製造業向けロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）市場の2034年までの予測―プロセスタイプ、導入形態、構成要素、サービスタイプ、技術、用途、エンドユーザーおよび地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界の製造業向けロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）市場は、2026年に49億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR17.5％で成長し、2034年までに179億米ドルに達すると見込まれています。

製造業向けロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）とは、生産、品質管理、および管理業務のワークフローにおいて、ルールに基づいた反復的なタスクを実行するために、企業が使用するアプリケーションに対する人間の操作を模倣するように構成された、ソフトウェアベースのデジタルロボット（ボット）を指します。これらのボットは、画面データを取得し、構造化および非構造化情報を処理し、事前定義された応答をトリガーし、企業資源計画（ERP）、製造実行システム（MES）、サプライチェーンシステムと連携します。これにより、レガシーインフラの変更を必要とせずに手動のキー入力やマウス操作を再現すると同時に、現場業務およびバックオフィス業務全体において、ルールに基づいた継続的なタスク実行を可能にします。

人件費の圧力

人件費の高騰と熟練した現場作業員の慢性的な不足により、製造業者は、受注入力、請求書の照合、在庫更新といった反復的なバックオフィス業務や生産支援業務の自動化を迫られています。製造業者は、以前は専任の管理スタッフを必要としていた大量かつルールベースのプロセスを処理するために、ソフトウェアボットの導入をますます進めています。これにより、従業員はより付加価値の高いエンジニアリング業務に集中できるようになり、スループットの向上、エラー率の低減、そしてシフトを問わず工場レベルの業務効率の強化が図られています。

レガシーシステムの統合

多くの製造施設では、現代的なアプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）を備えていない、老朽化したエンタープライズ・リソース・プランニング（ERP）プラットフォームや独自の現場制御システムを引き続き運用しており、標準化されたデジタルワークフロー向けに設計された自動化ボットの導入を複雑にしています。ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）を断片化したレガシーインフラと統合するには、大規模なカスタマイズとテストが必要となり、導入期間とコストが増大します。また、旧式のコントローラーと新しいソフトウェア層との互換性の問題により、導入が遅れたり、製造ネットワーク全体での拡張性が制限されたりする可能性があります。

AIを活用したコグニティブ・オートメーション

RPAと人工知能（AI）および機械学習の融合により、単純なルールベースのプロセスを超え、品質欠陥の分類や需要予測など、ますます複雑化する判断を要する製造タスクを自動化する機会が広がっています。製造業者は、コンピュータビジョンや自然言語処理を従来のボットと組み合わせ、適応的な意思決定を可能にするインテリジェントな自動化プラットフォームを模索している一方、ソフトウェアベンダーは、対応可能な使用事例と収益の可能性を拡大する認知機能に多額の投資を行っています。

労働力の置き換えに関する懸念

管理業務や生産支援業務の自動化が進むにつれ、製造業の労働組合や従業員の間では、雇用喪失の可能性に対する懸念が高まっています。これは労働者側の抵抗を招き、企業全体での自動化導入を遅らせる要因となり得ます。自動化に伴う人員削減をめぐる世間の否定的な見方は、特定の管轄区域において規制当局による精査や新たな労働保護政策の導入を促す可能性があります。一方、製造業者は、自動化の取り組みが従業員の定着よりもコスト削減を優先していると受け取られた場合、評判リスクに直面することになり、導入プログラムにおける利害関係者とのコミュニケーションが複雑化する恐れがあります。

新型コロナウイルス（COVID-19）の影響：

パンデミックは当初、労働力不足や工場の操業停止を通じて製造業務に混乱をもたらし、事業継続性を維持するためのリモート対応型自動化への関心が急激に高まりました。パンデミックの最中、製造業者は、ソーシャルディスタンスの義務化に伴い、サプライチェーンの可視化や非接触型の事務処理を実現するため、ボットの導入を加速させました。パンデミック後、自動化はレジリエンス戦略に組み込まれ、製造業者は将来的な労働力不足に備えるため、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）を恒久的に拡大しています。

予測期間中、生産プロセス自動化セグメントが最大の市場規模を占めると予想されます

生産プロセス自動化セグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、メーカー各社が、スループットやコスト効率に直接影響を与えるスケジューリング、作業指示書のルーティング、機械データの記録といった中核的な生産ラインのワークフローの自動化を優先しているためです。生産調整タスク全体にわたるボットの広範な導入は、その測定可能な投資対効果を反映しており、製造実行システム（MES）との統合によりリアルタイムの可視化が可能となることで、製造施設全体におけるこのセグメントの優位な地位がさらに強化されています。

クラウドベースのセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、クラウドベースのセグメントは、初期のインフラ投資を削減し、自動化イニシアチブの価値実現までの時間を短縮するサブスクリプション型の導入モデルをメーカーが好むことを背景に、最も高い成長率を示すと予測されています。クラウドベースのプラットフォームは、地理的に分散した工場全体でのボットの一元管理を可能にします。多拠点で事業を展開するメーカーにとって、遠隔監視や迅速なスケーリングが不可欠となっていることから、オンプレミスシステムからの移行が促進され、その結果、業界全体での導入が加速する見込みです。

シェアが最大の地域：

予測期間中、北米地域が最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、米国が、エンタープライズソフトウェアの早期導入とデジタルトランスフォーメーションへの多額の設備投資に支えられた、成熟した製造自動化エコシステムを有しているためです。UiPath Inc.やAutomation Anywhere Inc.をはじめとする主要ベンダーは、同地域で強力な存在感を維持しており、製造の国内回帰や技術導入に対する好意的な政策支援も相まって、北米は各セグメントにおいて引き続き支配的な地位を強めています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は最も高いCAGRを示すと予想されます。これは、中国、インド、東南アジアにおける製造業の急速な拡大に加え、デジタルトランスフォーメーションを促進する政府主導のスマート製造およびインダストリー4.0の取り組みが相まってのことによるものです。人件費の上昇や競合圧力により、同地域の製造業者は自動化の導入を加速させており、手頃な価格のクラウドインフラや現地ベンダーの利用可能性が高まっていることも、企業全体での自動化の普及を後押ししています。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのうち1つをご利用いただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加の市場プレイヤー（最大3社）に関する包括的なプロファイリング
  • 主要企業（最大3社）のSWOT分析
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認次第となります）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

• 市場概況と主なハイライト
• 促進要因、課題、機会
• 競合情勢の概要
• 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

• 調査目的と範囲
• 利害関係者分析
• 調査前提条件と制約
• 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

• 市場定義と構造
• 主要な市場促進要因
• 市場抑制要因と課題
• 成長機会と投資の注目分野
• 業界の脅威とリスク評価
• 技術とイノベーションの見通し
• 新興市場・高成長市場
• 規制および政策環境
• COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

• ポーターのファイブフォース分析
  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係
• 主要企業の市場シェア分析
• 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界の製造業向けロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）市場：プロセスタイプ別

• 生産プロセス自動化
• 品質検査の自動化
• サプライチェーンの自動化
• 在庫管理の自動化
• 調達自動化
• 保守業務の自動化
• 財務・管理業務の自動化

第6章 世界の製造業向けロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）市場：展開モード別

• オンプレミス
• クラウドベース
• ハイブリッド

第7章 世界の製造業向けロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）市場：コンポーネント別

• ソフトウェア
• サービス

第8章 世界の製造業向けロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）市場：サービスタイプ別

• コンサルティング
• 導入・統合
• トレーニングおよびサポート
• マネージドサービス

第9章 世界の製造業向けロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）市場：技術別

• 人工知能
• 機械学習
• インテリジェント文書処理
• コンピュータビジョン
• プロセスマイニング
• 自然言語処理
• 分析・レポート

第10章 世界の製造業向けロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）市場：用途別

• 受注処理
• 請求書処理
• 生産スケジューリング
• 品質管理
• 予知保全
• コンプライアンス管理
• アセットマネジメント

第11章 世界の製造業向けロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）市場：エンドユーザー別

• 自動車
• エレクトロニクス・半導体
• 食品・飲料
• 医薬品
• 化学品
• 産業機械
• 金属・鉱業
• その他の製造業

第12章 世界の製造業向けロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
  • ベルギー
  • スウェーデン
  • スイス
  • ポーランド
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • タイ
  • マレーシア
  • シンガポール
  • ベトナム
  • その他のアジア太平洋諸国
• 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • コロンビア
  • チリ
  • ペルー
  • その他の南米諸国
• 世界のその他の地域（RoW）
  • 中東
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • イスラエル
    • その他の中東諸国
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • エジプト
    • モロッコ
    • その他のアフリカ諸国

第13章 戦略的市場情報

• 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
• 空白領域と機会マッピング
• 製品進化と市場ライフサイクル分析
• チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第14章 業界動向と戦略的取り組み

• 合併・買収
• パートナーシップ、提携、および合弁事業
• 新製品発売と認証
• 生産能力の拡大と投資
• その他の戦略的取り組み

第15章 企業プロファイル

• UiPath Inc.
• Automation Anywhere Inc.
• Microsoft Corporation
• Blue Prism Group plc
• IBM Corporation
• SAP SE
• Oracle Corporation
• Pegasystems Inc.
• NICE Ltd.
• Appian Corporation
• SS&C Technologies Holdings, Inc.
• ABB Ltd.
• Siemens AG
• Rockwell Automation, Inc.
• Schneider Electric SE
• Emerson Electric Co.
• Hitachi, Ltd.