2034年までの大規模言語モデル（LLM）運用市場の予測―LLM運用機能、モデルタイプ、運用能力、導入形態、エンドユーザー、および地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界の大型言語モデル運用市場は2026年に8億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR45.0％で成長し、2034年までに156億米ドルに達すると見込まれています。

大規模言語モデル（LLM）運用とは、本番環境において大規模言語モデルアプリケーションを開発、展開、監視、最適化、およびガバナンスを行うために使用される技術やワークフローを指します。その機能には、モデルサービング、プロンプト管理、評価、微調整、検索拡張生成、推論の最適化、可観測性、セキュリティ、および利用状況の監視などが含まれます。企業はLLM運用プラットフォームを活用し、パフォーマンス、コスト、レイテンシ、信頼性を管理しながら、エンタープライズ向け生成AIアプリケーションのライフサイクルを管理しています。アプリケーションには、AIアシスタント、エンタープライズ検索、コンテンツ生成、コーディングツール、カスタマーサービス、ナレッジマネジメントシステムなどが含まれます。生成AIの急速な普及に伴い、専用の運用インフラに対する需要が高まっています。ベクトルデータベース、データパイプライン、モデルゲートウェイ、ガバナンスシステムとの統合により、機能性が拡大しています。また、組織では、幻覚現象、データ漏洩、モデルの挙動、およびアプリケーションレベルのパフォーマンスの監視を重視しています。

市場力学

大規模言語モデルの導入拡大

業界を問わず大規模言語モデル（LLM）の採用が進んでいることが、効率的なモデル管理を可能にするLLM運用への需要を牽引しています。LLMワークフローの複雑化が進んでいることも、市場の拡大を支えています。モデル監視および最適化へのニーズの高まりが、製品の採用を促進しています。LLM運用技術の進歩により、効率性と信頼性が向上しています。LLM運用は、企業のAIイニシアチブにとって不可欠なものになりつつあります。

複雑さと高コスト

LLM運用における複雑さとインフラの高コストが、導入の障壁となっています。熟練した専門家の不足が市場の成長を制約しています。既存のAIワークフローとの統合には多大な労力が必要です。LLMの高い計算要件が運用コストを押し上げています。LLM技術の急速な進化により、継続的な適応が求められています。

LLMの最適化と展開におけるイノベーション

LLMの最適化および展開技術におけるイノベーションは、大きな成長機会をもたらしています。効率的な推論および微調整手法の開発により、コストが削減されています。マネージドLLM運用サービスの利用可能性が高まることで、インフラ要件が軽減されています。LLM運用プロバイダーとAIプラットフォーム企業との提携により、導入が加速しています。技術の進歩により、LLMの効率性は引き続き向上しています。

AIプラットフォームのLLMサービスとの競合

AIプラットフォームに組み込まれたLLMサービスとの競合により、スタンドアロンのLLM運用サービスの導入が制限される可能性があります。経済的な圧力が、ソフトウェアへの投資判断に影響を与える可能性があります。技術の複雑さが、ユーザーの信頼や導入判断に影響を与える可能性があります。統合上の課題により、特定の環境での導入が制限される可能性があります。LLM運用の急速な成長は、新規参入者を惹きつけています。

新型コロナウイルス（COVID-19）の影響：

COVID-19のパンデミックは、AIの導入とデジタルトランスフォーメーションを加速させ、LLM運用への需要を高めました。AIを活用したインサイトへの注目が高まっていることが、市場の拡大を支えています。パンデミック後の期間には、生成AIおよびLLMの導入が爆発的に増加しました。AI機能への投資拡大が、引き続き導入を後押ししています。LLM運用は、企業のAI導入を成功させる上で重要性を増しています。

予測期間中、モデル微調整セグメントが最大の市場規模を占めると予想されます

モデル微調整セグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、LLMを特定の分野やタスクに適応させる上で、微調整が不可欠であるためです。カスタマイズされたLLMへの需要の高まりが、市場の拡大を牽引しています。微調整技術の進歩により、効率が向上し、コストが削減されています。定着した導入実績とインフラが、このセグメントの主導的地位を支えています。モデル微調整は、LLMの価値を実現するために不可欠です。

予測期間中、マルチモーダルLLMセグメントが最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、テキスト、画像、その他のデータタイプを処理するマルチモーダルモデルの採用拡大に牽引され、マルチモーダルLLMセグメントは最も高い成長率を示すと予測されています。マルチモーダルAIへの投資拡大が、専門的な運用に対する需要を加速させています。マルチモーダルLLM運用の進歩により、導入と監視が改善されています。マルチモーダルアプリケーションに対する消費者の需要は引き続き高まっています。マルチモーダルLLMは、LLM運用の重要な重点分野です。

シェアが最大の地域：

予測期間中、北米地域は、AIの先進的な導入、LLMプロバイダーの強力な存在感、およびAI機能への多額の投資により、最大の市場シェアを占めると予想されます。米国には、確立された顧客基盤を持つ主要なLLM企業が拠点を置いています。高い技術投資とイノベーション文化が、同地域の市場におけるリーダーシップを強化しています。LLM運用に対する需要の高まりが、地域全体での導入を後押ししています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は、急速なデジタルトランスフォーメーション、AI導入の拡大、およびLLM機能への投資増加に牽引され、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国、日本、韓国はLLM運用能力を拡大しています。技術投資の増加が市場の成長を加速させています。AI開発に対する政府の支援が、好ましい市場環境を生み出しています。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加の市場プレイヤー（最大3社）に関する包括的なプロファイリング
  • 主要企業（最大3社）のSWOT分析
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認次第となります）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、事業展開地域、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

• 市場概況と主なハイライト
• 促進要因、課題、機会
• 競合情勢の概要
• 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

• 調査目的と範囲
• 利害関係者分析
• 調査前提条件と制約
• 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

• 市場定義と構造
• 主要な市場促進要因
• 市場抑制要因と課題
• 成長機会と投資の注目分野
• 業界の脅威とリスク評価
• 技術とイノベーションの見通し
• 新興市場・高成長市場
• 規制および政策環境
• COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

• ポーターのファイブフォース分析
  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係
• 主要企業の市場シェア分析
• 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界の大規模言語モデル（LLM）運用市場：LLM運用機能別

• モデルの学習
• モデルの微調整
• モデルのデプロイ
• モデルの監視
• モデルの評価
• その他のLLM運用機能

第6章 世界の大規模言語モデル（LLM）運用市場：モデルタイプ別

• オープンソースLLM
• 独自開発のLLM
• マルチモーダルLLM
• ドメイン特化型LLM
• 小規模言語モデル
• その他のモデルタイプ

第7章 世界の大規模言語モデル（LLM）運用市場：運用機能別

• プロンプト管理
• モデルのバージョン管理
• パフォーマンス監視
• 品質評価
• レイテンシの最適化
• その他の運用機能

第8章 世界の大規模言語モデル（LLM）運用市場：展開別

• クラウド
• オンプレミス

第9章 世界の大規模言語モデル（LLM）運用市場：エンドユーザー別

• テクノロジー企業
• 銀行・金融サービス
• ヘルスケア
• 小売・Eコマース
• メディア・エンターテイメント
• その他のエンドユーザー

第10章 世界の大規模言語モデル（LLM）運用市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
  • ベルギー
  • スウェーデン
  • スイス
  • ポーランド
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • タイ
  • マレーシア
  • シンガポール
  • ベトナム
  • その他のアジア太平洋諸国
• 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • コロンビア
  • チリ
  • ペルー
  • その他の南米諸国
• 世界のその他の地域（RoW）
  • 中東
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • イスラエル
    • その他の中東諸国
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • エジプト
    • モロッコ
    • その他のアフリカ諸国

第11章 戦略的市場情報

• 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
• 空白領域と機会マッピング
• 製品進化と市場ライフサイクル分析
• チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第12章 業界動向と戦略的取り組み

• 合併・買収
• パートナーシップ、提携、および合弁事業
• 新製品発売と認証
• 生産能力の拡大と投資
• その他の戦略的取り組み

第13章 企業プロファイル

• OpenAI
• Anthropic PBC
• Google LLC
• Microsoft Corporation
• Amazon Web Services, Inc.
• Meta Platforms, Inc.
• IBM Corporation
• Databricks, Inc.
• Hugging Face Inc.
• Cohere Inc.
• Weights & Biases
• Anyscale, Inc.
• Scale AI, Inc.
• Replicate
• Fireworks AI