2034年までのハイパーオートメーションソフトウェアプラットフォーム市場予測―コンポーネント、開発モード、企業規模、部門、技術、エンドユーザー、および地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界のハイパーオートメーションソフトウェアプラットフォーム市場は2026年に124億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR 18.6％で成長し、2034年までに486億米ドルに達すると見込まれています。

ハイパーオートメーションソフトウェアプラットフォームとは、ロボティックプロセスオートメーション（RPA）、人工知能（AI）、機械学習、自然言語処理、プロセスマイニング、インテリジェント文書処理、ローコードワークフローオーケストレーション機能を統合した技術フレームワークを指します。これらは統一されたエンタープライズオートメーション環境を形成し、組織全体規模で自動化可能なすべてのビジネスプロセスを特定、自動化、継続的に最適化することを可能にします。これらのプラットフォームは、従来型タスクレベルのRPAの枠を超え、構造化されたルールベースタスクと、AIによる意思決定を必要とする非構造化の認知プロセスの両方を網羅するエンドツーエンドのプロセス自動化を実現します。これにより、新たな自動化の機会を発見し、プロセスのパフォーマンスをモニタリングし、変化するビジネス状況に応じて自動化ワークフローを動的に適応させる、自己改善型の自動化アーキテクチャを構築します。

企業のデジタルトランスフォーメーションと運用コストの削減

金融サービス、医療、保険、製造、公共部門の組織において、エンタープライズデジタルトランスフォーメーションの推進と、継続的な運用コスト削減の圧力が高まっていることから、大量の反復的なバックオフィス業務を同時に自動化し、人的ミスを排除することで精度を向上させ、熟練した人材を日常的な処理業務から、より付加価値の高い分析業務や顧客対応業務へと再配置できるハイパーオートメーションプラットフォームへの体系的な投資が進んでいます。プロセスコストを40～60％削減し、投資回収期間を18ヶ月以下に短縮した実績のある企業のハイパーオートメーションプログラムは、CFOレベルでの説得力のある投資承認を獲得しており、世界中の大企業顧客におけるプラットフォームの急速な導入を後押ししています。

プロセスの複雑さと変更管理の障壁

プロセスの複雑さの過小評価、不十分なプロセス文書化、組織的な変更管理への投資不足に起因するエンタープライズハイパーオートメーション導入の失敗は、RPAや自動化プログラムの失敗事例を見た、または経験した潜在的な企業顧客の間で、導入への躊躇を生み出しています。複数のレガシー企業システム、ERPプラットフォーム、部門別アプリケーション間の統合を必要とする複雑なエンドツーエンドのプロセス自動化は、重大な技術的アーキテクチャ上の課題を生み出します。これにより、導入期間が長期化し、プログラムの総コストが当初のビジネスケースの予測を超えて増加するため、利害関係者の信頼が損なわれ、プログラムの拡大範囲が制限されることになります。

ナレッジワーカー用プロセスにおけるAIネイティブの自動化

大規模言語モデルを活用したAIネイティブの自動化機能の登場により、契約分析、規制コンプライアンスのモニタリング、財務報告、顧客コミュニケーション管理といった複雑なナレッジワーカーのプロセスの自動化が可能となり、ハイパーオートメーションプラットフォームが対応可能なプロセスの範囲が変革的な拡大を遂げています。従来型RPAは、ルールベース構造化データ処理に限定されていたため、ナレッジワーカーの活動の大半は自動化の対象外となっていました。非構造化ドキュメントコンテンツ、自然言語入力、文脈に応じたビジネス判断プロセスにアクセスするAIネイティブのハイパーオートメーションプラットフォームは、従来型RPAの範囲を超えて、自動化可能な企業プロセスの総量を推定300～400％拡大しています。

プラットフォームの統合と大手ベンダーによる競合圧力

Microsoft、SAP、Oracle、Salesforceは、Power Automate、SAP Build、Salesforce Flowなどのネイティブなハイパーオートメーション機能を自社のエンタープライズソフトウェアプラットフォームに直接統合しており、既存のエンタープライズソフトウェアとの関係性の中で、競合価格または無償で自動化機能をバンドルすることで、スタンドアロンのハイパーオートメーションプラットフォームベンダーに対して重大な競合上の脅威をもたらしています。ハイパーオートメーション機能が、専門的なスタンドアロンプラットフォームへの投資ではなく、主要なエンタープライズソフトウェアスイートの標準機能となるにつれ、ハイパーオートメーション専業ベンダーは、価格圧力、顧客獲得コストの増加、深く浸透したメガベンダーの自動化ソリューションに対するポジショニングの差別化という課題に直面しています。

新型コロナウイルス（COVID-19）の影響

パンデミックは、リモートワークへの移行や労働力供給の混乱において、人的依存度の高い大量処理ワークフローの運用上の脆弱性を露呈させ、企業における自動化への切迫した必要性を生み出しました。組織が従業員の物理的な出社なしに業務の継続性を確保しようと努めた結果、パンデミック期間中はバックオフィス業務の自動化への投資が大幅に加速しました。パンデミック後、リモートワークやハイブリッドワークの構造的な導入が進んだことで、日常的な処理業務における人的依存度を低減する自動化投資に対する組織の受容性は維持されています。

予測期間中、アナリティクスとレポートツールセグメントが最大の市場規模を占めると予想されます

予測期間中、アナリティクスとレポートツールセグメントが最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、プロセスのパフォーマンスモニタリング、自動化のROI測定、継続的改善用分析が、企業のハイパーオートメーションプログラムへの投資を正当化し、経営幹部の利害関係者に対して実現されたビジネス価値を実証する上で重要な役割を果たしているためです。既存のプロセス実行データの中から新たな自動化の機会を継続的に特定するプロセスマイニングやコンフォーマンステストの分析は、継続的な拡大パイプラインの価値を生み出し、初期の自動化プログラム導入を超えて、プラットフォームへの継続的な関与とサブスクリプション収益をもたらします。

予測期間中、オンプレミスセグメントが最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、オンプレミスセグメントは最も高い成長率を示すと予測されています。これは、金融サービス、医療、政府、防衛の各セクタにおいて、データ主権、セキュリティコンプライアンス、内部プロセスデータの機密性に関する規制産業の要件が、オンプレミスでの自動化インフラの導入を義務付けていることに起因しています。ドイツ、インド、中国、その他多くの法域における厳格なデータ居住規制により、機密性の高いビジネスデータについてはローカルでのホスティングによる自動化処理が求められており、これにより、規制対象の企業ユーザーの間でオンプレミス導入への持続的な需要が生まれています。これは、クラウド専用のハイパーオートメーション製品では完全には対応できないものです。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、北米の地域は、世界最大のエンタープライズソフトウェア支出、最も進んだRPAとハイパーオートメーションの導入成熟度、米国に本社を置く主要なハイパーオートメーションプラットフォームベンダーの集中により、最大の市場シェアを占めると予想されます。米国の金融サービス、医療、保険セクタは、世界的に見て最も価値の高いハイパーオートメーション導入の集中地であり、継続的なプラットフォームの革新と商業規模への拡大に用いた投資を牽引しています。

CAGRが最も高い地域

予測期間中、アジア太平洋は最も高いCAGRを示すと予想されます。これは、中国、インド、日本、オーストラリアにおける企業のデジタルトランスフォーメーション投資の急速な拡大に加え、高度自動化が可能な対象市場であるビジネスプロセスアウトソーシング（BPO）セクタにおける大規模なバックオフィスサービス運営規模によるものです。インドの巨大なITサービス産業は、世界の企業の顧客用にハイパーオートメーション機能の開発を推進すると同時に、国内での導入加速も生み出しています。

無料カスタマイズサービス

本レポートをご購入いただいたすべての顧客は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます。

• 企業プロファイリング
  • 追加の市場参入企業（最大3社）に関する包括的なプロファイリング
  • 主要企業（最大3社）のSWOT分析
• 地域別セグメンテーション
  • 顧客のご要望に応じて、主要な国における市場推定・予測、CAGR（注：実現可能性の確認によります）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携による主要企業のベンチマーク

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

• 市場概況と主要ハイライト
• 促進要因、課題、機会
• 競合情勢概要
• 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

• 調査目的と範囲
• 利害関係者分析
• 調査前提条件と制約
• 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

• 市場定義と構造
• 主要な市場促進要因
• 市場抑制要因と課題
• 成長機会と投資の注目セグメント
• 産業の脅威とリスク評価
• 技術とイノベーションの展望
• 新興市場・高成長市場
• 規制と施策環境
• COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

• ポーターのファイブフォース分析
  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係
• 主要企業の市場シェア分析
• 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界のハイパーオートメーションソフトウェアプラットフォーム市場：コンポーネント別

• ソフトウェアソリューション
  • ロボティックプロセスオートメーション（RPA）
  • プロセスマイニングツール
  • ローコードノーコードプラットフォーム
  • インテリジェントドキュメントプロセッシング（IDP）
• サービス
  • プロフェッショナルサービス
  • マネージドサービス
• インテグレーションプラットフォーム
• アナリティクスとレポートツール

第6章 世界のハイパーオートメーションソフトウェアプラットフォーム市場：開発モード別

• オンプレミス
• クラウドベース
• ハイブリッド導入

第7章 世界のハイパーオートメーションソフトウェアプラットフォーム市場：企業規模別

• 大企業
• 中小企業（SME）

第8章 世界のハイパーオートメーションソフトウェアプラットフォーム市場：部門別

• IT運用
• 財務・会計
• 人事（HR）
• オペレーションとサプライチェーン
• マーケティング営業
• カスタマーサービス

第9章 世界のハイパーオートメーションソフトウェアプラットフォーム市場：技術別

• ロボティックプロセスオートメーション（RPA）
• 機械学習と深層学習
• 自然言語処理（NLP）
• コンピュータビジョンと生体認証
• コンテキスト認識コンピューティング
• ビジネスプロセス管理スイート
• iPaaS（Integration Platform-as-a-Service）

第10章 世界のハイパーオートメーションソフトウェアプラットフォーム市場：エンドユーザー別

• BFSI
• ヘルスケアライフサイエンス
• 小売・eコマース
• 製造・自動車
• IT・通信
• 教育
• 政府・公共部門

第11章 世界のハイパーオートメーションソフトウェアプラットフォーム市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
  • ベルギー
  • スウェーデン
  • スイス
  • ポーランド
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • タイ
  • マレーシア
  • シンガポール
  • ベトナム
  • その他のアジア太平洋諸国
• 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • コロンビア
  • チリ
  • ペルー
  • その他の南米諸国
• その他
  • 中東
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • イスラエル
    • その他の中東諸国
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • エジプト
    • モロッコ
    • その他のアフリカ

第12章 戦略的市場情報

• 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
• 空白領域と機会マッピング
• 製品進化と市場ライフサイクル分析
• チャネル、流通業者、市場参入戦略の評価

第13章 産業動向と戦略的取り組み

• 合併・買収
• パートナーシップ、提携、合弁事業
• 新製品発売と認証
• 生産能力の拡大と投資
• その他の戦略的取り組み

第14章 企業プロファイル

• UiPath Inc.
• Automation Anywhere Inc.
• Microsoft Corporation
• IBM Corporation
• SAP SE
• Oracle Corporation
• Appian Corporation
• Pegasystems Inc.
• ServiceNow Inc.
• Blue Prism Group PLC SS&C Technologies
• WorkFusion Inc.
• Kofax Inc.
• NICE Ltd.
• AutomationEdge
• Wipro Limited
• Tata Consultancy Services Ltd.
• Infosys Limited