2034年までの農業用ドローン分析市場予測―ドローンの種類、分析の種類、技術、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析
Agricultural Drone Analytics Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Drone Type (Fixed-Wing Drones, Rotary-Wing Drones, and Hybrid VTOL Drones), Analytics Type, Technology, Application, End User and By Geography
- 発行日
- ページ情報
- 英文
- 納期
- 2~3営業日
- 商品コード
- 2106429
- カスタマイズ可能 お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報(例:国別セグメント)の追加などの対応が可能です。詳細はお問い合わせください。
- 翻訳ツール提供対象 PDF対応AI翻訳ツールの無料貸し出しサービスのご利用が可能です
概要
Stratistics MRCによると、世界の農業用ドローン分析市場は2026年に9億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR 11.8%で成長し、2034年までに22億米ドルに達すると見込まれています。
農業用ドローン分析とは、無人航空機(UAV)によって収集された生の航空画像やセンサーデータを、作物管理、圃場マッピング、精密農業の運用に活用できる実用的な農学的知見に変換するソフトウェアプラットフォームおよびデータ処理システムを指します。これらのシステムは、マルチスペクトル画像、熱センサー、およびコンピュータビジョンアルゴリズムを活用し、農地全体における作物のストレス、害虫の発生、栄養不足、灌漑の不備などを検出します。これには、クラウドベースの分析ダッシュボード、エッジコンピューティングモジュール、AIを活用した画像認識ツールなどが含まれており、ドローンで収集されたデータを施肥処方マップ、収量予測、可変施用量の推奨事項へと変換します。
精密農業の導入加速
商業農業経営における精密農業の実践が急速に普及していることから、航空データを即座に活用可能な圃場管理の推奨事項に変換する農業用ドローン分析プラットフォームに対する需要が大幅に高まっています。大規模農場では、広大な農地全体で作物の健康状態を監視し、害虫の発生を検知し、灌漑スケジュールを最適化するために、マルチスペクトルセンサーやサーマルセンサーを搭載したドローン機群の導入がますます進んでいます。北米、欧州、アジア太平洋地域などにおいて、デジタル農業の導入を支援する政府の補助金プログラムにより、ドローンベースの分析を既存の農業ワークフローに統合しようとする農家にとって、初期投資の障壁が低減されています。
規制順守の複雑さ
農地上空での商用ドローン運航を規制する航空規制の変遷は、厳しい空域規制が敷かれている農業地域において、農業用ドローン分析の拡張的な導入を制約する重大なコンプライアンス上の課題をもたらしています。運航事業者は、各国の航空当局によって大きく異なる複雑な許可要件、高度制限、および視界外(BVLOS)運航の免除要件に対応しなければならず、その結果、導入体制が断片化され、運用上のオーバーヘッドが増大しています。農場の地理空間データの収集および保存に関するデータプライバシー規制は、コンプライアンス上のさらなる課題を加えており、分析プラットフォームプロバイダーは、データの現地保管や暗号化プロトコルを通じてこれらに対処しなければなりません。
新興市場における農業のデジタル化
アジア太平洋、ラテンアメリカ、アフリカの新興経済圏における農業慣行の急速なデジタル化は、小規模農家や商業農業経営が直面する生産性の課題の解決を目指す農業用ドローン分析プロバイダーにとって、大きな成長機会をもたらしています。インド、ブラジル、中国などの国々で政府主導で行われているスマート農業イニシアチブでは、精密農業技術の導入に向けて多額の資金が割り当てられており、地域の作物の種類や農業条件に合わせたドローン分析プラットフォームにとって好ましい調達環境が整いつつあります。ドローン本体やセンサー部品のコスト低下により、空中データ収集機能へのアクセスが広く普及しつつあり、分析プロバイダーは、手頃な価格のSaaS(Software-as-a-Service)サブスクリプションモデルを通じて、これまで価格の壁によって参入できなかった市場セグメントにもサービスを提供できるようになっています。
衛星画像による競合
衛星ベースのリモートセンシングサービスの解像度向上とコスト低下は、農業用ドローン分析プラットフォームにとって競合上の脅威となっています。これは、無人航空機の展開に伴う運用上の複雑さや規制上の制約なしに、同等の圃場モニタリング機能を提供できるためです。商用衛星コンステレーションの運営事業者は、広範囲の作物モニタリング用途において、ドローンによるデータ収集に匹敵する1日1回の再撮影頻度でサブメートル級の解像度を持つ画像を取得しており、さらに、空域使用許可を必要とせずに国境を越えたシームレスなカバレッジを提供しています。
新型コロナウイルス(COVID-19)の影響:
COVID-19のパンデミックは当初、サプライチェーンの混乱を通じて農業用ドローン分析の導入に支障をきたしました。これにより、ドローンハードウェアの納入が遅れ、各農業地域におけるプラットフォームの導入やトレーニング活動のための現場技術者の立ち入りが制限されたのです。パンデミック中期における人手不足や社会的距離の確保要件により、農家による手作業での圃場巡回への依存度を低減する自動作物モニタリングソリューションへの関心が高まり、遠隔での圃場評価が可能なドローン分析プラットフォームに対する調達意欲が再び高まりました。パンデミック後の農業サプライチェーンにおける構造的変化により、デジタル農業インフラへの投資が持続しており、ドローン分析は現在、対面での農業コンサルティングサービスに依存することなく運用可能な、強靭な農場管理に不可欠なツールとして位置づけられています。
予測期間中、回転翼ドローンセグメントが最大の市場規模を占めると予想されます
回転翼ドローンセグメントは、その優れた機動性、垂直離着陸能力、そして多様な農業地形における精密散布や作物モニタリング用途への広範な適応性により、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。回転翼プラットフォームは、マルチローター構成により安定したホバリングと低高度でのデータ収集が可能であり、分析処理のための画像解像度を最適化できるため、商業用農業ドローンの導入において主流となっています。DJIやXAGをはじめとする主要なドローンメーカーは、農業用途向けに特別に設計された幅広い回転翼製品のポートフォリオを確立しており、標準化された分析ソフトウェアエコシステムとの互換性により、シームレスなデータパイプラインの統合が保証されています。
収量分析セグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されています
予測期間中、収量分析セグメントは、生育期を通じて収穫時期、貯蔵計画、および農産物の販売判断を最適化するデータ駆動型の収量予測ツールに対する農家の需要の高まりに牽引され、最も高い成長率を示すと予測されています。収量分析プラットフォームは、過去の作物収量データを用いて学習させた機械学習モデルと、ドローンによるリアルタイム画像データを組み合わせることで、より精度の高い生産量予測を生成し、資源配分の最適化を通じて農場の収益性を向上させます。収量予測アルゴリズムと精密農業機器の統合により、自動可変率収穫や圃場ごとの投入資材の最適化が可能となり、廃棄物を最小限に抑えつつ、生産物の品質を最大化することができます。
シェアが最も大きい地域:
予測期間中、北米地域は最大の市場シェアを維持すると予想されます。その要因として、高度な精密農業インフラ、農業技術系スタートアップへの多額のベンチャーキャピタル投資、および農地上空での商用ドローン運航を促進する連邦航空局(FAA)の有利な規制枠組みが挙げられます。米国には、ドローン分析プラットフォームへの投資を正当化する十分な収益を生み出す大規模な商業農業事業が最も集中しており、確立された農業データエコシステムにより、既存の農場管理ソフトウェアとのシームレスな統合が可能となっています。
CAGRが最も高い地域:
予測期間中、アジア太平洋地域は、中国やインドにおける農業の急速な近代化、政府によるスマート農業への補助金プログラム、およびドローンを活用した作物モニタリングソリューションに対する拡張可能な需要を生み出す商業農業事業の拡大により、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国における大規模な農業用ドローン導入プログラムにより、広範なハードウェアインフラが整備され、数百万ヘクタールに及ぶ監視対象農地から得られる膨大な航空データを処理できる分析プラットフォームに対する下流需要が創出されています。また、インド政府によるデジタル農業および精密農業を推進する取り組みでは、ドローンサービスの補助金や協同分析プラットフォームを通じて、小規模農家における技術導入の障壁が低減されています。
無料カスタマイズサービス:
本レポートをご購入いただいたすべてのお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます:
- 企業プロファイリング
- 追加の市場プレイヤー(最大3社)に関する包括的なプロファイリング
- 主要企業(最大3社)のSWOT分析
- 地域別セグメンテーション
- お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR(注:実現可能性の確認次第となります)
- 競合ベンチマーキング
- 製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
- 市場概況と主なハイライト
- 促進要因、課題、機会
- 競合情勢の概要
- 戦略的洞察と提言
第2章 調査フレームワーク
- 調査目的と範囲
- 利害関係者分析
- 調査前提条件と制約
- 調査手法
第3章 市場力学と動向分析
- 市場定義と構造
- 主要な市場促進要因
- 市場抑制要因と課題
- 成長機会と投資の注目分野
- 業界の脅威とリスク評価
- 技術とイノベーションの見通し
- 新興市場・高成長市場
- 規制および政策環境
- COVID-19の影響と回復展望
第4章 競合環境と戦略的評価
- ポーターのファイブフォース分析
- 供給企業の交渉力
- 買い手の交渉力
- 代替品の脅威
- 新規参入業者の脅威
- 競争企業間の敵対関係
- 主要企業の市場シェア分析
- 製品のベンチマークと性能比較
第5章 世界の農業用ドローン分析市場:ドローンの種類別
- 固定翼ドローン
- 回転翼ドローン
- ハイブリッドVTOLドローン
第6章 世界の農業用ドローン分析市場:分析タイプ別
- 作物の生育状況分析
- 土壌分析
- 収量分析
- 灌漑分析
- 圃場マッピングおよび調査分析
第7章 世界の農業用ドローン分析市場:技術別
- 人工知能・機械学習
- コンピュータビジョン
- マルチスペクトルイメージング
- ハイパースペクトルイメージング
- 熱画像
- クラウド型分析
- エッジコンピューティング
第8章 世界の農業用ドローン分析市場:用途別
- 作物のモニタリング
- 圃場マッピングおよび測量
- 精密散布
- 灌漑管理
- 家畜モニタリング
- 収量予測
- 災害評価・保険
第9章 世界の農業用ドローン分析市場:エンドユーザー別
- 商業農場
- 農業協同組合
- 農業サービスプロバイダー
- 政府および農業関連機関
- 研究機関・大学
- アグリテック企業
- その他のエンドユーザー
第10章 世界の農業用ドローン分析市場:地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 欧州
- 英国
- ドイツ
- フランス
- イタリア
- スペイン
- オランダ
- ベルギー
- スウェーデン
- スイス
- ポーランド
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- インド
- 韓国
- オーストラリア
- インドネシア
- タイ
- マレーシア
- シンガポール
- ベトナム
- その他のアジア太平洋諸国
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- コロンビア
- チリ
- ペルー
- その他の南米諸国
- 世界のその他の地域(RoW)
- 中東
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- カタール
- イスラエル
- その他の中東諸国
- アフリカ
- 南アフリカ
- エジプト
- モロッコ
- その他のアフリカ諸国
- 中東
第11章 戦略的市場情報
- 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
- 空白領域と機会マッピング
- 製品進化と市場ライフサイクル分析
- チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価
第12章 業界動向と戦略的取り組み
- 合併・買収
- パートナーシップ、提携、および合弁事業
- 新製品発売と認証
- 生産能力の拡大と投資
- その他の戦略的取り組み
第13章 企業プロファイル
- DJI
- AgEagle Aerial Systems
- Parrot Drones SAS
- XAG Co., Ltd.
- Trimble Inc.
- Hexagon AB
- SenseFly
- Pix4D SA
- DroneDeploy
- PrecisionHawk
- Delair
- Skycatch Inc.
- John Deere
- Sentera
- MicaSense
- Topcon Corporation
- Autel Robotics