2034年までのマルチモーダル生成AI市場予測―モダリティ、導入形態、用途、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界のマルチモーダル生成AI市場は2026年に51億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR 13.4％で成長し、2034年までに140億米ドルに達すると見込まれています。

マルチモーダル生成AIとは、テキスト、画像、音声、動画など、さまざまなデータ形式にわたるコンテンツを解釈、処理、生成できる最先端のAIシステムを指します。複数のモダリティを統合することで、これらのモデルは文脈が豊かで知的な出力を提供し、画像をテキストに変換したり、動画を生成したり、音声の手がかりからビジュアルを作成したりするといったタスクをサポートします。この統合により、人間とコンピュータの相互作用が改善され、創造性が向上し、さまざまな分野での自動化が効率化されます。多様な入力を結びつけることで、マルチモーダルAIは没入感のある体験、情報に基づいた意思決定、そして単一モダリティのAIモデルでは困難または不可能だった革新的なアプリケーションを実現します。

スタンフォードHAI AIインデックス2024によると、2023年には世界中で149の基盤モデルがリリースされ、2022年の約70件から2倍以上に増加しました。

AIを活用したコンテンツ制作への需要の高まり

AIを活用したコンテンツ生成へのニーズの高まりは、メディア、マーケティング、エンターテインメントの各分野におけるマルチモーダル生成AIの導入を後押ししています。企業はこれらのシステムを活用して、画像、動画、テキスト、音声を効率的に作成し、手作業の負担と運用コストを削減しています。クリエイティブなワークフローを自動化し、高品質な成果物を確保することで、企業はエンゲージメントを高め、ブランドの存在感を強化するパーソナライズされたコンテンツを提供できます。スケーラブルで革新的、かつ費用対効果の高いコンテンツソリューションへのこの需要が、デジタルマーケティングやクリエイティブ産業におけるマルチモーダルAIソリューションの成長を後押ししており、現代の企業にとって不可欠なツールとしての地位を確立しています。

高い計算コスト

マルチモーダル生成AIには多大な計算リソースが必要であり、これが大きな障壁となっています。テキスト、画像、音声を同時に処理するモデルのトレーニングと実行には、高性能なGPU、大容量のストレージ、そして堅牢なネットワークが必要であり、その結果、エネルギーコストと運用コストが高くなります。中小企業にとって、こうした費用はしばしば負担が大きすぎて、導入を妨げる要因となっています。継続的なメンテナンス、更新、およびスケーリングは、さらなる財政的負担を増大させます。その結果、効果的なマルチモーダルAIの導入に必要なインフラとリソースの高コストが市場の成長を鈍化させ、潜在的なメリットがあるにもかかわらず、組織がこれらの先進的なソリューションを導入することを困難にしています。

メディア・エンターテインメント分野での拡大

メディア・エンターテインメント業界は、マルチモーダル生成AIを活用して、テキスト、ビジュアル、音声、動画にわたる多様なコンテンツを作成できます。ストリーミングプラットフォーム、ゲームスタジオ、制作会社は、AIを用いてコンテンツ作成を自動化することで、時間を節約しつつ創造性を高めることができます。パーソナライズされたストーリー、インタラクティブな体験、バーチャルキャラクターを効率的に制作でき、視聴者のエンゲージメントを高めることができます。さらに、AIは吹き替え、字幕付け、コンテンツのローカライズを大規模かつ簡素化します。消費者が革新的でインタラクティブなコンテンツをますます求める中、マルチモーダルAIは、エンターテインメントおよびクリエイティブ分野において、イノベーションを推進し、制作効率を向上させ、新たな収益源を開拓する機会を提供します。

誤情報やディープフェイクのリスク

ディープフェイク、フェイクニュース、改ざんされたメディアの作成にマルチモーダル生成AIが悪用される可能性は、重大な脅威となります。こうしたコンテンツは急速に拡散し、評判、経済的、あるいは社会的な損害をもたらす恐れがあります。規制当局による監視が強化されるにつれ、倫理的・法的な問題が生じており、組織には厳格な安全対策の実施が求められています。これらのAIシステムの不適切な管理や悪意ある利用は、信頼性の喪失、法的責任、そして社会的信頼の低下を招く可能性があります。誤解を招く、あるいは有害なコンテンツが生成されるというこのリスクは、AIの導入と受容における課題となっており、マルチモーダルAIソリューションを導入する企業にとって、セキュリティと責任ある利用が不可欠な考慮事項となっています。

新型コロナウイルス（COVID-19）の影響：

COVID-19のパンデミックは、デジタルソリューションやリモート業務への移行を加速させ、マルチモーダル生成AI市場を後押ししました。オンライン教育、テレワーク、バーチャルコラボレーションへの依存度が高まったことで、テキスト、画像、音声を統合して分析できるAIモデルへの需要が生まれました。医療機関や研究機関は、診断、創薬、遠隔医療にマルチモーダルAIを活用し、パンデミックに関連する課題に効率的に対処しました。サプライチェーンの混乱や計算リソースの制約があったにもかかわらず、この危機はAI技術の革新と導入を促進しました。COVID-19は、世界中の様々な産業において、プロセスの自動化、コンテンツ生成、そして重要な意思決定の支援におけるマルチモーダルAIの価値を浮き彫りにしました。

予測期間中、テキスト分野が最大の市場規模を占めると予想されます

テキストセグメントは、幅広い分野での応用が可能なため、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。テキストに特化したAIソリューションは、コンテンツ作成、自然言語処理、自動レポート作成、およびバーチャルアシスタントを支援し、効率性とカスタマイズされた体験を提供します。テキストデータは、収集、処理、および他のモダリティとの統合が比較的容易であり、マルチモーダルAIの性能向上に寄与します。AIを活用した顧客エンゲージメント、マーケティング、ナレッジソリューションへの需要の高まりが、その地位をさらに強固なものとしています。その結果、テキストはマルチモーダル生成AIの分野において、引き続き支配的かつ最も影響力のあるセグメントであり続けるでしょう。

予測期間中、ヘルスケア・ライフサイエンス分野が最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、ヘルスケア・ライフサイエンス分野は、診断、個別化治療、遠隔医療、および医薬品開発におけるAIの採用拡大に牽引され、最も高い成長率を示すと予測されています。テキスト、医療画像、センサー測定値、音声データを統合することで、マルチモーダルAIは正確な洞察を提供し、臨床判断を強化し、効率性を向上させます。デジタルヘルスへの投資拡大、遠隔医療サービスの需要増、そしてより迅速かつ費用対効果の高い調査への推進が、このセグメントの急速な拡大の主な要因となっており、ヘルスケアおよびライフサイエンスは、世界のマルチモーダルAIエコシステムにおいて最も急速に成長している分野としての地位を確立しています。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米地域は、主要なAIテクノロジー企業の集積、多額の研究開発投資、および各セクターにおける早期導入に後押しされ、最大の市場シェアを維持すると予想されます。同地域は、高度なITインフラ、クラウドコンピューティングの普及、そして産学連携の強みにより、イノベーションを促進しています。ヘルスケア、金融、メディア、eコマースなどの主要産業では、分析、自動化、コンテンツ作成のためにマルチモーダルAIが導入されています。政府の支援と成熟したAIエコシステムが、その地位をさらに強固なものにしています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は、急速なデジタル化の進展とAI技術への投資を原動力として、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国、インド、日本などの国々が、医療、金融、小売、製造業における需要を牽引しています。成長を続けるスタートアップエコシステム、支援的な政府政策、そして強化されたクラウドコンピューティングインフラが、成長の加速に寄与しています。高い人口密度、インターネット利用の増加、技術への意識の高まりが、AIの導入をさらに後押ししています。これらの動向が相まって、アジア太平洋地域は世界で最も急速に成長する地域としての地位を確立しており、多岐にわたるセクターにおいてマルチモーダル生成AIソリューションに大きな機会をもたらしています。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加の市場プレイヤー（最大3社）に関する包括的なプロファイリング
  • 主要企業のSWOT分析（最大3社）
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じて、主要な国・地域の市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認が必要です）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的展開、および戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーク

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

• 市場概況と主なハイライト
• 促進要因、課題、機会
• 競合情勢の概要
• 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

• 調査目的と範囲
• 利害関係者分析
• 調査前提条件と制約
• 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

• 市場定義と構造
• 主要な市場促進要因
• 市場抑制要因と課題
• 成長機会と投資の注目分野
• 業界の脅威とリスク評価
• 技術とイノベーションの見通し
• 新興市場・高成長市場
• 規制および政策環境
• COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

• ポーターのファイブフォース分析
  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係
• 主要企業の市場シェア分析
• 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界のマルチモーダル生成AI市場：モダリティ別

• テキスト
• 画像
• オーディオ
• 動画
• センサーデータ

第6章 世界のマルチモーダル生成AI市場：展開別

• クラウド
• エッジ
• ハイブリッド

第7章 世界のマルチモーダル生成AI市場：用途別

• ヘルスケア・ライフサイエンス
• BFSI（銀行、金融サービス、保険）
• 自動車・輸送産業
• 産業・製造
• ヒューマン・マシン・インターフェース
• 小売・Eコマース
• メディア・エンターテイメント
• 教育・研修

第8章 世界のマルチモーダル生成AI市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
  • ベルギー
  • スウェーデン
  • スイス
  • ポーランド
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • タイ
  • マレーシア
  • シンガポール
  • ベトナム
  • その他のアジア太平洋諸国
• 南アメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • コロンビア
  • チリ
  • ペルー
  • その他の南米諸国
• 世界のその他の地域（RoW）
  • 中東
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • イスラエル
    • その他の中東諸国
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • エジプト
    • モロッコ
    • その他のアフリカ諸国

第9章 戦略的市場情報

• 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
• 空白領域と機会マッピング
• 製品進化と市場ライフサイクル分析
• チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第10章 業界動向と戦略的取り組み

• 合併・買収
• パートナーシップ、提携、および合弁事業
• 新製品発売と認証
• 生産能力の拡大と投資
• その他の戦略的取り組み

第11章 企業プロファイル

• Google
• OpenAI
• Twelve Labs
• Aimesoft
• Jina AI
• Uniphore
• Reka AI
• Amazon Web Services
• IBM
• Microsoft
• Runway
• Aiberry
• Aimsoft
• Hoppr
• Jiva.ai
• Modality.AI
• OpenStream.ai
• Perceive AI