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市場調査レポート
商品コード
2035265

2034年までの農業データ分析市場予測―構成要素、データソース、導入形態、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析

Farm Data Analytics Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Component, Data Source, Deployment Mode, Application, End User and By Geography


出版日
ページ情報
英文
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
2034年までの農業データ分析市場予測―構成要素、データソース、導入形態、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析
出版日: 2026年05月11日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

Stratistics MRCによると、世界の農業データ分析市場は2026年に86億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR 12.0%で成長し、2034年までに213億米ドルに達すると見込まれています。

農業データ分析とは、衛星画像、ドローン調査、IoTセンサー、気象観測所、土壌サンプリング、作物モニタリングネットワークなどから農業データを収集・統合・分析し、農家、農学者、農業事業者に、作物の収量最適化、資源効率の向上、リスク管理、および農場運営の意思決定支援に向けた実用的な知見を提供する、ソフトウェアプラットフォーム、データ分析ツール、クラウド型およびオンプレミス型ソリューション、AIおよび機械学習モデル、データ可視化システム、予測分析エンジンを指します。

精密農業技術の主流化

データ駆動型の圃場管理判断を必要とする精密農業手法の商業農家による導入が加速していることで、生データであるセンサーデータ、衛星データ、および運用データを、実践可能な農学的推奨事項へと変換する分析インテリジェンス層として、農場データ分析プラットフォームへの投資が促進されています。主要な農業経済圏における政府の精密農業投資奨励プログラムと、主要な農業資材サプライヤーによる農場管理ソフトウェア統合の義務化が相まって、農場データ分析の導入は、技術に精通したアーリーアダプターを超えて、主流の商業農業経営へと拡大しています。

農村部のデジタルインフラの格差

米国、ブラジル、インド、およびサハラ以南のアフリカの主要な作物生産地域における広大な農業地帯全体で、不十分な地方のブロードバンドおよび携帯電話通信インフラが存在しています。これにより、データのアップロード、クラウドとの同期、およびリアルタイム分析へのアクセスに障壁が生じており、最大の農業生産地域を代表する地域における農業データ分析プラットフォームの展開を制約しています。その結果、接続環境が優れた先進国の農業地域における技術利用可能レベルを下回る市場浸透率にとどまっています。

カーボン・ファーミング・プログラムのデータ要件

農業用炭素固定クレジットプログラムにおける測定、報告、検証(MRV)データの必須要件は、農業データ分析市場の大幅な拡大機会となります。これは、炭素プログラムの運営者が、実践の採用状況を確認し、炭素固定の成果を定量化し、監査対応可能なクレジット発行書類を作成するために、登録された農場運営全体で標準化されたデジタルデータ収集および分析インフラを必要としているためです。これにより、単なる農業効率の向上という動機を超えた、組織的な農業データプラットフォームの導入が促進されます。

データ所有権に関する農家の懸念

商業的な農業データ分析プラットフォームプロバイダーが、農業経営データを保持、収益化、または投入資材サプライヤー、商品トレーダー、政府機関などの第三者と共有することに対する農家のデータ主権への懸念は、導入への躊躇やプラットフォームの乗り換え行動を引き起こしています。これにより、データ利用慣行について透明性が不十分であり、農家の独自の経営情報を十分に保護していないと見なされる農業データ分析企業にとって、長期的な顧客維持が制約されることになります。

COVID-19の影響:

COVID-19によるサプライチェーンの混乱や、農学者や資材供給業者が農場へアクセスしにくくなった状況は、遠隔農場モニタリングとデータ分析の導入を加速させました。これは、パンデミックによる規制下で農場でのアドバイザリーサービスへのアクセスが制限される中、遠隔での作物の評価や精密な資材管理を可能にするデジタル農場管理プラットフォームが、その代替手段となったためです。パンデミック後のデジタル農業への投資加速と、農場運営のレジリエンス戦略の採用は、世界中の商業農業セグメントにおいて、農場データ分析プラットフォームの導入を牽引し続けています。

予測期間中、AIおよび機械学習モデルセグメントが最大規模になると予想されます

AIおよび機械学習モデルセグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、AIおよび機械学習機能が農業データ分析プラットフォームにおける中核的な差別化価値提供メカニズムであり、生データから予測収量モデル、早期病害検知アラート、可変施用率の処方生成、市場タイミングの推奨事項へと変換するからです。これらは従来のデータ可視化ツールでは提供できないものであり、手動によるデータ解釈能力を超えた自動化された意思決定インテリジェンスを求める商業農家から、プレミアム価格での需要を生み出しています。

予測期間中、衛星画像セグメントが最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、衛星画像セグメントは最も高い成長率を示すと予測されています。これは、Planet LabsやMaxarなどの商業衛星コンステレーションの拡大、およびほぼ毎日高解像度の農地カバレッジを提供する国内プログラムにより、画像あたりの衛星データコストが急速に低下していることに起因します。これにより、継続的な作物のモニタリング、ストレス検知、収量推定サービスが、世界中の商業農場の増加する割合が利用可能な、1エーカーあたりの手頃な価格体系で提供されるようになっています。

最大のシェアを占める地域:

予測期間中、北米地域が最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、米国が世界最先端の精密農業技術導入エコシステムを有しており、Deere &Company、Trimble、Climate LLC、Farmers Edgeといった主要な農業データ分析企業が、トウモロコシ、大豆、小麦、および特殊作物の生産セクターにわたる確立された商業農家との顧客関係から、国内で多額の収益を上げているためです。

CAGRが最も高い地域:

予測期間中、アジア太平洋地域は最も高いCAGRを示すと予想されます。これは、インド、中国、オーストラリアが大規模な政府主導のデジタル農業投資プログラムを実施していること、これらの市場における先進的な生産者の間で商業農業技術の導入が急速に拡大していること、そして、アジアやオーストラリアの多様な作付けシステム管理要件に対応した地域特化型の農業データ分析ソリューションを生み出す、充実した国内アグテック・スタートアップ・エコシステムが発展しているためです。

無料カスタマイズサービス:

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます:

  • 企業プロファイリング
    • 追加の市場プレイヤー(最大3社)に関する包括的なプロファイリング
    • 主要プレーヤーのSWOT分析(最大3社)
  • 地域別セグメンテーション
    • お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR(注:実現可能性の確認によります)
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーク

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

  • 市場概況と主なハイライト
  • 促進要因、課題、機会
  • 競合情勢の概要
  • 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

  • 調査目的と範囲
  • 利害関係者分析
  • 調査前提条件と制約
  • 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

  • 市場定義と構造
  • 主要な市場促進要因
  • 市場抑制要因と課題
  • 成長機会と投資の注目分野
  • 業界の脅威とリスク評価
  • 技術とイノベーションの見通し
  • 新興市場・高成長市場
  • 規制および政策環境
  • COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

  • ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 代替品の脅威
    • 新規参入業者の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
  • 主要企業の市場シェア分析
  • 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界の農業データ分析市場:コンポーネント別

  • ソフトウェアプラットフォーム
  • データ分析ツール
  • クラウドベースソリューション
  • オンプレミスソリューション
  • AIおよび機械学習モデル
  • データ可視化ツール
  • 予測分析エンジン

第6章 世界の農業データ分析市場:データソース別

  • 衛星画像
  • ドローンデータ
  • IoTセンサーデータ
  • 気象データ
  • 土壌健康データ
  • 作物モニタリングデータ

第7章 世界の農業データ分析市場:展開モード別

  • クラウドベース
  • オンプレミス
  • ハイブリッド導入

第8章 世界の農業データ分析市場:用途別

  • 作物の収量予測
  • 精密農業
  • 土壌健康モニタリング
  • 灌漑管理
  • 病害虫の検出
  • 農業財務管理

第9章 世界の農業データ分析市場:エンドユーザー別

  • 個人農家
  • アグリビジネス企業
  • 政府機関
  • 研究機関
  • 協同組合

第10章 世界の農業データ分析市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • オランダ
    • ベルギー
    • スウェーデン
    • スイス
    • ポーランド
    • その他の欧州諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • インドネシア
    • タイ
    • マレーシア
    • シンガポール
    • ベトナム
    • その他のアジア太平洋諸国
  • 南アメリカ
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • コロンビア
    • チリ
    • ペルー
    • その他の南米諸国
  • 世界のその他の地域(RoW)
    • 中東
      • サウジアラビア
      • アラブ首長国連邦
      • カタール
      • イスラエル
      • その他の中東諸国
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • エジプト
      • モロッコ
      • その他のアフリカ諸国

第11章 戦略的市場情報

  • 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
  • 空白領域と機会マッピング
  • 製品進化と市場ライフサイクル分析
  • チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第12章 業界動向と戦略的取り組み

  • 合併・買収
  • パートナーシップ、提携、および合弁事業
  • 新製品発売と認証
  • 生産能力の拡大と投資
  • その他の戦略的取り組み

第13章 企業プロファイル

  • Deere & Company
  • Corteva Agriscience
  • Bayer AG
  • Syngenta Group
  • Trimble Inc.
  • AGCO Corporation
  • Raven Industries
  • Climate LLC(Bayer)
  • Farmers Edge Inc.
  • CropX Technologies
  • Taranis
  • Granular Inc.
  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Oracle Corporation
  • Accenture PLC
  • SAP SE