デジタル道路・交通データプラットフォームの世界市場、2032年までの予測：データタイプ別、プラットフォームタイプ別、用途別、エンドユーザー別、地域別

Stratistics MRCの調査によると、世界のデジタル道路・交通データプラットフォーム市場は2025年に34億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR12.0％で成長し、2032年までに75億1,000万米ドルに達すると見込まれています。

デジタル道路・交通データプラットフォームは、交通パターン、道路状況、車両の動きを継続的に監視することで、現代の交通において極めて重要な役割を果たしています。これらのシステムは、センサー、GPSユニット、カメラ、コネクテッドカーから情報を収集し、交通予測、渋滞制御、最適化された経路計画を可能にします。都市計画担当者、物流事業者、自動運転車開発者などの利害関係者は、これらのプラットフォームを活用して安全性の向上、遅延の削減、効果的なインフラ計画を実現しています。AIと高度な分析を統合することで、予測的な洞察やシナリオテストを可能にします。都市化とモビリティ課題の増加に伴い、これらのプラットフォームは効率的で安全かつ持続可能な交通ネットワーク構築に不可欠です。

IRF世界道路統計（2025年版）によれば、200カ国以上のデータが道路網、交通量、車両保有台数、事故、インフラ支出などの指標を網羅しています。

交通管理ソリューションへの需要の高まり

高度な交通管理ソリューションの必要性が高まる中、デジタル道路・交通データプラットフォームの拡充が進んでいます。都市人口と車両密度の増加は渋滞、事故、非効率性を招き、スマート監視ソリューションへの需要を生み出しています。これらのプラットフォームはセンサー、カメラ、GPSデータを活用し、信号制御の最適化、渋滞緩和、安全確保を実現します。行政機関、物流事業者、都市計画担当者は、ルート計画、車両群の最適化、予測的な交通情報の分析にこれらを活用しています。より迅速で安全、かつ組織化された交通ネットワークの必要性が高まる中、デジタル交通データプラットフォームは現代の都市モビリティ管理において不可欠なツールとなっています。

導入コストの高さ

デジタル道路・交通データプラットフォームの普及は、設置および維持管理の高コストによって阻まれています。IoTセンサー、スマートカメラ、分析インフラの導入には多額の資本が必要であり、多くの自治体にとって負担が大きすぎる可能性があります。これらのプラットフォームを既存の交通システムと統合し、旧式のインフラを近代化することは、さらに費用を増加させます。ソフトウェアの更新、データ管理、熟練した人材に関する継続的なコストも、財政的圧力を高めています。交通の最適化と安全性において大きなメリットを提供するにもかかわらず、必要な多額の投資が地域全体の導入率を遅らせています。高い設置費用と運用費用は、市場拡大における主要な制約要因であり続けています。

スマートシティ構想の拡大

世界のスマートシティプロジェクトの拡大は、デジタル道路・交通データプラットフォームにとって大きな可能性を秘めています。モビリティの向上、安全性の確保、渋滞管理を目指す都市では、接続された交通ソリューションへの需要が高まっています。これらのプラットフォームは、インテリジェントな都市計画に不可欠なリアルタイム監視、予測分析、実用的な知見を提供します。当局や計画担当者は、これらを活用して交通を最適化し、環境への影響を軽減し、持続可能な交通システムを設計することが可能です。スマートシティ構想が世界的に拡大を続ける中、デジタル交通プラットフォームは都市のモビリティ支援、効率性向上、そして交通分野の技術プロバイダーにとって長期的な成長機会を提供する機会を得ています。

市場プレイヤー間の激しい競合

デジタル道路・交通データプラットフォーム市場は、激しい競争による重大な脅威に直面しています。数多くの世界の企業や地域企業が重複するソリューションを提供しており、価格圧力が高まり、利益率が低下しています。企業は顧客を維持するため、イノベーション、優れたサービス、技術的差別化への投資が不可欠です。破壊的な新規参入業者が競争をさらに激化させる一方、市場の統合や主要企業の積極的な戦略が中小プロバイダーにさらなる圧力を加えています。この競合環境下で成長を維持し、契約を獲得することは課題です。激しい競合は、導入の制限や収益の減少を招き、市場での存在感と収益性を維持するためには、調査、革新、マーケティングへの継続的な投資が必要となります。

COVID-19の影響：

COVID-19の流行は、交通動向の変化やインフラ整備の遅延を通じて、デジタル道路・交通データプラットフォーム市場に影響を与えました。ロックダウンや移動制限による車両移動の減少は、一時的に交通監視システムの需要を低下させました。一方で、パンデミックは緊急事態管理、都市モビリティ、非接触型交通におけるリアルタイム交通情報の価値と予測分析の重要性を浮き彫りにしました。都市や政府は、制限期間中も必須移動の監視、物流の効率化、交通効率の維持のためにデジタルプラットフォームへの依存度を高めました。この状況は、インテリジェント交通インフラへのさらなる投資を促進し、堅牢でデータ駆動型のプラットフォームの重要性を示し、パンデミック後の市場成長の可能性を強く示唆しています。

予測期間中、交通流量・渋滞データセグメントが最大の市場規模を占めると見込まれます

交通流量・渋滞データセグメントは、予測期間において最大の市場シェアを占めると見込まれます。このセグメントは、車両の動き、渋滞ポイント、動向に関する重要な情報を提供し、当局や都市計画担当者が効果的に交通を規制することを可能にします。このデータを活用することで、交通機関は信号機の運用を最適化し、交通渋滞を軽減し、移動効率を向上させることができます。都市部の人口増加、車両密度の向上、効率的な交通管理の必要性が高まっていることが、このセグメントの市場での重要性を高めています。スマートシティプロジェクト、リアルタイム監視、経路最適化における役割が普及を促進し、世界中のデジタル交通データプラットフォームにおいて主導的なセグメントとなっています。

予測期間中、クラウドベースプラットフォームセグメントが最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間において、クラウドベースプラットフォームセグメントは最も高い成長率を示すと予測されています。これらのプラットフォームは拡張性のあるソリューションを提供し、導入コストを低減するとともに、リアルタイム交通情報へのリモートアクセスを可能にします。IoTデバイス、コネクテッドカー、高度な分析ツールとの円滑な統合を促進し、効率的な交通管理とスマートシティアプリケーションを実現します。大規模なデータセットを、大規模なオンサイトインフラなしで処理できる点が、その魅力を高めています。遠隔監視、予測交通分析、コスト効率の高い運用に対するニーズの高まりが、クラウドベースプラットフォームの急速な普及を促進しており、これが世界市場において最も成長が速いセグメントとなっています。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米地域は先進的な交通インフラ、早期のスマートシティ導入、コネクテッドカーおよび自動運転車の著しい普及により、最大の市場シェアを維持すると見込まれます。IoTセンサー、インテリジェント交通システム、クラウドプラットフォームへの投資が同地域の市場地位を強化しています。道路安全、渋滞緩和、都市モビリティを促進する政府プログラムが導入をさらに後押ししています。高いデジタルリテラシー、強固な技術力、主要市場プレイヤーの積極的な関与が、北米の優位性に寄与しています。これらの要素が相まって、同地域はデジタル道路・交通データプラットフォームの最大市場となっており、技術革新における広範な導入とリーダーシップを反映しています。

最も高いCAGRが見込まれる地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は急速な都市開発、増加する車両数、拡大するスマートシティプロジェクトに牽引され、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国、インド、日本などの国々は、交通管理の強化と渋滞緩和のため、高度交通システム、コネクテッドカー、IoT対応インフラに多額の投資を行っています。政府主導の取り組み、リアルタイム交通情報の需要増加、輸送ネットワークの継続的拡大が市場の加速に寄与しています。さらに、交通監視におけるクラウドコンピューティング、AI、高度なデータ分析の統合が進むことで、同地域は世界で最も成長が著しい市場としての地位を強化しています。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいたお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（最大3社）
  • 主要プレイヤーのSWOT分析（最大3社）
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じた主要国の市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認が必要です）
• 競合ベンチマーキング
  • 主要プレイヤーの製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づくベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 要約
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
• 調査資料

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 用途分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のデジタル道路・交通データプラットフォーム市場：データタイプ別

• 道路状況データ
• 交通流量・渋滞データ
• 事故・インシデントデータ
• 車両テレマティクスデータ
• 環境・気象データ

第6章 世界のデジタル道路・交通データプラットフォーム市場：プラットフォームタイプ別

• クラウドベースのプラットフォーム
• オンプレミス型プラットフォーム
• ハイブリッドプラットフォーム

第7章 世界のデジタル道路・交通データプラットフォーム市場：用途別

• ナビゲーション及び経路最適化
• 交通管理システム
• スマートシティ計画
• フリート管理
• 自動運転支援

第8章 世界のデジタル道路・交通データプラットフォーム市場：エンドユーザー別

• 政府・公共機関
• 運輸機関
• 自動車メーカーおよびサプライヤー
• 物流・フリート事業者
• 保険・リスク管理会社

第9章 世界のデジタル道路・交通データプラットフォーム市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋地域
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米諸国
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第10章 主な発展

• 契約、提携、協力関係および合弁事業
• 買収・合併
• 新製品の発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第11章 企業プロファイリング

• DataTerminal
• Miovision
• TomTom Traffic
• GridMatrix
• Greenroads
• Pushpak
• AISP
• IoMobility Solutions
• Iteris
• PTV Group
• Intel
• Huawei Technologies
• Advanced Mobility Analytics Group
• SWARCO
• TransCore