農業用IoTセンサーの世界市場、2032年までの予測：センサータイプ別、コネクティビティ技術別、農場規模別、アプリケーション別、エンドユーザー別、地域別

Stratistics MRCの調査によると、世界の農業用IoTセンサー市場は2025年に25億8,000万米ドル規模となり、予測期間中にCAGR12.2％で成長し、2032年までに57億7,000万米ドルに達すると見込まれています。

農業用IoTセンサーとは、農業環境において導入される知能型センシング技術を指し、圃場・作物・気候・家畜の変数を継続的に追跡します。水分含有量、温度、湿度、土壌養分、作物の状態などの要素を測定し、接続されたネットワークを介してデジタル管理システムへ情報を伝達します。これにより生成される知見は、灌漑・養分施用・作物の健康管理に対する制御を強化し、精密農業の実践を支援します。最終的には収量の向上、投入資材の無駄削減、持続可能で効率的な農業運営の促進につながります。

技術の成熟と接続性

センサー、クラウドコンピューティング、無線通信の統合が進むことで、土壌・作物・家畜のリアルタイム監視が可能となりました。スマートデバイスと低コストIoTネットワークにより、精密農業ソリューションはより信頼性が高く、正確で、利用しやすくなっています。農家はデータ分析を活用して情報に基づいた意思決定を行い、生産性を向上させるとともに資源の無駄遣いを削減できます。新興のAIアルゴリズムと機械学習モデルは、気象、灌漑、作物の健康状態に関する予測能力を向上させています。自動化と接続性の組み合わせは、大規模農場の遠隔管理も容易にし、労働力と運営効率を最適化します。デジタルインフラが世界的に成熟するにつれ、農業用IoTソリューションの導入率は大幅に加速すると予想されます。

技術リテラシーの不足

多くのユーザーは、高度なモニタリングシステムの操作や複雑なデータ出力の解釈に苦労しています。不十分なトレーニングと認識不足が、センサー技術の完全な活用を妨げています。デジタルインフラが脆弱な地域では、接続性とメンテナンスの問題が導入の困難さをさらに悪化させています。スタートアップ企業やベンダーは、技術的知識を持たないユーザー向けの使いやすいインターフェース設計に課題を抱えています。知識の格差が、スマートソリューションの伝統的な農業慣行への統合を遅らせています。

畜産・水産養殖のモニタリング

動物の健康状態、飼料、水質のリアルタイム監視は生産性の最適化と疾病発生の抑制につながります。センサーによる温度・湿度・環境ストレス因子の追跡により、予防的介入が可能となります。養殖場や養鶏場では自動給餌システムや早期警報の恩恵を受けられます。モバイルアプリとの連携により、農家は遠隔で作業状況を監視でき、時間と労務コストを節約できます。長期にわたるデータ収集は、より優れた繁殖、栄養管理、福祉戦略の策定を支えます。世界的にタンパク源への需要が高まる中、センサーを活用した畜産・水産養殖モニタリングは主要な成長分野です。

データプライバシーとサイバーセキュリティリスク

ハッカーが接続機器の脆弱性を悪用し、農場の機密データにアクセスする可能性があります。不正アクセスにより、運営設定・収穫量・家畜記録の改ざんが発生する恐れがあります。中小規模農場では堅牢なサイバーセキュリティ対策が不足しがちです。国際的なデータ保護基準への準拠状況は地域によってばらつきがあります。データ漏洩リスクは、農家のスマートソリューション導入意欲を低下させる恐れがあります。企業は暗号化技術・安全なクラウドプラットフォーム・定期監査への投資により、潜在的な脅威の軽減に取り組んでいます。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響：

COVID-19のパンデミックは、サプライチェーンの混乱や技術導入の遅延により、農業用IoTセンサー市場に影響を与えました。ロックダウンにより農場へのアクセスが制限され、新規デバイスの設置や研修プログラムが遅延しました。しかし、農家が非接触型管理ソリューションを求める中、この危機は遠隔監視の導入を加速させました。自動灌漑、土壌、家畜センサーの需要が顕著に増加しました。IoTプラットフォームは、労働力不足の中でも農場の継続的な運営を可能にしました。政府や民間企業は、生産性を維持するためデジタル農業イニシアチブを支援しました。

予測期間中、土壌水分センサーセグメントが最大の市場規模を占める

土壌水分センサーセグメントは、灌漑管理における重要な役割から、予測期間中に最大の市場シェアを占めると見込まれます。これらのセンサーは水使用量の最適化を支援し、浪費を削減するとともに作物の収量を向上させます。水不足が懸念される先進地域と新興地域の双方で導入が進んでいます。自動灌漑システムとの統合により効率性が向上し、手動監視が削減されます。技術的進歩により、これらのセンサーはより高精度で費用対効果が高く、導入が容易になりました。土壌水分データは、より優れた作付け計画のための予測分析も支援します。

予測期間中、スマート温室セグメントが最も高いCAGRを示す

予測期間において、スマート温室セグメントは最も高い成長率を示すと予測されています。これらの施設では、温度、湿度、光量、土壌養分モニタリングのためのIoTセンサーが統合されています。気候制御と灌漑の自動化は作物の品質向上と運営コスト削減を実現します。この技術により年間を通じた栽培が可能となり、限られた空間での生産量を最大化します。データに基づく知見は、農家が植物の成長を最適化し、エネルギー消費を削減するのに役立ちます。高付加価値作物と環境制御型農業への需要が、世界の導入を推進しています。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は、同地域の広大な農業基盤とスマート農業への投資増加により、最大の市場シェアを占めると予想されます。中国、インド、日本などの国々は、精密農業ソリューションと近代的な農業インフラを導入しています。デジタル農業を促進する政府の取り組みが、市場の成長をさらに加速させています。IoT技術の急速な導入は、農家の収穫量と運営効率の向上に貢献しています。世界の技術プロバイダーと現地パートナーとの連携により、アクセシビリティが拡大しています。

最も高いCAGRを示す地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は作物の生産性と資源効率を向上させる精密農業の急速な普及に牽引され、最も高いCAGRを示すと予想されます。増加する人口による食糧需要の高まりと耕作可能な土地の減少が相まって、農家は土壌、気象、作物の健康状態をセンサーベースで監視するよう迫られています。スマート農業に対する強力な政府支援、スマートフォンとインターネットの普及率の向上、アグリテックスタートアップの拡大が、中国、インド、オーストラリアなどの国々で市場成長をさらに加速させています。

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• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じた主要国の市場推計・予測、CAGR（注：実現可能性の確認が必要です）
• 競合ベンチマーキング
  • 主要プレイヤーの製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づくベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 要約
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
• 調査資料

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 技術分析
• 用途分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の農業用IoTセンサー市場：センサータイプ別

• 土壌水分センサー
• 温度センサー
• 栄養センサー
• 湿度センサー
• 光センサー
• 水質センサー
• その他

第6章 世界の農業用IoTセンサー市場：コネクティビティ技術別

• 有線
• 無線
  • セルラー
  • Wi-Fi
  • LoRaWAN
  • 衛星
  • Zigbee

第7章 世界の農業用IoTセンサー市場：農場規模別

• 小規模農場
• 中規模農場
• 大規模農場

第8章 世界の農業用IoTセンサー市場：アプリケーション別

• 精密農業
• 土壌モニタリング
• 気候モニタリング
• 作物の健康状態モニタリング
• 家畜モニタリング
• スマート温室
• 水産養殖
• その他

第9章 世界の農業用IoTセンサー市場：エンドユーザー別

• 農家
• 農業協同組合
• 研究機関
• 公共部門
• AgriTechサービスプロバイダー
• その他

第10章 世界の農業用IoTセンサー市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋地域
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米諸国
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第11章 主な発展

• 契約、提携、協力関係・合弁事業
• 買収・合併
• 新製品の発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

• John Deere
• Yara International
• Trimble Inc.
• Teralytic
• AG Leader Technology
• Acclima
• Farmers Edge
• Pycno
• Raven Industries
• Sensoterra
• Sentera
• Texas Instruments
• CropX Technologies
• Libelium
• Monnit Corporation