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市場調査レポート
商品コード
1916679

アーバンダークストアの世界市場、2032年までの予測:店舗形態別、ビジネスモデル別、組織タイプ別、技術別、エンドユーザー別、地域別

Urban Dark Stores Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Store Format (Micro Dark Stores, Mid-Sized Dark Stores, Large Dark Warehouses and Other Store Formats), Business Model, Organization Type, Technology, End User and By Geography


出版日
ページ情報
英文
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
アーバンダークストアの世界市場、2032年までの予測:店舗形態別、ビジネスモデル別、組織タイプ別、技術別、エンドユーザー別、地域別
出版日: 2026年01月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

Stratistics MRCの調査によると、世界のアーバンダークストア市場は2025年に40億8,000万米ドル規模となり、予測期間中にCAGR36%で成長し、2032年までに351億1,000万米ドルに達すると見込まれています。

アーバンダークストアとは、都市内に戦略的に設置された小規模な小売フルフィルメントセンターであり、オンライン食料品やコンビニエンスコマースにおける迅速なオンデマンド配送を支えるために設立されています。従来型小売店舗とは異なり、一般客の来店は受け付けておらず、デジタルプラットフォームを通じて受注した商品のピッキング、梱包、発送を行うバックエンド施設としてのみ運営されています。スピードと効率性を追求したアーバンダークストアは、データ分析、在庫最適化、ラストマイル物流を活用し、通常10~30分以内の当日配送または超高速配送を実現します。配送距離の短縮、注文精度の向上、人口密集都市部における顧客体験の向上を通じて、クイックコマースエコシステムにおいて重要な役割を担っています。

食料品の迅速な配達に対する需要の高まり

消費者は食料品を数時間ではなく数分単位で配達されることをますます期待しています。ダークストアは都市密集地域における迅速な注文履行を可能にする地域密着型の在庫拠点を提供します。ベンダー側は効率性強化のため、自動化、ロボティクス、AI駆動型在庫管理システムを導入しています。利便性への需要の高まりが、食品・飲料・家庭用品カテゴリー全体での導入を後押ししています。食料品の迅速な配達加速は、ダークストアを現代都市型商業の基盤として位置づけています。

ラストマイル配送コストの高騰

物流事業者は、燃料費、人件費、都市部の渋滞によるコスト増に直面しています。小規模事業者は、最適化された車両を保有する大手企業と比較して収益性の維持に苦戦しています。企業はコスト削減のため、マイクロハブや代替モビリティソリューションへの投資が求められています。ベンダーは電気自動車の導入やルート最適化による経費削減を試みています。持続的なコスト圧力により、企業は配送の経済性を再考せざるを得ず、ラストマイルの効率性が成功の決定的要因となっています。

第2・第3都市圏への拡大

中小都市における可処分所得の増加とデジタル化の進展が、迅速な配送需要を牽引しています。企業は都市圏外の新興消費者層に対応するため、中規模ハブの設置を加速させています。ベンダー各社は多様な地域ニーズに対応すべく、拡張性のある自動化ソリューションを組み込んでいます。政府主導のデジタルコマース施策が準都市市場での普及を後押ししており、第2/3級都市への進出は地理的範囲の拡大だけでなく、都市物流における競争構造の再編をもたらしています。

Qコマース事業者による激しい競合

アグリゲーターは、サービスバンドルと積極的な価格戦略により都市市場を独占しています。企業は信頼性と規模の面で確立されたプラットフォームを好む傾向があり、ニッチプレイヤーの機会を減少させています。競合の激化は継続的なイノベーションと高いマーケティング支出を強いています。小規模ベンダーは混雑したエコシステムの中で提供サービスの差別化に苦戦しています。Qコマースプラットフォームの台頭は消費者の期待を再定義しており、ダークストア事業者にとって競争上のポジショニングが重要な課題となっています。

COVID-19の影響:

COVID-19のパンデミックにより、消費者がオンラインでの食料品や生活必需品の購入にシフトしたことで、ダークストアへの需要が加速しました。一方で、ロックダウンはサプライチェーンを混乱させ、在庫管理に課題をもたらしました。他方で、安全で非接触型の配送に対する需要の急増が、地域密着型のハブの採用を促進しました。企業は規制強化時の事業継続を確保するため、中規模ダークストアへの依存度を高めました。ベンダーはデジタル決済システムや衛生プロトコルを導入し、消費者信頼の強化を図りました。パンデミックは、都市部の商業活動におけるレジリエントな基盤としてダークストアの重要性を浮き彫りにしました。

予測期間中、中規模ダークストアセグメントが最大の市場規模を占める

中規模ダークストアセグメントは、都市部における柔軟かつコスト効率の高いハブへの需要を背景に、予測期間中に最大の市場シェアを占めると見込まれます。中規模フォーマットは在庫容量と運用上の機動性のバランスが取れており、密集した都市部クラスターに最適です。企業は効率性向上のため、これらの店舗に自動化と予測分析を導入しています。食料品、家庭用品、クイックサービス商品の需要増加が、このセグメントでの採用を後押ししています。ベンダーは多様な地域での事業拡大に向け、モジュール式設計への投資を進めています。中規模ダークストアの台頭は、都市配送エコシステムにおいてスピード、手頃な価格、適応性を兼ね備える能力を反映しています。

予測期間において、医薬品・医療提供者セグメントが最も高いCAGRを示す

予測期間において、医薬品・医療提供者セグメントは、医薬品や医療用品の迅速な配送需要の高まりを背景に、最も高い成長率を示すと予測されます。医療機関では、患者ケアと緊急対応を強化するため、信頼性の高いダークストアネットワークの必要性が高まっています。ベンダー各社は、医療向けハブに温度管理型保管施設やコンプライアンス機能を組み込んでいます。中小企業やスタートアップ企業は、都市部向けにカスタマイズされた拡張性の高い医療配送モデルの恩恵を受けています。デジタルヘルスエコシステムへの投資増加が、この分野の需要を後押ししています。医療分野では、ダークストアの導入が拡大しているだけでなく、医療物流の重要な基盤としてその役割が再定義されつつあります。

最大のシェアを占める地域:

予測期間中、北米地域は成熟したeコマースインフラと迅速な配送サービスに対する消費者の高い受容性により、最大の市場シェアを維持すると見込まれます。米国およびカナダの企業は、利便性への需要に応えるため、ダークストアネットワークへの投資を主導しています。主要な配送プラットフォームや技術プロバイダーの存在が、この地域の優位性をさらに強化しています。食品、小売、医療配送の需要増加が、大都市圏全体での採用を後押ししています。ベンダーは、競争の激しい市場で提供サービスを差別化するため、高度な自動化と持続可能性への取り組みを組み込んでいます。

最も高いCAGRを示す地域:

予測期間中、アジア太平洋地域は急速な都市化、拡大する中産階級人口、政府主導のデジタル化施策を背景に、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国、インド、東南アジア諸国などは、eコマースの成長を支えるため、地域に特化したダークストアインフラに多額の投資を行っています。同地域の企業は、拡張性を強化し即時サービスへの消費者需要に応えるため、中規模ハブの採用を進めています。現地スタートアップ企業は、密集した都市生態系に特化した費用対効果の高いソリューションを展開しています。デジタルコマースとスマートモビリティを促進する政府プログラムが導入を加速させています。アジア太平洋地域の成長軌跡は、イノベーションを迅速に拡大する能力によって特徴づけられ、世界的に最も成長の速いダークストアネットワークの拠点としての地位を確立しています。

無料カスタマイズサービスのご案内:

本レポートをご購入いただいたお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます:

  • 企業プロファイリング
    • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング(最大3社)
    • 主要プレイヤーのSWOT分析(最大3社)
  • 地域別セグメンテーション
    • お客様のご要望に応じた主要国の市場推計・予測、およびCAGR(注:実現可能性の確認が必要です)
  • 競合ベンチマーキング
    • 主要プレイヤーの製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づくベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 要約
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
  • 調査資料

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のアーバンダークストア市場:店舗形態別

  • マイクロダークストア
  • 中型ダークストア
  • 大型ダークウェアハウス
  • その他

第6章 世界のアーバンダークストア市場:ビジネスモデル別

  • 所有・運営型ダークストア
  • サードパーティのフルフィルメント・物流プロバイダー
  • ハイブリッドモデル
  • その他

第7章 世界のアーバンダークストア市場:組織タイプ別

  • 中小企業
  • 大企業

第8章 世界のアーバンダークストア市場:技術別

  • ロボティクス・自律型店内オペレーション
  • 自律型・ラストマイルデリバリーの統合
  • クラウドベースの注文・倉庫管理システム
  • デジタル決済・ロイヤルティ・顧客エンゲージメントプラットフォーム
  • データアナリティクス・パフォーマンス最適化ツール
  • その他

第9章 世界のアーバンダークストア市場:エンドユーザー別

  • ECプラットフォーム
  • QC企業
  • 食料品チェーン・スーパーマーケット
  • 医薬品・ヘルスケアプロバイダー
  • 消費財メーカー
  • その他

第11章 世界のアーバンダークストア市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋地域
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米諸国
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第12章 主な発展

  • 契約、提携、協力および合弁事業
  • 買収・合併
  • 新製品の発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

  • Blinkit
  • Zepto
  • Swiggy Instamart
  • BigBasket
  • Amazon Fresh
  • Flipkart Quick
  • Dunzo Daily
  • JioMart
  • Grofers
  • FreshToHome
  • MilkBasket
  • Nature's Basket
  • Spencers Retail Ltd.
  • Lulu Hypermarket
  • More Retail Pvt. Ltd.