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表紙:2034年までの植物ストレスモニタリング市場予測―ストレス種別、技術、モニタリングパラメータ、作物種別、エンドユーザー、地域別の世界分析

2034年までの植物ストレスモニタリング市場予測―ストレス種別、技術、モニタリングパラメータ、作物種別、エンドユーザー、地域別の世界分析

Plant Stress Monitoring Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Stress Type (Water Stress, Nutrient Stress, Heat Stress, Salinity Stress, Biotic Stress and Other Stress Types), Technology, Monitoring Parameter, Crop Type, End User, and Geography

発行日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2~3営業日
商品コード
2133968
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Stratistics MRCによると、世界の植物ストレスモニタリング市場は2026年に4億米ドル規模となり、予測期間中はCAGR20.7%で成長し、2034年までに18億米ドルに達すると見込まれています。

植物ストレスモニタリングとは、植物に影響を与える生理的または環境的なストレス状態を検知、測定、分析する技術やデジタルシステムの総称です。これらのソリューションでは、センサー、ドローン、衛星画像、熱画像、ハイパースペクトル画像、IoTデバイス、人工知能を活用し、水分不足、栄養バランスの乱れ、熱ストレス、塩分濃度、病気などの指標を特定します。植物ストレスモニタリングにより、農家は問題を早期に検知し、灌漑や施肥を最適化することで、作物の健康状態と生産性を向上させることができます。また、精密農業、温室栽培、大規模な作物管理を支援します。気候変動の激化や、効率的な農業資源管理への需要の高まりが、世界の導入を後押ししています。

市場力学

気候変動の激化と作物のストレスに対する懸念の高まり

気候変動の激化や異常気象の頻発により、植物へのストレス状況がより頻繁かつ激しくなっており、早期発見と介入を可能にするモニタリングソリューションへの需要が高まっています。農家の方々は、目に見える症状が現れ、収量損失が発生する前にストレスを特定できる技術を模索しています。気候変動が農業生産性に与える影響に対する認識の高まりが、ストレスモニタリング技術の導入を加速させています。食料安全保障への懸念の高まりや、レジリエントな農業システムの必要性が、市場の拡大を支えています。気候変動への適応戦略は、世界中の農業経営において優先課題となりつつあります。

技術コストの高さと複雑さ

高度な画像システムやモニタリング技術の高コストは、特に中小規模の農場において、これらの技術が広く普及する上での大きな障壁となっています。データの解釈や農場管理システムとの統合には技術的な複雑さが伴い、専門的な知識が必要となります。多様な作物の種類に対応した手頃な価格のモニタリングソリューションが限られていることが、市場の成長を制約しています。また、校正や検証の要件は、技術の信頼性やユーザーの信頼に影響を及ぼします。多くの農家は、技術を効果的に導入するための技術的知識を十分に持ち合わせていません。

精密農業プラットフォームとの統合

植物のストレスモニタリングを精密農業プラットフォームや農場管理システムと統合することは、ソリューションプロバイダーにとって大きな成長機会をもたらします。手頃な価格で使いやすいモニタリング技術の開発により、対象市場が小規模な農業経営にまで拡大しています。AIや機械学習の応用により、ストレス検出の精度と予測能力が向上しています。衛星を利用したモニタリングサービスの利用可能性が高まっていることで、大規模なストレス評価が可能になっています。技術の進歩により、モニタリングの可能性は拡大し続けています。

従来の目視調査による競合

従来の目視による圃場巡回や従来の農業慣行との競合により、技術に基づくストレスモニタリングソリューションの導入が制限される可能性があります。ストレスモニタリングのメリットに対する農家の認識が限られていることが、市場の成長を妨げる可能性があります。経済的な圧力により、農家は低コストの従来型の手法を優先する傾向にあるかもしれません。農村地域における通信環境の制約が、リアルタイムモニタリング機能に影響を与える可能性があります。技術導入の障壁により、発展途上地域での市場浸透が制限される可能性があります。

新型コロナウイルス(COVID-19)の影響:

COVID-19のパンデミックは、強靭な食料システムと農業生産性の重要性を浮き彫りにし、植物ストレスモニタリング技術への関心を加速させました。移動制限により、作物の評価を継続できる遠隔モニタリングソリューションへの需要が高まりました。パンデミック後の期間においては、精密農業およびストレスモニタリング機能への持続的な投資が見られています。気候変動への適応に対する注目が高まっていることが、引き続き技術導入を後押ししています。デジタル農業ソリューションは、農業運営全般において重要性を増しています。

予測期間中、水ストレス分野が最大の市場規模を占めると予想されます

水ストレスセグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、水ストレスが世界中の農業地域において、作物の生産性に影響を与える最も一般的かつ影響力の大きいストレス条件であるためです。水ストレスのモニタリングにより、灌漑管理の最適化と水資源の保全が可能になります。水不足への懸念の高まりや灌漑コストの増加が、水ストレスモニタリングソリューションに対する持続的な需要を牽引しています。確立されたセンサー技術とモニタリングプロトコルが、このセグメントの主導的地位を支えています。水ストレスは収量と品質に直接的な影響を及ぼします。

AIを活用した検出セグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、AIベースの検出セグメントは、画像やセンサーデータからの自動的なストレス検出および分類に向けた人工知能の採用拡大に牽引され、最も高い成長率を示すと予測されています。AIは、従来の方法と比較して、より正確かつ早期のストレス特定を可能にします。トレーニング用データセットや計算能力の利用可能性が高まっていることが、AIモデルの開発を加速させています。AIベースのアプローチにより、予測精度が向上し、誤検知が減少しています。機械学習は、ストレスモニタリングの能力に変革をもたらしています。

最大のシェアを占める地域:

予測期間中、北米地域は、先進的な農業技術の導入、充実した研究インフラ、および精密農業ソリューションに対する農家の高い意識により、最大の市場シェアを占めると予想されます。米国には、確立された技術開発能力を持つ主要な植物ストレスモニタリング企業や研究機関が拠点を置いています。大規模な商業農業経営が、地域全体での技術導入を牽引しています。農業技術への多額の投資が、市場における主導的地位を支えています。気候変動への懸念が、同地域の市場成長を後押ししています。

CAGRが最も高い地域:

予測期間中、アジア太平洋地域は、広大な農地、気候変動の激化、主要経済圏における精密農業技術の導入拡大に牽引され、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国、インド、オーストラリアでは、農業生産性と食料安全保障を支援するため、植物ストレスモニタリング能力の拡充が進められています。人口の増加と食料需要の高まりが、農業システムへの圧力を強めています。農業技術の導入に対する政府の支援が、同地域全体の市場成長を加速させています。

無料カスタマイズサービス:

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションの中から1つをお選びいただけます:

  • 企業プロファイリング
    • 追加の市場プレイヤー(最大3社)に関する包括的なプロファイリング
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  • 地域別セグメンテーション
    • お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR(注:実現可能性の確認次第となります)
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

  • 市場概況と主なハイライト
  • 促進要因、課題、機会
  • 競合情勢の概要
  • 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

  • 調査目的と範囲
  • 利害関係者分析
  • 調査前提条件と制約
  • 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

  • 市場定義と構造
  • 主要な市場促進要因
  • 市場抑制要因と課題
  • 成長機会と投資の注目分野
  • 業界の脅威とリスク評価
  • 技術とイノベーションの見通し
  • 新興市場・高成長市場
  • 規制および政策環境
  • COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

  • ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 代替品の脅威
    • 新規参入業者の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
  • 主要企業の市場シェア分析
  • 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界の植物ストレスモニタリング市場:ストレスタイプ別

  • 水ストレス
  • 栄養ストレス
  • 熱ストレス
  • 塩分ストレス
  • 生物的ストレス
  • その他のストレス種別

第6章 世界の植物ストレスモニタリング市場:技術別

  • リモートセンシング
  • マルチスペクトルイメージング
  • ハイパースペクトルイメージング
  • サーマルイメージング
  • IoTセンサー
  • その他の技術

第7章 世界の植物ストレスモニタリング市場:モニタリングパラメータ別

  • 植物の水分状態
  • クロロフィル含有量
  • 樹冠温度
  • 植生指数
  • 葉の分光応答
  • その他のモニタリングパラメータ

第8章 世界の植物ストレスモニタリング市場:作物タイプ別

  • 穀類・穀物
  • 果物・野菜
  • 油糧種子・豆類
  • 換金作物
  • プランテーション作物
  • その他の作物タイプ

第9章 世界の植物ストレスモニタリング市場:エンドユーザー別

  • 商業農場
  • 温室
  • 農業協同組合
  • アグリビジネス企業
  • 研究機関
  • その他のエンドユーザー

第10章 世界の植物ストレスモニタリング市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • オランダ
    • ベルギー
    • スウェーデン
    • スイス
    • ポーランド
    • その他の欧州諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • インドネシア
    • タイ
    • マレーシア
    • シンガポール
    • ベトナム
    • その他のアジア太平洋諸国
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • コロンビア
    • チリ
    • ペルー
    • その他の南米諸国
  • 世界のその他の地域(RoW)
    • 中東
      • サウジアラビア
      • アラブ首長国連邦
      • カタール
      • イスラエル
      • その他の中東諸国
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • エジプト
      • モロッコ
      • その他のアフリカ諸国

第11章 戦略的市場情報

  • 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
  • 空白領域と機会マッピング
  • 製品進化と市場ライフサイクル分析
  • チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第12章 業界動向と戦略的取り組み

  • 合併・買収
  • パートナーシップ、提携、および合弁事業
  • 新製品発売と認証
  • 生産能力の拡大と投資
  • その他の戦略的取り組み

第13章 企業プロファイル

  • Deere & Company
  • Trimble Inc.
  • Bayer AG
  • BASF SE
  • Syngenta Group
  • Corteva, Inc.
  • CropX Inc.
  • Arable Labs, Inc.
  • METER Group, Inc.
  • Sentera, Inc.
  • Taranis
  • Planet Labs PBC
  • Pessl Instruments GmbH
  • Solinftec
  • Semios
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