次世代モビリティ安全アルゴリズムの世界市場、2032年までの予測：アルゴリズムタイプ別、コンポーネント別、車両タイプ別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別

Stratistics MRCの調査によると、世界の次世代モビリティ安全アルゴリズム市場は2025年に22億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR13.5％で成長し、2032年までに55億米ドルに達すると見込まれています。

次世代モビリティ安全アルゴリズムとは、自動運転車およびコネクテッドカーにおける安全上重要なシナリオを予測、検知、対応するために設計された高度な計算フレームワークです。センサーフュージョンデータ、車両ダイナミクス、環境情報を処理し、衝突回避、車線維持、歩行者検知のためのリアルタイム意思決定を可能にします。人工知能、機械学習、V2X（Vehicle-to-Everything）通信を活用することで、状況認識能力と規制順守性を向上させます。その適応性により継続的な改善が保証され、事故削減、乗客の安全性向上、世界の完全自律型モビリティシステムの展開支援に不可欠な存在となっています。

車両安全システムへの注目の高まり

市場促進要因は、自律走行および準自律走行プラットフォーム全体における先進車両安全システムへの重視の高まりです。政府および自動車メーカーは、衝突の低減、状況認識の向上、ドライバー行動モニタリングの改善を実現する技術を優先的に導入しています。より安全なモビリティに対する消費者需要の高まりと、ADAS統合の規制要件が相まって、安全アルゴリズムの採用が加速しています。これらのシステムは次世代モビリティアーキテクチャの中核となりつつあり、乗用車、商用車、共有モビリティエコシステム全体でリアルタイムの意思決定と予測的なリスク軽減を実現します。

規制上の検証と認証の遅延

主要な制約要因は、安全上重要なアルゴリズムに対する規制当局による検証・認証プロセスの長期化です。この遅延は、複雑なコンプライアンス要件、進化する基準、そして広範なシミュレーションと実地試験の必要性に起因しています。規制当局は、特に自動運転の文脈において、アルゴリズムの信頼性に対する高い保証レベルを求めています。これにより市場投入までの時間が遅延し、開発コストが増加します。調和された世界の枠組みの欠如は、展開をさらに複雑にし、複数の地域や車両プラットフォームに規模拡大を目指すベンダーにとってボトルネックを生み出しています。

AI駆動型予測安全モデリング

AIを活用した予測安全モデリングは、大きな成長機会をもたらします。これらのモデルは、リアルタイムのセンサーフュージョン、履歴データ、状況認識を活用し、リスクが顕在化する前に予測します。回避操作やドライバーへの警告といった事前介入を可能にすることで、AIは多様なモビリティシナリオにおける安全性を向上させます。クラウドプラットフォームやエッジコンピューティングとの統合により、スケーラブルな展開が可能です。OEMやフリートオペレーターがよりスマートで適応性の高い安全ソリューションを求める中、予測モデリングは次世代モビリティインテリジェンスの基盤として台頭しています。

エッジ環境下におけるアルゴリズムの信頼性

重大な脅威は、稀な気象条件、予測不能な歩行者行動、センサー異常といったエッジケースシナリオ下でのアルゴリズム信頼性確保の難しさです。こうした状況は意思決定ロジックを損ない、安全性の欠如を招く恐れがあります。標準化されたデータセットの不足と、エッジケースへの実世界での露出が限られていることが、アルゴリズムの堅牢性を阻害しています。ベンダーは、この脅威を軽減し、自律型および準自律型安全システムへの信頼を維持するために、シミュレーションベースの検証、冗長性メカニズム、フェイルセーフアーキテクチャへの投資が求められます。

COVID-19の影響：

COVID-19パンデミックは、サプライチェーンの制約や自動車生産の減少により、モビリティ安全アルゴリズムの研究開発および導入スケジュールを一時的に混乱させました。しかし同時に、非接触型自律移動手段やデジタル安全プラットフォームへの関心を加速させました。自動車メーカーはソフトウェア定義アーキテクチャや遠隔診断に注力する方向へ転換し、インテリジェントな安全ロジックへの需要を高めました。パンデミック後の回復期においては、個人用・商用モビリティ分野を問わず、レジリエンス（回復力）、適応性、予測能力への重点強化を伴い、AI駆動型安全システムへの投資が再開されています。

衝突回避アルゴリズム分野は、予測期間中において最大の市場規模を占める

衝突回避アルゴリズム分野は、事故防止とリアルタイム意思決定の強化における重要な役割を背景に、予測期間中に最大の市場シェアを占めると見込まれます。これらのアルゴリズムはマルチセンサー入力を処理し、脅威を検知してブレーキ操作やステアリング操作などの是正措置を開始します。ADASおよび自動運転プラットフォームへの統合は、あらゆる車種カテゴリーで標準化が進んでいます。規制要件と安全な運転体験を求める消費者需要が、世界の普及をさらに推進しています。

ソフトウェアプラットフォームセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示す

予測期間において、ソフトウェアプラットフォームセグメントはモジュール化・アップグレード可能な安全アーキテクチャへの移行を背景に、最も高い成長率を示すと予測されます。これらのプラットフォームは、多様な車両システム間でAIモデル、センサーデータ、意思決定ロジックのシームレスな統合を可能にします。クラウド接続性、エッジ処理、OTAアップデートにより、拡張性とパフォーマンスが向上します。自動車メーカーがソフトウェア定義車両を優先する中、堅牢で安全かつ適応性の高い安全プラットフォームへの需要が急増しており、このセグメントは市場で最も急速に成長しています。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は最大の市場シェアを維持すると見込まれております。これは、同地域が自動車製造の主要拠点であること、急速な都市化が進んでいること、そして車両安全に対する規制の強化が推進されていることに起因しております。中国、日本、韓国などの国々は、ADASの導入や自動運転車の試験運用において主導的な役割を果たしております。現地の自動車メーカーは、量産車に高度な安全アルゴリズムを統合しており、地域政府もスマートモビリティの取り組みを支援しております。このようなエコシステムにより、アジア太平洋地域は導入における世界のリーダーとしての地位を確立しております。

最高CAGR地域：

予測期間中、北米地域は自動運転分野における積極的なイノベーション、強力な規制枠組み、AIベースの安全技術の早期導入により、最も高いCAGRを示すと予想されます。米国は研究開発投資、パイロットプログラム、テクノロジー企業と自動車メーカー間の提携において主導的立場にあります。インテリジェントなフリート安全への需要増加と、エッジコンピューティングおよびクラウド統合のための堅牢なインフラが相まって、地域全体でモビリティ安全アルゴリズムの急速な成長を促進しています。

無料カスタマイズサービスのご案内：

本レポートをご購入のお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（最大3社）
  • 主要プレイヤーのSWOT分析（最大3社）
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じた主要国の市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認が必要です）
• 競合ベンチマーキング
  • 主要プレイヤーの製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づくベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 要約
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
• 調査資料

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 技術分析
• 用途分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の次世代モビリティ安全アルゴリズム市場：アルゴリズムタイプ別

• 衝突回避アルゴリズム
• 予測リスク評価アルゴリズム
• ドライバー監視アルゴリズム
• 意思決定安全ロジック

第6章 世界の次世代モビリティ安全アルゴリズム市場：コンポーネント別

• ソフトウェアプラットフォーム
• AIモデル
• センサーデータ処理ユニット
• 組込み安全コントローラー

第7章 世界の次世代モビリティ安全アルゴリズム市場：車両タイプ別

• 乗用車
• 商用車
• 自動運転シャトル
• 二輪車・マイクロモビリティ

第8章 世界の次世代モビリティ安全アルゴリズム市場：技術別

• 機械学習
• 深層ニューラルネットワーク
• リアルタイムエッジコンピューティング
• シミュレーションベース検証

第9章 次世代モビリティ安全アルゴリズムの世界市場：用途別

• 先進運転支援システム（ADAS）
• 自動運転システム
• 商用フリートの安全性
• 高度道路交通システム（ITS）

第10章 世界の次世代モビリティ安全アルゴリズム市場：エンドユーザー別

• 自動車メーカー
• 自動運転車両開発業者
• ティア1自動車サプライヤー
• モビリティサービスプロバイダー

第11章 世界の次世代モビリティ安全アルゴリズム市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋地域
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米諸国
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第12章 主な発展

• 契約、提携、協力および合弁事業
• 買収・合併
• 新製品の発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

• Mobileye
• Bosch Mobility Solutions
• Continental AG
• Aptiv PLC
• ZF Friedrichshafen AG
• Valeo SA
• NVIDIA Corporation
• Qualcomm Technologies
• Intel Corporation
• Renesas Electronics
• Autoliv Inc.
• Magna International
• Veoneer Inc.
• TTTech Auto
• BlackBerry QNX
• dSPACE GmbH
• MathWorks
• KPIT Technologies