の維持、障害の検出、ネットワークリソースの最適化、輻輳の管理、予知保全の支援、および顧客体験の向上を図っています。この技術は、モバイル、固定、5G、IoT、プライベート、光ファイバー、その他の先進的なネットワークにおいて、ますます広く適用されています。
通信ネットワークの複雑化
通信インフラの複雑化が進むにつれ、継続的なネットワーク監視への需要が高まっています。通信事業者は、複数世代にわたるモバイル技術、クラウドネイティブのコアネットワーク、光ファイバーネットワーク、IoT接続、プライベートネットワーク、分散型インフラを同時に管理しています。監視プラットフォームは、これらの環境全体を一元的に可視化し、障害、輻輳、異常なトラフィック、およびパフォーマンスの低下を特定するのに役立ちます。5Gの普及と、ソフトウェア定義型アーキテクチャの拡大により、運用上の複雑さはさらに増しています。その結果、通信事業者は、信頼性、可用性、およびサービス品質を維持するために、監視および分析機能への投資を進めています。
高い導入・統合コスト
通信ネットワーク監視プラットフォームでは、多くの場合、ネットワーク機器、運用支援システム、分析プラットフォーム、プローブ、テレメトリソース、および既存の管理ツールとの統合が必要となります。大規模かつ地理的に分散したネットワーク全体にこれらのシステムを導入するには、多額の設備投資、専門人材、設定作業、および継続的なメンテナンスが必要となる場合があります。レガシーインフラストラクチャは、最新のクラウドネイティブ監視プラットフォームとの統合をさらに複雑にする可能性があります。小規模な通信事業者にとっては、予算の制約から、包括的な監視システムの導入を正当化することが難しい場合があります。こうした導入や統合の要件は、導入サイクルを長期化させ、市場での普及を妨げる要因となり得ます。
AIを活用したモニタリングの導入
人工知能(AI)と機械学習は、通信事業者が事後対応型の監視から、予測型かつ自動化されたネットワーク管理へと移行する機会を生み出しています。AI対応プラットフォームは、大量のテレメトリデータ、アラーム、トラフィック情報、およびパフォーマンス指標を分析し、異常を特定して潜在的な障害を予測することができます。また、根本原因の分析や自動修復もサポートします。通信事業者が5G、IoT、エッジコンピューティング、クラウドネイティブインフラを拡大するにつれ、ネットワークデータの量と複雑さは増大します。これにより、インテリジェントで自動化された予測型監視ソリューションを提供するベンダーにとって、新たな機会が生まれます。
サイバーセキュリティ上の脆弱性の増加
通信ネットワークは、ますます相互接続化、分散化、そしてソフトウェア主導型になっており、監視インフラにとってさらなるサイバーセキュリティ上のリスクが生じています。ネットワーク監視プラットフォームは、運用、トラフィック、デバイス、およびパフォーマンスに関する膨大なデータを収集するため、不正アクセスや改ざんの潜在的な標的となり得ます。監視システムを標的としたサイバー攻撃は、ネットワークの可視性を低下させ、障害の検出やインシデント対応を遅らせる恐れがあります。したがって、通信事業者は、暗号化、ID管理、アクセス制御、およびセキュリティ監視を強化する必要があります。また、データ保護やネットワークの回復力に関する規制要件の強化により、監視ソリューションプロバイダーのコンプライアンスコストが増加する可能性もあります。
新型コロナウイルス(COVID-19)の影響:
COVID-19のパンデミックにより、リモートワーク、オンライン教育、デジタルサービス、およびバーチャルコミュニケーションが急速に拡大したことで、通信インフラへの依存度が高まりました。ネットワーク事業者は、トラフィックパターンの大幅な変化や、信頼性の高い接続性に対する需要の高まりに直面しました。ネットワーク監視は、輻輳、サービス中断、容量の制限、およびパフォーマンス上の問題をリアルタイムで特定するために重要となりました。また、パンデミックはクラウドの導入やリモートでのネットワーク運用を加速させ、通信事業者が自動化された監視および分析技術を導入することを後押ししました。こうした動向により、ネットワークの可視性、パフォーマンス管理、および予防的な障害検出の長期的な重要性がさらに高まりました。
予測期間中、ネットワークパフォーマンス監視セグメントが最大の市場規模を占めると予想されます
ネットワークパフォーマンス監視セグメントは、信頼性の高い接続性、低ネットワーク遅延、および中断のない通信サービスに対するニーズの高まりに後押しされ、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。データトラフィックの増加、5Gインフラの拡大、およびリアルタイムのネットワーク可視性に対する需要の高まりにより、通信事業者は高度な監視ソリューションの導入を進めています。これらのツールは、ますます複雑化する通信ネットワーク全体において、パフォーマンスのボトルネックの特定、帯域幅の利用効率の最適化、ダウンタイムの削減、およびサービス品質の維持に役立ちます。
人工知能(AI)および機械学習セグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます
予測期間中、予測モニタリング、自動化された異常検知、インテリジェントな根本原因分析、および自己修復型ネットワーク運用への需要が高まっていることから、人工知能(AI)および機械学習(ML)セグメントは最も高い成長率を示すと予測されています。AIおよびML技術は、従来のモニタリング手法よりも高速に、大量のテレメトリデータやパフォーマンスデータを処理することができます。通信事業者は、5G、クラウドネイティブコア、プライベートネットワーク、IoT環境において自律的なネットワーク機能の導入をますます推進しており、これによりインテリジェントな監視技術に対する強い需要が生まれています。
シェアが最も大きい地域:
予測期間中、北米地域は、先進的な通信インフラ、クラウドの広範な導入、5Gの積極的な展開、および主要なネットワーク技術・監視ベンダーの存在により、最大の市場シェアを占めると予想されます。米国およびカナダの通信事業者は、ますます複雑化するインフラを管理するために、ネットワークの自動化、可観測性、サイバーセキュリティ、およびリアルタイム分析への投資を進めています。また、この地域は成熟した企業ネットワークとAIを活用した監視技術の普及率の高さという利点もあり、高度な通信ネットワーク監視ソリューションに対する継続的な需要を支えています。
CAGRが最も高い地域:
予測期間中、アジア太平洋地域は、急速な5Gの展開、モバイル接続の拡大、データトラフィックの増加、および大規模なデジタルトランスフォーメーションに支えられ、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国、インド、日本、韓国、および東南アジア諸国を含む各国は、次世代の通信インフラに多額の投資を行っています。IoT、プライベートネットワーク、クラウドサービス、および光ファイバー接続の拡大により、さらなる監視要件が生じています。AIを活用したネットワーク自動化や自律運用への投資拡大により、同地域での導入がさらに加速すると予想されます。
- ネットワークパフォーマンス監視
- 障害およびイベント監視
- トラフィック監視
- ネットワークセキュリティ監視
- サービス品質の監視
対応する導入形態
- オンプレミス
- クラウドベース
- ハイブリッド
対象となるネットワークの種類
- 無線アクセスネットワーク(RAN)
- コアネットワーク
- トランスポートネットワーク
- IPおよび光ネットワーク
対象となるコンポーネント
- ハードウェア
- ソフトウェア
- サービス
対象となるネットワーク世代
- 4G/LTE
- 5G
- 6G
対応技術
- 人工知能および機械学習
- ネットワーク分析
- ソフトウェア定義ネットワーク(SDN)
- ネットワーク機能仮想化(NFV)
- クラウドベースの監視
対象となるエンドユーザー
- 通信サービスプロバイダー
- モバイルネットワーク事業者
- インターネットサービスプロバイダー
- 企業
無料のカスタマイズサービス:
本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます:
- 企業プロファイリング
- 追加の市場プレイヤー(最大3社)に関する包括的なプロファイリング
- 主要企業(最大3社)のSWOT分析
- 地域別セグメンテーション
- お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR(注:実現可能性の確認次第となります)
- 競合ベンチマーキング
- 製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
- 市場概況と主なハイライト
- 促進要因、課題、機会
- 競合情勢の概要
- 戦略的洞察と提言
第2章 調査フレームワーク
- 調査目的と範囲
- 利害関係者分析
- 調査前提条件と制約
- 調査手法
第3章 市場力学と動向分析
- 市場定義と構造
- 主要な市場促進要因
- 市場抑制要因と課題
- 成長機会と投資の注目分野
- 業界の脅威とリスク評価
- 技術とイノベーションの見通し
- 新興市場・高成長市場
- 規制および政策環境
- COVID-19の影響と回復展望
第4章 競合環境と戦略的評価
- ポーターのファイブフォース分析
- 供給企業の交渉力
- 買い手の交渉力
- 代替品の脅威
- 新規参入業者の脅威
- 競争企業間の敵対関係
- 主要企業の市場シェア分析
- 製品のベンチマークと性能比較
第5章 世界の通信ネットワーク監視市場:監視タイプ別
- ネットワークパフォーマンス監視
- 障害およびイベント監視
- トラフィック監視
- ネットワークセキュリティ監視
- サービス品質監視
第6章 世界の通信ネットワーク監視市場:展開別
- オンプレミス
- クラウドベース
- ハイブリッド
第7章 世界の通信ネットワーク監視市場:ネットワークタイプ別
- 無線アクセスネットワーク(RAN)
- コアネットワーク
- トランスポートネットワーク
- IPネットワークおよび光ネットワーク
第8章 世界の通信ネットワーク監視市場:コンポーネント別
- ハードウェア
- ソフトウェア
- サービス
第9章 世界の通信ネットワーク監視市場:ネットワーク世代別
- 4G/LTE
- 5G
- 6G
第10章 世界の通信ネットワーク監視市場:技術別
- 人工知能・機械学習
- ネットワーク分析
- ソフトウェア定義ネットワーク(SDN)
- ネットワーク機能仮想化(NFV)
- クラウドベースの監視
第11章 世界の通信ネットワーク監視市場:エンドユーザー別
- 通信サービスプロバイダー
- モバイルネットワーク事業者
- インターネットサービスプロバイダー
- 企業
第12章 世界の通信ネットワーク監視市場:地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 欧州
- 英国
- ドイツ
- フランス
- イタリア
- スペイン
- オランダ
- ベルギー
- スウェーデン
- スイス
- ポーランド
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- インド
- 韓国
- オーストラリア
- インドネシア
- タイ
- マレーシア
- シンガポール
- ベトナム
- その他のアジア太平洋諸国
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- コロンビア
- チリ
- ペルー
- その他の南米諸国
- 世界のその他の地域(RoW)
- 中東
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- カタール
- イスラエル
- その他の中東諸国
- アフリカ
- 南アフリカ
- エジプト
- モロッコ
- その他のアフリカ諸国
- 中東
第13章 戦略的市場情報
- 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
- 空白領域と機会マッピング
- 製品進化と市場ライフサイクル分析
- チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価
第14章 業界動向と戦略的取り組み
- 合併・買収
- パートナーシップ、提携、および合弁事業
- 新製品発売と認証
- 生産能力の拡大と投資
- その他の戦略的取り組み
第15章 企業プロファイル
- Ericsson
- Nokia Corporation
- Huawei Technologies Co., Ltd.
- Cisco Systems, Inc.
- NEC Corporation
- ZTE Corporation
- Amdocs
- NETSCOUT Systems, Inc.
- Broadcom Inc.
- VIAVI Solutions Inc.
- EXFO Inc.
- Infovista SAS
- TEOCO Corporation
- Comarch SA
- IBM Corporation
- Hewlett Packard Enterprise Company
- Anritsu Corporation