2034年までの自動運転車市場予測―自動化レベル、車両タイプ、駆動方式、コンポーネント、接続性、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界の自動運転車市場は2026年に1,057億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR21.2％で拡大し、2034年までに4,924億米ドルに達すると見込まれています。

自動運転車（AV）とは、高度なセンサー、人工知能、リアルタイムの接続性を活用し、周囲の環境を感知して人間の介入なしに走行できる自動車および輸送システムのことです。この革新的な技術は、乗用車、商用車、および特殊な産業用途にまたがっています。自動車メーカー、テクノロジー大手、スタートアップ各社が、運転支援機能から完全無人運転に至るまで、より高度な自動化の実現に向けて競い合う中、市場は急速に進化しており、世界中のモビリティ、物流、都市計画に根本的な変革をもたらしています。

道路の安全性向上と事故削減への需要の高まり

世界中の交通事故の90％以上が人的ミスが原因であり、注意散漫、運転能力の低下、または無謀な運転行動を排除する自律技術の導入に対する大きな圧力となっています。自動運転システムは常に警戒態勢を維持し、人間よりも迅速に反応し、交通規則を厳格に遵守するため、年間数十万人の命を救う可能性があります。政府や保険会社はこうした安全上の利点を認識しており、高度な自動運転機能を搭載した車両に対して、インセンティブの提供や保険料の割引を行っています。自動運転の安全上の利点に対する一般の認識が高まるにつれ、消費者の受容度も向上し、乗用車と商用車の両セグメントにおいて市場への導入が同時に加速しています。

高い開発・導入コスト

堅牢な自動運転システムを開発するには、センサー群、高性能コンピューティング、大規模な実地試験、そして継続的なソフトウェアの改良に巨額の投資が必要であり、大手自動車メーカーは年間数十億米ドルを費やしています。これらのコストは車両価格の高騰につながり、一般消費者には依然として手の届かないものとなっており、初期の市場浸透は主にフリート事業者や高級車セグメントに限定されています。さらに、スマート信号機や専用通信ネットワークなどのインフラ整備は、自治体や政府にさらなる財政的負担を強いています。規模の経済と技術の成熟によって単価が大幅に低下するまでは、価格の壁が一般市場における自動運転車の普及を抑制し続けるでしょう。

自動運転モビリティ・アズ・ア・サービス（MaaS）プラットフォームの拡大

ライドシェアやカーシェアリングサービスは、自家用車よりも利用率が高いため、自動運転車を導入するための魅力的なビジネスモデルとなっています。ロボタクシーサービスは運転手のコストを削減し、運賃を引き下げつつ利益率を向上させる可能性があり、車両投資に対して魅力的なリターンを生み出します。渋滞や駐車スペース不足に悩む都市では、自動運転シャトルが効率的な「ファーストマイル・ラストマイル」の接続手段として期待されています。先進国における高齢化社会もまた、ドライバーを必要としない自動運転車が提供できる、利用しやすいモビリティの選択肢を求めています。こうしたサービスベースの用途により、ジオフェンスされたエリア内での段階的な導入が可能となり、技術が完全な一般自動運転へと成熟する過程で収益を生み出すことができます。

規制の断片化と責任の不確実性

管轄区域ごとに規制が統一されていないことは、運用上の複雑さを生み出し、自動運転システムがハンズオフ運転、遠隔監視、安全認証に関する様々な規則に適応することを必要としています。事故発生時の責任の所在は法的に依然として曖昧であり、メーカー、ソフトウェア開発者、センサーサプライヤー、車両所有者の間で責任をどのように分担するかという未解決の問題が残っています。この不確実性は投資を阻害し、企業がより明確な法的枠組みを待つ間、導入スケジュールを遅らせています。国際的な規制の調和に向けた取り組みは遅々として進んでおらず、一部の地域では、自律運転の実用化を事実上禁止するような制限的な要件を課しています。一貫した世界基準が確立されない限り、市場成長は、規制が緩和されている地域と禁止されている地域が混在する地理的なパッチワークによって制約され続けるでしょう。

COVID-19の影響：

パンデミックは自動運転車市場に好悪両面の影響をもたらし、ロックダウンやソーシャルディスタンスの措置により、試験や開発が一時的に凍結されました。しかし、この危機は非接触型運用の価値を浮き彫りにし、生活必需品の輸送に向けた自律型配送ロボットや自動運転貨物車両への関心を加速させました。バリューチェーンの混乱によりセンサーやチップの供給が滞り、複数のメーカーで生産スケジュールが遅延しました。投資動向は、物流や倉庫の自動化といった短期的に導入可能な用途へとシフトしましたが、ロックダウン期間中はロボタクシーサービスの需要が減少しました。全体として、パンデミックは自動運転の長期的な価値提案を強固なものとし、2021年以降の成長はパンデミック前の予測を上回る見込みです。

予測期間中、Vehicle-to-Everything（V2X）セグメントが最大の市場規模を占めると予想されます

包括的なコネクティビティが高度な自動運転の基盤となるにつれ、Vehicle-to-Everything（V2X）セグメントは予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。V2Xは、車車間（V2V）、車路間（V2I）、車歩行者間（V2P）、車ネットワーク間（V2N）の通信を統合したシステムであり、自動運転車が車載センサーの検知範囲を超えて状況を把握することを可能にします。この包括的な接続性により、交差点での協調走行、緊急車両の優先通行、危険警告の伝達といった協調的な動作が可能になります。世界各国の政府がV2Xの道路側インフラへの投資を進めている一方、標準化の取り組みにより、自動車メーカー間での導入が加速しています。このセグメントの優位性は、安全で信頼性の高い自動運転には、車両とその運用環境全体とのシームレスな通信が必要であるという認識を反映しています。

モビリティサービスセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されています

予測期間中、モビリティサービスセグメントは、自動車の所有からオンデマンド型交通手段への消費者の嗜好の変化に牽引され、最も高い成長率を示すと予測されています。自動運転ライドシェアサービスは運転手のコストを削減し、都市部の移動において自家用車の維持費と効果的に競合できる低料金を実現します。フリート事業者は高い車両稼働率を維持でき、車両が自律的に充電している間も、1日を通して複数の乗車から収益を生み出すことが可能です。渋滞や駐車スペースの逼迫に直面している都市では、自動運転シャトルを公共交通網に統合するため、モビリティサービスプロバイダーとの提携が増えています。このセグメントの拡大は、個人所有の自動運転車に先駆けて、ロボットタクシーのパイロット事業を開始し、収益性の高い商用サービスへと事業を拡大しているテクノロジー企業によってさらに後押しされています。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米地域が最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、自動運転技術のパイオニアが集中し、試験走行に関する規制が緩和されており、多額のベンチャーキャピタル投資が行われている米国が牽引する形となります。同地域に本社を置く主要自動車メーカーやテクノロジー企業は、多様な道路状況下で数百万マイルに及ぶ自動運転のテスト走行を実施してきました。米国道路交通安全局（NHTSA）は自動運転の導入に対して比較的寛容な枠組みを提供しており、カリフォルニア州、アリゾナ州、テキサス州などの州は積極的にテストプログラムを誘致しています。先進運転支援機能に対する消費者の強い関心や、センサーおよびコンピューティングハードウェア向けの高度なサプライチェーンの存在が、予測期間を通じて北米のリーダーシップをさらに強固なものにするでしょう。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は、積極的な政府支援、急速な都市化、そして強力な自動車製造能力に後押しされ、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国は、全国規模のスマートシティ実証区、自動運転試験のための専用規制、5Gや路側センサーへの大規模なインフラ投資により、地域をリードしています。日本と韓国は、先進的なエレクトロニクス産業を活用し、乗用車や商用車への自動運転システムの統合を進めています。同地域の密集した都市環境は深刻な交通課題を生み出していますが、自動運転ソリューションはこれらを効果的に解決できます。さらに、国内のテクノロジー企業と自動車メーカーが戦略的提携を結んでおり、開発スケジュールを加速させ、アジア太平洋地域を世界で最も急成長する自動運転車市場として位置づけています。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加の市場プレイヤーに関する包括的なプロファイリング（最大3社）
  • 主要企業（最大3社）のSWOT分析
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認によります）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーク

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

• 市場概況と主なハイライト
• 促進要因、課題、機会
• 競合情勢の概要
• 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

• 調査目的と範囲
• 利害関係者分析
• 調査前提条件と制約
• 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

• 市場定義と構造
• 主要な市場促進要因
• 市場抑制要因と課題
• 成長機会と投資の注目分野
• 業界の脅威とリスク評価
• 技術とイノベーションの見通し
• 新興市場・高成長市場
• 規制および政策環境
• COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

• ポーターのファイブフォース分析
  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係
• 主要企業の市場シェア分析
• 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界の自動運転車市場：自動化レベル別

• レベル1（運転支援）
• レベル2（部分自動運転）
• レベル3（条件付き自動運転）
• レベル4（高度自動化）
• レベル5（完全自動運転）

第6章 世界の自動運転車市場：車両タイプ別

• 乗用車
• 小型商用車
• 大型商用車
• ロボタクシー
• 自動運転シャトルおよびバス
• 産業用車両
• 農業用車両
• 防衛車両

第7章 世界の自動運転車市場：駆動方式別

• 内燃機関車
• 電気自動車
• ハイブリッド車
• 燃料電池車

第8章 世界の自動運転車市場：コンポーネント別

• ハードウェア
  • LiDAR
  • レーダー
  • カメラ
  • 超音波センサー
  • 熱センサー
  • GNSS/GPSモジュール
  • 慣性計測装置
  • ドメインコントローラーおよびECU
  • 高性能コンピューティングプラットフォーム
  • コネクティビティ・モジュール
• ソフトウェア
  • 知覚ソフトウェア
  • 位置特定・マッピングソフトウェア
  • 経路計画ソフトウェア
  • センサーフュージョンソフトウェア
  • 自動運転用オペレーティングシステム
  • AIおよびディープラーニングアルゴリズム
  • シミュレーションおよび検証ソフトウェア
  • サイバーセキュリティソフトウェア
• サービス
  • 高精度マッピングサービス
  • データおよびクラウドサービス
  • リモートモニタリングサービス
  • メンテナンス・サポートサービス

第9章 世界の自動運転車市場：接続性別

• 車車間通信（V2V）
• 車両とインフラ間の通信（V2I）
• 車両対歩行者（V2P）
• 車両・ネットワーク間通信(V2N)
• 車両・あらゆる対象との通信（V2X）

第10章 世界の自動運転車市場：用途別

• モビリティサービス
• 物流および貨物輸送
• 公共交通機関
• 産業・鉱業分野
• 農業
• 防衛・監視

第11章 世界の自動運転車市場：エンドユーザー別

• 個人消費者
• モビリティサービスプロバイダー
• 物流企業
• 政府および公共交通機関
• 産業企業
• 防衛機関

第12章 世界の自動運転車市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
  • ベルギー
  • スウェーデン
  • スイス
  • ポーランド
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • タイ
  • マレーシア
  • シンガポール
  • ベトナム
  • その他のアジア太平洋諸国
• 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • コロンビア
  • チリ
  • ペルー
  • その他の南米諸国
• 世界のその他の地域（RoW）
  • 中東
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • イスラエル
    • その他の中東諸国
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • エジプト
    • モロッコ
    • その他のアフリカ諸国

第13章 戦略的市場情報

• 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
• 空白領域と機会マッピング
• 製品進化と市場ライフサイクル分析
• チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第14章 業界動向と戦略的取り組み

• 合併・買収
• パートナーシップ、提携、および合弁事業
• 新製品発売と認証
• 生産能力の拡大と投資
• その他の戦略的取り組み

第15章 企業プロファイル

• Waymo LLC
• Tesla, Inc.
• NVIDIA Corporation
• Mobileye Global Inc.
• Aurora Innovation, Inc.
• Baidu, Inc.
• Pony.ai, Inc.
• Zoox, Inc.
• Aptiv PLC
• Continental AG
• Robert Bosch GmbH
• ZF Friedrichshafen AG
• Denso Corporation
• Hyundai Mobis Co., Ltd.
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Luminar Technologies, Inc.
• Innoviz Technologies Ltd.
• Valeo SA
• General Motors Company
• Toyota Motor Corporation