リアルタイムデータストリーミング・イベント処理の世界市場、2032年までの予測：コンポーネント別、データソースタイプ別、処理モード別、展開モデル別、エンドユーザー別、地域別

Stratistics MRCの調査によると、世界のリアルタイムデータストリーミング・イベント処理市場は、2025年に17億3,000万米ドル規模となり、予測期間中にCAGR19.7％で成長し、2032年までに61億1,000万米ドルに達すると見込まれています。

リアルタイムデータストリーミング・イベント処理とは、データが生成される際に、最小限の遅延で継続的に取り込み、分析し、アクションを実行することを指します。これにより、組織はIoTデバイス、アプリケーション、センサー、ネットワーク、ユーザーインタラクションなどのソースから高速データストリームを処理することが可能となります。イベント処理システムは、パターン、異常、トリガーを特定するために、リアルタイムでイベントを検知、フィルタリング、集約、相関付けします。このアプローチは、即時的な意思決定、自動化、応答性を支援し、タイムリーなデータ駆動型インサイトが必要な業界全体で、不正検知、ネットワーク監視、予知保全、パーソナライズドレコメンデーション、リアルタイム分析などの使用事例を推進します。

インスタントアナリティクスインサイトへの需要の高まり

組織は業務の俊敏性を支えるため、リアルタイムでのデータ処理が求められています。リアルタイムストリーミングプラットフォームは、業界を問わず予測分析、不正検知、顧客パーソナライゼーションを実現します。ベンダー各社は応答性を強化するため、イベント処理フレームワークにAIドリブンエンジンを組み込んでいます。実用的なインサイトへの需要の高まりは、金融サービス、小売、通信分野での導入を後押ししています。生データを即時知見へ変換する能力が、リアルタイムストリーミングをデジタルトランスフォーメーションの基盤として位置づけています。

高いインフラおよび導入コスト

企業はレガシーシステムのアップグレードや分散型アーキテクチャの導入に多額の資本を要します。中小企業は予算の制約や投資回収の見通しが不透明なため、導入を遅らせることが少なくありません。ストリーミングプラットフォームとマルチクラウド環境の統合の複雑さも追加費用を生みます。エネルギーコストや保守費用の上昇はプロバイダーの財務的課題をさらに深刻化させています。こうしたコスト障壁が普及を遅らせ、強固な資金基盤を持たない組織にとってスケーラビリティの実現を困難にしています。

自動運転車向けデータ処理の拡大

コネクテッドカーでは、ナビゲーション、安全性、予知保全を支援するため、即時分析の必要性が高まっています。ストリーミングフレームワークは、センサーデータの継続的監視と車両エコシステムにおける動的な意思決定を可能にします。ベンダー各社は、スケーラビリティ強化のため、エッジコンピューティングやAIモジュールを自動車プラットフォームに組み込んでいます。政府や企業がスマートモビリティインフラに投資していることも需要を後押ししています。自動車分野はリアルタイムイベント処理の新たなフロンティアとして台頭しており、技術プロバイダーにとって新たな収益源を開拓しています。

データプライバシーと厳格なコンプライアンス規制

企業は、GDPRやCCPAなどの規制要件を満たしつつ、機密データフローを侵害から保護しなければなりません。小規模プロバイダーは、確立されたテクノロジー大手と比較して、堅牢なコンプライアンスフレームワークの実装に苦労しています。頻繁な政策変更は、長期的な投資計画に不確実性をもたらします。ベンダーは多様な地域規制にソリューションを適応させる必要があり、これがスケーラビリティを遅らせています。高まるプライバシー懸念は信頼を損ない、イベント処理における持続的成長にとってコンプライアンスが重大な課題となっています。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響：

COVID-19のパンデミックにより、企業のデジタルワークロードが急増したことで、リアルタイムストリーミングの需要が加速しました。一方で、サプライチェーンの混乱によりインフラプロジェクトが遅延し、導入が鈍化しました。他方で、耐障害性と自己修復機能を備えたシステムへの需要が高まり、イベント処理プラットフォームの導入が促進されました。組織はピーク時の継続性を確保するため、リアルタイム分析への依存度を高めました。ベンダーは耐障害性を強化するため、予測監視や自動化機能を組み込みました。パンデミックは、危機的状況における業務安定性の必須ツールとして、ストリーミング技術の重要性を浮き彫りにしました。

予測期間中、トランザクションデータストリームセグメントが最大の市場規模を占める

予測期間中、トランザクションデータストリームセグメントが最大の市場シェアを占めると見込まれております。これは金融取引や顧客インタラクションのリアルタイム監視に対する需要に牽引されるものです。トランザクションストリームは、銀行や小売業界における不正検知、即時決済検証、動的なパーソナライゼーションを可能にします。企業はコンプライアンスと効率性を強化するため、トランザクションワークフローにストリーミングエンジンを組み込んでおります。安全かつスケーラブルなトランザクション処理への需要の高まりが、このセグメントでの採用を後押ししております。ベンダー各社は速度と信頼性を向上させるため、高度なトランザクションフレームワークへの投資を進めております。

製造・産業オートメーション分野は、予測期間において最も高いCAGRを示す

予測期間において、製造・産業オートメーション分野は生産環境における予測分析の需要増加を背景に、最も高い成長率を示すと予測されます。リアルタイムストリーミングにより、機械設備、サプライチェーン、エネルギー使用量の継続的な監視が可能となります。企業は効率性強化のため、産業ワークフローにIoTセンサーやイベント処理フレームワークを組み込んでいます。中小企業から大手メーカーまで、運用ニーズに合わせたコスト効率の高い自動化ソリューションの恩恵を受けています。インダストリー4.0イニシアチブへの投資増加が、このセグメントの需要を後押ししています。製造業は導入を拡大するだけでなく、リアルタイムインテリジェンスを通じて産業競争力を再定義しつつあります。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米地域は成熟したデジタルインフラとリアルタイム分析の企業導入が堅調であることから、最大の市場シェアを維持すると見込まれます。米国およびカナダの企業は、金融サービス、小売、通信分野を支援するストリーミングプラットフォームへの投資を主導しています。主要クラウドプロバイダーやテクノロジーベンダーの存在が、地域の優位性をさらに強化しています。ハイブリッドクラウドおよびマルチクラウドガバナンスへの需要の高まりが、大企業における導入を後押ししています。ベンダー各社は、競争の激しい市場で自社製品を差別化するため、高度なオーケストレーション機能やコンプライアンス機能を組み込んでいます。

最も高いCAGRが見込まれる地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は急速な都市化、モバイル普及率の拡大、政府主導のデジタルイニシアチブに後押しされ、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国、インド、東南アジアなどの国々は、電子商取引、フィンテック、スマートシティエコシステムを支援するため、ストリーミングプラットフォームに多額の投資を行っています。同地域の企業は、スケーラビリティを強化し、即時サービスに対する消費者需要に応えるため、リアルタイムフレームワークを採用しています。現地スタートアップ企業は、人口密集都市市場向けにカスタマイズされた費用対効果の高いソリューションを展開しています。デジタルトランスフォーメーションと接続性を促進する政府プログラムが導入を加速させています。アジア太平洋地域の成長軌跡は、手頃な価格、革新性、規模を組み合わせる能力によって特徴づけられ、リアルタイムイベント処理の最も急速に成長する拠点としての地位を確立しています。

無料カスタマイズ提供内容：

本レポートをご購入いただいたお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（最大3社）
  • 主要プレイヤーのSWOT分析（最大3社）
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じた主要国の市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認が必要です）
• 競合ベンチマーキング
  • 主要プレイヤーの製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づくベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 要約
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
• 調査資料

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のリアルタイムデータストリーミング・イベント処理市場：コンポーネント別

• ソフトウェア
  • ストリーム処理エンジン
  • イベントストリーミングプラットフォーム
  • CEPプラットフォーム
  • データ統合・取り込み・メッセージングツール
• サービス
  • コンサルティング・アドバイザリーサービス
  • 統合・導入サービス
  • マネージドサービス・プラットフォーム運用サービス

第6章 世界のリアルタイムデータストリーミング・イベント処理市場：データソースタイプ別

• トランザクションデータストリーム
• IoT・センサーデータ
• アプリケーション・システムログ
• クリックストリーム・ユーザー行動データ
• その他

第7章 世界のリアルタイムデータストリーミング・イベント処理市場：処理モード別

• イベントドリブン処理
• ストリームベース処理
• マイクロバッチ処理

第8章 世界のリアルタイムデータストリーミング・イベント処理市場：展開モデル別

• オンプレミス
• クラウドベース

第9章 世界のリアルタイムデータストリーミング・イベント処理市場：エンドユーザー別

• 小売・EC
• IT・通信
• 製造・産業オートメーション
• エネルギー・ユーティリティ
• 政府・公共部門
• メディア・エンターテインメント
• 輸送・物流
• その他

第10章 世界のリアルタイムデータストリーミング・イベント処理市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋地域
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米諸国
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第11章 主な発展

• 契約、提携、協力関係および合弁事業
• 買収・合併
• 新製品の発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Oracle Corporation
• Amazon Web Services, Inc.
• Google LLC
• SAP SE
• SAS Institute Inc.
• Informatica Inc.
• Teradata Corporation
• Cloudera, Inc.
• Snowflake Inc.
• Databricks, Inc.
• Confluent, Inc.
• StreamSets, Inc.
• TIBCO Software Inc.