2034年までの医療画像管理市場の予測―製品タイプ、コンポーネント、画像診断法、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界の医療画像管理市場は2026年に45億米ドル規模となり、2034年までに103億米ドルに達すると予測されており、予測期間中はCAGR 10.9％で成長すると見込まれています。

医療画像管理とは、放射線科、循環器科、病理科、腫瘍科などの診断モダリティで生成される医療画像データを、取得、保存、管理、配信、分析するために設計されたソフトウェア、ハードウェア、サービスソリューションの総称です。その中核をなすコンポーネントには、画像アーカイブ・通信システム（PACS）、ベンダーニュートラルアーカイブ（NVA）、エンタープライズ画像診断プラットフォームが含まれ、これらにより医療機関は、各部門の異なるシステムから得られる画像データを、一元化された相互運用可能なリポジトリに統合することが可能となります。

医療画像量の急速な増加と、組織全体にわたる画像戦略への移行

慢性疾患の有病率の増加、高齢化、従来型放射線科を超えた臨床特殊における画像診断モダリティの普及に後押しされ、世界的に年間に生成される医療画像の量は加速するペースで拡大しています。この増加は、部門ごとに孤立したPACSシステムを圧倒しており、医療機関は、ベンダーニュートラルアーカイブ内に多特殊の画像データを統合するエンタープライズ画像診断戦略の採用を余儀なくされています。全社的な画像プラットフォームへの移行は、ITの複雑さを軽減し、画像への普遍的なアクセスを通じて医療チームの連携を向上させ、AIを活用した診断分析用統一されたデータ基盤を構築します。これにより、世界中の医療システムにおいて、高度医療画像管理インフラへの積極的な投資が促進されています。

相互運用性の障壁とレガシーPACSの移行に伴う複雑さ

最新の医療画像管理ソリューションに投資する医療機関は、新しいエンタープライズプラットフォームを、既存のレガシーPACSシステム、放射線情報システム、複数のベンダーが提供する電子カルテと統合する際、しばしば重大な相互運用性の課題に直面します。過去の画像アーカイブを新しいストレージ環境へ移行するには、技術的な複雑さ、ダウンタイムのリスク、多額の費用が伴うため、医療機関が必要な近代化投資を行うことを躊躇させる要因となっています。ベンダー製品間でDICOMとHL7規格の導入状況に一貫性がないことは、統合作業をさらに複雑にし、カスタムインターフェースの開発を必要とさせます。その結果、プロジェクトのスケジュールが延長され、導入コストが当初の予測を上回ることになります。

AIを活用した画像分析とクラウドベース画像インフラの導入

医療画像管理プラットフォームへのAI診断アルゴリズムの統合は、画期的な成長機会をもたらします。これにより、所見の自動検出、ワークフローの優先順位付け、定量的な測定ツールが可能となり、放射線科医の生産性と診断精度が向上します。クラウドベース医療画像管理アーキテクチャにより、医療機関はコストのかかるオンプレミス型ストレージインフラを廃止しつつ、SaaS（Software-as-a-Service）提供モデルを通じて、事実上無制限に拡大可能な容量や、最新のAIを活用した画像閲覧・分析ツールを利用できるようになっています。エンタープライズ画像診断とAI、クラウドの融合は、あらゆる規模の医療機関において、レガシーPACSシステムの更新サイクルを加速させる魅力的な価値提案を生み出しています。

医療画像インフラを標的とするサイバーセキュリティリスク

医療画像管理システムは、患者の画像データの機密性が高く、臨床ワークフローが画像システムの継続的な可用性に極めて依存していることから、ランサムウェア攻撃やデータ漏洩にとって極めて魅力的な標的となっています。病院のPACSや放射線科インフラを標的としたランサムウェア事件は、診断サービスの混乱、患者ケアの遅延、数百万米ドルに及ぶ復旧コストが生じる可能性を明らかにしています。画像データをクラウド環境へ移行することは、運用上のメリットをもたらす一方で、新たな攻撃対象領域を生み出し、堅牢なセキュリティアーキテクチャと継続的なモニタリングを必要とします。医療機関は、接続された画像インフラがもたらす臨床・財務的なメリットと、これらの重要なシステムを保護するために必要となる、増大し続けるサイバーセキュリティへの投資とのバランスをとらなければなりません。

新型コロナウイルス（COVID-19）の影響

COVID-19のパンデミックは、医療画像管理市場に二重の圧力をもたらしました。ロックダウン期間中、緊急性を要しない放射線検査が延期されたため、病院の画像処理量は急激に減少し、システムの利用率が一時的に低下しました。同時に、放射線科医が在宅での読影環境に移行する中、パンデミックは遠隔画像アクセスとクラウドベース配信機能の重要性を浮き彫りにしました。医療システムが分散したスタッフ体制下でも診断体制を維持しようと努めた結果、テレラジオロジーの需要が急増しました。その持続的な影響として、従来型院内読影室という枠組みを超え、場所を選ばない柔軟な放射線科医のワークフローをサポートする、クラウドホスト型の画像管理プラットフォームやエンタープライズ用閲覧ソリューションへの組織的な移行が加速しています。

予測期間中、画像アーカイブ・通信システム（PACS）セグメントが最大の市場規模を占めると予想されます

画像アーカイブ・通信システム（PACS）セグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。世界中の放射線科における基盤となる画像保存・配信インフラとして、PACSの導入台数は最大規模を誇り、継続的なアップグレード、移行、保守による収益を生み出しています。ベンダーニュートラルアーカイブ（NVA）やAI対応のデータパイプラインを組み込んだ、部門単位からエンタープライズ単位へのPACSアーキテクチャへの移行が、医療システム全体において大規模な更新と拡大投資を牽引しています。PACSソリューションが臨床ワークフローの中心として確立されていること、放射線情報システムとの深い統合により、このセグメントの優位性は今後も維持される見込みです。

エンタープライズ画像診断ソリューションズセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、エンタープライズ画像診断ソリューション部門は最も高い成長率を示すと予測されています。医療機関は、放射線科、循環器科、病理科、眼科、皮膚科からの画像データを、あらゆる診療現場で普遍的なアクセスを提供する統一されたエンタープライズプラットフォーム内に統合することの戦略的価値を、ますます認識しつつあります。エンタープライズ画像診断への投資は、複数の部門別システムを維持する場合に比べて総所有コスト（TCO）を削減し、臨床ワークフロー内での包括的な画像記録を通じてケアの連携を改善するとともに、臨床組織全体でのAI診断モデルの開発と導入に不可欠な、多特殊にわたる画像データリポジトリを構築します。

シェアが最も大きい地域

予測期間中、北米の地域が最大の市場シェアを占めると予想されます。米国の医療市場は、世界中で最も多くの医療画像検査を絶対数として生み出しており、高度画像管理インフラに対する持続的な需要を支えています。医療システムの統合が進む中、新たに合併した組織が買収した施設全体で画像インフラの標準化を図るため、エンタープライズ画像プラットフォームの導入が加速しています。米国の主要な医療システムや放射線ネットワークによるAI診断ツールとクラウドベース放射線科インフラへの積極的な投資が、高度医療画像管理プラットフォームの調達と近代化活動をさらに促進しています。

CAGRが最も高い地域

予測期間中、アジア太平洋は最も高いCAGRを示すと予想されます。これは、中国、インド、東南アジア全域で急速に拡大する病院インフラ投資が、新設と近代化が進む施設におけるPACSとエンタープライズ画像システムへの強い需要を生み出していることが要因です。政府によるデジタル化イニシアチブ、国家レベルの医療情報交換プログラム、拡大する遠隔医療エコシステムが、ネットワーク化された画像管理プラットフォームの導入を後押ししています。また、クラウドベース画像アクセスを必要とする遠隔放射線診断サービスに支えられ、大規模な発展途上国の農村地域における放射線診断能力の拡大も、同地域の市場成長を加速させる一因となっています。

無料カスタマイズサービス

本レポートをご購入いただいたすべての顧客は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます。

• 企業プロファイリング
  • 追加の市場参入企業（最大3社）に関する包括的なプロファイリング
  • 主要企業のSWOT分析（最大3社）
• 地域別セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じて、主要な国における市場推定・予測、CAGR（注：実現可能性の確認次第となります）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携による主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

• 市場概況と主要ハイライト
• 促進要因、課題、機会
• 競合情勢概要
• 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

• 調査目的と範囲
• 利害関係者分析
• 調査前提条件と制約
• 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

• 市場定義と構造
• 主要な市場促進要因
• 市場抑制要因と課題
• 成長機会と投資の注目セグメント
• 産業の脅威とリスク評価
• 技術とイノベーションの展望
• 新興市場・高成長市場
• 規制と施策環境
• COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

• ポーターのファイブフォース分析
  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係
• 主要企業の市場シェア分析
• 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界の医療画像管理市場：製品タイプ別

• 画像アーカイブ・通信システム（PACS）
• ベンダーニュートラルアーカイブ（NVA）
• アプリケーション非依存型臨床アーカイブ（AICA）
• エンタープライズ画像診断ソリューション
• 放射線情報システム（RIS）
• 心血管情報システム（CVIS）

第6章 世界の医療画像管理市場：コンポーネント別

• ソフトウェア
  • 画像保存ソフトウェア
  • 画像可視化ソフトウェア
  • ワークフロー管理ソフトウェア
  • 分析・レポート作成ソフトウェア
• ハードウェア
  • サーバーとストレージデバイス
  • 画像処理ワークステーション
  • ネットワーク機器
• サービス
  • コンサルティングサービス
  • インテグレーション展開サービス
  • サポートと保守サービス
  • マネージドサービス

第7章 世界の医療画像管理市場：画像診断法別

• X線画像診断
• コンピュータ断層撮影（CT）
• 磁気共鳴画像法（MRI）
• 超音波画像診断
• 核医療画像診断
• マンモグラフィー
• デジタル病理画像
• その他の画像診断法

第8章 世界の医療画像管理市場：用途別

• ラジオロジー
• 循環器科
• 整形外科
• 腫瘍学
• 神経学
• 消化器内科
• 皮膚科
• 病理学
• その他

第9章 世界の医療画像管理市場：エンドユーザー別

• 病院
• 画像診断センター
• 外来手術センター（ASC）
• 専門クリニック
• 学術研究機関

第10章 世界の医療画像管理市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
  • ベルギー
  • スウェーデン
  • スイス
  • ポーランド
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • タイ
  • マレーシア
  • シンガポール
  • ベトナム
  • その他のアジア太平洋諸国
• 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • コロンビア
  • チリ
  • ペルー
  • その他の南米諸国
• その他
  • 中東
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • イスラエル
    • その他の中東諸国
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • エジプト
    • モロッコ
    • その他のアフリカ

第11章 戦略的市場情報

• 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
• 空白領域と機会マッピング
• 製品進化と市場ライフサイクル分析
• チャネル、流通業者、市場参入戦略の評価

第12章 産業動向と戦略的取り組み

• 合併・買収
• パートナーシップ、提携、合弁事業
• 新製品発売と認証
• 生産能力の拡大と投資
• その他の戦略的取り組み

第13章 企業プロファイル

• GE HealthCare
• Siemens Healthineers
• Philips Healthcare
• Fujifilm Holdings Corporation
• Agfa-Gevaert Group
• Carestream Health
• Canon Medical Systems
• Sectra AB
• Intelerad Medical Systems
• Koninklijke Philips N.V.
• Merge Healthcare
• INFINITT Healthcare
• Novarad Corporation
• Mach7 Technologies
• BridgeHead Software