2034年までのスマート交通管理市場の予測―ソリューション、技術、導入形態、通信ネットワーク、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界のスマート交通管理市場は2026年に142億米ドル規模となり、2034年までに387億米ドルに達すると予想されており、予測期間中はCAGR13.3％で成長すると見込まれています。

スマート交通管理とは、人工知能、IoTセンサー、コンピュータビジョン、リアルタイム分析プラットフォームなどの統合されたデジタル技術を導入し、都市部や高速道路ネットワークにおける車両および歩行者の流れを監視、制御、最適化する取り組みを指します。これらのシステムは、静的な信号タイミングに代わり、渋滞パターン、事故や事件、需要の変動に動的に対応する、データ駆動型の適応型交通制御を実現します。

スマートシティへの投資加速と都市交通渋滞管理の優先度向上

急速な都市化により、世界中の主要都市圏で交通渋滞が深刻化しており、生産性の低下、燃料の浪費、事故率の増加といった形で多大な経済的損失が生じています。地方自治体や各国政府は、より広範なスマートシティ開発プログラムの礎として、インテリジェント交通インフラに多額の資金を投入しています。5G接続とエッジコンピューティング機能の統合により、従来の固定型インフラでは実現できなかった、リアルタイムかつ低遅延の交通管理判断が可能になっています。米国のインフラ投資法を含む政府プログラムにより、都市部の主要道路網全体において、適応型信号制御、事故検知、およびV2X通信システムに対する持続的な調達需要が生まれています。

インフラ導入コストの高さと、複雑なレガシーシステムの統合課題

スマート交通管理システムの導入には、センサーネットワーク、通信インフラ、データセンター、ソフトウェアプラットフォームに対する多額の設備投資が必要となります。公的予算が限られている自治体は、包括的なシステム更新の資金調達において大きな障壁に直面しています。さらに、ほとんどの都市では、現代のオープンアーキテクチャプラットフォームと互換性のない独自プロトコルを採用した、老朽化した交通管理インフラを運用しています。サービスの中断なく新しいインテリジェントシステムをレガシーハードウェアと統合するには、綿密な技術計画と長期にわたる移行期間が必要となります。監視カメラネットワークや市民のプライバシー権に関するデータガバナンス上の懸念も、特定の市場では法規制の対象となっており、導入承認を複雑化させています。

AIを活用した予測交通分析と自動運転車エコシステムの統合

機械学習アルゴリズムと膨大な交通データリポジトリの融合により、交通機関は事後対応型の事故対応から、先手を打った渋滞防止へと転換できるようになっています。予測分析プラットフォームは、数時間前にボトルネックを予測し、信号のタイミングを先制的に調整することで、車両の負荷を代替ルートに分散させることができます。コネクテッドカーや自動運転車の台数が増加するにつれ、スマート交通管理システムは、協調的なモビリティを実現するための車両とインフラ間の通信を可能にする、重要なインフラの基幹として機能することになります。スマートシティの運営事業者は、物流企業やライドシェアプラットフォームとの提携を通じて、集約されたモビリティデータの収益化を開始しており、公共部門の調達予算を補完する付加的な収益機会を生み出しています。

重要インフラの完全性を脅かすサイバーセキュリティリスクとデータ主権に関する懸念

スマート交通管理プラットフォームは、都市の重要なインフラであり、その侵害は都市のモビリティネットワークに連鎖的な混乱を引き起こす可能性があります。ネットワーク化されたセンサーアレイや通信ハブは、信号のタイミングを操作したり、インシデント検知システムを無効化したり、機密性の高い位置情報を抽出しようとする悪意のある攻撃者にとって、複数の攻撃対象となります。複数の国で発生した自治体ネットワークに対する注目度の高いサイバー攻撃により、インフラの脆弱性に対する認識が高まっています。地政学的な考慮事項が調達決定にますます影響を及ぼしており、いくつかの政府は、潜在的なセキュリティリスクと見なされる外国のサプライヤーからの交通管理ハードウェアの調達を制限しています。これにより、市場の細分化が生じ、世界のベンダーの事業拡大戦略が複雑化しています。

新型コロナウイルス（COVID-19）の影響：

COVID-19のパンデミックにより、ロックダウンによって通勤や商業活動が停止した結果、都市部の交通量が一時的に減少し、適応型交通管理システムのアップグレードに対する短期的な需要が低下しました。しかし、この危機を契機に、ロックダウン後の交通量の回復をより効率的に管理しようとする交通機関の間で、デジタルトランスフォーメーションへの投資が加速しました。インフラの近代化に割り当てられた政府の経済刺激策には、高度交通システム（ITS）の導入も含まれていました。また、このパンデミックは、遠隔監視機能や一元化された交通管制センターの価値を実証するものであり、将来の都市モビリティ計画においてレジリエンスを優先する都市計画担当者にとって、スマート交通管理への投資の戦略的根拠を強固なものにしました。

予測期間中、交通監視システムセグメントが最大の市場規模を占めると予想されます

交通監視システムセグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、下流のあらゆる高度道路交通システム機能を可能にする上で、リアルタイムのデータ収集が果たす基盤的な役割を反映したものです。映像解析、ループ検出器、およびLiDARベースの車両計数システムは、適応型信号制御装置、事故検知アルゴリズム、および旅行者情報プラットフォームが効果的に機能するために必要な、継続的な交通流データを提供します。都市が交通管理と公共の安全の両方の目的を支援するために監視インフラを拡充するにつれ、監視システムのハードウェアおよびソフトウェアへの投資は、世界中の自治体の交通予算において一貫して優先されています。

AIおよび機械学習を活用したソリューション分野は、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、「AIおよび機械学習を活用したソリューション」セグメントは、ルールベースの制御システムの限界を超えて交通流を最適化するインテリジェントアルゴリズムの変革的な能力に後押しされ、最も高い成長率を示すと予測されています。AI駆動型プラットフォームは、数千のセンサーからのデータを同時に処理し、複雑な渋滞パターンを特定し、1秒未満の応答時間で適応型信号戦略を実行することができます。トレーニング用データセットの拡大とモデルの精度向上に伴い、AIを活用した交通システムは、平均移動時間や交差点での遅延を測定可能なレベルで削減していることが実証されており、先見の明のある交通機関において、導入の優先順位を高めています。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米地域は最大の市場シェアを維持すると予想されます。これは、連邦および州レベルでの大規模な交通インフラ投資プログラムと、高度道路交通システム（ITS）インテグレーターによる成熟したエコシステムに支えられています。米国「インフラ投資・雇用法」では、交通信号ネットワークの近代化や主要幹線道路におけるコネクテッドカーインフラの展開に向けて、多額の資金が割り当てられています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は最も高いCAGRを示すと予想されます。これは、中国が数百の自治体においてスマートシティインフラおよび高度道路交通システム（ITS）に巨額の投資を行っていることが原動力となっています。インドの「国家インフラ・パイプライン」は、都市交通管理の近代化に多額の資金を投入しており、一方、深刻な交通渋滞に悩む東南アジアの都市では、適応型信号システムや統合交通指令センターの導入が優先されています。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのうち1つをご利用いただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加の市場プレイヤー（最大3社）に関する包括的なプロファイリング
  • 主要企業（最大3社）のSWOT分析
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認次第となります）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

• 市場概況と主なハイライト
• 促進要因、課題、機会
• 競合情勢の概要
• 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

• 調査目的と範囲
• 利害関係者分析
• 調査前提条件と制約
• 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

• 市場定義と構造
• 主要な市場促進要因
• 市場抑制要因と課題
• 成長機会と投資の注目分野
• 業界の脅威とリスク評価
• 技術とイノベーションの見通し
• 新興市場・高成長市場
• 規制および政策環境
• COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

• ポーターのファイブフォース分析
  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係
• 主要企業の市場シェア分析
• 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界のスマート交通管理市場：ソリューション別

• 交通監視システム
• 交通信号制御システム
• 交通分析・予測システム
• インシデント検知・管理システム
• 経路案内および旅行者情報システム
• スマート駐車管理システム
• 渋滞管理システム
• 統合回廊管理システム
• 交通取締システム

第6章 世界のスマート交通管理市場：技術別

• モノのインターネット（IoT）
• 人工知能（AI）および機械学習（ML）
• ビッグデータ分析
• クラウドコンピューティング
• エッジコンピューティング
• コンピュータビジョン
• Vehicle-to-Everything（V2X）通信
• 5G接続

第7章 世界のスマート交通管理市場：展開モード別

• オンプレミス
• クラウドベース

第8章 世界のスマート交通管理市場：通信ネットワーク別

• 有線通信
• 無線通信
  • セルラーネットワーク（4G/5G）
  • Wi-Fi
  • 専用短距離通信（DSRC）
  • C-V2X通信

第9章 世界のスマート交通管理市場：用途別

• 都市交通管理
• 高速道路交通管理
• 公共交通管理
• スマートパーキング管理
• 交通法規の執行
• 緊急車両管理
• 貨物・物流交通管理

第10章 世界のスマート交通管理市場：エンドユーザー別

• 政府・地方自治体
• 交通機関
• 高速道路管理当局
• スマートシティ行政機関
• 空港
• 港湾・物流ハブ

第11章 世界のスマート交通管理市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
  • ベルギー
  • スウェーデン
  • スイス
  • ポーランド
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • タイ
  • マレーシア
  • シンガポール
  • ベトナム
  • その他のアジア太平洋諸国
• 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • コロンビア
  • チリ
  • ペルー
  • その他の南米諸国
• 世界のその他の地域（RoW）
  • 中東
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • イスラエル
    • その他の中東諸国
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • エジプト
    • モロッコ
    • その他のアフリカ諸国

第12章 戦略的市場情報

• 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
• 空白領域と機会マッピング
• 製品進化と市場ライフサイクル分析
• チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第13章 業界動向と戦略的取り組み

• 合併・買収
• パートナーシップ、提携、および合弁事業
• 新製品発売と認証
• 生産能力の拡大と投資
• その他の戦略的取り組み

第14章 企業プロファイル

• Siemens AG
• Kapsch TrafficCom AG
• SWARCO AG
• Cubic Corporation
• Yunex Traffic
• Iteris, Inc.
• TransCore, LP
• Q-Free ASA
• Econolite Group, Inc.
• Thales Group
• Teledyne FLIR LLC
• Verra Mobility Corporation
• Indra Sistemas, S.A.
• PTV Group
• Cisco Systems, Inc.