2034年までの自動車用イメージセンサー市場の予測―技術、解像度、車種、用途、および地域別の世界分析
Automotive Image Sensor Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Technology (CMOS Image Sensors, CCD Image Sensors), Resolution, Vehicle Type, Application, and By Geography
- 発行日
- ページ情報
- 英文 200+ Pages
- 納期
- 2~3営業日
- 商品コード
- 2160902
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概要
Stratistics MRCによると、世界の自動車用イメージセンサー市場は2026年に61億米ドル規模となり、予測期間中はCAGR 10.8%で成長し、2034年までに139億米ドルに達すると見込まれています。
自動車用イメージセンサーは、ADAS(先進運転支援システム)、自動運転、乗員モニタリングなどの車両システム向けに視覚情報を取得する半導体デバイスです。この市場には、2メガピクセル未満、2~8メガピクセル、8メガピクセル以上の各解像度カテゴリーにわたるCMOSイメージセンサーおよびCCDイメージセンサーが含まれます。これらのセンサーは、乗用車および商用車において、ADAS(先進運転支援システム)、自動運転、ドライバーモニタリングシステム、駐車・サラウンドビューシステム、車内モニタリング、ナイトビジョンなどの用途に活用されています。
ADAS(先進運転支援システム)の普及拡大
すべての車両セグメントにおけるADAS機能の採用拡大は、自動車用イメージセンサー市場の主要な促進要因となっています。車線維持支援、自動緊急ブレーキ、アダプティブ・クルーズ・コントロールなどのカメラベースのADAS機能には、イメージセンサーが必要です。安全機能に関する規制要件が導入を後押ししています。また、安全技術に対する消費者の需要も市場の成長を支えています。ADASの普及が進むにつれて、自動車用イメージセンサーの需要は拡大し、市場の持続的な成長を支えています。
高いシステムコストと統合の複雑さ
カメラシステムに伴う多額のコストと統合の複雑さは、自動車用イメージセンサー市場にとって主要な制約要因となっています。サラウンドビューやADASには複数のカメラが必要です。画像処理の要件もシステムコストを押し上げます。車両の電子システムとの統合は複雑です。こうしたコストと複雑さの要因により、特にエントリーレベルの車両において、導入が制限される可能性があります。
自動運転および車内モニタリングの拡大
自動運転および車内モニタリングの開発が進展していることは、自動車用イメージセンサー市場の拡大にとって大きな機会となります。自動運転車には、周囲の状況を把握するために多数のカメラが必要です。また、ドライバーの注意力や乗員の検知を目的とした車内モニタリングも拡大しています。これには、より高解像度でダイナミックレンジの広いセンサーが求められます。自動運転やモニタリングの用途が拡大するにつれ、イメージセンサーの市場シェアも拡大しています。
代替センサー技術との競合
レーダー、LiDAR、熱画像など、代替となるセンサー技術との競合は、自動車用イメージセンサー市場の成長にとって脅威となっています。レーダーは悪天候下での優位性があります。LiDARは正確な距離測定が可能です。センサーフュージョンにより、カメラへの依存度が低下する可能性があります。こうした競合により、一部の用途においてイメージセンサーの市場シェアが制限される可能性があります。
新型コロナウイルス(COVID-19)の影響:
COVID-19のパンデミックは、自動車用イメージセンサー市場に好悪両面の影響を与えました。自動車生産の停滞がセンサー需要に影響を及ぼしました。しかし、パンデミックを契機に、安全性と自動化への注目が高まりました。ADASおよび自動運転への投資は継続されました。パンデミック後、自動車生産の回復と継続的な安全性への注力が、市場の成長を支えています。
予測期間中、CMOSイメージセンサーセグメントが最大の市場規模を占めると予想されます
CMOSイメージセンサーセグメントは、その優れた性能、低消費電力、そして確立された製造インフラに支えられ、予測期間中は最大の市場シェアを占めると予想されます。CMOSセンサーは、コストと性能の面で優位性があるため、自動車用イメージング分野を支配しています。このセグメントは、解像度とダイナミックレンジの継続的な向上という恩恵を受けています。自動車用カメラの搭載台数が増加する中、CMOSは技術セグメントにおいて最大のシェアを維持しています。
自動運転セグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます
予測期間中、自動運転セグメントは、自動運転技術の開発、知覚のためのカメラ搭載数の増加、および自動化に対する規制面の支援に後押しされ、最も高い成長率を示すと予測されています。自動運転車には、多数の高解像度カメラが必要です。このセグメントは、自動運転に向けた先進運転支援システムの進化の恩恵を受けています。自動運転が発展するにつれ、この用途はセグメント内で最も急速な成長をもたらします。
シェアが最大の地域:
予測期間中、アジア太平洋地域は、自動車生産の集中、主要自動車メーカーの進出、および強力な電子機器製造基盤に支えられ、最大の市場シェアを占めると予想されます。中国、日本、韓国が自動車生産を牽引しています。同地域の電子機器サプライチェーンは、センサー製造を支えています。自動車生産規模と電子機器製造能力を背景に、アジア太平洋地域は市場における支配的な地位を維持しています。
CAGRが最も高い地域:
予測期間中、アジア太平洋地域は、自動車生産の継続的な成長、ADASの普及拡大、および自動運転技術の開発を原動力として、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国は自動運転車の開発をリードしています。日本と韓国は技術的リーダーシップを維持しています。ADASおよび自動運転技術の普及が拡大するにつれ、アジア太平洋地域は世界的に最も急速な市場成長を遂げることになります。
無料のカスタマイズサービス:
本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのうち1つをご利用いただけます:
- 企業プロファイリング
- 追加の市場プレイヤー(最大3社)に関する包括的なプロファイリング
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- 地域別セグメンテーション
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- 競合ベンチマーキング
- 製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
- 市場概況と主なハイライト
- 促進要因、課題、機会
- 競合情勢の概要
- 戦略的洞察と提言
第2章 調査フレームワーク
- 調査目的と範囲
- 利害関係者分析
- 調査前提条件と制約
- 調査手法
第3章 市場力学と動向分析
- 市場定義と構造
- 主要な市場促進要因
- 市場抑制要因と課題
- 成長機会と投資の注目分野
- 業界の脅威とリスク評価
- 技術とイノベーションの見通し
- 新興市場・高成長市場
- 規制および政策環境
- COVID-19の影響と回復展望
第4章 競合環境と戦略的評価
- ポーターのファイブフォース分析
- 供給企業の交渉力
- 買い手の交渉力
- 代替品の脅威
- 新規参入業者の脅威
- 競争企業間の敵対関係
- 主要企業の市場シェア分析
- 製品のベンチマークと性能比較
第5章 世界の自動車用イメージセンサー市場:技術別
- CMOSイメージセンサー
- CCDイメージセンサー
第6章 世界の自動車用イメージセンサー市場:解像度別
- 2 MP未満
- 2~8 MP
- 8 MP以上
第7章 世界の自動車用イメージセンサー市場:車両タイプ別
- 乗用車
- 商用車
第8章 世界の自動車用イメージセンサー市場:用途別
- 先進運転支援システム
- 自動運転
- ドライバーモニタリングシステム
- 駐車支援システムおよびサラウンドビューシステム
- 車内モニタリング
- 暗視
第9章 世界の自動車用イメージセンサー市場:地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 欧州
- 英国
- ドイツ
- フランス
- イタリア
- スペイン
- オランダ
- ベルギー
- スウェーデン
- スイス
- ポーランド
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- インド
- 韓国
- オーストラリア
- インドネシア
- タイ
- マレーシア
- シンガポール
- ベトナム
- その他のアジア太平洋諸国
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- コロンビア
- チリ
- ペルー
- その他の南米諸国
- 世界のその他の地域(RoW)
- 中東
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- カタール
- イスラエル
- その他の中東諸国
- アフリカ
- 南アフリカ
- エジプト
- モロッコ
- その他のアフリカ諸国
- 中東
第10章 戦略的市場情報
- 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
- 空白領域と機会マッピング
- 製品進化と市場ライフサイクル分析
- チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価
第11章 業界動向と戦略的取り組み
- 合併・買収
- パートナーシップ、提携、および合弁事業
- 新製品発売と認証
- 生産能力の拡大と投資
- その他の戦略的取り組み
第12章 企業プロファイル
- Sony Semiconductor Solutions Corporation
- OmniVision Technologies, Inc.
- onsemi
- Samsung Electronics Co., Ltd.
- STMicroelectronics N.V.
- Continental AG
- Robert Bosch GmbH
- Valeo SE
- DENSO Corporation
- Panasonic Holdings Corporation
- Hamamatsu Photonics K.K.
- Teledyne Technologies Incorporated
- ams-OSRAM AG
- Pixelplus Co., Ltd.
- Toshiba Electronic Devices & Storage Corporation