2034年までの産業用ロボットシミュレーションソフトウェア市場の予測―導入形態、シミュレーションの種類、構成要素、サービスの種類、ロボットの種類、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界の産業用ロボットシミュレーションソフトウェア市場は、2026年に13億米ドル規模となり、予測期間中はCAGR 11.4％で成長し、2034年までに31億米ドルに達すると見込まれています。

産業用ロボットシミュレーションソフトウェアとは、製造業者が工場現場に実際に導入する前に、仮想の3次元環境内でロボットシステムの挙動を作成、テスト、検証することを可能にするコンピュータ支援エンジニアリング（CAE）アプリケーションを指します。このソフトウェアは、ロボットセル、ツーリング、ワークピースのデジタル表現を用いて、ロボットの運動学、動作経路、サイクルタイム、衝突ゾーンをモデル化します。これにより、エンジニアは、実際の製造工程を中断することなく、オフラインでのプログラミング、到達範囲の検証、生産シーケンスの最適化を行うことが可能になります。また、さまざまな産業用ロボットプラットフォームにわたるコンピュータ支援設計（CAD）ファイルや、コントローラ固有のプログラミング言語との統合も実現しています。

オフラインプログラミングの導入

製造業者は、ロボットの試運転時間を短縮し、現場でのティーチング手法に伴う生産ダウンタイムを最小限に抑えるため、オフラインプログラミングの導入をますます進めています。シミュレーションソフトウェアを使用することで、エンジニアは導入前に仮想環境でロボットプログラムを検証できるため、実際の導入時に発生するコストのかかるミスを削減できるだけでなく、新しい生産ラインのプロジェクト全体の工期を短縮することも可能です。従来のティーチペンダントによるプログラミングよりも仮想検証が好まれる傾向が強まっていることから、自動車および電子機器製造業界全体でソフトウェアの導入が加速しています。

高額なソフトウェアライセンシング費用

物理ベースのモデリングやデジタルツイン機能を備えた高度なロボットシミュレーションプラットフォームには、多額のライセンシング料がかかります。これは、自動化予算が限られている中小規模のメーカーにとっては、導入の障壁となり得ます。また、高度なシミュレーションソフトウェアを操作するために必要な専門的なトレーニングは、導入総コストを押し上げる要因となります。さらに、頻繁なソフトウェアの更新やマルチシートライセンス体系により継続的な費用が増加するため、導入は主に、専任のロボット工学チームと十分な資金力を有する大企業に限定されています。

AIを活用したデジタルツインの統合

人工知能（AI）や機械学習アルゴリズムをデジタルツインシミュレーションプラットフォームに統合することで、従来のオフラインプログラミング機能を超える、予測的なプロセス最適化の機会が生まれています。製造業者は、物理的なテストの前に最適なロボットの軌道を自律的に提案し、潜在的な衝突を検出できるシミュレーションツールをますます求めています。一方、クラウドベースのシミュレーションプラットフォームは、分散したチーム間の共同エンジニアリングを可能にし、それによって世界中の多品種少量生産環境における適用可能な使用事例を拡大しています。

オープンソースの代替手段の台頭

新興ベンダーによるオープンソースのロボットシミュレーションフレームワークや無料試用版の提供が増加しており、小規模な製造業者に対して最小限のコスト、あるいは無償で基本的なシミュレーション機能を提供することで、既存の商用ソフトウェアプロバイダーを脅かしています。一般的なロボットOSと互換性のあるシミュレーションツールに対するコミュニティ主導の開発が活発化することで、プレミアムソフトウェアの価格決定力が弱まる可能性があります。また、コスト重視のプロジェクトを検討している製造業者はこうした代替案を好む傾向にあり、ベンダーの利益率や市場での差別化に圧力をかけることになりかねません。

新型コロナウイルス（COVID-19）の影響：

パンデミックは当初、サプライチェーンの遅延や、多くの地域における製造施設での現場での試運転活動の制限を通じて、ロボット工学プロジェクトに混乱をもたらしました。パンデミックの最中、リモートエンジニアリングの必要性から、現場への立ち入りを最小限に抑えるため、仮想シミュレーションやオフラインプログラミングの導入が加速しました。パンデミック後、製造業者は「シミュレーションファースト」のワークフローを標準的なロボット導入慣行に恒久的に組み込み、世界中で仮想検証ツールに対する持続的な需要を強固なものにしました。

予測期間中、オンプレミスセグメントが最大のシェアを占めると予想されます

オンプレミスセグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、大手メーカーが、社内ネットワークインフラ内に留まる独自のロボットプログラムや生産プロセス設計に関するデータセキュリティおよび知的財産の保護を優先しているためです。また、オンプレミス展開は、既存のコンピュータ支援設計（CAD）システムやレガシーなエンジニアリングワークステーションとの統合をサポートすると同時に、常時インターネット接続への依存を排除するため、自動車および航空宇宙製造施設全体においてその優位性を強めています。

デジタルツインシミュレーションセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、デジタルツインシミュレーションセグメントは、実際の生産データに基づいて継続的に更新される、物理的なロボットセルのリアルタイムで同期された仮想表現を求めるメーカーに牽引され、最も高い成長率を示すと予測されています。センサーからのフィードバックや予測分析がデジタルツインプラットフォームに統合される動きが拡大していることで、予防的なプロセス最適化が可能となります。メーカーが継続的改善の取り組みとしてデジタルツインをますます採用するにつれ、高付加価値の製造業務における導入が加速しています。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米地域は最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、米国が成熟した自動車および航空宇宙製造基盤を維持し、先進的なロボット工学ツールを早期に導入するとともに、デジタルトランスフォーメーションに多額の設備投資を行っているためです。ダッソー・システムズSEやオートデスク社をはじめとする主要なソフトウェアベンダーは、同地域で強力な存在感を維持しており、堅調な研究開発インフラが、産業用シミュレーションの各セグメントにおける北米の優位性を引き続き強固なものにしています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は最も高いCAGRを示すと予想されます。これは、中国、日本、韓国における自動車、エレクトロニクス、および産業用製造能力の急速な拡大に加え、デジタルトランスフォーメーションを推進する政府主導のスマート製造イニシアチブが相まってのことによるものです。人件費の上昇や競合圧力により、同地域の製造業者はロボットシミュレーションの導入を加速させており、一方で成長著しい国内のソフトウェアベンダーが、製造企業全体におけるシミュレーションツールへのアクセスを拡大し続けています。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加の市場プレイヤー（最大3社）に関する包括的なプロファイリング
  • 主要企業（最大3社）のSWOT分析
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認次第となります）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

• 市場概況と主なハイライト
• 促進要因、課題、機会
• 競合情勢の概要
• 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

• 調査目的と範囲
• 利害関係者分析
• 調査前提条件と制約
• 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

• 市場定義と構造
• 主要な市場促進要因
• 市場抑制要因と課題
• 成長機会と投資の注目分野
• 業界の脅威とリスク評価
• 技術とイノベーションの見通し
• 新興市場・高成長市場
• 規制および政策環境
• COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

• ポーターのファイブフォース分析
  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係
• 主要企業の市場シェア分析
• 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界の産業用ロボットシミュレーションソフトウェア市場：展開別

• オンプレミス
• クラウドベース
• ハイブリッド

第6章 世界の産業用ロボットシミュレーションソフトウェア市場：シミュレーションタイプ別

• オフラインプログラミング
• デジタルツインシミュレーション
• プロセスシミュレーション
• ロボットセルシミュレーション
• 物理ベースシミュレーション
• バーチャルコミッショニング

第7章 世界の産業用ロボットシミュレーションソフトウェア市場：コンポーネント別

• ソフトウェア
• サービス

第8章 世界の産業用ロボットシミュレーションソフトウェア市場：サービスタイプ別

• コンサルティング
• システムインテグレーション
• トレーニングおよびサポート
• 保守サービス

第9章 世界の産業用ロボットシミュレーションソフトウェア市場：ロボットタイプ別

• 多関節ロボット
• スカラロボット
• 直角座標ロボット
• デルタロボット
• 協働ロボット
• モバイルロボット

第10章 世界の産業用ロボットシミュレーションソフトウェア市場：用途別

• 溶接
• 組立
• マテリアルハンドリング
• 包装
• 塗装
• 検査および品質管理

第11章 世界の産業用ロボットシミュレーションソフトウェア市場：エンドユーザー別

• 自動車
• エレクトロニクス・半導体
• 航空宇宙・防衛
• 工業製造
• 食品・飲料
• ヘルスケア
• ロジスティクス

第12章 世界の産業用ロボットシミュレーションソフトウェア市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
  • ベルギー
  • スウェーデン
  • スイス
  • ポーランド
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • タイ
  • マレーシア
  • シンガポール
  • ベトナム
  • その他のアジア太平洋諸国
• 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • コロンビア
  • チリ
  • ペルー
  • その他の南米諸国
• 世界のその他の地域（RoW）
  • 中東
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • イスラエル
    • その他の中東諸国
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • エジプト
    • モロッコ
    • その他のアフリカ諸国

第13章 戦略的市場情報

• 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
• 空白領域と機会マッピング
• 製品進化と市場ライフサイクル分析
• チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第14章 業界動向と戦略的取り組み

• 合併・買収
• パートナーシップ、提携、および合弁事業
• 新製品発売と認証
• 生産能力の拡大と投資
• その他の戦略的取り組み

第15章 企業プロファイル

• ABB Ltd.
• Siemens AG
• Rockwell Automation, Inc.
• Dassault Systemes SE
• Hexagon AB
• Autodesk, Inc.
• NVIDIA Corporation
• PTC Inc.
• Emerson Electric Co.
• FANUC Corporation
• Yaskawa Electric Corporation
• KUKA AG
• Omron Corporation
• Mitsubishi Electric Corporation
• Universal Robots A/S
• Bosch Rexroth AG
• Comau S.p.A.